Las 6 mejores herramientas de Business Intelligence para 2024 que debes conocer

Herramientas de Business Intelligence

Antes de pasar a nuestra lista de las mejores herramientas de BI, analicemos primero qué son y por qué son importantes para organizaciones de todos los tamaños.

¿Qué son las herramientas de inteligencia empresarial?

Las herramientas de Business Intelligence (BI) son un conjunto diverso de aplicaciones, plataformas y soluciones de software diseñadas para extraer, transformar y presentar datos para apoyar el análisis de datos, la identificación de tendencias y la toma de decisiones estratégicas dentro de una organización. Estas herramientas le permiten transformar los datos en bruto en información valiosa, lo que se traduce en una mejora de la toma de decisiones, la optimización de las operaciones y la capacidad de seguir siendo competitivo en los mercados actuales, centrados en los datos.

Esto ya puede sonar impresionante, pero es posible que se pregunte cómo las herramientas de BI pueden hacer todo esto. Podemos responder a esta pregunta repasando las cuatro capacidades básicas de las herramientas de BI:

1. Integración de datos: Las herramientas de BI pueden conectar y consolidar datos de múltiples fuentes diferentes, como bases de datos, hojas de cálculo y aplicaciones basadas en la nube.
2. Transformación de datos: dado que los datos pueden venir en muchos formatos diferentes, este aspecto de las herramientas de BI es crucial para mejorar la compatibilidad y usabilidad de los datos. Los usuarios pueden transformar los datos limpiándolos, estructurándolos y agregándolos.
3. Visualización de datos: la base de la inteligencia empresarial es su capacidad para representar visualmente grandes y a menudo complejos conjuntos de datos con el fin de ofrecer información y hacer más evidentes las tendencias y patrones.
4. Informes: la presentación final de los datos en una herramienta de BI se realiza en forma de informe o cuadro de mando que puede entregarse automáticamente a las principales partes interesadas.

¿Por qué son esenciales las herramientas de BI para su empresa?

Estas herramientas desempeñan un papel fundamental a la hora de aprovechar el potencial de los datos e impulsar el éxito, pero la cuestión es cómo y por qué debería importarle.

Repasemos algunas de las formas en que las herramientas de BI pueden beneficiar a su empresa.

1. Fuente única de la verdad: la capacidad de consolidar datos de varias fuentes crea una fuente única de la verdad, lo que permite una visión centralizada y completa de las operaciones de la organización (si alguna vez has discutido sobre quién tiene los números más exactos, sabrás por qué esto es tan importante).
2. Análisis de tendencias: Al visualizar los datos actuales e históricos, las herramientas de BI permiten identificar patrones y tendencias, lo que ayuda a comprender la dinámica del mercado, el comportamiento de los clientes y el impacto de las estrategias empresariales.
3. Decisiones basadas en datos: La capacidad de tomar decisiones basadas en datos es una de las ventajas más significativas de las herramientas de BI. Al proporcionar información práctica, estas herramientas permiten a las empresas optimizar sus operaciones, identificar oportunidades de crecimiento y mitigar riesgos sin depender únicamente de su instinto.
4. Eficacia y productividad: Gracias a los informes automatizados y la visualización de datos, las herramientas de BI reducen la manipulación manual de los datos. Esta eficiencia aumenta la productividad y permite a los empleados centrarse en tareas estratégicas.
5. Resolución del problema: Las herramientas de BI pueden poner de manifiesto posibles problemas o cuellos de botella dentro de una organización. Al identificar las áreas problemáticas, las empresas pueden tomar medidas correctivas para mejorar los procesos y el rendimiento.

El potencial más significativo de la inteligencia empresarial se produce cuando las organizaciones la integran con la ciencia de datos. Con lenguajes de programación como Python, R o SQL, los analistas pueden generar y distribuir automáticamente informes sobre métricas empresariales clave.

Sin embargo, esto puede ser un proceso bastante complejo y a menudo manual, a menos que utilice una plataforma como DataLab para aprovechar de forma eficiente y eficaz estos lenguajes de programación para producir informes automáticos que combinen el poder de la ciencia de datos con las capacidades de visualización de las herramientas de inteligencia empresarial.

Las mejores herramientas de Business Intelligence para principiantes

1. Microsoft Power BI

Power BI es una potente herramienta de BI que ofrece tanto una aplicación de escritorio (que es gratuita) como una plataforma basada en la nube para compartir informes y cuadros de mando. Power BI es una herramienta completa con la capacidad de transformar y visualizar sus datos, junto con algunas características impresionantes de modelado predictivo y basadas en IA que hacen de esta herramienta un verdadero líder en el mercado de BI.

