Weiter zum Inhalt

Die besten Plattformen, um GitHub Copilot 2026 zu lernen

Ein Leitfaden zu den besten Plattformen, um GitHub Copilot zu lernen – im Ranking. DataCamp ist dank seines KI-Tutors und des Kurses "Software Development with GitHub Copilot" auf Platz eins.
Aktualisiert 31. Aug. 2026  · 5 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity

Diese Liste bewertet Plattformen nach vier Kriterien: 

\n
    \n
  • Konzeptionelle Tiefe: Erklärt der Kurs, wie und warum sich Copilot so verhält, oder führt er nur einmal durch die Oberfläche?
  • \n
  • Praxisnähe: Übst du in einer echten IDE oder einem Repository – nicht nur per Demo?
  • \n
  • Abdeckung moderner Funktionen: Deckt das Material Chat, benutzerdefinierte Anweisungen und Agent Mode ab, oder endet es bei Inline-Autovervollständigung?
  • \n
  • Bezug zur Zertifizierung: Orientiert sich der Inhalt an der offiziellen GH-300-Prüfung oder steht er für sich?
  • \n
\n

Die meisten Plattformen in dieser Liste bieten eine kostenlose Stufe oder Testphase; einige erfordern für den vollen Zugriff ein Abo oder einen Einmalkauf.

\n

1. DataCamp

\n

DataCamp ist die beste Plattform in dieser Liste für Developer, die an einem Ort von Copilot-Grundlagen bis zur Zertifizierungsreife kommen wollen.

\n
    \n
  • Niveau: Fortgeschrittene Anfänger bis Mittelstufe
  • \n
  • Zeit: Ca. 1,5 Stunden für den Basiskurs; ca. 6 Stunden für den kompletten GH-300-Zertifizierungslernpfad
  • \n
  • Kosten: Kostenlos starten; voller Zugriff mit DataCamp-Abo
  • \n
  • Am besten geeignet für: Developer, die einen klar strukturierten Weg von alltäglicher Copilot-Nutzung bis zum Bestehen der offiziellen GH-300-Prüfung suchen
  • \n
\n

Der Kurs Software Development with GitHub Copilot behandelt Autovervollständigung, Inline-Edits und Chat-Modi in Visual Studio Code und geht dann über zu benutzerdefinierten Anweisungen, Modellauswahl, Testgenerierung und Security-Scanning. Der Hauptgrund für Platz eins: DataCamps AI Tutor ist ein starkes Alleinstellungsmerkmal. Er hilft dir jederzeit, wenn eine Übung unklar ist oder ein Copilot-Vorschlag anders reagiert als erwartet. Außerdem deckt der Kurs insgesamt alle Ziele der GH-300-Zertifizierungsprüfung ab.

\n

2. GitHub Skills

\n

GitHub Skills ist eine starke Option für Developer, die lieber durch Machen als durch Zuschauen lernen – GitHubs eigene, kostenlose interaktive Trainingsumgebung.

\n
    \n
  • Niveau: Einsteiger
  • \n
  • Zeit: Selbstgesteuerte Einzelsessions
  • \n
  • Kosten: Kostenlos
  • \n
  • Am besten geeignet für: Developer, die Copilot in einem echten Repository üben möchten – mit Feedback über automatisierte GitHub Actions statt passiver Videokurse
  • \n
\n

Die Übung Getting Started with GitHub Copilot lässt dich Copilot nutzen, um Code zu erklären, zu schreiben, zu planen und zu debuggen, während du eine echte Beispiel-Website aktualisierst – das Repository selbst prüft dabei deinen Fortschritt.

\n

3. Microsoft Learn

\n

Microsoft Learn ist eine hervorragende Wahl für Developer, die das umfassendste, laufend aktualisierte offizielle Lernprogramm suchen – inklusive des Materials, mit dem Microsoft auf die Zertifizierung vorbereitet.

