DataCamp spendet Artikel

Mit DataCamp Donates haben wir einen weiteren Meilenstein erreicht: In über 60 Ländern haben wir Lernende in Not erreicht.

Erfahre mehr über Saghar Hazinyars inspirierende Reise als Absolventin von Code to Inspire, die Herausforderungen in Afghanistan überwunden hat und mit einem DataCamp Donates-Stipendium erfolgreich ist.

Herzlichen Glückwunsch an die Gewinner des DataCamp Donates Portfolio-Wettbewerbs!

Erlebe unser exklusives Gespräch mit einer Gruppe von sechs Influencern, die an der Schnittstelle von Bildung, Datenwissenschaft und Technologie leben.

Zur Feier des Internationalen Tages der Bildung findest du hier unseren Jahresbericht über DataCamp Classrooms für 2022. Lies weiter, um zu erfahren, wie wir im letzten Jahr über 150.000 Stipendien an Lehrer/innen und Schüler/innen weltweit vergeben haben.

Die erste DataCamp Donates-Auswertung des Jahres 2022 zeigt starke Ergebnisse, denn die Zahl der Partner, die sich unserem Programm angeschlossen haben, ist stark gestiegen. In diesem Quartal haben wir Rekorde gebrochen und wir hoffen, dass wir für den Rest des Jahres noch mehr erreichen werden.

Ein Gespräch mit den Führungskräften von Ingressive for Good, die uns dabei helfen, DataCamp-Stipendien für 6.000 Nigerianer zu spenden.

DataCamp Donates ist stolz darauf, mit einer der größten humanitären und Katastrophenhilfe-Organisationen zusammenzuarbeiten, um deren strategische Bedürfnisse zu unterstützen.

Alles Gute zum 5. Geburtstag, DataCamp for Classrooms! Wir feiern das, indem wir den kostenlosen, unbegrenzten Zugang zur Datenbildung auf das Land ausweiten, in dem das DataCamp gegründet wurde, und bald kommen weitere Länder hinzu!

Neuer Meilenstein-Alarm! Wir bringen das DataCamp for Classrooms an weiterführende Schulen in Polen. Bewirb dich noch heute und schließe dich den 700.000 Lehrer/innen und Schüler/innen weltweit an, die auf dem DataCamp kostenlos gelernt haben!

Warum Zeeshan Usmani, pakistanischer Data Science- und KI-Experte, das DataCamp als den besten Weg empfiehlt, Data Science zu lernen.