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Konzeptuelle Grundlagen von AWS
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Da immer mehr Unternehmen ihre Abläufe in die Cloud verlagern, ist die Kostenkontrolle ein echtes Problem, das über den Erfolg oder Misserfolg von Initiativen zur digitalen Transformation entscheiden kann. Amazon Web Services (AWS) ist die weltweit führende Cloud-Plattform und bietet super Flexibilität und Skalierbarkeit. Diese Leistung bringt aber auch die Verantwortung für ein cleveres Kostenmanagement mit sich.
Ohne gute Optimierungsstrategien können die Cloud-Kosten schnell steigen und die Vorteile zunichte machen, die Unternehmen ursprünglich dazu gebracht haben, Cloud-Lösungen einzuführen.
In diesem umfassenden Leitfaden gehe ich auf die wichtigsten Prinzipien, Strategien und Tools ein, die du brauchst, um die Kostenoptimierung bei AWS zu meistern. So kannst du die Cloud-Investitionen deines Unternehmens maximieren und gleichzeitig die operative Exzellenz aufrechterhalten.
Wenn du noch nicht mit AWS-Kostenoptimierung vertraut bist, empfehle ich dir einen unserer Kurse, zum Beispiel „AWS Security and Cost Management“oder „AWS-Konzepte“oder Grundlagen der Cloud.
Was ist AWS-Kostenoptimierung?
Bei der AWS-Kostenoptimierung geht's darum, die Cloud-Ausgaben systematisch zu senken und dabei die Leistung und Funktionalität zu erhalten oder sogar zu verbessern. Es umfasst das strategische Management von AWS-Ressourcen, um Verschwendung zu vermeiden, die Effizienz zu steigern und die Cloud-Ausgaben auf die Wertschöpfung des Unternehmens abzustimmen.
Im Grunde geht es bei der AWS-Kostenoptimierung darum, die richtige Balance zwischen Kosten, Leistung und Geschäftsanforderungen zu finden. Dazu gehört, dass man ständig die Ressourcennutzung im Auge behält, effiziente Architekturen einsetzt und die verschiedenen Preismodelle von AWS nutzt, um unnötige Ausgaben zu vermeiden und gleichzeitig den operativen Wert zu maximieren.
Warum ist die Kostenoptimierung bei AWS so wichtig?
Meiner Erfahrung nach kann man gar nicht genug betonen, wie wichtig es ist, die AWS-Kosten zu optimieren. Unternehmen, mit denen ich zusammengearbeitet habe, erleben oft „ e Cloud-Rechnungsschocks“, wenn sie feststellen, dass ihre monatlichen AWS-Ausgaben exponentiell gestiegen sind, ohne dass sich der geschäftliche Nutzen entsprechend erhöht hat.
Zu den häufigsten Herausforderungen, die ich nennen kann, gehören überdimensionierte Ressourcen, die rund um die Uhr laufen, ungenutzte Speicherkapazitäten, die Kosten verursachen, und falsche Instanztypen für bestimmte Workloads. Diese Ineffizienzen belasten die Budgets und zeigen, dass die Verwaltung und Planung der Ressourcen nicht so gut läuft.
Effektive Kostenoptimierung hilft dabei, Ressourcen besser zu nutzen, flexibler zu werden und letztendlich einen Wettbewerbsvorteil zu haben, weil man mehr Geld für Innovation und Wachstum hat.
Vorteile der AWS-Kostenoptimierung
Effektive Strategien zur Kostenoptimierung bringen echt coole Vorteile, die weit über einfache Sparmaßnahmen hinausgehen. Unternehmen können jetzt flexible Kaufoptionen nutzen, die auf unterschiedliche Arbeitslastmuster zugeschnitten sind, von Anwendungen mit gleichbleibender Auslastung bis hin zu unvorhersehbaren Traffic-Spitzen.
Das Pay-as-you-go-Modell macht zum Beispiel eine flexible Bereitstellung von Ressourcen möglich, sodass Unternehmen bei hohem Bedarf einfach mehr Ressourcen nutzen und in ruhigeren Zeiten wieder weniger brauchen.
Die speziell entwickelten Siliziumchips von AWS, wie die Graviton-Prozessoren, bieten ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und liefern mehr Rechenleistung pro ausgegebenem Dollar.
