Claude Cowork Tutorial: Wie man den KI-Desktop-Agenten von Anthropic benutzt

Jahrelang waren KI-Assistenten in Chat-Fenstern zu finden und konnten nur hin und her chatten. Claude Cowork macht Schluss mit dieser Einschränkung, indem es Claude direkten Zugriff auf dein Dateisystem gibt.

Im Januar 2026 angekündigt, ist Cowork die Forschungsvorschau von Anthropic, die Claude zu einem digitalen Kollegen macht. Du zeigst auf einen Ordner und sagst, was du brauchst. Vielleicht geht's darum, einen chaotischen Download-Ordner zu sortieren oder Ausgabendaten aus einem Haufen von Screenshots von Quittungen zu ziehen. Claude findet die Schritte raus und kümmert sich darum.

In diesem Tutorial fange ich mit den Grundlagen an und zeige dann drei praktische Beispiele. In den nächsten Abschnitten werde ich auf Konnektoren, Browser-Integration und die Schwächen von Cowork eingehen.

Was ist Claude Cowork?

Claude Cowork ist ein Tool in der Claude-Desktop-App, das komplizierte Aufgaben mit vielen Schritten für Leute ohne Programmierkenntnisse automatisch erledigt. Anders als ein normaler Chat kann Claude Cowork selbstständig Aufgaben planen und direkt auf deinem Computer erledigen. Du gibst ihm einfach Zugriff auf einen lokalen Ordner, und schon kann es Dateien organisieren, verstreute Notizen in formatierte Dokumente verwandeln oder Daten analysieren, ohne dass du ständig drauf aufpassen musst.

Wenn du neu bei Claude bist, schau dir doch mal unsere Einführung in Claude-Modelle die Grundlagen ab.

Claude Cowork gegen Claude Chat

Der normale Claude ist gesprächig. Cowork läuft.

Angenommen, du hast einen Download-Ordner mit 80 Dateien, die sich über Monate angesammelt haben: PDFs, Screenshots, Installationsprogramme und verschiedene CSV-Dateien. 

Du willst, dass sie nach Typ in Unterordnern sortiert und mit einheitlicher Formatierung umbenannt werden. Im normalen Claude-Chat würdest du schnell an Grenzen stoßen. Du kannst nur ein paar Dateien auf einmal hochladen, jede unter 30 MB. 

Claude Chat kann dir eine Ordnerstruktur und ein Benennungsschema vorschlagen, aber es kann dein Dateisystem nicht verändern. Du musst die eigentliche Sortierung selbst machen, Datei für Datei.

In Claude Cowork benutzt du dieselbe Eingabeaufforderung, gibst diesmal aber auch deinem Download-Ordner die Berechtigung. Claude schaut sich die Dateien an, macht Unterordner, verschiebt jede Datei an den richtigen Ort und benennt sie nach deinem Muster um. Du kommst zurück zu einem ordentlichen Verzeichnis.

Der normale Claude zeigt, wie's geht. Cowork macht's möglich.

Claude Cowork gegen Claude Code

Claude Code kam im November 2024 raus und wurde zu einem der beliebtesten Produkte von Anthropic. Es läuft in einem Terminal und gibt Claude die Möglichkeit, Codebasen zu lesen, Dateien zu schreiben und Befehle auszuführen. Entwickler nutzen es, um Funktionen zu erstellen, Probleme zu beheben und Programmierabläufe zu automatisieren.

Das Tool wurde so gut bei Dateisystemoperationen, dass technisch versierte Nicht-Programmierer es auch für andere Sachen als Programmieren nutzten: zum Sortieren von Dateien, Zusammenstellen von Recherchen und Erstellen von Dokumenten. Anthropic hat die Chance erkannt, diese Funktionen einem größeren Publikum zugänglich zu machen, ohne dass jemand ein Terminal anfassen muss. Cowork ist genau dieses Produkt, das auf derselben Agent-Architektur basiert, aber in die bekannte Claude-Chat-Oberfläche eingebunden ist.

Witzige Tatsache: Claude Code ist so gut, dass das Anthropic-Team Cowork in nur zwei Wochen damit entwickelt hat. Wenn du lernen willst, wie man Claude Code zusammen mit Cowork benutzt, schau dir unser Claude Code Tutorialan.

