Ir al contenido principal
Destacados

12 alternativas de código abierto a GPT-4

Alternativas de código abierto a GPT-4 que pueden ofrecer un rendimiento similar y requieren menos recursos informáticos para funcionar. Estos proyectos vienen con instrucciones, fuentes de código, pesos del modelo, conjuntos de datos e IU de chatbot.

Abid Ali Awan

16 de febrero de 2024

Más reciente
Google I/O 2026: el inicio de la era agentic de Gemini

20 de mayo de 2026

Group¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
Tendencias

Los 9 mejores ejemplos de panel de Power BI

Descubre el potencial de Power BI viendo ejemplos de cuadros de mando y sus distintas funciones
Eugenia Anello's photo

Eugenia Anello

21 de febrero de 2024

Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

16 de febrero de 2024

Explicación de la detección de objetos YOLO

Comprende la detección de objetos YOLO, sus ventajas, cómo ha evolucionado en los últimos años y algunas aplicaciones reales.
Zoumana Keita 's photo

Zoumana Keita

29 de enero de 2024

Todas las publicaciones

Google I/O 2026: el inicio de la era agentic de Gemini

De Gemini 3.5 Flash y Gemini Omni a Antigravity 2.0 y Gemini Spark, esto es lo más importante del keynote de Google I/O 2026 centrado en agentes.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

20 de mayo de 2026

Gemini Spark: el agente de IA siempre activo de Google, explicado

Spark funciona 24/7 en Google Cloud y encadena tareas entre apps de Workspace. Descubre qué hace, cómo se compara con Claude y ChatGPT y en qué fijarte.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

20 de mayo de 2026

Gemini 3.5 Flash: el modelo agentic más rápido de Google

Google lanzó Gemini 3.5 Flash en I/O 2026, un modelo que supera a Gemini 3.1 Pro en benchmarks de agentes y de código mientras funciona cuatro veces más rápido que sus competidores.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

19 de mayo de 2026

¿Qué es un agent harness? Cómo los agentes de IA obtienen herramientas, memoria y control

Descubre qué es un agent harness, por qué los agentes de IA lo necesitan, en qué se diferencia de frameworks y runtimes, y qué herramientas pueden usar los desarrolladores para construir sistemas de tipo harness.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

15 de mayo de 2026

OpenAI Codex vs GitHub Copilot: guía completa

Codex delega tareas a un agente autónomo. Copilot te mantiene al mando en tu IDE. Entender esa diferencia es el único marco que necesitas para elegir bien.
Nikhil Adithyan's photo

Nikhil Adithyan

14 de mayo de 2026

Modelos de interacción: lo que TML-Interaction-Small hace bien

El Thinking Machines Lab de Mira Murati ha creado un modelo que escucha y habla al mismo tiempo. Analizamos sus funciones y lo comparamos con GPT-Realtime-2.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

13 de mayo de 2026

Hoja de ruta para aprender IA en 2026: los mejores recursos para principiantes

Una hoja de ruta estructurada con los mejores cursos y recursos para aprender IA desde cero, desde los fundamentos de Python hasta LLMs y agentic AI.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

13 de mayo de 2026

¿Qué es Claude Design? La herramienta de diseño con IA de Anthropic, explicada

Descubre qué es Claude Design, cómo funciona, qué puedes crear con ella y cómo encaja el nuevo espacio de trabajo de diseño de Anthropic en flujos reales de producto, marketing y prototipado.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

12 de mayo de 2026

SubQ AI explicado: ¿qué tal es el LLM con ventana de contexto de 12M?

El modelo SubQ de Subquadratic presume una ventana de contexto de 12M de tokens, 52× más eficiencia y rendimiento de vanguardia. Así funciona su arquitectura SSA y esto es lo que dicen los benchmarks.
Srujana Maddula's photo

Srujana Maddula

12 de mayo de 2026

La brecha de habilidades en IA en 2026: por qué la mayoría de la formación en IA no se traduce en capacidad en la plantilla

El 59% de los líderes empresariales afirma que su organización tiene una brecha de habilidades en IA en 2026, aunque la mayoría ya invierte en algún tipo de formación en IA.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

12 de mayo de 2026

Gemini 3.1: funciones, benchmarks, pruebas prácticas y más

Descubre Gemini 3.1 Pro, el último modelo de razonamiento de Google. Explora sus funciones, benchmarks, pruebas prácticas y cómo se compara con Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 y GPT-5.2.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

12 de mayo de 2026