Graviton-basierte Instanzen bieten bis zu 40 % bessere Preis-Leistung als vergleichbare x86-basierte Instanzen. AWS Inferentia-Chips senken die Kosten pro Inferenz für Machine-Learning-Workloads um bis zu 70 %, während AWS Trainium-Chips die beste Preis-Leistungs-Verhältnis für das Training von Deep-Learning-Modellen bieten. Das ist besonders wichtig für Firmen, die ihren ROI maximieren wollen, weil so die Arbeitslast schneller und kostengünstiger bewältigt werden kann, ohne dass die Ausgaben steigen.
Für mich ist es echt wichtig, dass durch die Kostenoptimierung Unternehmen nur für die Ressourcen bezahlen, die sie auch wirklich nutzen. Das alte IT-Modell, bei dem man für Spitzenlasten extra Kapazitäten kauft, gehört damit der Vergangenheit an.
Dieser Ansatz macht die Ressourcennutzung effizienter, bietet mit AWS-entwickelten Chips ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und ermöglicht eine flexible Bereitstellung von Ressourcen für unterschiedliche Bedarfsmuster.
Grundlegende Prinzipien der AWS-Kostenoptimierung
Die AWS Well-Architected Framework bietet meiner Meinung nach die Grundlage für effektive Strategien zum Kostenmanagement. Dieser Bereich dreht sich darum, unnötige Kosten zu vermeiden, und umfasstfünf wichtige Designprinzipien, die Unternehmen befolgen sollten, um ihre Kosten nachhaltig zu optimieren.
Cloud-Finanzmanagement (CFM) einführen
Der erste Grundsatz betrifft die Einführung eines Cloud-Finanzmanagements (CFM), das Governance-Mechanismen und die Rechenschaftspflicht für Cloud-Ausgaben festlegt. Dazu gehören die Schaffung einer kostenbewussten Kultur, die Einführung von Ausgabenkontrollen und die klare Zuweisung der Verantwortung für Cloud-Ressourcen im gesamten Unternehmen.
Ein Konsummodell annehmen
Das zweite Prinzip ist die Einführung eines Verbrauchsmodells, das den Fokus von den klassischen Investitionsmodellen auf Betriebsausgaben legt. Durch diese Umstellung zahlen Unternehmen nur für die Ressourcen, die sie wirklich brauchen, und müssen nicht mehr so viel Geld im Voraus für Hardware und Infrastruktur ausgeben.
Gesamteffizienz messen
Um die Gesamteffizienz zu messen, müssen Unternehmen die Nutzung ihrer Cloud-Ressourcen ständig im Auge behalten und bewerten. Dazu werden wichtige Leistungsindikatoren verfolgt, die Kosten pro Geschäftseinheit analysiert und Optimierungsmöglichkeiten für verschiedene Workloads und Services ermittelt.
Mach Schluss mit unklaren schweren Arbeiten
Der vierte Grundsatz konzentriert sich auf die Vermeidung von undifferenzierten, aufwändigen Arbeiten, indem AWS-verwaltete Dienste genutzt werden, anstatt Infrastrukturkomponenten manuell zu verwalten. Dieser Ansatz reduziert den Betriebsaufwand und sorgt oft für mehr Kosteneffizienz und bessere Leistung.
Ausgaben analysieren und zuordnen
Zum Schluss muss man die Ausgaben analysieren und zuordnen, indem man umfassende Kennzeichnungsstrategien, Mechanismen zur Kostenverteilung und regelmäßige Ausgabenüberprüfungen einführt. Dank dieser Transparenz können Unternehmen nachvollziehen, wofür Geld ausgegeben wird, und fundierte Entscheidungen über die Zuweisung von Ressourcen und Optimierungsprioritäten treffen.
Häufige Anwendungsfälle für die AWS-Kostenoptimierung
Unternehmen versuchen normalerweise, AWS-Kostenoptimierung , um bestimmte geschäftliche Herausforderungen zu meistern und Chancen zu nutzen.
Der häufigste Anwendungsfall, den ich gesehen habe, ist die Reduzierung bestehender Cloud-Kosten durch das Finden und Beseitigen von Verschwendung, wie zum Beispiel ungenutzte Instanzen, zu viel Speicherplatz oder nicht genutzte Load Balancer.
Die richtige Größe für Arbeitslasten ist ein weiterer wichtiger Punkt, bei dem Unternehmen schauen, wie die Ressourcen wirklich genutzt werden, und dann Instanztypen, Speicherkonfigurationen und Netzwerkbandbreite anpassen, damit alles passt. Dabei findet man oft Möglichkeiten, auf effizientere Instanzfamilien umzusteigen oder neuere AWS-Services mit besserem Preis-Leistungs-Verhältnis zu nutzen.
Die Modernisierung der Cloud-Architektur ist sowohl eine Strategie zur Kostenoptimierung als auch eine Initiative zur Leistungssteigerung. Unternehmen können ihre Kosten echt runterfahren, indem sie von alten Systemen auf serverlose Lösungen, containerisierte Anwendungen oder komplett verwaltete Dienste umsteigen, die den Aufwand für die Verwaltung der Infrastruktur wegfallen lassen.
Strategische Preismodelle und Kaufoptionen
Es ist klar, dass man die Preismodelle von AWS verstehen und richtig nutzen muss, um die Kosten optimal zu optimieren. Jedes Preismodell passt zu bestimmten Anwendungsfällen und Workload-Eigenschaften und muss genau analysiert werden, um die Kosten so gut wie möglich zu senken.
- Mit der On-Demand- -Preismodell kannst du Rechenleistung ganz flexibel pro Stunde oder Sekunde bezahlen, ohne dich langfristig festlegen zu müssen. Dieses Modell eignet sich am besten für unvorhersehbare Arbeitslasten, Entwicklungs- und Testumgebungen sowie Anwendungen mit kurzfristigen Anforderungen.
- Reservierte Instanzen (RIs) bringen echt coole Einsparungen von bis zu 75 % im Vergleich zu On-Demand-Preisen, dafür musst du dich aber für ein oder drei Jahre auf bestimmte Instanztypen in bestimmten Regionen festlegen. Unternehmen mit vorhersehbaren Arbeitslasten können durch strategische Planung von Reserved Instances richtig viel sparen.
- Die Sparpläne „ “ bieten flexible Preismodelle, bei denen du für eine feste Nutzung über ein oder drei Jahre günstigere Preise bekommst. Anders als Reserved Instances gelten Savings Plans automatisch für die Nutzung über mehrere Dienste und Regionen hinweg und sind damit super für Unternehmen mit unterschiedlichen Arbeitslasten.
- Mit Spot-Instanzen können Unternehmen auf ungenutzte EC2-Kapazitäten bieten und dabei bis zu 90 % gegenüber den On-Demand-Preisen sparen. Spot Instances können zwar kurzfristig unterbrochen werden, eignen sich aber super für fehlertolerante Anwendungen, die Stapelverarbeitung und Workloads mit flexiblen Zeitvorgaben.
Das richtige Preismodell hängt davon ab, wie gut man die Arbeitslast vorhersagen kann, wie wichtig die Daten sind und wie sie genutzt werden. Ich empfehle, Modelle strategisch zu kombinieren, da dies zu erheblichen Kosteneinsparungen führen kann, ohne dass dabei Leistung oder Zuverlässigkeit beeinträchtigt werden.
Kerntechniken zur Optimierung und bewährte Vorgehensweisen
Für eine effektive AWS-Kostenoptimierung musst du bewährte Strategien in mehreren Bereichen des Cloud-Ressourcenmanagements anwenden. Hier sind ein paar der wichtigsten Techniken, die Unternehmen im Auge behalten sollten.
Ressourcen richtig dimensionieren
Bei der richtigen Dimensionierung werden die Muster der Ressourcennutzung analysiert, um überdimensionierte Instanzen und Speichervolumes zu finden. Ich finde, Unternehmen sollten AWS-Tools wie CloudWatch nutzen, um ihre Cloud-Infrastruktur zu überwachen und zu optimieren. CloudWatch Metriken und AWS Cost Explorerund AWS Trusted Advisor Empfehlungen, um nicht voll genutzte Ressourcen zu erkennen. Zu den Strategien zum Downsizing gehört die Umstellung auf effizientere Instanztypen, wie zum Beispiel AWS Graviton Prozessoren, und automatisierte Skalierungsrichtlinien, die auf die tatsächlichen Bedarfsmuster reagieren.
Automatisierung für Kostenersparnis
Neben der richtigen Dimensionierung und den richtigen Werkzeugen ist auch die Automatisierung super wichtig, um nachhaltig Kosten zu sparen. Wenn du nicht genutzte Ressourcen außerhalb der Spitzenzeiten planst und beendest, kannst du unnötige Ausgaben vermeiden. Die automatische Skalierung sorgt auch dafür, dass die Ressourcen je nach Bedarf in Echtzeit angepasst werden.
Tagging-Governance für Kostenübersicht
Genauso wichtig ist es, eine einheitliche Tagging-Strategie zu haben, damit man die Kosten im Blick behält und wer für was verantwortlich ist. Tags sollten Kostenstellen, Projekte, Umgebungen und Infos zum Eigentümer abdecken, damit die Kosten genau zugeordnet und teamübergreifend verwaltet werden können.
Architekturen für das Nachfragemanagement
Ein weiterer wichtiger Bereich, auf den ich mich normalerweise konzentriere, sind Architekturen für das Nachfragemanagement, einschließlich Auto Scaling Groups und serverlose Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, die Kapazitäten an die tatsächlichen Nachfragemuster anzupassen. Mit diesen Ansätzen musst du keine Spitzenkapazitäten mehr bereitstellen und kannst trotzdem bei hohem Bedarf eine gute Leistung liefern.
Optimierung der Datenübertragung
Was oft übersehen wird, sind Techniken zur Optimierung der Datenübertragung, wie zum Beispiel die Verwendung von Content Delivery Networks (CDNs) und die Optimierung von Datenplatzierungsstrategien, die die Netzwerkkosten erheblich senken können. Unternehmen sollten regelmäßig die Datenübertragungsmuster checken und optimieren, vor allem bei Anwendungen mit Nutzern auf der ganzen Welt.
Kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen
Schließlich muss man bei der ständigen Verbesserung auch regelmäßig schauen, wie die Ressourcen genutzt werden, und das Ganze optimieren. Dazu gehört das Löschen nicht genutzter EBS-Volumes und Load Balancer, das Optimieren von Datenbankkonfigurationen und das Einrichten von Richtlinien für den Lebenszyklus der Datenspeicherung. Unternehmen sollten regelmäßig checken, ob es neue Möglichkeiten gibt, die Arbeit besser zu machen, wenn die Aufgaben sich ändern.
Ein Gleichgewicht zwischen Kostenoptimierung und Ressourcennutzung finden
Um die AWS-Kosten richtig zu optimieren, muss man Kosten senken und gleichzeitig für gute Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit sorgen. Für Unternehmen ist es wichtig, nicht zu viel zu optimieren, weil das die Leistung beeinträchtigen oder zu Unterbrechungen beim Service führen kann.
Der Schlüssel liegt darin, die Anforderungen der Anwendung, die Verkehrsmuster und die geschäftskritischen Faktoren zu verstehen. Mission-kritische Anwendungen brauchen vielleicht mehr Ressourcen, um zuverlässig zu funktionieren, während Entwicklungsumgebungen mit wenig Ressourcen auskommen und gelegentliche Leistungseinschränkungen in Kauf nehmen können.
Mit guten Überwachungs- und Warnsystemen können Unternehmen schnell Probleme mit der Leistung erkennen und die Ressourcen nach Bedarf anpassen. Dieser Ansatz sorgt für die Zuverlässigkeit des Systems und hilft dabei, die Kosten richtig runterzuholen.
Native AWS-Tools für die Kostenverwaltung
AWS hat eine ganze Reihe nativer Tools, die Unternehmen dabei helfen, ihre Cloud-Kosten zu visualisieren, zu überwachen und zu optimieren. Ich finde, dass diese Tools echt starke Funktionen für Kostenanalysen, Prognosen und die ständige Optimierung bieten.
AWS-Kostenplaner
Der AWS Cost Explorer bietet dir detaillierte Kosten- und Nutzungsanalysen mit anpassbaren Berichten und Filteroptionen. Unternehmen können anhand von alten Nutzungsmustern, wie viel sie ausgeben, wofür sie das Geld ausgeben und wie die Kosten sich entwickeln, die Kosten im Blick behalten. Das Tool hat verschiedene Gruppierungs- und Filteroptionen, sodass du alles nach Service, Konto, Region oder benutzerdefinierten Tags genau analysieren kannst.
