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Como criar painéis no Tableau
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Este artigo tem como objetivo comparar o Alteryx e o Tableau, duas ferramentas líderes no espaço de BI. Também forneceremos uma lista de verificação de seus recursos e pontos fortes para ajudar você a decidir qual é a ferramenta certa que melhor atende às suas necessidades. Já usei os dois e fiquei impressionado com ambos, portanto, tentarei ser justo e você poderá decidir. E seja qual for a opção que você escolher, estamos aqui para ajudar com cursos como Introduction to Tableau e Alteryx Fundamentals.
O que é o Tableau?
O Tableau é uma das plataformas líderes de mercado que, além de ajudar os usuários a criar painéis interativos e compartilháveis, também ajuda os usuários a se conectarem a fontes de dados, possibilitando análises e informações em tempo real. O Tableau é conhecido por ter uma interface de arrastar e soltar que permite uma experiência de dados intuitiva para todos.
Exemplo de painel do Tableau. Fonte da imagem: Tableau
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O que é o Alteryx?
Enquanto o Tableau é considerado principalmente uma plataforma de análise visual, o Alteryx se concentra na preparação, combinação e análise avançada de dados. Ele oferece uma interface gráfica para a criação de pipelines de dados e a realização de análises complexas.
Os recursos do Alteryx incluem limpeza, transformação e modelagem preditiva de dados. Ele é fácil de usar e oferece uma plataforma unificada que facilita a colaboração generalizada em toda a organização. Os principais recursos da plataforma são mostrados abaixo.
Recursos da plataforma Alteryx. Imagem do autor.
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Semelhanças entre o Alteryx e o Tableau
Enquanto estou comparando os dois, quero dizer que não há linhas rígidas que os dividam. Tanto o Alteryx quanto o Tableau compartilham semelhanças que os tornam escolhas populares no espaço de BI e análise:
- Recursos de integração: Ambas as ferramentas oferecem recursos robustos de integração, permitindo a conexão com várias fontes de dados e vários aplicativos de terceiros.
- Automação: Eles oferecem recursos de automação para fluxos de trabalho de dados e relatórios. Enquanto o Alteryx se destaca na automação de fluxos de trabalho de dados complexos, o Tableau se destaca na automação da visualização de dados e atualizações de painéis.
- Colaboração: Ambas as plataformas facilitam o trabalho em equipe e o compartilhamento de dados dentro das organizações, permitindo que vários usuários trabalhem em projetos de dados simultaneamente.
- Interfaces fáceis de usar: As interfaces fáceis de arrastar e soltar são um dos recursos de destaque do Alteryx e do Tableau. Esse recurso simplifica o processo de criação de fluxos de trabalho e visualizações de dados.
Diferenças entre o Alteryx e o Tableau
Agora que já falamos sobre as semelhanças, você vai querer falar sobre as diferenças:
Foco principal
A Alteryx se concentra principalmente na preparação, combinação e análise avançada de dados. Ele também oferece recursos avançados de análise, como modelagem preditiva, machine learning e análise espacial. A Tableau é especializada em visualização de dados e criação de painéis interativos. Ele permite que os usuários criem narrativas visuais atraentes que tornam os insights de dados claros e acessíveis.
Processamento de dados
O Alteryx é excelente em tarefas de processamento, transformação e preparação de dados. Ele oferece um conjunto de ferramentas que podem ser usadas para criar fluxos de trabalho de dados complexos a partir de uma variedade de fontes, facilitando muito as tarefas dos engenheiros e analistas de dados.
O Tableau tem recursos limitados de processamento de dados e, muitas vezes, depende de dados pré-processados. Isso significa que o usuário precisa preparar os dados fora do Tableau antes de trazê-los para a plataforma.
Recursos de análise
O Alteryx tem recursos analíticos robustos que suportam uma variedade de técnicas, como machine learning e análise espacial. O Tableau se concentra mais na análise visual com funções estatísticas básicas.
Implantação
O Alteryx é baseado principalmente em desktop, com opções de servidor para colaboração. A Tableau oferece soluções para desktop e servidor, incluindo a implantação baseada na nuvem. O Tableau Server e o Tableau Online são seus equivalentes baseados na nuvem que permitem que os usuários compartilhem seu trabalho em qualquer lugar da organização.
Estrutura de custos
Embora ambas as plataformas tenham a opção de avaliação gratuita, o Alteryx é geralmente mais caro devido ao seu conjunto abrangente de recursos de preparação de dados e análise avançada.
Opções de preços do Alteryx. Fonte: Alteryx
O Tableau, por outro lado, oferece uma série de opções de preços, incluindo uma versão pública gratuita que o torna acessível a um público maior.