Claude Cowork Vergleich

In der Tabelle unten kannst du sehen, wie Claude Cowork im Vergleich zu den Funktionen Chat und Claude Code abschneidet: 

Wie du auf Claude Cowork zugreifen kannst

Für Cowork braucht man ein Claude Max-Abo, das zwischen 100 und 200 Dollar im Monat kostet. Im Moment läuft es nur auf macOS, Windows-Unterstützung ist aber geplant.

Öffne die Claude Desktop-App und du siehst oben im Fenster drei Registerkarten: Chatten, zusammenarbeiten und programmieren. Klick einfach auf „Cowork“, um den Modus zu wechseln.

Wenn du ein günstigeres Abonnement hast, kannst du dich auf eine Warteliste setzen lassen, um Zugang zu bekommen.

Claude Cowork – Praktisches Tutorial

Der beste Weg, Cowork zu verstehen, ist, es einfach zu nutzen. Die folgenden drei Beispiele zeigen verschiedene Arten von Aufgaben: Dateien organisieren, Stapelkonvertierung und -komprimierung sowie Berichte aus Rohdaten erstellen. Jedes zeigt einen anderen Aspekt dessen, was Cowork mit lokalen Dateien machen kann.

Beispiel 1: Einen unordentlichen Download-Ordner aufräumen

Die Cowork-Oberfläche zeigt dir Aufgabenvorschläge wie „Dateien organisieren” und „Daten auswerten”. Unten siehst du ein Textfeld mit einem Kontrollkästchen „In einem Ordner arbeiten“. Dieses Kontrollkästchen ist das, was Cowork von einem normalen Chat unterscheidet.

Klick das Kontrollkästchen an und wähl dann einen Ordner aus. Es kommt ein Berechtigungsdialog, der fragt, ob Claude Dateien an diesem Ort lesen, bearbeiten und löschen darf. Du kannst einmaligen Zugriff gewähren oder für Ordner, die du immer wieder benutzt, „Immer zulassen“ wählen.

Für dieses Beispiel habe ich Cowork auf meinen Download-Ordner mit 186 Dateien gezeigt: doppelte PDFs, Word-Dokumente, Screenshots mit allgemeinen Namen, zufällige Installationsprogramme und der übliche Datenmüll, der sich über Monate ansammelt. Die Aufforderung war einfach:

Organize this downloads folder. Sort files into subfolders by type. Rename files that have generic names like "download" or "IMG_" to something descriptive based on their content. Delete any duplicates. Give me a summary when you're done.

Sobald du eine Eingabeaufforderung sendest, fängt Claude an, Befehle in einer isolierten Terminalumgebung auszuführen. Es hat alle 186 Dateien aufgelistet und dann gesagt, dass es eine To-do-Liste machen und mit dem Ordnen anfangen würde.

Die rechte Seitenleiste zeigt den Fortschritt in Echtzeit an. Claude hat die Aufgabe in mehrere Schritte aufgeteilt: Dateien checken und Duplikate finden, Ordnerstruktur erstellen, Dateien in die richtigen Unterordner verschieben und allgemeine Dateien je nach Inhalt umbenennen. 

Du kannst jeden Schritt mitverfolgen, während Claude arbeitet.

Alle Dateien, die Claude liest oder erstellt, werden im Bereich „Artefakte“ angezeigt (du kannst sie anklicken, um eine Vorschau anzuzeigen).

Bevor Claude irgendwas gelöscht hat, hat er erst mal gefragt, ob das okay ist. Es hat über 30 doppelte Dateien in verschiedenen Kategorien gefunden: PDF-Kopien mit Zeitstempel, doppelte Ordner, leere Dateien und mehrere Versionen von Forschungsartikeln.

Da Cowork Terminalbefehle im Hintergrund ausführt, wird die Duplikaterkennung programmgesteuert über Datei-Hashes statt über einen Vergleich der Dateinamen gemacht. So hat es Duplikate gefunden, auch wenn die Dateinamen total unterschiedlich waren. 

Im normalen Chat müsstest du entweder jede Datei einzeln hochladen oder würdest beim Versuch, alle Dateien zu verarbeiten, den Überblick verlieren.

