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Alteryx frente a Tableau: Comparación exhaustiva y perspectivas clave

Compara Alteryx vs. Tableau para comprender sus capacidades únicas en inteligencia empresarial. Aprende cómo maneja cada herramienta la preparación, visualización y análisis de datos.
Actualizado 28 feb 2025  · 5 min de lectura

Este artículo pretende comparar Alteryx y Tableau, dos herramientas líderes en el espacio BI. También vamos a ofrecerte una lista de sus características y puntos fuertes para ayudarte a decidir cuál es la herramienta que mejor se adapta a tus necesidades. He utilizado ambos, y ambos me han impresionado, así que intentaré ser justa, y tú puedes decidir. Y decidas lo que decidas, estamos aquí para ayudarte con cursos como Introducción a Tableau y Fundamentos de Alteryx.

¿Qué es Tableau?

Tableau es una de las plataformas líderes del mercado que no sólo ayuda a los usuarios a crear cuadros de mando interactivos y compartibles, sino que también ayuda a los usuarios a conectarse a fuentes de datos, permitiendo así análisis y perspectivas en tiempo real. Tableau es conocido por tener una interfaz de arrastrar y soltar que permite una experiencia de datos intuitiva para todos.

Ejemplo de panel de control de Tableau

Ejemplo de panel de control de Tableau. Fuente de la imagen: Tableau

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¿Qué es Alteryx?

Mientras que Tableau se considera principalmente una plataforma de análisis visual, Alteryx se centra en la preparación, combinación y análisis avanzado de datos. Proporciona una interfaz gráfica para construir canalizaciones de datos y realizar análisis complejos. 

Las capacidades de Alteryx incluyen la limpieza de datos, la transformación y el modelado predictivo. Es fácil de usar y proporciona una plataforma unificada que facilita una amplia colaboración en toda la organización. A continuación se muestran las principales capacidades de la plataforma.

Capacidades de la plataforma Alteryx

Capacidades de la plataforma Alteryx. Imagen del autor.

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Similitudes entre Alteryx y Tableau

Mientras comparo a los dos, quiero decir que no hay líneas duras que los dividan. Tanto Alteryx como Tableau comparten similitudes que los convierten en opciones populares en el espacio de BI y análisis:

  • Capacidades de integración: Ambas herramientas ofrecen sólidas capacidades de integración, lo que les permite conectarse con diversas fuentes de datos y múltiples aplicaciones de terceros.
  • Automatización: Ofrecen funciones de automatización para flujos de trabajo de datos e informes. Mientras que Alteryx destaca en la automatización de flujos de trabajo de datos complejos, Tableau sobresale en la automatización de la visualización de datos y la actualización de cuadros de mando.   
  • Colaboración: Ambas plataformas facilitan el trabajo en equipo y el intercambio de datos dentro de las organizaciones, al permitir que varios usuarios trabajen simultáneamente en proyectos de datos.
  • Interfaces fáciles de usar: Una de las características más destacadas tanto de Alteryx como de Tableau es la facilidad de uso de las interfaces de arrastrar y soltar. Esta función simplifica el proceso de creación de flujos de trabajo y visualizaciones de datos. 

Diferencias entre Alteryx y Tableau

Ahora que hemos hablado de las similitudes, vas a querer hablar de las diferencias:

Enfoque principal

Alteryx se centra principalmente en la preparación, combinación y análisis avanzado de datos. También ofrece capacidad analítica avanzada, como el modelado predictivo, el aprendizaje automático y el análisis espacial. Tableau se especializa en la visualización de datos y la creación de cuadros de mando interactivos. Permite a los usuarios crear narrativas visuales convincentes que hacen que las perspectivas de los datos sean claras y accesibles. 

Tratamiento de datos

Alteryx destaca en las tareas de procesamiento, transformación y preparación de datos. Proporciona un conjunto de herramientas que pueden utilizarse para crear flujos de trabajo de datos complejos a partir de diversas fuentes, facilitando así las tareas de los ingenieros y analistas de datos. 

