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Artikel zur Datentechnik
Lies unseren Data-Engineering-Blog, um mehr darüber zu erfahren, wie du die Tools, die Infrastruktur und die Frameworks zur Unterstützung von Data Fluency in deinem Unternehmen aufbaust.
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Jenkins-Interviewfragen 2026: Von Beginner bis Fortgeschritten
Bereite dich mit Jenkins-Interviewfragen vor – von „Was ist das?“ bis zum Betrieb im großen Stil: Pipelines, Agents, Credentials, Plugins und Fehlerbehebung.
Josep Ferrer
17. April 2026
RTO vs. RPO: Der komplette Leitfaden für Notfallwiederherstellungsplanung
Lerne, wie du mit RTO und RPO wirksame Disaster-Recovery-Pläne für Cloud und On-Prem entwickelst. Entdecke Strategien, um Kosten und Risiken branchenübergreifend auszubalancieren.
Benito Martin
17. April 2026
Docker Swarm vs. Kubernetes: Der umfassende Guide
Vergleiche Docker Swarm und Kubernetes, um das passende Orchestrierungstool für dein Team zu finden. Entdecke Kernfunktionen, Skalierbarkeit und ideale Use Cases.
Benito Martin
17. April 2026
Containerd vs. Docker: Container-Laufzeiten verstehen
Lass uns mal die wichtigsten Unterschiede zwischen Docker und der Container-Laufzeitumgebung containerd anschauen. Lerne ihre Architektur kennen und wann du welches Tool für die Entwicklung nutzen solltest.
Benito Martin
10. Februar 2026
Viele-zu-Viele-Beziehung: Ein Leitfaden zum Datenbankdesign
Lerne, wie man viele-zu-viele-Beziehungen mit Hilfe von Verknüpfungstabellen gestaltet. Lerne, wie du die Normalisierung aufrechterhältst, Datenanomalien vermeidest und Schemata in SQL und nosql implementierst.
Tim Lu
4. Februar 2026
Die 30 wichtigsten Fragen und Antworten zum Thema Azure Data Factory
Mach dich mit diesem Leitfaden auf dein bevorstehendes Vorstellungsgespräch im Bereich Data Engineering bereit. Hier findest du Antworten auf die häufigsten Fragen zu Azure Data Factory, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen, szenariobasierten Problemen.
Kurtis Pykes
28. Januar 2026
Sternschema vs. Snowflake-Schema: Unterschiede & Anwendungsfälle
Dieser Leitfaden erklärt Stern- und Snowflake-Schemata – zwei gängige Methoden, um Daten in Data Warehouses zu organisieren. Du wirst lernen, wie sie funktionieren, wie sie sich unterscheiden und wann du welche für deine Datenanforderungen verwenden solltest.
Laiba Siddiqui
16. Januar 2026
AWS-Zertifizierungen für Dateningenieure im Jahr 2026: Ein kompletter Leitfaden
Lerne, wie du die richtige AWS-Zertifizierung auswählst und dich als Dateningenieur sicher vorbereitest.
Laiba Siddiqui
7. Januar 2026
Die 40 wichtigsten Fragen für Vorstellungsgespräche mit Softwareentwicklern im Jahr 2026
Mach dich mit diesen wichtigen Fragen zu Algorithmen, Systemdesign und Verhaltensszenarien fit für das technische Vorstellungsgespräch. Hol dir Antworten von Experten, Code-Beispiele und bewährte Vorbereitungsstrategien.
Dario Radečić
7. Januar 2026
Big-Data-Technologien: Tools, Lösungen und Trends für 2026
Schau dir die neuesten Big-Data-Technologien an, wie Speicher-, Mining-, Analyse- und Visualisierungstools, und entdecke aufkommende Trends und praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen im Jahr 2026.
Vikash Singh
7. Januar 2026
Welche ist die beste Snowflake-Zertifizierung für 2026?
Entdecke die besten Snowflake-Zertifizierungen für 2026 mit unserem umfassenden Leitfaden. Finde raus, welche Snowflake-Zertifizierung zu deinen Karrierezielen passt.
Matt Crabtree
7. Januar 2026
14 unverzichtbare Data-Engineering-Tools für 2026
Lerne die besten Tools für Containerisierung, Infrastructure as Code (IaC), Workflow-Management, Data Warehousing, Analytical Engineering, Batch-Verarbeitung und Daten-Streaming kennen.
Abid Ali Awan
7. Januar 2026