\n
    \n
  • Niveau: Einsteiger bis Fortgeschrittene
  • \n
  • Zeit: Modular; allein der zweiteilige Copilot-Fundamentals-Pfad dauert mehrere Stunden
  • \n
  • Kosten: Kostenlos
  • \n
  • Am besten geeignet für: Developer, die kostenlose, offizielle und ständig aktualisierte Module wollen – von Prompt Engineering bis Copilot Agent Mode und MCP-Integration
  • \n
\n

Die GitHub Copilot Fundamentals-Lernpfade führen von Grundlagen und Prompt Engineering über Copilot in IDE-, Chat- und CLI-Umgebungen bis hin zu neueren Modulen zu Copilot Coding Agent, Copilot Spaces und der Integration des GitHub MCP Servers.

\n

4. Coursera (Microsoft)

\n

Courseras Introduction to GitHub Copilot ist eine gute Option für Developer, die einen kurzen, geführten Kurs mit Zertifikat wollen statt einer offenen Modulsammlung.

\n
    \n
  • Niveau: Einsteiger
  • \n
  • Zeit: Ca. 90 Minuten
  • \n
  • Kosten: Kostenlos zum Anhören; Coursera-Abo für das Zertifikat
  • \n
  • Am besten geeignet für: Developer, die in einer Sitzung von der Installation bis zu besseren Prompts kommen möchten – mit teilbarem Zertifikat am Ende
  • \n
\n

Der Kurs Introduction to GitHub Copilot führt durch das Setup in VS Code und vermittelt dann eine strukturierte \"4S-Methode\" für Prompts, bevor du sie in einem echten Coding-Projekt anwendest.

\n

5. Pluralsight

\n

Pluralsight ist eine gute Wahl für Developer, die eine umfangreiche Abo-Bibliothek suchen – von den ersten Schritten mit Copilot bis zur GH-300-Prüfungsvorbereitung und Enterprise-Administration.

\n
    \n
  • Niveau: Einsteiger bis Fortgeschrittene
  • \n
  • Zeit: Mehrere Kurse innerhalb eines dedizierten Lernpfads
  • \n
  • Kosten: Pluralsight-Abo
  • \n
  • Am besten geeignet für: Developer, die über Grundlagen hinaus wollen – zu Copilot Enterprise, CLI, Code-Review und den Interna der GH-300-Prüfung
  • \n
\n

Der GitHub Copilot Learning Path reicht von Grundlagenkursen bis zu spezialisierten Angeboten zur Copilot CLI, Code-Review-Workflows und einem Modul dazu, wie Copilot Daten verarbeitet und Prompts erzeugt – Inhalte, die gezielt Zertifizierungstiefe bieten.

\n

6. LinkedIn Learning

\n

LinkedIn Learning ist eine gute Option für Developer, die kurze, fokussierte Kurse bevorzugen, die sie frei kombinieren können – statt eines langen Programms.

\n
    \n
  • Niveau: Einsteiger bis Mittelstufe
  • \n
  • Zeit: 1–3 Stunden pro Kurs in einer 8-teiligen \"Master GitHub Copilot\"-Serie
  • \n
  • Kosten: LinkedIn-Learning-Abo
  • \n
  • Am besten geeignet für: Developer, die gezielt Themen wie Testing, Refactoring, Team-Rollouts und verantwortungsvolle Nutzung wählen möchten statt eines einzigen langen Kurses
  • \n
\n

AI Pair Programming with GitHub Copilot deckt Copilot Workspace, GitHub Extensions für Copilot Chat, das Aufsetzen eines Software-Piloten und den verantwortungsvollen Einsatz von Copilot ab – Lernende stellen sich so ihren eigenen Pfad zusammen.

\n

7. Udemy

\n

Udemy ist eine gute Option für Developer, die die größte Auswahl unabhängig produzierter Kurse zum niedrigsten Preis suchen.