Power BI es especialmente idóneo para principiantes que estén familiarizados con los productos de Microsoft, ya que proporciona una transición fluida al mundo del BI. Ponte al día rápidamente con este curso de Introducción a Power BI de DataCamp. Si desea llevar sus conocimientos de Power BI al siguiente nivel, considere la posibilidad de realizar el curso de conocimientos Fundamentos de Power BI.

Power BI tiene dos opciones de precios: una suscripción Pro que se paga por usuario o un plan Premium por usuario o por capacidad si necesita acceder a funciones avanzadas a escala empresarial.

Características principales:

• Conectores de datos e integraciones para una amplia gama de fuentes de datos.
• Interfaz fácil de usar con un generador de informes de arrastrar y soltar y potentes funciones de visualización de datos.
• Consultas en lenguaje natural para la exploración de datos.
• Carácter web: los informes de Power BI pueden publicarse en la web y compartirse fácilmente con otras personas. Además, los informes pueden incluso diseñarse directamente desde Power BI Service en la web con integración directa con algunas aplicaciones.

Power BI también puede integrarse con Python, aportando la potencia de la ciencia de datos directamente a sus informes de Power BI. Aprenda a hacerlo con el curso Introducción a Python en Power BI de DataCamp.

Consulte nuestra entrada de blog para obtener más información sobre Power BI.

Nuestra hoja de trucos de Power BI puede ayudarle a dominar esta herramienta de inteligencia empresarial de primer orden

2. Tableau

Tableau es otra de las principales herramientas de BI que hace especial hincapié en la facilidad de uso, sobre todo para los usuarios no técnicos. Tableau puede integrarse fácilmente con docenas de aplicaciones mediante el uso de sus conectores de datos predefinidos, junto con funciones avanzadas de descubrimiento y visualización de datos.

Sin embargo, un aspecto único de Tabelau es su oferta pública de Tableau, que está disponible de forma gratuita para cualquier persona, desde principiantes hasta expertos experimentados, para aprender más sobre Tableau y mejorar sus habilidades analíticas y de BI. El curso Introducción a Tableau de DataCamp es un buen lugar para empezar a aprender sobre Tableau. Si desea conocer Tableau más a fondo, el curso Fundamentos de Tableau es un excelente punto de partida.

Tableau tiene una estructura de precios basada en suscripciones y dividida en tres niveles, lo que la convierte en una opción asequible incluso para equipos pequeños.

Características principales:

• Amplia gama de conectores de datos para casi todo tipo de fuentes de datos.
• Cuadros de mando interactivos y dinámicos que los usuarios pueden desarrollar y automatizar o elaborar rápidamente análisis ad hoc de sus datos.
• Integración de datos en tiempo real que permite a los usuarios visualizar y analizar datos en directo.

Consulte nuestra entrada de blog para obtener más información sobre Tableau.

Consulte nuestra hoja informativa sobre Tableau para obtener más información sobre esta útil herramienta.

3. Looker Studio (antes Google Data Studio)

Looker Studio es una herramienta gratuita (con la opción de actualizar al plan Looker Studio Pro) para crear informes y cuadros de mando personalizados e interactivos que se integran con diversas fuentes de datos.

Looker Studio, que se centra en la simplicidad y la velocidad, permite incluso a los principiantes aprovechar la potencia del ecosistema de Google para crear visualizaciones de datos e informes, haciendo que los datos sean accesibles y comprensibles.

Características principales:

• Integración directa con Google Analytics, Google Sheets y otros servicios de Google.
• Generador de informes de arrastrar y soltar con colaboración en tiempo real.
• Facilidad para compartir e incrustar informes.

4. Domo

Domo es una plataforma de BI totalmente basada en la nube que ofrece funciones de visualización de datos e informes fáciles de usar. Domo también es especialmente adecuado para principiantes gracias a su interfaz intuitiva y fácil de usar, sus conectores predefinidos y la solución ETL más sencilla de todas las herramientas de BI.

Domo ofrece una versión gratuita limitada para conocer mejor la herramienta y probarla. Después, ofrecen tres niveles de precios en función de sus necesidades. Domo ha basado su estructura de precios en los créditos y no en los usuarios. Puedes tener un número ilimitado de usuarios, pero tendrás que comprar más créditos si tu uso hace que se agoten.

Características principales:

• Más de 1.000 conectores preconstruidos para diversas fuentes de datos.
• Magic ETL convierte la transformación y limpieza de datos en un juego de niños, incluso sin grandes conocimientos técnicos.
• Analítica avanzada integrada con el objetivo de tener "Domo en todas partes".

