Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Ce cours vous apprend à exploiter PostgreSQL pour gérer les données de date et d'heure. Vous découvrirez les fonctions et les appels pour vous aider à analyser et manipuler ces données, effectuer des calculs et utiliser des fonctions de fenêtre.
Vous découvrirez différents types de données de date et d’heure, ainsi que la manière de les convertir entre eux, de manipuler leur granularité et d’effectuer des calculs, notamment des agrégations, des partitionnements et des moyennes mobiles. Ces informations vous aideront à apporter davantage de valeur à des données de séries temporelles existantes.
Vous appliquerez ces techniques à des données réelles pour analyser les températures, examiner les horaires des trains et étudier comment la popularité des articles de presse peut évoluer au fil du temps.
Travaillez avec des données de séries temporelles
Vous découvrirez différents types de données de date et d’heure, ainsi que la manière de les convertir entre eux, de manipuler leur granularité et d’effectuer des calculs, notamment des agrégations, des partitionnements et des moyennes mobiles. Ces informations vous aideront à apporter davantage de valeur à des données de séries temporelles existantes.
Appliquez l’analyse des séries temporelles à des données réelles
Vous appliquerez ces techniques à des données réelles pour analyser les températures, examiner les horaires des trains et étudier comment la popularité des articles de presse peut évoluer au fil du temps.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction aux données de date et d’heure dans PostgreSQL
Dans ce chapitre, vous serez initié aux types de données de date et d’heure. Vous verrez comment convertir des données textuelles et numériques en formats de date et d’heure — et aussi comment faire l’inverse !
- Introduction aux types de données de date et d’heure50 XP
- Types de données PostgreSQL50 XP
- INSERT time INTO table100 XP
- Travailler avec les informations de fuseau horaire50 XP
- Trouver les fuseaux horaires100 XP
- Convertir vers un autre fuseau horaire100 XP
- Convertir entre date, heure et texte50 XP
- Conversion de dates100 XP
- Conversion de dates100 XP
- Conversion de dates et d’horaires100 XP
2
Travailler avec des séries temporelles
Il est temps d’aller dans le détail. Dans ce chapitre, vous apprendrez à définir la granularité de vos rapports de séries temporelles. Vous vous familiariserez ensuite avec l’addition, la soustraction et l’agrégation pour découvrir comment analyser des séries temporelles.
3
Utiliser les fonctions de fenêtre pour analyser des séries temporelles
Dans ce chapitre, vous travaillerez avec des fonctions de fenêtre. Vous commencerez par découvrir les partitions et le partitionnement, et leur utilisation avec les fonctions de fenêtre. Vous pourrez identifier les éléments les mieux classés lors du classement de vos données.
4
Calculer des totaux cumulés et des moyennes mobiles
Dans le dernier chapitre, vous passerez à la vitesse supérieure en calculant le total cumulé, la moyenne cumulée, et même la moyenne mobile pour enrichir votre analyse de séries temporelles.
S
Analyse des séries temporelles dans PostgreSQL
Cours
terminé
