After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Inzicht in waarschijnlijkheid en onzekerheid in het bedrijfsleven
Onzekerheid hoort er gewoon bij als je beslissingen neemt, maar met geavanceerde technieken voor waarschijnlijkheidsberekeningen kunnen we het goed in kaart brengen en ermee omgaan. Deze cursus begint met een grondige duik in de basisprincipes van waarschijnlijkheid, met de nadruk op multivariate verdelingen, voorwaardelijke waarschijnlijkheid en Markov-ketens. Je leert hoe je afhankelijkheden tussen gegevens kunt analyseren, waarschijnlijkheden kunt inschatten en onzekerheden in zakelijke omgevingen kunt kwantificeren. Door deze basisprincipes onder de knie te krijgen, kun je een gestructureerde aanpak ontwikkelen om weloverwogen beslissingen te nemen in onzekere situaties.Risico's kwantificeren en meten
Zodra de basisconcepten duidelijk zijn, ga je aan de slag met technieken om risico's te meten en te beperken. Door middel van verwachte waarde-analyse, betrouwbaarheidsintervallen, scenarioanalyse en gevoeligheidsanalyses leer je hoe je de impact van onzekerheid op bedrijfsresultaten kunt meten. Met deze methoden kun je mogelijke risico's bij investeringsbeslissingen, operationele strategieën en marktprognoses inschatten. Met praktische oefeningen doe je ervaring op met het toepassen van kansberekeningen op echte gegevens, zodat je strategische keuzes goed onderbouwd zijn.Geavanceerde simulatie- en besluitvormingstechnieken
Het laatste deel van deze cursus gaat over handige simulatietechnieken die je kunt gebruiken om door ingewikkelde beslissingsscenario's te navigeren. Je gaat aan de slag met Monte Carlo-simulaties, resampling-methoden en beslissingsbomen om verschillende mogelijke uitkomsten te bekijken en je strategische planning te verbeteren. Met deze tools kun je onzekerheden modelleren, verschillende bedrijfsscenario's simuleren en met vertrouwen datagestuurde aanbevelingen doen. Aan het einde van de cursus heb je de vaardigheden om kansberekening en simulatietechnieken te gebruiken in zakelijke omgevingen waar veel op het spel staat, waardoor je nauwkeurigere en strategischere beslissingen kunt nemen.Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Geavanceerde kansrekening voor zakelijke beslissingen
In dit hoofdstuk maak je kennis met kansbegrippen die helpen om interacties tussen variabelen te ontdekken. Door multivariate verdelingen, conditionele kans en Markov-ketens te verkennen, krijg je inzicht in hoe kansgestuurde modellen klantgedrag kunnen voorspellen, strategieën optimaliseren en risico’s inschatten. Deze tools vormen een solide basis voor het nemen van datagedreven zakelijke beslissingen bij onzekerheid.
- Werken met multivariate verdelingen50 XP
- Nut van multivariate verdelingen50 XP
- Bedrijfsvragen koppelen50 XP
- Gezamenlijke waarschijnlijkheid interpreteren50 XP
- Voorwaardelijke kans toepassen50 XP
- Bayes' Theorema gebruiken voor besluitvorming50 XP
- Oefenen met concepten rond voorwaardelijke kans100 XP
- Conditionele kans interpreteren50 XP
- Analyse met Markov-ketens50 XP
- Markov Chain-analyse gebruiken50 XP
- Een Markovketen visualiseren50 XP
- Een Markov-ketenanalyse interpreteren100 XP
2
Onzekerheid interpreteren en beheersen
Hoofdstuk 2 richt zich op het interpreteren en beheersen van onzekerheid met betrekking tot bedrijfsresultaten. Je leert over veelgebruikte technieken zoals verwachtingswaardeberekeningen, betrouwbaarheids- en voorspellingsintervallen, scenarioanalyse en gevoeligheidsanalyse.
3
Simulatietechnieken voor beslissingsondersteuning
In het laatste hoofdstuk verken je hoe simulatietechnieken besluitvorming kunnen verbeteren in situaties met onzekerheid. Je leert resampling-methoden, Monte Carlo-simulaties en beslisbomen toe te passen om onzekerheid te schatten, risico’s te beoordelen en strategische keuzes te visualiseren. Door deze technieken te combineren, ontwikkel je het vermogen om inzichten te synthetiseren en datagedreven aanbevelingen te doen in zakelijke scenario’s.
R
Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data
Cursus
voltooid