Nach ein paar Minuten hat Claude eine Zusammenfassung gegeben. Es hat 27 Duplikate gelöscht, darunter 17 PDFs mit Zeitstempel-Endungen und 6 doppelte Ordner. Es hat Dateien wie „ 1.jpg “ in „ garlic-folic-medicine-article-page1-a.jpg “ und „ IMG_7818.PNG “ in „landslide-after-document.PNG “ umbenannt, je nachdem, was drinsteht.

Der Ordner „Downloads“ hat jetzt 11 ordentliche Unterordner:

Beispiel 2: Dateikonvertierung und -komprimierung

Dann hab ich bei Cowork eine Batch-Operation gestartet:

In this folder:

 1. Convert all .docx files to PDF, then move the original .docx files into a single "docx-archive" folder
 2. Compress all PDF files to reduce their size
 3. Convert all images to PNG format and compress them

 Give me a summary of file sizes before and after when you're done.

Cowork hat LibreOffice und Ghostscript auf meinem Rechner gefunden und mit den Konvertierungen losgelegt. Das sind die gleichen Open-Source-Tools, die auch bei den meisten Online-Dateikonvertierungsseiten verwendet werden, nur dass sie hier lokal laufen, ohne Dateigrößenbeschränkungen oder Gebühren für Stapelverarbeitung. 

Wenn sie nicht schon da gewesen wären, hätte Cowork gefragt, ob man sie einbauen darf.

21 Word-Dokumente wurden in PDFs umgewandelt. 40 PDFs wurden komprimiert, wodurch 63,7 MB eingespart wurden (25,5 % weniger). 35 Bilder wurden ohne Qualitätsverlust in das PNG-Format umgewandelt. Cowork hat Dateien über 10 MB übersprungen, um Zeitüberschreitungen zu vermeiden. Die Aufgabe, für die man früher zwischen drei verschiedenen Websites hin- und herspringen musste, erledigt man jetzt mit einem einzigen Befehl.

Beispiel 3: Erstellen eines Ausgabenberichts aus App-Daten

Als letztes Beispiel hab ich Cowork eine Sicherungsdatei aus meiner Finanz-App gegeben und es gebeten, die Daten zu verstehen:

folder contains an mmbackup file from a finance app. Extract it, analyze the inside, and generate a detailed PDF report of my spending habits.

 Include monthly breakdown, spending by category, top merchants, trends over time, and any notable patterns. Make the report visually organized with clear sections and tables.

Das mmbackup-Format ist einfach ein umbenanntes Zip-Archiv. Cowork hat die Datenbank extrahiert, Abfragen durchgeführt und die Transaktionshistorie von 14 Monaten zusammengestellt.

Das Ergebnis war ein 10-seitiges PDF mit einer Zusammenfassung, monatlichen Ausgabenaufstellungen, einer Kategorieanalyse und Trenddiagrammen.

Während der Aufgabe hat es verschiedene Tools benutzt, darunter benutzerdefinierte Python-Skripte für die Diagrammerstellung und seine eigene integrierte PDF-Funktion.

Wir werden im nächsten Abschnitt genauer über solche Fähigkeiten reden.

Cladue Cowork – Erweiterte Funktionen

Schauen wir uns mal ein paar Funktionen an, die deine Cowork-Erfahrung auf ein neues Level bringen können. 

Cowork-Fähigkeiten nutzen

Skills macht Cowork fit für gängige Office-Dateiformate: xlsx, pptx, docx und pdf. Die PDF-Funktion kann mehr als nur lesen – sie hilft auch beim Zusammenführen, Teilen und Ausfüllen von Formularen. Es gibt einen Skill-Creator, mit dem du deinen eigenen erstellen kannst, aber darauf gehen wir hier nicht ein. Wenn du genauer wissen willst, wie Claude mit Skills in seinen Produkten umgeht, schau dir unser Claude Skills-Tutorial an.

Ich habe die xlsx- und docx-Funktionen zusammen mit den Betriebskosten von Lichess für 2025 getestet. Lichess ist eine kostenlose Open-Source-Schachplattform, die ihre Finanzen öffentlich macht. Die Eingabeaufforderung hat Cowork gebeten, die Tabelle zu checken und einen formatierten Word-Bericht zu erstellen:

This folder contains Lichess's 2025 operating expenses. Analyze the data and create a Word document report that covers total annual spending, breakdown by category with percentages, the three largest expense categories, and month-over-month trends. Format the report professionally with clear sections, tables where appropriate, and an executive summary at the top.

