KI-Agenten Tutorials

Lerne, wie du mit OpenClaw und Ollama einen komplett lokalen KI-Datenanalysten aufbaust, der mehrstufige Arbeitsabläufe koordiniert, Datensätze analysiert und visuelle Berichte erstellt, ohne deine Daten in die Cloud zu schicken.

Ein kompletter Leitfaden zu den Claude Code-Plugins. Lerne, wie du Erweiterungen installierst, zwischen Skills und MCPs wählst und einen eigenen Sitzungsprotokollierer von Grund auf erstellst.

Führ GLM 4.7 Flash lokal (RTX 3090) mit Claude Code und Ollama in wenigen Minuten aus – keine Cloud, keine Bindung, nur pure Geschwindigkeit und Kontrolle.

Lerne, was Moonshots Kimi K2.5 ist, wie Agent Swarm funktioniert, und schau dir das Ganze in vier praktischen Experimenten aus der echten Welt an.

Schau dir die Architektur der verwalteten MCP-Server von Google an und lerne, wie du LLMs zu proaktiven Operatoren für BigQuery, Maps, GCE und Kubernetes machen kannst.

Lerne, wie du die Google Gemini CLI installierst und benutzt, um deinen Programmier-Workflow zu optimieren und Fehler mit KI schneller zu beheben.

Lerne, wie du GLM-4.7-Flash auf einer RTX 3090 für schnelle lokale Inferenz und Integration mit OpenCode laufen lässt, um einen komplett lokalen automatisierten KI-Codierungsagenten zu erstellen.

Lerne, wie du mit AgentGPT autonome KI-Agenten direkt über deinen Browser einsetzen kannst, und finde heraus, wann du dich vielleicht nach Alternativen umsehen solltest.

Finde raus, was Claude Cowork ist und wie du es für die Dateiorganisation, Dokumentenerstellung und Browser-Automatisierung nutzen kannst. Praktisches Tutorial mit echten Beispielen und Einschränkungen.

Schau dir die neuen Funktionen von Claude Code 2.1 an, indem du ein paar gezielte Experimente mit einem bestehenden Projekt-Repository innerhalb von CLI- und Web-Workflows machst.

Finde heraus, wie Julius AI dir dabei hilft, Excel-, CSV- und PDF-Daten mit natürlicher Sprache zu analysieren. Hol dir visuelle Einblicke und erstelle ganz einfach Berichte, ganz ohne Programmierkenntnisse.

Schau mal, wie AG-UI die Kommunikation zwischen KI-Agenten und Benutzeroberflächen durch ereignisgesteuertes Design standardisiert und so Echtzeit-, multimodale und Human-in-the-Loop-Erlebnisse ermöglicht.