AWS-Kostenbudgets
Mit AWS Budgets können Unternehmen eigene Kosten- und Nutzungsbudgets festlegen und automatische Benachrichtigungen aktivieren, wenn die Ausgaben einen bestimmten Schwellenwert erreichen oder überschreiten. Dieser proaktive Ansatz hilft, unerwartete Kostenüberschreitungen zu vermeiden und schnell auf ungewöhnliche Ausgaben zu reagieren.
AWS-Hub für Kostenoptimierung
Der AWS Cost Optimization Hub bringt alle Tipps zur Kostenoptimierung für mehrere AWS-Services an einen Ort und bietet so ein einziges Dashboard, um Möglichkeiten zum Sparen zu verfolgen und umzusetzen. Der Hub sammelt Empfehlungen von verschiedenen AWS-Diensten und zeigt für jeden Vorschlag das geschätzte Einsparpotenzial an.
AWS Trusted Advisor
AWS Trusted Advisor gibt dir in Echtzeit Tipps, wie du Kosten optimieren, die Sicherheit verbessern, die Leistung steigern und die Fehlertoleranz erhöhen kannst. Das Tool checkt ständig die AWS-Ressourcen und liefert dir Infos, mit denen du die Kosteneffizienz und die Qualität der Architektur insgesamt verbessern kannst.
AWS-Preisrechner
Mit dem AWS-Preisrechner können Unternehmen die Kosten für verschiedene AWS-Services und -Konfigurationen vor der Bereitstellung schätzen. Dieses Tool hilft bei der Kapazitätsplanung, Budgetierung und beim Vergleich verschiedener Architekturansätze aus Kostensicht.
Optimierer berechnen
Der Compute Optimizer nutzt maschinelles Lernen, um Muster bei der Ressourcennutzung zu analysieren und Vorschläge für die besten Instanztypen, -größen und -konfigurationen zu machen. Diese Tipps helfen Unternehmen, besser zu arbeiten und gleichzeitig durch eine effizientere Ressourcennutzung Kosten zu sparen.
Zusammen helfen diese Tools Unternehmen, ihre AWS-Rechnungen im Griff zu behalten und ihre Strategien zum Kostenmanagement immer besser zu machen.
Fortgeschrittene Strategien zur Kostenoptimierung
Für Unternehmen, die das Beste aus ihren Bemühungen zur Kostenoptimierung herausholen wollen, kann es echt sinnvoll sein, fortschrittliche Strategien, die Prinzipien des Finanzmanagements (FinOps) mit technischen Optimierungstechniken verbinden, zu kombinieren. FinOps hilft dabei, die Lücke zwischen technischem und finanziellem Management zu schließen, indem es die Zusammenarbeit zwischen Technik-, Finanz- und Business-Teams fördert.
Die vier Säulen von FinOps – Sehen, Sparen, Planen und Ausführen – bieten einen Rahmen für ein umfassendes Kostenmanagement. Der Bereich „See“ dreht sich um Transparenz und Verantwortlichkeit, damit alle Beteiligten die Ausgaben für die Cloud verstehen. „Sparen“ bedeutet, Optimierungstechniken einzusetzen und Verschwendung zu vermeiden. „Planen“ umfasst Prognosen und Budgetierung, während „Ausführen“ die laufenden Steuerungs- und Verbesserungsprozesse regelt.
Die vier Säulen des Cloud-Finanzmanagements
Außerdem braucht man für Optimierungen, die nur für bestimmte Dienste gelten, echtes Wissen über die einzelnen AWS-Dienste und wie die Preise funktionieren. Zum Beispiel kann man bei Lambda-Funktionen den Speicher und die Zeitüberschreitung optimieren, während RDS- und Aurora-Datenbanken durch reservierte Kapazität, Speicheroptimierung und die richtige Dimensionierung der Instanzen verbessert werden können. Außerdem brauchen Kubernetes-Workloads auf EKS eine sorgfältige Zuweisung von Pod-Ressourcen und eine gute Konfiguration der automatischen Skalierung von Clustern.
Außerdem finde ich, dass Tools und Plattformen von Drittanbietern die AWS-Lösungen gut ergänzen können, weil sie zusätzliche Analysefunktionen, Multi-Cloud-Kostenmanagement und tolle Optimierungsvorschläge bieten. Diese Tools bieten oft bessere Berichtsfunktionen und lassen sich gut mit den bestehenden Finanzsystemen des Unternehmens verbinden.