\n
    \n
  • Niveau: Einsteiger bis Mittelstufe
  • \n
  • Zeit: Je nach Kurs sehr unterschiedlich; mehrere dauern 5+ Stunden
  • \n
  • Kosten: Einmalkauf (häufig rabattiert)
  • \n
  • Am besten geeignet für: Developer, die einen einzelnen, umfassenden, praxisorientierten Kurs wollen und keinen offiziellen Zertifizierungsbezug benötigen
  • \n
\n

GitHub Copilot Beginner to Pro ist die Option mit den meisten Teilnehmenden auf der Plattform. Der Kurs führt durch Setup und Alltagseinsatz in mehreren Sprachen und IDEs, bevor er fortgeschrittene Integrationsmuster behandelt.

\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
RangPlattformLeitressourceTiefe des LernprogrammsKosten / Outcome-Signal
1DataCampSoftware Development with GitHub Copilot + GH-300 Skill TrackVon Autovervollständigung bis GH-300-ZertifizierungKostenlos starten; ca. 1,5–6 Stunden
2GitHub SkillsGetting Started with GitHub CopilotPraxisübung im Repository mit automatisiertem FeedbackKostenlos; im eigenen Tempo
3Microsoft LearnGitHub Copilot Fundamentals (Teil 1 & 2)Von Grundlagen bis Agent Mode und MCP-IntegrationKostenlos; modular
4Coursera (Microsoft)Introduction to GitHub CopilotSetup, Prompt-Methode, PraxisprojektKostenlos zum Anhören; ca. 90 Minuten
5PluralsightGitHub Copilot Learning PathVon Grundlagen bis Enterprise-Admin und GH-300-InternaAbo; mehrteiliger Pfad
6LinkedIn LearningMaster GitHub Copilot (8-teilige Serie)Pair Programming bis verantwortungsvolle Nutzung und Team-RolloutAbo; 1–3 Std. pro Kurs
7UdemyGitHub Copilot Beginner to ProVom Setup bis zu Multi-Sprachen- und Multi-IDE-WorkflowsEinmalkauf
\n

Josef Waples's photo
Author
Josef Waples
Themen
Künstliche Intelligenz

Lerne GitHub Copilot mit DataCamp

Kurs

Softwareentwicklung mit GitHub Copilot

1 Std. 30 Min.
8.3K
Lerne GitHub Copilot zu nutzen, um Code mit Kontext, Anpassungen und cleveren Funktionen zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern.
Details anzeigenRight Arrow
Kurs Starten
Mehr anzeigenRight Arrow
Verwandt

Blog

Lehrer/innen und Schüler/innen erhalten das Premium DataCamp kostenlos für ihre gesamte akademische Laufbahn

Keine Hacks, keine Tricks. Schüler/innen und Lehrer/innen, lest weiter, um zu erfahren, wie ihr die Datenerziehung, die euch zusteht, kostenlos bekommen könnt.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

4 Min.

Blog

Q2 2023 DataCamp Donates Digest

DataCamp Donates hat im zweiten Quartal 2023 über 20.000 Stipendien an unsere gemeinnützigen Partner vergeben. Erfahre, wie fleißige benachteiligte Lernende diese Chancen in lebensverändernde berufliche Erfolge verwandelt haben.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

Blog

2022-2023 DataCamp Classrooms Jahresbericht

Zu Beginn des neuen Schuljahres ist DataCamp Classrooms motivierter denn je, das Lernen mit Daten zu demokratisieren. In den letzten 12 Monaten sind über 7.650 neue Klassenzimmer hinzugekommen.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

8 Min.

Tutorial

Python Switch Case Statement: Ein Leitfaden für Anfänger

Erforsche Pythons match-case: eine Anleitung zu seiner Syntax, Anwendungen in Data Science und ML sowie eine vergleichende Analyse mit dem traditionellen switch-case.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

5 Min.

Tutorial

30 coole Python-Tricks für besseren Code mit Beispielen

Wir haben 30 coole Python-Tricks zusammengestellt, mit denen du deinen Code verbesserst und deine Python-Kompetenzen ausbaust.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 Min.

Tutorial

Python-Anweisungen IF, ELIF und ELSE

In diesem Tutorial lernst du ausschließlich Python if else-Anweisungen kennen.
Sejal Jaiswal's photo

Sejal Jaiswal

9 Min.

Mehr AnzeigenMehr Anzeigen