Tableau tiene capacidades limitadas de procesamiento de datos, y a menudo se basa en datos preprocesados. Esto significa que el usuario debe preparar los datos fuera de Tableau antes de introducirlos en la plataforma. 

Capacidades analíticas

Alteryx tiene sólidas capacidades analíticas que admiten diversas técnicas, como el aprendizaje automático y el análisis espacial. Tableau se centra más en el análisis visual con funciones estadísticas básicas.

Despliegue

Alteryx se basa principalmente en el escritorio, con opciones de servidor para la colaboración. Tableau ofrece soluciones tanto de escritorio como de servidor, incluida la implantación basada en la nube. Tableau Server y Tableau Online son sus homólogos basados en la nube, que permiten a los usuarios compartir su trabajo en cualquier lugar de la organización.  

Estructura de costes

Aunque ambas plataformas tienen la opción de prueba gratuita, Alteryx suele ser más cara debido a su completo conjunto de funciones de preparación de datos y análisis avanzado. 

Opciones de precios de Alteryx

Opciones de precios de Alteryx. Fuente: Alteryx

Tableau, por su parte, ofrece diversas opciones de precios, incluida una versión pública gratuita que la hace accesible a un público más amplio.Opciones de precios de Tableau Enterprise Edition

Opciones de precios de Tableau Edición Empresa. Fuente: Tableau

Alteryx vs Tableau: Una comparación detallada

En esta sección, voy a enumerar las cosas importantes que buscan los analistas y científicos de datos. A partir de mi propia experiencia, elegiré un ganador en cada categoría.

Visualización de datos

Tableau destaca por sus amplias funciones y sus cuadros de mando interactivos.

Alteryx tiene más Capacidades de visualización limitadas.

Ganador: Tableau por su calidad visual superior.

Preparación y mezcla de datos

Alteryx dispone de un impresionante conjunto de herramientas de preparación y combinación de datos.

Tableau es un poco más básico en términos de preparación de datos, y a menudo, según mi experiencia, requiere datos preprocesados.

Ganador: Alteryx por sus completas capacidades de preparación de datos.

Análisis avanzados

Alteryx es fuerte en modelado predictivo, aprendizaje automático y análisis espacial.

Cuadro está algo limitado al análisis estadístico básico.

Ganador: Alteryx para capacidades analíticas avanzadas.

Compatibilidad e integración

Tableau se integra bien con varias fuentes de datos y productos de Microsoft.

Alteryx también se integra con múltiples fuentes.

Ganador: Tableau por su mayor compatibilidad, especialmente porque tiene ventaja con los productos de Microsoft.

Interfaz de usuario

Tableau esintuitivo y fácil de usar para las tareas de visualización.

Alteryx es fácil de usar para la preparación de datos.

Ganador: Tableau para la visualización; Alteryx para la preparación de datos. Le doy un empate.

Curva de aprendizaje

Tableau es definitivamente más fácil para los principiantes, especialmente para la visualización.

Alteryx requiere más tiempo para dominarlo debido a sus funciones avanzadas.

Ganador: Tableau es más fácil de aprender.

Coste

Tableau es la opción más asequible, incluida una versión pública gratuita.

Alteryxen cambio, es generalmente más caro.

Ganador: Tableau para la rentabilidad.

