Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Wahrscheinlichkeit und Unsicherheit im Geschäftsleben verstehen
Unsicherheit gehört einfach dazu, wenn man Entscheidungen trifft, aber mit modernen Wahrscheinlichkeitstechniken können wir sie gut modellieren und managen. Dieser Kurs fängt mit einem intensiven Blick auf die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie an, wobei der Fokus auf multivariaten Verteilungen, bedingter Wahrscheinlichkeit und Markov-Ketten liegt. Du lernst, wie du Datenabhängigkeiten analysierst, Wahrscheinlichkeiten einschätzt und Unsicherheiten in Geschäftsumgebungen quantifizierst. Wenn du diese Grundprinzipien verstehst, kannst du einen strukturierten Ansatz entwickeln, um auch unter unsicheren Bedingungen fundierte Entscheidungen zu treffen.Risiken quantifizieren und messen
Sobald die grundlegenden Konzepte klar sind, wirst du Techniken kennenlernen, um Risiken zu quantifizieren und zu mindern. Durch die Analyse des Erwartungswerts, Konfidenzintervalle, Szenarioanalysen und Sensitivitätstests lernst du, wie du die Auswirkungen von Unsicherheiten auf Geschäftsergebnisse messen kannst. Mit diesen Methoden kannst du mögliche Risiken bei Investitionsentscheidungen, operativen Strategien und Marktprognosen einschätzen. Durch praktische Übungen lernst du, wie du Wahrscheinlichkeitsanalysen auf echte Daten anwendest, damit deine strategischen Entscheidungen auf soliden statistischen Grundlagen basieren.Fortgeschrittene Simulations- und Entscheidungstechniken
Der letzte Teil dieses Kurses dreht sich um starke Simulationstechniken, die man bei schwierigen Entscheidungssituationen einsetzen kann. Du wirst dich mit Monte-Carlo-Simulationen, Resampling-Methoden und Entscheidungsbäumen beschäftigen, um verschiedene mögliche Ergebnisse zu bewerten und die strategische Planung zu optimieren. Mit diesen Tools kannst du Unsicherheiten modellieren, verschiedene Geschäftsszenarien durchspielen und datengestützte Empfehlungen mit Zuversicht aussprechen. Am Ende des Kurses wirst du die Fähigkeiten haben, Wahrscheinlichkeits- und Simulationstechniken in risikoreichen Geschäftsumgebungen einzusetzen und so präzisere und strategischere Entscheidungen zu treffen.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung für Geschäftsentscheidungen
In diesem Kapitel lernst du Wahrscheinlichkeitskonzepte kennen, die Zusammenhänge zwischen Variablen sichtbar machen. Durch die Arbeit mit multivariaten Verteilungen, bedingter Wahrscheinlichkeit und Markov-Ketten gewinnst du Einblicke, wie probabilistische Modelle Kundenverhalten vorhersagen, Strategien optimieren und Risiken bewerten können. Diese Werkzeuge bilden eine solide Grundlage, um unter Unsicherheit datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Mehrdimensionale Verteilungen nutzen50 XP
- Nutzen multivariater Verteilungen50 XP
- Business-Fragen zuordnen50 XP
- Gemeinsame Wahrscheinlichkeit interpretieren50 XP
- Bedingte Wahrscheinlichkeit anwenden50 XP
- Den Satz von Bayes für Entscheidungen nutzen50 XP
- Konzepte der bedingten Wahrscheinlichkeit üben100 XP
- Bedingte Wahrscheinlichkeit interpretieren50 XP
- Analyse von Markov-Ketten50 XP
- Markov-Chain-Analyse einsetzen50 XP
- Eine Markov-Kette visualisieren50 XP
- Eine Markov-Chain-Analyse interpretieren100 XP
2
Unsicherheit interpretieren und managen
Kapitel 2 konzentriert sich darauf, Unsicherheit im Hinblick auf Geschäftsergebnisse zu interpretieren und zu managen. Du lernst gängige Techniken wie Erwartungswertberechnungen, Konfidenz- und Prognoseintervalle, Szenarioanalyse und Sensitivitätsanalyse kennen.
3
Simulationstechniken für Entscheidungsunterstützung
Im letzten Kapitel erforschst du, wie Simulationstechniken die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit verbessern. Du lernst, Resampling-Methoden, Monte-Carlo-Simulationen und Entscheidungsbäume anzuwenden, um Unsicherheit zu schätzen, Risiken zu bewerten und strategische Optionen zu visualisieren. Durch die Kombination dieser Methoden entwickelst du die Fähigkeit, Erkenntnisse zu synthetisieren und datengestützte Empfehlungen in Geschäftsszenarien auszusprechen.
R
Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten
Kurs
abgeschlossen