Die xlsx-Fähigkeit ist sofort an ihre Grenzen gestoßen. Die Tabelle von Lichess ist für Leute gemacht, nicht für Computer. Die Abschnittsüberschriften sind in Zeilen angeordnet. Mehrere Datenbereiche teilen sich dasselbe Blatt. Die Server-Spezifikationen sind über Spalten verteilt, die eigentlich zum Anzeigen und nicht zum Extrahieren gedacht sind.

Im Hintergrund nutzt die xlsx-Funktion Python-Bibliotheken, die saubere Spaltendaten brauchen. Gib ihm eine Tabelle im Präsentationsstil und die Analyse geht daneben. Deshalb hat Cowork nur einen Teil der Daten genommen und die Datei wie ein Jahresbudget behandelt, wobei die meisten Details nicht berücksichtigt wurden.

Die docx-Ausgabe war aber total anders. Auch mit unvollständigen Quelldaten war der erstellte Bericht super: ordentliche Überschriftenhierarchie, gut formatierte Tabellen, schlüssige Zusammenfassung. Word-Dokumente sind im Grunde XML-Dateien, und LLMs können gut mit XML umgehen.

Fazit: Das Parsen von xlsx-Dateien ist schwierig bei Tabellen, die nicht wie Datenbank-Tabellen aufgebaut sind. Zusammengeführte Zellen, Abschnittsüberschriften und Layouts mit mehreren Bereichen können Probleme verursachen. Die docx-Funktion ist zuverlässiger, weil das Format selbst berechenbarer ist.

Browser-Integration mit Claude in Chrome

Claude in Chrome ist eine Browser-Erweiterung, mit der Claude Webseiten sehen und mit ihnen interagieren kann. Es kann auf Schaltflächen klicken, Formulare ausfüllen, zwischen Registerkarten wechseln und Screenshots machen. Wenn du Cowork benutzt, kannst du Aufgaben sowohl in lokalen Dateien als auch in Web-basierten Arbeitsabläufen erledigen.

Die Erweiterung läuft über das Seitenpanel von Chrome. Sobald Claude installiert ist, kann er Tabs anzeigen/erstellen und auf deine Anweisungen hin Aktionen ausführen. Es ist mit gängigen Plattformen wie Gmail, Google Docs, Slack und GitHub vertraut, sodass Befehle keine Schritt-für-Schritt-Anweisungen brauchen.

Um es in Cowork zu aktivieren, öffne einfach die Einstellungen in der Seitenleiste und schalte den Chrome-Connector ein. Wenn du die Erweiterung noch nicht installiert hast, wirst du aufgefordert, sie aus dem Chrome Web Store zu holen.

Für diesen Test hab ich Cowork gebeten, meinen Posteingang aufzuräumen:

Using Chrome, go to my Gmail inbox and do the following for Quora, Pinterest, and Udacity:
 1. Find the most recent email from each sender
 2. Click the unsubscribe link in each email
 3. Complete the unsubscribe process on whatever page it takes you to
 4. Go back to Gmail and delete all emails from that sender

 Confirm each unsubscribe was successful before moving to the next one.

Cowork hat Gmail aufgemacht und angefangen, mit der Gmail-Syntax „ from:quora ” nach Quora-E-Mails zu suchen.

Es hat eine E-Mail von Quora gefunden, sich zur Abmeldeseite durchgeklickt, das Optionsfeld „Aus“ ausgewählt und auf „Einstellungen speichern“ geklickt. Sobald die grüne Bestätigungsmeldung angezeigt wurde, wechselte es zurück zu Gmail, um mit dem Löschen zu beginnen.

Quora hat über die Jahre viele E-Mails gesammelt. Nachdem er etwa 250 gelöscht hatte, hielt Cowork inne und fragte, ob er weitermachen oder zu Pinterest und Udacity übergehen solle. Ich hab mich entschieden, weiterzumachen, weil die Abmeldung schon erledigt war.

