KI-Agenten Tutorials

Claude Code ist nicht standardmäßig kostenlos. Erfahre alle Alternativen – mit exakten Setup-Befehlen und einer ehrlichen Einordnung dessen, was du jeweils aufgibst.

Der komplette Guide zu Claude-Code-Plugins. Erfahre, wie du Erweiterungen installierst, zwischen Skills und MCPs wählst und von Grund auf einen eigenen Session-Logger baust.

Lerne, wie du Claude Code Channels mit Discord verbindest. Erstelle einen Bot, verknüpfe dein Konto, verwalte Berechtigungen und mach Chat zum Live-KI-Workflow-Hub.

Richte OpenClaw (früher Clawdbot/Moltbot) ein – ein selbstgehosteter Agent, der Claude per WhatsApp mit deinem Mac verbindet. Durchsuche Dateien und führe Shell-Befehle vom Handy aus.

Gib GPT-5.6 Sol in Cursor eine echte Coding-Aufgabe und sieh zu, wie es mit AGENTS.md und Review-Pässen über Dateien hinweg plant, editiert, testet und Fehler behebt.

Erstelle einen Claude Managed Agent mit Anthropics Python SDK: Cloud-Sandbox, Tools, Skills, Dateiuploads, Sitzungsmanagement, Codeausführung und automatisierte Excel-Berichte.

Erfahre, wie Claude Code-Routinen deinen Coding-Agenten in der Cloud nach Zeitplan oder bei einem GitHub-Event ausführen, sodass PR-Reviews und Audits fertig werden, während dein Laptop zugeklappt ist.

Erstelle einen CrewAI-Agenten-Schwarm mit Gemini 3.5 Flash, Olostep-Live-Websuche und hierarchischer Aufgabenverteilung für einen Multi-Agenten-Workflow in Recherche und Schreiben.

Lerne, wie du OpenAIs Codex-Agent für Softwareengineering nutzt, um Bugs zu fixen, Code zu erklären und Pull-Requests direkt aus ChatGPT zu erstellen.

Lerne in diesem praxisnahen Review, wie du MiniMax M3 mit MiniMax Code nutzt – einer lokalen und browserbasierten agentischen Coding-Engine, um Präsentationen, Research Reports, Websites, Spiele und komplexe Projekte zu erstellen.

CrewAI ist eine Plattform, mit der Entwickler automatisierte Workflows mit mehreren zusammenarbeitenden KI-Agenten erstellen und ausrollen können, um komplexe Aufgaben zu bewältigen.

Googles Managed Agents ermöglichen es, autonome Agenten mit nur einem API-Aufruf bereitzustellen. Lerne, wie du einen Agenten baust, der Daten analysiert, Python ausführt und Diagramme erzeugt.