Tabla resumen

El resumen comparativo de las características clave se resume a continuación:

Categoría Tableau Alteryx Ganador
Visualización de datos Sobresale con amplias funciones y cuadros de mando interactivos. Capacidades de visualización más limitadas. Tableau por su calidad visual superior.
Preparación y mezcla de datos Más básico; a menudo requiere datos preprocesados. Impresionante conjunto de herramientas de preparación y mezcla de datos. Alteryx para una preparación exhaustiva de los datos.
Análisis avanzados Algo limitado al análisis estadístico básico. Sólido en modelado predictivo, aprendizaje automático y análisis espacial. Alteryx para capacidades analíticas avanzadas.
Compatibilidad e integración Se integra bien con diversas fuentes de datos y productos de Microsoft. También se integra con múltiples fuentes. Tableau para ampliar la compatibilidad, especialmente con los productos de Microsoft.
Interfaz de usuario Intuitivo y fácil de usar para tareas de visualización. Fácil de usar para la preparación de datos. Empate - Tableau para la visualización; Alteryx para la preparación de datos.
Curva de aprendizaje Más fácil para los principiantes, especialmente para la visualización. Requiere más tiempo para dominarlo debido a sus funciones avanzadas. Tableau es más fácil de aprender.
Coste Opciones más asequibles, incluida una versión pública gratuita. Generalmente más caro. Tabla de rentabilidad.

Comparación entre Alteryx y Tableau. Imagen del autor

Reflexiones finales

Tanto Alteryx como Tableau tienen puntos fuertes únicos que responden a necesidades diferentes. Si tu organización se centra más en el análisis visual y las necesidades de cuadros de mando, entonces puedes considerar Tableau. Sin embargo, si quieres una plataforma que permita a tus ingenieros y científicos de datos realizar tareas de preparación de datos y aprendizaje automático, junto con la función de visualización, entonces Alteryx es lo que estás buscando.

Dicho esto, también puedes plantearte utilizar ambas herramientas, ya que estas plataformas se complementan en muchos escenarios. Si estás familiarizado con Tableau, aprende Alteryx para tener ventaja en el trabajo, y yo diría lo mismo si tienes experiencia con Alteryx. A pesar de las diferencias, si ya conoces una herramienta, seguro que te resultará más fácil aprender la otra.

Para aprender más, considera explorar nuestros recursos:

  • Preparación de datos en Alteryx: Aprende a dominar la preparación, limpieza y análisis de datos en Alteryx Designer, tanto si eres un analista nuevo como experimentado.
  • Guía completa de certificaciones Alteryx: Esta guía está pensada tanto para principiantes como para profesionales experimentados, y explora las certificaciones Alteryx disponibles y cómo prepararse para ellas.
  • Tutorial de Tableau para principiantes: En esta guía paso a paso, aprenderás a construir cuadros de mando dinámicos y a crear historias convincentes con conjuntos de datos del mundo real.

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Author
Vikash Singh
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Profesional experimentado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica y Funciones Estratégicas con más de 18 años de experiencia en las áreas de -: Ciencia de datos, ML e IA ~ Ciencia de datos, Aprendizaje automático supervisado y no supervisado, Aprendizaje profundo, Modelado predictivo, Procesamiento del lenguaje natural (NLP), Modelado y análisis estadístico, Optimización, Estrategia empresarial y Analítica ~ Desarrollo y evaluación de modelos empresariales, Analítica descriptiva y de diagnóstico, EDA, Visualización, Análisis de causa raíz, Análisis de sensibilidad y de escenarios.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las principales diferencias entre Alteryx y Tableau?

Alteryx se centra en la preparación de datos, la combinación y el análisis avanzado, mientras que Tableau destaca en la visualización de datos y los cuadros de mando interactivos.

¿Qué herramienta es mejor para la visualización de datos, Alteryx o Tableau?

Tableau es mejor para la visualización de datos debido a sus amplias funciones y capacidades interactivas.

¿Se pueden utilizar juntos Alteryx y Tableau?

Sí, pueden integrarse para aprovechar las capacidades de preparación de datos de Alteryx y los puntos fuertes de visualización de Tableau.

¿Qué herramienta es más fácil de aprender para los principiantes?

Tableau suele ser más fácil para los principiantes, especialmente para los que se centran en la visualización de datos.

¿Es Alteryx más caro que Tableau?

Sí, Alteryx suele ser más caro debido a sus funciones analíticas avanzadas.

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