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics es una herramienta de BI fácil de usar y muy asequible, lo que la hace especialmente atractiva para pequeñas empresas y principiantes. Sin embargo, Zoho Analytics no compromete la funcionalidad para mantener los costes bajos. Puede esperar muchas de las mismas impresionantes funciones de preparación y visualización de datos que las demás herramientas de BI de esta lista.

Zoho Analytics ofrece cuatro niveles de precios en función del número de usuarios que tenga y del volumen de datos que desee importar a la plataforma. Si su organización tiene grandes volúmenes de datos o muchos usuarios, Zoho Analytics puede ofrecerle un plan más adaptado a sus necesidades con la opción de servidores dedicados.

Características principales:

• Zoho DataPrep ofrece un autoservicio de preparación y gestión de datos.
• Cuadros de mando y widgets preconstruidos.
• Integración con más de 250 fuentes de datos y conexión directa con más de 50 aplicaciones de datos populares.
• Ask Zia" es su función de consulta en lenguaje natural que permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos en inglés sencillo y recibir respuestas visualizadas.

6. Sisense

Sisense es conocida por sus potentes e increíblemente rápidas capacidades de análisis de datos gracias a su exclusiva arquitectura de datos que combina la preparación de datos, el modelado de datos y la visualización de datos en una única plataforma unificada. Sin embargo, la potencia y sofisticación de la plataforma no debe disuadir a los principiantes, ya que Sisense ha puesto mucho cuidado en el diseño de una experiencia de usuario sin código con un excelente constructor de cuadros de mando de arrastrar y soltar.

Sisense ofrece opciones de precios autoalojadas y basadas en la nube adaptadas a sus necesidades.

Características principales:

• Arquitectura de pila única para la preparación y el análisis de datos.
• El motor de datos en chip de Sisense está diseñado para procesar datos a alta velocidad y puede manejar grandes conjuntos de datos con facilidad.
• Un intuitivo constructor de cuadros de mando de arrastrar y soltar que lo hace accesible a una gama más amplia de usuarios.
• Integración de IA y aprendizaje automático para capacidades analíticas avanzadas.

Criterios para elegir una herramienta de Business Intelligence

Ahora que ya tiene una idea de algunas de las mejores herramientas de inteligencia empresarial disponibles, es el momento de analizar las consideraciones que debe tener en cuenta a la hora de elegir la más adecuada para su organización. He aquí algunos factores en los que pensar:

Facilidad de uso

Un requisito previo esencial para que una herramienta de BI entre en esta lista es que sea fácil de usar tanto para los analistas de datos cualificados como para los miembros no técnicos de un equipo.

Atrás quedaron los tiempos en que los datos sólo estaban al alcance de quienes tenían los conocimientos técnicos necesarios para acceder a ellos y analizarlos. Por el contrario, las herramientas de BI facilitan la democratización de los datos, permitiendo a todos los miembros de la organización analizar los datos y tomar decisiones o emprender acciones basadas en la información obtenida.

DataCamp publica un excelente artículo en el que explica la democratización de los datos y las estrategias y herramientas para conseguirla.

Capacidad de integración

Los silos de datos son muy difíciles de abordar cuando se introducen por primera vez los análisis en una organización. Las herramientas de BI deben superar esta dificultad integrando y consolidando datos procedentes de diversas fuentes. Como ya se ha mencionado, esta consolidación crea una única fuente de verdad para todos los datos de la organización. Esto no sólo mejorará la colaboración entre las unidades de negocio y, por tanto, la capacidad de generar conocimientos sobre los datos, sino que también cultivará una cultura de datos que impulse el éxito y el crecimiento de una organización.

Precios y escalabilidad

A medida que las empresas crecen, sus necesidades de datos evolucionan. Las herramientas de BI deben estar diseñadas para escalar con la organización. Deben gestionar volúmenes de datos cada vez mayores, fuentes de datos adicionales y análisis más complejos.

Además, la estructura de precios de las herramientas de BI puede variar desde la oferta de planes de suscripción por usuario hasta soluciones de despliegue in situ. A la hora de fijar los precios, es importante tener en cuenta el número de usuarios que tiene actualmente o que pretende incorporar a la plataforma, así como las capacidades de su infraestructura. No olvide tener en cuenta el potencial de crecimiento en el futuro y cómo esto puede influir en la elección de la herramienta y en el modelo de precios que más le convenga.

Conclusión

En resumen, elegir la herramienta de BI adecuada es fundamental para el éxito de su organización basada en datos. Estas herramientas consolidan los datos, facilitan el análisis de tendencias y permiten tomar decisiones con conocimiento de causa. Pruebe algunas de las herramientas que hemos mencionado en este artículo y elija la que mejor se adapte a sus objetivos empresariales y al tamaño y presupuesto de su organización.

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