Alteryx vs. Tableau: Comparação abrangente e principais percepções

O que é o Alteryx?

Enquanto o Tableau é considerado principalmente uma plataforma de análise visual, o Alteryx se concentra na preparação, combinação e análise avançada de dados. Ele oferece uma interface gráfica para a criação de pipelines de dados e a realização de análises complexas. 

Os recursos do Alteryx incluem limpeza, transformação e modelagem preditiva de dados. Ele é fácil de usar e oferece uma plataforma unificada que facilita a colaboração generalizada em toda a organização. Os principais recursos da plataforma são mostrados abaixo.

Recursos da plataforma Alteryx. Imagem do autor.

Semelhanças entre o Alteryx e o Tableau

Enquanto estou comparando os dois, quero dizer que não há linhas rígidas que os dividam. Tanto o Alteryx quanto o Tableau compartilham semelhanças que os tornam escolhas populares no espaço de BI e análise:

• Recursos de integração: Ambas as ferramentas oferecem recursos robustos de integração, permitindo a conexão com várias fontes de dados e vários aplicativos de terceiros.
• Automação: Eles oferecem recursos de automação para fluxos de trabalho de dados e relatórios. Enquanto o Alteryx se destaca na automação de fluxos de trabalho de dados complexos, o Tableau se destaca na automação da visualização de dados e atualizações de painéis.   
• Colaboração: Ambas as plataformas facilitam o trabalho em equipe e o compartilhamento de dados dentro das organizações, permitindo que vários usuários trabalhem em projetos de dados simultaneamente.
• Interfaces fáceis de usar: As interfaces fáceis de arrastar e soltar são um dos recursos de destaque do Alteryx e do Tableau. Esse recurso simplifica o processo de criação de fluxos de trabalho e visualizações de dados. 

Diferenças entre o Alteryx e o Tableau

Agora que já falamos sobre as semelhanças, você vai querer falar sobre as diferenças:

Foco principal

A Alteryx se concentra principalmente na preparação, combinação e análise avançada de dados. Ele também oferece recursos avançados de análise, como modelagem preditiva, machine learning e análise espacial. A Tableau é especializada em visualização de dados e criação de painéis interativos. Ele permite que os usuários criem narrativas visuais atraentes que tornam os insights de dados claros e acessíveis. 

Processamento de dados

O Alteryx é excelente em tarefas de processamento, transformação e preparação de dados. Ele oferece um conjunto de ferramentas que podem ser usadas para criar fluxos de trabalho de dados complexos a partir de uma variedade de fontes, facilitando muito as tarefas dos engenheiros e analistas de dados. 

O Tableau tem recursos limitados de processamento de dados e, muitas vezes, depende de dados pré-processados. Isso significa que o usuário precisa preparar os dados fora do Tableau antes de trazê-los para a plataforma. 

Recursos de análise

O Alteryx tem recursos analíticos robustos que suportam uma variedade de técnicas, como machine learning e análise espacial. O Tableau se concentra mais na análise visual com funções estatísticas básicas.

Implantação

O Alteryx é baseado principalmente em desktop, com opções de servidor para colaboração. A Tableau oferece soluções para desktop e servidor, incluindo a implantação baseada na nuvem. O Tableau Server e o Tableau Online são seus equivalentes baseados na nuvem que permitem que os usuários compartilhem seu trabalho em qualquer lugar da organização.  

Estrutura de custos

Embora ambas as plataformas tenham a opção de avaliação gratuita, o Alteryx é geralmente mais caro devido ao seu conjunto abrangente de recursos de preparação de dados e análise avançada. 

Opções de preços do Alteryx. Fonte: Alteryx

O Tableau, por outro lado, oferece uma série de opções de preços, incluindo uma versão pública gratuita que o torna acessível a um público maior.

Opções de preço do Tableau Enterprise Edition. Fonte: Tableau

Alteryx x Tableau: Uma comparação detalhada

Nesta seção, vou listar os aspectos importantes que os analistas e cientistas de dados procuram. Com base em minha própria experiência, escolherei um vencedor em cada categoria.

Visualização de dados

O Tableau se destaca por seus amplos recursos e painéis interativos.

Alteryx tem mais Recursos de visualização limitados.

Winner: Tableau por seus recursos visuais superiores.

Preparação e combinação de dados

O Alteryx tem um conjunto impressionante de ferramentas de preparação e combinação de dados.

Tableau é um pouco mais básico em termos de preparação de dados e, em minha experiência, geralmente requer dados pré-processados.

Winner: Alteryx por seus recursos abrangentes de preparação de dados.

Análise avançada

A Alteryx é forte em modelagem preditiva, machine learning e análise espacial.

Tableau é um pouco limitadolimitado à análise estatística básica.

Winner: Alteryx para recursos avançados de análise.

Compatibilidade e integração

O Tableau se integra bem a várias fontes de dados e produtos da Microsoft.

Alteryx também se integra a várias fontes.

Winner: Tableau para uma compatibilidade mais ampla, especialmente porque ele tem uma vantagem com os produtos da Microsoft.

Interface do usuário

O Tableau éintuitivo e fácil de usar para tarefas de visualização.

Alteryx é fácil de usar para a preparação de dados.

Winner: Tableau para visualização; Alteryx para preparação de dados. Eu considero isso um empate.

Curva de aprendizado

O Tableau é definitivamente mais fácil para iniciantes, especialmente para visualização.

O Alteryx rrequer mais tempo para você dominar devido aos recursos avançados.

Winner: Tableau é mais fácil de aprender.

Custo

O Tableau é a opção mais econômica, incluindo uma versão pública gratuita.

Alteryxpor outro lado, é geralmente mais caro.

Winner: Tableau para a relação custo-benefício.

Tabela de resumo

O resumo comparativo dos principais recursos está resumido abaixo:

Comparação entre o Alteryx e o Tableau. Imagem do autor

Considerações finais

Tanto o Alteryx quanto o Tableau têm pontos fortes exclusivos que atendem a diferentes necessidades. Se o foco da sua organização estiver mais voltado para a análise visual e as necessidades de criação de painéis, você pode considerar o Tableau. No entanto, se você quiser uma plataforma que permita que seus engenheiros de dados e cientistas de dados realizem tarefas de preparação de dados e machine learning, juntamente com o recurso de visualização, então o Alteryx é o que você está procurando.

Dito isso, você também pode considerar o uso de ambas as ferramentas, pois essas plataformas se complementam em muitos cenários. Se você estiver familiarizado com o Tableau, aprenda o Alteryx para ter uma vantagem no trabalho, e eu diria o mesmo se você tiver experiência com o Alteryx. Apesar das diferenças, se você já conhece uma ferramenta, com certeza será mais fácil aprender a outra.

Para aprender mais, considere explorar nossos recursos:

• Preparação de dados no Alteryx: Saiba como dominar a preparação, a limpeza e a análise de dados no Alteryx Designer, quer você seja um analista novo ou experiente.
• Um guia completo para as certificações Alteryx: Este guia foi elaborado tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes, explorando as certificações Alteryx disponíveis e como você pode se preparar para elas.
• Tutorial do Tableau para iniciantes: Neste guia passo a passo, você aprenderá a criar painéis dinâmicos e histórias atraentes com conjuntos de dados do mundo real.