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Kursbeschreibung
Dieser Kurs zeigt dir, wie du PostgreSQL nutzen kannst, um Datums- und Zeitdaten zu verarbeiten. Sie lernen Funktionen und Aufrufe kennen, mit denen Sie diese Daten analysieren und bearbeiten, Berechnungen durchführen und Window Functions verwenden können.
Mit Zeitreihendaten arbeiten
Du lernst verschiedene Datums- und Zeitdatentypen kennen und erfährst, wie du zwischen ihnen konvertierst, ihre Granularität anpasst und Berechnungen durchführst, einschließlich Aggregationen, Partitionierung und gleitender Durchschnitte. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen dabei, bestehenden Zeitreihendaten mehr Wert zu verleihen.
Du wendest diese Techniken auf reale Daten an, um Temperaturen zu analysieren, Zugfahrpläne zu betrachten und zu untersuchen, wie sich die Popularität von Nachrichtenartikeln im Laufe der Zeit verändern kann.
Mit Zeitreihendaten arbeiten
Du lernst verschiedene Datums- und Zeitdatentypen kennen und erfährst, wie du zwischen ihnen konvertierst, ihre Granularität anpasst und Berechnungen durchführst, einschließlich Aggregationen, Partitionierung und gleitender Durchschnitte. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen dabei, bestehenden Zeitreihendaten mehr Wert zu verleihen.
Wende Zeitreihenanalyse auf reale Daten an
Du wendest diese Techniken auf reale Daten an, um Temperaturen zu analysieren, Zugfahrpläne zu betrachten und zu untersuchen, wie sich die Popularität von Nachrichtenartikeln im Laufe der Zeit verändern kann.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Datums- und Zeitdaten in PostgreSQL
In diesem Kapitel lernst du Datums- und Zeitdatentypen kennen. Du erfährst, wie du Text- und numerische Daten in Datums- und Zeitformate umwandelst – und auch, wie es in die andere Richtung geht!
- Einführung in Datums- und Zeitdatentypen50 XP
- PostgreSQL-Datentypen50 XP
- time in Tabelle INSERTen100 XP
- Mit Zeitzoneninformationen arbeiten50 XP
- Finde die Zeitzonen100 XP
- In eine andere Zeitzone umwandeln100 XP
- Zwischen Datum, Uhrzeit und Text konvertieren50 XP
- Datumsangaben casten100 XP
- Datumsangaben umwandeln100 XP
- Datum und Uhrzeiten konvertieren100 XP
2
Arbeiten mit Zeitreihen
Jetzt wird’s detailliert. In diesem Kapitel lernst du, wie du die Granularität deiner Zeitreihenberichte einstellst. Anschließend übst du das Addieren, Subtrahieren und Aggregieren und entdeckst, wie du Zeitreihendaten analysierst.
3
Fensterfunktionen zur Analyse von Zeitreihendaten nutzen
In diesem Kapitel arbeitest du mit Fensterfunktionen. Du lernst zunächst Partitionen und Partitionierung kennen und wie sie mit Fensterfunktionen zusammenspielen. So kannst du die Top-Elemente finden, wenn du deine Daten rankst.
4
Laufende Summen und gleitende Mittelwerte berechnen
Im letzten Kapitel hebst du deine Skills aufs nächste Level, indem du laufende Summen, laufende Mittelwerte und sogar gleitende Mittelwerte berechnest, um deine Zeitreihenanalyse zu verbessern.
S
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL
Kurs
abgeschlossen