Opções de preço do Tableau Enterprise Edition. Fonte: Tableau
Alteryx x Tableau: Uma comparação detalhada
Nesta seção, vou listar os aspectos importantes que os analistas e cientistas de dados procuram. Com base em minha própria experiência, escolherei um vencedor em cada categoria.
Visualização de dados
O Tableau se destaca por seus amplos recursos e painéis interativos.
Alteryx tem mais Recursos de visualização limitados.
Winner: Tableau por seus recursos visuais superiores.
Preparação e combinação de dados
O Alteryx tem um conjunto impressionante de ferramentas de preparação e combinação de dados.
Tableau é um pouco mais básico em termos de preparação de dados e, em minha experiência, geralmente requer dados pré-processados.
Winner: Alteryx por seus recursos abrangentes de preparação de dados.
Análise avançada
A Alteryx é forte em modelagem preditiva, machine learning e análise espacial.
Tableau é um pouco limitadolimitado à análise estatística básica.
Winner: Alteryx para recursos avançados de análise.
Compatibilidade e integração
O Tableau se integra bem a várias fontes de dados e produtos da Microsoft.
Alteryx também se integra a várias fontes.
Winner: Tableau para uma compatibilidade mais ampla, especialmente porque ele tem uma vantagem com os produtos da Microsoft.
Interface do usuário
O Tableau éintuitivo e fácil de usar para tarefas de visualização.
Alteryx é fácil de usar para a preparação de dados.
Winner: Tableau para visualização; Alteryx para preparação de dados. Eu considero isso um empate.
Curva de aprendizado
O Tableau é definitivamente mais fácil para iniciantes, especialmente para visualização.
O Alteryx rrequer mais tempo para você dominar devido aos recursos avançados.
Winner: Tableau é mais fácil de aprender.
Custo
O Tableau é a opção mais econômica, incluindo uma versão pública gratuita.
Alteryxpor outro lado, é geralmente mais caro.
Winner: Tableau para a relação custo-benefício.
Tabela de resumo
O resumo comparativo dos principais recursos está resumido abaixo:
| Categoria | Tableau | Alteryx | Winner |
|---|---|---|---|
| Visualização de dados | Destaca-se por seus amplos recursos e painéis interativos. | Recursos de visualização mais limitados. | Tableau por seus recursos visuais superiores. |
| Preparação e combinação de dados | Mais básico; geralmente requer dados pré-processados. | Conjunto impressionante de ferramentas de preparação e combinação de dados. | Alteryx para preparação abrangente de dados. |
| Análise avançada | Um pouco limitado à análise estatística básica. | Você é especialista em modelagem preditiva, machine learning e análise espacial. | Alteryx para recursos avançados de análise. |
| Compatibilidade e integração | Integra-se bem com várias fontes de dados e produtos da Microsoft. | Também se integra a várias fontes. | Tableau para uma compatibilidade mais ampla, especialmente com produtos da Microsoft. |
| Interface do usuário | Intuitivo e fácil de usar para tarefas de visualização. | Fácil de usar para a preparação de dados. | Empate - Tableau para visualização; Alteryx para preparação de dados. |
| Curva de aprendizado | Mais fácil para iniciantes, especialmente para visualização. | Requer mais tempo para ser dominado devido aos recursos avançados. | O Tableau é mais fácil de aprender. |
| Custo | Opções mais econômicas, incluindo uma versão pública gratuita. | Geralmente mais caro. | Tableau para custo-benefício. |
Comparação entre o Alteryx e o Tableau. Imagem do autor
Considerações finais
Tanto o Alteryx quanto o Tableau têm pontos fortes exclusivos que atendem a diferentes necessidades. Se o foco da sua organização estiver mais voltado para a análise visual e as necessidades de criação de painéis, você pode considerar o Tableau. No entanto, se você quiser uma plataforma que permita que seus engenheiros de dados e cientistas de dados realizem tarefas de preparação de dados e machine learning, juntamente com o recurso de visualização, então o Alteryx é o que você está procurando.
Dito isso, você também pode considerar o uso de ambas as ferramentas, pois essas plataformas se complementam em muitos cenários. Se você estiver familiarizado com o Tableau, aprenda o Alteryx para ter uma vantagem no trabalho, e eu diria o mesmo se você tiver experiência com o Alteryx. Apesar das diferenças, se você já conhece uma ferramenta, com certeza será mais fácil aprender a outra.
Para aprender mais, considere explorar nossos recursos:
- Preparação de dados no Alteryx: Saiba como dominar a preparação, a limpeza e a análise de dados no Alteryx Designer, quer você seja um analista novo ou experiente.
- Um guia completo para as certificações Alteryx: Este guia foi elaborado tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes, explorando as certificações Alteryx disponíveis e como você pode se preparar para elas.
- Tutorial do Tableau para iniciantes: Neste guia passo a passo, você aprenderá a criar painéis dinâmicos e histórias atraentes com conjuntos de dados do mundo real.