Der ganze Prozess lief ohne manuelles Eingreifen ab. Cowork hat das Umschalten zwischen Tabs, die Interaktion mit Formularen und die Suchanfragen in Gmail selbstständig erledigt. Aber es ging echt langsam. Die drei Newsletter haben über 30 Minuten gedauert, weil für jede Interaktion ein Screenshot zurück an Cowork geschickt werden musste, um die nächste Entscheidung zu treffen. 

Mausbewegung, Klick auf den Button, Laden der Seite und noch ein Screenshot. Das Hin und Her summiert sich schnell. Für immer wiederkehrende Webaufgaben, bei denen du tatsächlich klicken musst und nicht nur Infos abrufen, klappt die Chrome-Integration, aber rechne nicht damit, dass es schnell geht.

Verwendung von Steckverbindern

Connectors verbinden Claude mit externen Diensten und Datenquellen. Die sind schon eine Weile im normalen Claude-Chat verfügbar, aber in Cowork kriegen sie eine neue Funktion: Zugriff auf das Dateisystem. 

Ein Konnektor, der Daten von einem externen Dienst abruft, kann diese Daten jetzt lokal speichern oder lokale Dateien als Eingabe für externe Aktionen nutzen.

Um die verfügbaren Konnektoren zu sehen, geh zu Einstellungen > Konnektoren > Konnektoren durchsuchen. Das Pop-up-Fenster hat zwei Registerkarten: Web- und Desktop-Erweiterungen. 

Web-Konnektoren laufen über browserbasierte APIs, während Desktop-Erweiterungen direkt auf deinem Computer laufen. Beide funktionieren in Cowork, aber Desktop-Erweiterungen haben meistens einen tieferen Zugriff auf das System.

Der Katalog hat schon hunderte Optionen. AWS Marketplace für Cloud-Ressourcen, n8n für die Automatisierung von Arbeitsabläufen, Honeycomb für Beobachtungsdaten, Fellow.ai für Einblicke in Meetings. Jeder Konnektor wird von Anthropic geprüft, und du kannst auch eigene hinzufügen, wenn dein Tool nicht dabei ist.

Beachte, dass die Konnektoren für Gmail, Google Kalender und Google Drive noch in der Entwicklung sind. Im Moment musst du für Google-bezogene Arbeitsabläufe die zuvor beschriebene Chrome-Erweiterung als Workaround nutzen.

Der eigentliche Wert liegt hier in der Kombination. Ein Konnektor, der dein CRM abfragt, kann jetzt Ergebnisse mit lokalen Tabellenkalkulationen abgleichen. Die Meeting-Notizen von Fellow.ai können direkt in die lokalen Projektordner übernommen werden. Die Stecker sind nicht neu, aber was du damit in Cowork machen kannst, ist echt cool.

Fazit

Cowork holt Claude in dein Dateisystem und lässt ihn die Arbeit machen, statt nur zu beraten. In diesem Tutorial ging's um das Organisieren von Dateien, Stapelkonvertierungen, das Erstellen von Berichten, Office-Dokumente, Browser-Automatisierung mit Chrome und das wachsende Ökosystem von Konnektoren.

Das Label „Forschungsvorschau“ ist echt zutreffend. Komplizierte Tabellen bringen den xlsx-Parser durcheinander, die Chrome-Automatisierung läuft langsamer als man denkt und die Kalender- und Drive-Konnektoren von Google sind noch nicht verfügbar. Das sind nur ein paar kleine Mängel, keine Grund zum Aufgeben.

Was mehr zählt, ist der Weg dorthin. Anthropic hat Cowork entwickelt, weil sie Agenten als die nächste Stufe von Claude sehen, und mit dieser Version zeigen sie zahlenden Nutzern ihre Vision, um echtes Feedback zu bekommen. Entwickler, die ihre eigenen Agent-Workflows erstellen wollen, können sich das Claude Agent SDK-Tutorial. 

Die monatlichen Kosten von 100 bis 200 Dollar sind okay, wenn du regelmäßig Zeit mit der Organisation von Dateien, Formatkonvertierungen oder sich wiederholenden Browseraufgaben verlierst. Fang mit einem einzigen Ordner und einer einfachen Eingabeaufforderung an und baue das Ganze dann aus, wenn du weißt, was Cowork gut kann.