ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน PostgreSQL

ขั้นกลาง4 ชม.

เรียนรู้การใช้ PostgreSQL เพื่อจัดการการวิเคราะห์อนุกรมเวลาอย่างมีประสิทธิภาพ และนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลจริง

Sql4 ชม.14 วิดีโอ46 แบบฝึกหัด3,800 XP2,638หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

คอร์สนี้จะสอนคุณวิธีใช้ PostgreSQL เพื่อจัดการข้อมูลวันที่และเวลา คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันและการเรียกใช้ฟังก์ชัน เพื่อช่วยให้คุณแยกวิเคราะห์และจัดการข้อมูลนี้ ทำการคำนวณ และใช้ฟังก์ชันวินโดว์

ทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลา



คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูลวันที่และเวลาแบบต่าง ๆ และวิธีแปลงระหว่างกัน ปรับแต่งระดับความละเอียดของข้อมูล และทำการคำนวณ รวมถึงการสรุปผล การแบ่งพาร์ทิชัน และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีอยู่แล้ว

นำการวิเคราะห์อนุกรมเวลาไปใช้กับข้อมูลในโลกจริง



คุณจะนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลในโลกจริงเพื่อวิเคราะห์อุณหภูมิ ดูตารางเวลารถไฟ และตรวจสอบว่าความนิยมของบทความข่าวสามารถเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาได้อย่างไร

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

แนะนำข้อมูลวันที่และเวลาใน PostgreSQL

ในบทนี้จะได้รู้จักกับชนิดข้อมูลวันที่และเวลา พร้อมเรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลประเภทข้อความและตัวเลขให้เป็นรูปแบบวันที่และเวลา รวมถึงการแปลงกลับด้วย
เริ่มบท
2

การทำงานกับอนุกรมเวลา

ในบทนี้จะเจาะลึกเรื่องการกำหนดระดับความละเอียดของรายงานอนุกรมเวลา จากนั้นจะฝึกบวก ลบ และรวมข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาอย่างมีประสิทธิภาพ
เริ่มบท
3

การใช้ Window Function เพื่อวิเคราะห์อนุกรมเวลา

ในบทนี้จะได้ทำงานกับ window function โดยเริ่มจากการเรียนรู้เรื่อง partition และการแบ่งกลุ่มข้อมูล รวมถึงวิธีที่ partition ทำงานร่วมกับ window function และการค้นหารายการอันดับต้น ๆ จากการจัดอันดับข้อมูล
เริ่มบท
4

การคำนวณผลรวมสะสมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ในบทสุดท้าย จะยกระดับทักษะด้วยการคำนวณผลรวมสะสม ค่าเฉลี่ยสะสม และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อเสริมการวิเคราะห์อนุกรมเวลาให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
เริ่มบท
S

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน PostgreSQL

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน