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Descrizione del corso
Questo corso ti insegna come sfruttare PostgreSQL per gestire i dati di data e ora. Imparerai a conoscere funzioni e chiamate per aiutarti a analizzare e manipolare questi dati, eseguire calcoli e usare funzioni finestra.
Imparerai a conoscere i vari tipi di dati di data e ora e a convertire tra di essi, manipolarne la granularità ed eseguire calcoli, incluse aggregazioni, partizionamenti e medie mobili. Queste informazioni ti aiuteranno ad aggiungere valore ai dati di serie temporali esistenti.
Applicherai queste tecniche a dati reali per analizzare le temperature, esaminare gli orari dei treni e osservare come la popolarità degli articoli di notizie possa cambiare nel tempo.
Lavora con dati di serie temporali
Imparerai a conoscere i vari tipi di dati di data e ora e a convertire tra di essi, manipolarne la granularità ed eseguire calcoli, incluse aggregazioni, partizionamenti e medie mobili. Queste informazioni ti aiuteranno ad aggiungere valore ai dati di serie temporali esistenti.
Applica l'analisi delle serie temporali a dati del mondo reale
Applicherai queste tecniche a dati reali per analizzare le temperature, esaminare gli orari dei treni e osservare come la popolarità degli articoli di notizie possa cambiare nel tempo.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione ai dati di data e ora in PostgreSQL
In questo capitolo conoscerai i tipi di dati per date e orari. Imparerai a convertire dati testuali e numerici in formato data e ora—e anche a fare l’operazione inversa!
- Introduzione ai tipi di dati per date e orari50 XP
- Tipi di dato in PostgreSQL50 XP
- INSERISCI l'ora NELLA tabella100 XP
- Lavorare con le informazioni sul fuso orario50 XP
- Trova i fusi orari100 XP
- Converti in un fuso orario diverso100 XP
- Conversioni tra date, orari e testo50 XP
- Effettuare il cast delle date100 XP
- Conversione delle date100 XP
- Conversione di date e orari100 XP
2
Lavorare con le serie temporali
È il momento di andare nel dettaglio. In questo capitolo imparerai a impostare la granularità dei tuoi report sulle serie temporali. Poi prenderai dimestichezza con addizioni, sottrazioni e aggregazioni per scoprire come analizzare i dati delle serie temporali.
3
Uso delle funzioni finestra per analizzare i dati delle serie temporali
In questo capitolo lavorerai con le funzioni finestra. Inizierai a capire le partizioni e il partitioning e come interagiscono con le funzioni finestra. Sarai in grado di trovare gli elementi in cima alla classifica quando ordini i tuoi dati.
4
Calcolo di totali progressivi e medie mobili
Nel capitolo finale farai un salto di qualità calcolando totale progressivo, media progressiva e persino media mobile per arricchire l’analisi delle serie temporali.
S
Analisi delle serie temporali in PostgreSQL
Corso
completato
