Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Cursusbeschrijving
Deze cursus leert je hoe je PostgreSQL kunt inzetten om datum- en tijdgegevens te verwerken. Je leert over functies en aanroepen om deze data te parseren en te bewerken, berekeningen uit te voeren en windowfuncties te gebruiken.
Je leert over verschillende datum- en tijdgegevenstypen en hoe je tussen deze typen kunt converteren, hun granulariteit kunt aanpassen en berekeningen kunt uitvoeren, waaronder aggregaties, partitionering en voortschrijdende gemiddelden. Deze inzichten helpen je waarde toe te voegen aan bestaande tijdreeksgegevens.
Je past deze technieken toe op praktijkdata om temperaturen te analyseren, treinschema’s te bekijken en te onderzoeken hoe de populariteit van nieuwsartikelen in de loop van de tijd kan veranderen.
Werk met tijdreeksgegevens
Je leert over verschillende datum- en tijdgegevenstypen en hoe je tussen deze typen kunt converteren, hun granulariteit kunt aanpassen en berekeningen kunt uitvoeren, waaronder aggregaties, partitionering en voortschrijdende gemiddelden. Deze inzichten helpen je waarde toe te voegen aan bestaande tijdreeksgegevens.
Pas tijdreeksanalyse toe op praktijkgegevens
Je past deze technieken toe op praktijkdata om temperaturen te analyseren, treinschema’s te bekijken en te onderzoeken hoe de populariteit van nieuwsartikelen in de loop van de tijd kan veranderen.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot datum- en tijdgegevens in PostgreSQL
In dit hoofdstuk maak je kennis met gegevenstypen voor datum en tijd. Je leert tekst- en numerieke gegevens omzetten naar datum- en tijdformaat—én ook andersom!
- Introductie tot datum- en tijdgegevenstypen50 XP
- PostgreSQL-gegevenstypen50 XP
- Tijd INSERTEN in een tabel100 XP
- Werken met tijdzone-informatie50 XP
- Zoek de tijdzones100 XP
- Converteren naar een andere tijdzone100 XP
- Converteren tussen date, time en text50 XP
- Datums casten100 XP
- Datums converteren100 XP
- Datum en tijd converteren100 XP
2
Werken met tijdreeksen
Tijd om de details in te duiken. In dit hoofdstuk leer je de granulariteit van je tijdreeksrapporten instellen. Daarna ga je aan de slag met optellen, aftrekken en aggregeren om tijdreeksgegevens te analyseren.
3
Windowfuncties gebruiken voor tijdreeksanalyse
In dit hoofdstuk werk je met windowfuncties. Je leert wat partities en partitionering zijn en hoe die samenhangen met windowfuncties. Je kunt vervolgens de topitems vinden door je data te rangschikken.
4
Doorlopende totalen en voortschrijdende gemiddelden berekenen
In het laatste hoofdstuk til je je skills naar een hoger niveau door het doorlopend totaal, het doorlopend gemiddelde en zelfs het voortschrijdend gemiddelde te berekenen om je tijdreeksanalyse te versterken.
S
Tijdreeksanalyse in PostgreSQL
Cursus
voltooid