Organisatorische und kulturelle Aspekte
Um AWS-Kosten wirklich gut zu optimieren, braucht's mehr als nur die technische Umsetzung. Es muss auch alles im Unternehmen aufeinander abgestimmt sein und die Kultur muss sich ändern. Wenn man zum Beispiel FinOps-Teams in die Organisation einbindet, kann man sich voll auf die Kostenoptimierung konzentrieren und hat das nötige Know-how für den dauerhaften Erfolg.
Schulungen und Programme zum Aufbau von Fähigkeiten helfen dabei, indem sie in den Ingenieur- und Betriebsteams ein Bewusstsein für Kosten sparen. Ich bin überzeugt, dass Unternehmen davon profitieren, wenn sie in die Schulung ihrer Teammitglieder zu den Themen Cloud-Wirtschaftlichkeit, Kostenoptimierungstechniken und den geschäftlichen Auswirkungen von Ressourcenentscheidungen investieren.
Außerdem helfen Leistungsmessung und ständige Optimierungszyklen dabei, Verantwortlichkeiten klar zu machen und immer besser zu werden. Unternehmen sollten wichtige Kennzahlen wie Kosten pro Geschäftseinheit, Auslastungsraten und Einsparungen durch Optimierung auf einem Lernpfad verfolgen. Regelmäßige Überprüfungen und Vergleiche mit den Branchenstandards sind wichtig, um den Schwung zu halten und neue Chancen zu entdecken.
Erste Schritte mit der AWS-Kostenoptimierung
Um eine erfolgreiche Initiative zur Kostenoptimierung zu starten, braucht man oft einen systematischen Ansatz, der schnelle Erfolge mit langfristigen strategischen Verbesserungen verbindet. Ich finde, Unternehmen sollten erst mal ihre aktuellen Ausgaben checken und sehen, wo sie schnell was optimieren können.
Der erste Schritt besteht darin, mit AWS Cost Explorer und anderen Tools eine umfassende Kosten- und Nutzungsanalyse zu machen. Diese Analyse sollte die größten Kostenfaktoren, nicht voll genutzte Ressourcen und Möglichkeiten für sofortige Einsparungen durch Rightsizing oder den Kauf von Reserved Instances aufzeigen.
Für schnelle Erfolge empfehle ich oft, nicht genutzte Ressourcen zu beenden, automatische Abschaltpläne für Entwicklungsumgebungen einzurichten und die Datenübertragungsmuster zu optimieren. Diese Maßnahmen sparen sofort Geld und bringen gleichzeitig Schwung in umfassendere Optimierungsmaßnahmen.
Außerdem sorgt die Einbindung von Leuten aus Technik, Finanzen und Business dafür, dass alle an Optimierungsinitiativen dranbleiben und diese unterstützen. Unternehmen sollten klare Führungsstrukturen aufbauen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten klar festlegen und Anreize schaffen, die zu kostengünstigen Entscheidungen führen.
Fazit
Die Kostenoptimierung von AWS ist super wichtig für Unternehmen, die ihre Cloud-Investitionen maximieren und gleichzeitig einen reibungslosen Betrieb sicherstellen wollen. Um erfolgreich zu sein, braucht man eine Mischung aus technischem Know-how, guter Organisation und einer Unternehmenskultur, die auf Kostenbewusstsein setzt.
Der Weg zur Kostenoptimierung geht weiter und erfordert meiner Meinung nach ständige Überwachung, Analyse und Anpassung, da sich die Geschäftsanforderungen ändern und neue AWS-Services verfügbar werden. Unternehmen, die diese Prinzipien und Praktiken beherrschen, werden nicht nur ihre Cloud-Kosten senken, sondern auch ihre allgemeine betriebliche Effizienz und Wettbewerbsposition verbessern.
Mit den Strategien, Tools und Best Practices, die ich in diesem Leitfaden beschrieben habe, können Unternehmen ihr AWS-Kostenmanagement von einer reaktiven Ausgabensteuerung in eine proaktive Initiative zur Wertschöpfung verwandeln, die das Wachstum und die Innovation des Unternehmens unterstützt.
Um weiterzulernen, schau dir unbedingt die folgenden Ressourcen an:
