Sari la conținutul principal

Curs

Analiza seriilor de timp în PostgreSQL

IntermediarNivel de competențe

Actualizat 11.2025

Învață să folosești PostgreSQL pentru a gestiona eficient analiza seriilor temporale și a aplica aceste tehnici la date reale.

Începe cursul gratuit

SQLData Manipulation

4 h

14 videoclipuri

46 Exerciții

3,800 XP

2,564

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Acest curs te învață cum să folosești PostgreSQL pentru a gestiona datele de tip dată și oră. Vei învăța despre funcții și apeluri pentru a te ajuta să analizezi și să manipulezi aceste date, să faci calcule și să folosești funcții window.

Lucrează cu date de tip serie temporală

Vei învăța despre diverse tipuri de date și timp și cum să le convertești între ele, să le manipulezi granularitatea și să efectuezi calcule, inclusiv agregări, partiționare și medii mobile. Aceste informații vă vor ajuta să adăugați valoare datelor existente din serii temporale.

Aplică analiza seriilor temporale pe date din lumea reală

Vei aplica aceste tehnici pe date din lumea reală pentru a analiza temperaturile, a consulta orarele trenurilor și a vedea cum popularitatea articolelor de știri se poate schimba în timp.

Cerințe prealabile

Joining Data in SQL

1

Introducere în datele de tip dată și oră în PostgreSQL

În acest capitol, vei face cunoștință cu tipurile de date pentru dată și oră. Vei învăța cum să convertești text și date numerice în format dată/oră – și invers!

Introducere în tipurile de date dată și oră

Tipuri de date în PostgreSQL

INSERT time INTO table

Lucrul cu informații despre fusul orar

Găsește fusurile orare

Conversie la un alt fus orar

Conversia între dată, oră și text

Conversia datelor calendaristice

Conversia datelor calendaristice

Conversia datelor și orelor

Începe capitolul

2

Lucrul cu serii de timp

Este momentul să intri în detalii. În acest capitol, vei învăța cum să setezi granularitatea rapoartelor tale de serii de timp. Vei exersa adunarea, scăderea și agregarea datelor, descoperind cum să analizezi seriile de timp.

Manipularea granularității datelor de tip serie temporală

Temperaturi pe secole

Cea mai aglomerată oră din zi

Adunarea și scăderea datelor de tip dată și oră

Calculează vârsta

Calculează timpul de sosire în minute

Calcularea intervalelor

Agregarea datelor din serii de timp

Numără datele pentru fiecare serie de timp

Agregarea datelor de temperatură

Calculează media anuală a temperaturii

Aplicarea agregatelor statistice pe date de tip serie de timp

Calcularea variației lunare a temperaturii

Analizează distribuția datelor

Analiza datelor de la senzori

Începe capitolul

3

Utilizarea funcțiilor de fereastră pentru analiza seriilor de timp

În acest capitol, vei lucra cu funcții de fereastră. Vei începe prin a înțelege ce sunt partițiile și cum funcționează împreună cu funcțiile de fereastră. Vei reuși să identifici elementele de top atunci când îți ordonezi datele.

Partiționare și funcții de fereastră

Tabel partiționat

PARTITION BY

Primele elemente cu funcții de fereastră

Găsește cele mai mari trei valori per partiție

Cele mai active ore ale zilei per articol de știri

Funcții de clasificare

Clasificarea temperaturilor scăzute

Clasarea temperaturilor ridicate

Percentila temperaturilor

Începe capitolul

4

Calcularea totalurilor cumulative și a mediilor mobile

În ultimul capitol, îți vei aprofunda abilitățile calculând totalul cumulativ, media cumulativă și chiar media mobilă, pentru a-ți îmbunătăți analiza seriilor de timp.

Total cumulat

Următoarea stație

Calculează un total cumulat

Total cumulativ cu lag

Medie cumulativă

Medie cumulativă simplă

Media mobilă pentru mai multe serii

Medie mobilă

Identificarea știrilor în trend

Media mobilă și media cumulativă a temperaturii anuale

Începe capitolul

Analiza seriilor de timp în PostgreSQL

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Analiza seriilor de timp în PostgreSQL astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.