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コース説明
このコースでは、PostgreSQLを活用して日付と時刻データを扱う方法を学びます。関数や呼び出しについて学び、このデータの解析や操作、計算の実行、ウィンドウ関数の使用に役立てることができます。
さまざまな日付と時刻のデータ型について学び、それらの変換方法、粒度の操作方法、および集計、パーティショニング、移動平均を含む計算の実行方法について理解を深めていただけます。これらの知見は、既存の時系列データに付加価値を与えるのに役立つでしょう。
これらの手法を実際のデータに適用し、気温の分析、列車の時刻表の確認、そしてニュース記事の人気が時間とともにどのように変化するかについて検証していただきます。
時系列データを取り扱う
さまざまな日付と時刻のデータ型について学び、それらの変換方法、粒度の操作方法、および集計、パーティショニング、移動平均を含む計算の実行方法について理解を深めていただけます。これらの知見は、既存の時系列データに付加価値を与えるのに役立つでしょう。
時系列分析を実世界のデータに適用する
これらの手法を実際のデータに適用し、気温の分析、列車の時刻表の確認、そしてニュース記事の人気が時間とともにどのように変化するかについて検証していただきます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
PostgreSQLにおける日付と時刻データの基礎
この章では、日付と時刻のデータ型を紹介します。テキストや数値データを日付・時刻形式に変換する方法と、その逆の変換方法も学びます。
2
時系列データの操作
ここからは粒度を細かく見ていきます。この章では、時系列レポートの粒度をどのように設定するかを学びます。さらに、加算・減算・集計に取り組みながら、時系列データの分析方法を身につけます。
3
ウィンドウ関数で時系列データを分析する
この章では、ウィンドウ関数を扱います。パーティションとパーティション分割の基礎、そしてそれらがウィンドウ関数とどのように連携するかを学びます。データをランキングして上位の項目を見つけられるようになります。
4
累積値と移動平均の計算
最終章では、スキルをさらに高め、累積合計、累積平均、そして移動平均を計算して、時系列分析を強化します。
S
PostgreSQLで学ぶ時系列分析
コース修了

