After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
คอร์สนี้จะสอนคุณวิธีใช้ PostgreSQL เพื่อจัดการข้อมูลวันที่และเวลา คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันและการเรียกใช้ฟังก์ชัน เพื่อช่วยให้คุณแยกวิเคราะห์และจัดการข้อมูลนี้ ทำการคำนวณ และใช้ฟังก์ชันวินโดว์
คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูลวันที่และเวลาแบบต่าง ๆ และวิธีแปลงระหว่างกัน ปรับแต่งระดับความละเอียดของข้อมูล และทำการคำนวณ รวมถึงการสรุปผล การแบ่งพาร์ทิชัน และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีอยู่แล้ว
คุณจะนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลในโลกจริงเพื่อวิเคราะห์อุณหภูมิ ดูตารางเวลารถไฟ และตรวจสอบว่าความนิยมของบทความข่าวสามารถเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาได้อย่างไร
ทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลา
คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูลวันที่และเวลาแบบต่าง ๆ และวิธีแปลงระหว่างกัน ปรับแต่งระดับความละเอียดของข้อมูล และทำการคำนวณ รวมถึงการสรุปผล การแบ่งพาร์ทิชัน และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีอยู่แล้ว
นำการวิเคราะห์อนุกรมเวลาไปใช้กับข้อมูลในโลกจริง
คุณจะนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลในโลกจริงเพื่อวิเคราะห์อุณหภูมิ ดูตารางเวลารถไฟ และตรวจสอบว่าความนิยมของบทความข่าวสามารถเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาได้อย่างไร
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
แนะนำข้อมูลวันที่และเวลาใน PostgreSQL
ในบทนี้จะได้รู้จักกับชนิดข้อมูลวันที่และเวลา พร้อมเรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลประเภทข้อความและตัวเลขให้เป็นรูปแบบวันที่และเวลา รวมถึงการแปลงกลับด้วย
2
การทำงานกับอนุกรมเวลา
ในบทนี้จะเจาะลึกเรื่องการกำหนดระดับความละเอียดของรายงานอนุกรมเวลา จากนั้นจะฝึกบวก ลบ และรวมข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาอย่างมีประสิทธิภาพ
3
การใช้ Window Function เพื่อวิเคราะห์อนุกรมเวลา
ในบทนี้จะได้ทำงานกับ window function โดยเริ่มจากการเรียนรู้เรื่อง partition และการแบ่งกลุ่มข้อมูล รวมถึงวิธีที่ partition ทำงานร่วมกับ window function และการค้นหารายการอันดับต้น ๆ จากการจัดอันดับข้อมูล
4
การคำนวณผลรวมสะสมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ในบทสุดท้าย จะยกระดับทักษะด้วยการคำนวณผลรวมสะสม ค่าเฉลี่ยสะสม และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อเสริมการวิเคราะห์อนุกรมเวลาให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
S
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน PostgreSQL
เรียนจบแล้ว
