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PostgreSQLで学ぶ時系列分析

中級スキルレベル
更新日 2025/11
PostgreSQLで時系列解析を効果的に行い、実データへ応用する方法を学びます。
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SQLData Manipulation4時間14 ビデオ46 演習3,800 XP2,455達成証明書

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コース説明

このコースでは、PostgreSQLを活用して日付と時刻データを扱う方法を学びます。関数や呼び出しについて学び、このデータの解析や操作、計算の実行、ウィンドウ関数の使用に役立てることができます。

時系列データを取り扱う



さまざまな日付と時刻のデータ型について学び、それらの変換方法、粒度の操作方法、および集計、パーティショニング、移動平均を含む計算の実行方法について理解を深めていただけます。これらの知見は、既存の時系列データに付加価値を与えるのに役立つでしょう。

時系列分析を実世界のデータに適用する



これらの手法を実際のデータに適用し、気温の分析、列車の時刻表の確認、そしてニュース記事の人気が時間とともにどのように変化するかについて検証していただきます。

前提条件

Joining Data in SQL
1

Introduction to Date and Time Data in PostgreSQL

In this chapter, you’ll be introduced to date and time data types. You’ll learn how to convert text and numeric data to date and time format—and how to convert the other way around too!
チャプター開始
2

Working with Time Series

It’s time to get granular. In this chapter, you’ll learn how to set the granularity of your time series reports. You’ll then get to grips with adding, subtracting, and aggregating as you discover how to analyze time series data.
チャプター開始
3

Using Window Functions to Analyze Time Series Data

In this chapter, you’ll work with window functions. You'll begin learning about partitions and partitioning and how they work with window functions. You'll be able to find the top items when ranking your data.
チャプター開始
4

Calculating Running Totals and Moving Averages

PostgreSQLで学ぶ時系列分析
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