Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Ten kurs nauczy Cię, jak wykorzystać PostgreSQL do obsługi danych daty i czasu. Dowiesz się o funkcjach i wywołaniach, które pomogą Ci analizować i przetwarzać te dane, wykonywać obliczenia oraz korzystać z funkcji okienkowych.
Poznasz różne typy danych dotyczących dat i czasu oraz nauczysz się je konwertować, zmieniać ich szczegółowość i wykonywać obliczenia, w tym agregacje, partycjonowanie oraz średnie kroczące. Te informacje pomogą Ci zwiększyć wartość istniejących danych szeregów czasowych.
Zastosujesz te techniki do rzeczywistych danych, aby analizować temperatury, sprawdzać rozkłady jazdy pociągów i obserwować, jak popularność artykułów prasowych może zmieniać się w czasie.
Pracuj z danymi szeregów czasowych
Poznasz różne typy danych dotyczących dat i czasu oraz nauczysz się je konwertować, zmieniać ich szczegółowość i wykonywać obliczenia, w tym agregacje, partycjonowanie oraz średnie kroczące. Te informacje pomogą Ci zwiększyć wartość istniejących danych szeregów czasowych.
Zastosuj analizę szeregów czasowych do danych z rzeczywistego świata
Zastosujesz te techniki do rzeczywistych danych, aby analizować temperatury, sprawdzać rozkłady jazdy pociągów i obserwować, jak popularność artykułów prasowych może zmieniać się w czasie.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do danych o datach i czasie w PostgreSQL
W tym rozdziale zapoznasz się z typami danych dotyczącymi dat i czasu. Nauczysz się konwertować dane tekstowe i liczbowe na format daty i czasu – oraz wykonywać konwersję w drugą stronę.
- Wprowadzenie do typów danych daty i czasu50 XP
- Typy danych w PostgreSQL50 XP
- INSERT time INTO table100 XP
- Praca z informacjami o strefie czasowej50 XP
- Znajdź strefy czasowe100 XP
- Konwertowanie do innej strefy czasowej100 XP
- Konwersja między datą, czasem i tekstem50 XP
- Rzutowanie dat100 XP
- Konwersja dat100 XP
- Konwersja dat i godzin100 XP
2
Praca z szeregami czasowymi
Czas przejść do szczegółów. W tym rozdziale nauczysz się określać granularność raportów szeregów czasowych. Następnie poznasz dodawanie, odejmowanie i agregowanie danych, odkrywając, jak analizować szeregi czasowe.
3
Analiza szeregów czasowych za pomocą funkcji okna
W tym rozdziale będziesz pracować z funkcjami okna. Zaczniesz od nauki o partycjach i podziałach oraz ich współdziałaniu z funkcjami okna. Nauczysz się też wyszukiwać czołowe pozycje podczas rangowania danych.
4
Obliczanie sum bieżących i średnich kroczących
W ostatnim rozdziale podniesiesz swoje umiejętności na wyższy poziom – obliczysz sumę bieżącą, średnią bieżącą i średnią kroczącą, wzbogacając swoje analizy szeregów czasowych.
S
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL
Kurs
ukończony
