Перейти к основному содержимому
ДомSQL

Course

Time Series Analysis in PostgreSQL

СреднийУровень мастерства
Обновлено 11.2025
Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.
Начать Курс Бесплатно
SQLData Manipulation
4 ч
14 videos
46 Exercises
3,800 XP
2,480
Свидетельство о достижениях

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Training a Team?

Try for Business

Описание курса

This course teaches you how to leverage PostgreSQL to handle date and time data. You'll learn about functions and calls to help you parse through and manipulate this data, make calculations, and use window functions.

Work with time series data



You’ll learn about various date and time data types and how to convert between them, manipulate their granularity, and perform calculations, including aggregations, partitioning, and running averages. These insights will help you add value to existing time series data.

Apply time series analysis to real-world data



You'll apply these techniques to real-world data to analyze temperatures, look at train schedules, and review how the popularity of news articles can change over time.

Предварительные требования

Joining Data in SQL
1

Introduction to Date and Time Data in PostgreSQL

In this chapter, you’ll be introduced to date and time data types. You’ll learn how to convert text and numeric data to date and time format—and how to convert the other way around too!
Начало Главы
2

Working with Time Series

It’s time to get granular. In this chapter, you’ll learn how to set the granularity of your time series reports. You’ll then get to grips with adding, subtracting, and aggregating as you discover how to analyze time series data.
Начало Главы
3

Using Window Functions to Analyze Time Series Data

In this chapter, you’ll work with window functions. You'll begin learning about partitions and partitioning and how they work with window functions. You'll be able to find the top items when ranking your data.
Начало Главы
4

Calculating Running Totals and Moving Averages

Time Series Analysis in PostgreSQL
Курс
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.
Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Time Series Analysis in PostgreSQL сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.