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Creating Dashboards in Tableau
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Cet article vise à comparer Alteryx et Tableau, deux outils leaders dans le domaine de la BI. Nous allons également vous fournir une liste de contrôle de leurs caractéristiques et de leurs points forts afin de vous aider à choisir l'outil qui répond le mieux à vos besoins. J'ai utilisé les deux, et je suis impressionné par les deux, donc j'essaierai d'être juste, et vous pourrez décider. Quelle que soit votre décision, nous sommes là pour vous aider avec des cours tels que Introduction to Tableau et Alteryx Fundamentals.
Qu'est-ce que Tableau ?
Tableau est l'une des plateformes leaders du marché qui non seulement aide les utilisateurs à créer des tableaux de bord interactifs et partageables, mais aussi à se connecter à des sources de données, permettant ainsi une analyse et une compréhension en temps réel. Tableau est connu pour son interface "glisser-déposer" qui permet une expérience intuitive des données pour tout le monde.
Exemple de tableau de bord de Tableau. Source de l'image : Tableau
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Qu'est-ce qu'Alteryx ?
Alors que Tableau est principalement considéré comme une plateforme d'analyse visuelle, Alteryx se concentre sur la préparation des données, le mélange et l'analyse avancée. Il fournit une interface graphique pour construire des pipelines de données et effectuer des analyses complexes.
Les capacités d'Alteryx comprennent le nettoyage et la transformation des données, ainsi que la modélisation prédictive. Il est facile à utiliser et fournit une plateforme unifiée qui facilite la collaboration à grande échelle au sein de l'organisation. Les principales capacités de la plate-forme sont présentées ci-dessous.
Capacités de la plate-forme Alteryx. Image par l'auteur.
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Similitudes entre Alteryx et Tableau
Si je compare les deux, je tiens à dire qu'il n'y a pas de ligne de démarcation nette entre les deux. Alteryx et Tableau présentent tous deux des similitudes qui en font des choix populaires dans le domaine de la BI et de l'analyse :
- Capacités d'intégration: Les deux outils offrent de solides capacités d'intégration, ce qui leur permet de se connecter à diverses sources de données et à de multiples applications tierces.
- Automatisation: Ils offrent des fonctions d'automatisation pour les flux de données et les rapports. Alors qu'Alteryx excelle dans l'automatisation des flux de données complexes, Tableau excelle dans l'automatisation de la visualisation des données et des mises à jour des tableaux de bord.
- Collaboration: Les deux plateformes facilitent le travail d'équipe et le partage des données au sein des organisations en permettant à plusieurs utilisateurs de travailler simultanément sur des projets de données.
- Interfaces conviviales: Les interfaces conviviales de type "glisser-déposer" sont l'une des principales caractéristiques d'Alteryx et de Tableau. Cette fonctionnalité simplifie le processus de création de flux de données et de visualisations.
Différences entre Alteryx et Tableau
Maintenant que nous avons parlé des similitudes, vous allez vouloir parler des différences :
Objectif principal
Alteryx se concentre principalement sur la préparation des données, le mélange et l'analyse avancée. Elle offre également des capacités d'analyse avancées telles que la modélisation prédictive, l'apprentissage automatique et l'analyse spatiale. Tableau est spécialisé dans la visualisation de données et la création de tableaux de bord interactifs. Il permet aux utilisateurs de créer des narrations visuelles convaincantes qui rendent les aperçus de données clairs et accessibles.
Traitement des données
Alteryx excelle dans les tâches de traitement, de transformation et de préparation des données. Il fournit une suite d'outils qui peuvent être utilisés pour construire des flux de données complexes à partir d'une variété de sources, facilitant ainsi les tâches des ingénieurs de données et des analystes.
Tableau a des capacités limitées de traitement des données et s'appuie souvent sur des données prétraitées. Cela signifie que l'utilisateur doit préparer les données en dehors de Tableau avant de les introduire dans la plateforme.
Capacités d'analyse
Alteryx possède de solides capacités analytiques qui prennent en charge une variété de techniques telles que l'apprentissage automatique et l'analyse spatiale. Tableau se concentre davantage sur l'analyse visuelle avec des fonctions statistiques de base.
Déploiement
Alteryx est principalement basé sur un ordinateur de bureau avec des options de serveur pour la collaboration. Tableau propose des solutions de bureau et de serveur, y compris un déploiement basé sur le cloud. Tableau Server et Tableau Online sont ses homologues basés sur le cloud qui permettent aux utilisateurs de partager leur travail partout dans l'entreprise.
Structure des coûts
Bien que les deux plateformes offrent une option d'essai gratuit, Alteryx est généralement plus cher en raison de sa suite complète de capacités de préparation des données et d'analyse avancée.
Options de tarification d'Alteryx. Source : Alteryx
Tableau, quant à lui, propose une série d'options tarifaires, y compris une version publique gratuite qui le rend accessible à un public plus large.
Options de tarification de Tableau Enterprise Edition. Source : Tableau
Alteryx vs Tableau : Une comparaison détaillée
Dans cette section, je vais énumérer les éléments importants que les analystes et les scientifiques des données recherchent. Sur la base de ma propre expérience, je choisirai ensuite un gagnant dans chaque catégorie.
Visualisation des données
Tableau excelle par ses fonctionnalités étendues et ses tableaux de bord interactifs.
Alteryx a plus Capacités de visualisation limitées.
Gagnant: Tableau pour ses visuels de qualité supérieure.
Préparation et mélange des données
Alteryx dispose d'un ensemble impressionnant d'outils de préparation et de mélange de données.
Tableau est un peu plus basique en termes de préparation des données et, d'après mon expérience, il nécessite souvent des données prétraitées.
Gagnant: Alteryx pour ses capacités complètes de préparation des données.
Analyse avancée
Alteryxest fort en modélisation prédictive, en apprentissage automatique et en analyse spatiale.
Tableau est quelque peu limité à l'analyse statistique de base.limité à l'analyse statistique de base.
Gagnant: Alteryx pour des capacités d'analyse avancées.
Compatibilité et intégration
Tableau s 'intègre bien à diverses sources de données et aux produits Microsoft.
Alteryx s'intègre également à de multiples sources.
Gagnant: Tableau pour une plus grande compatibilité, en particulier parce qu'il a une longueur d'avance sur les produits Microsoft.
Interface utilisateur
Tableau estintuitif et convivial pour les tâches de visualisation.
Alteryx est facile à utiliser pour la préparation des données.
Gagnant: Tableau pour la visualisation ; Alteryx pour la préparation des données. Je lui donne la note maximale.
Courbe d'apprentissage
Tableau est certainement plus facile pour les débutants, en particulier pour la visualisation.
Alteryx rnécessite plus de temps pour être maîtrisé en raison de ses fonctionnalités avancées.
Gagnant: Tableau est plus facile à apprendre.
Coût
Tableau est l' option la plus abordable, avec une version publique gratuite.
Alteryxen revanche, est généralement plus cher.
Gagnant: Tableau pour le rapport coût-efficacité.
Tableau récapitulatif
Vous trouverez ci-dessous un résumé comparatif des principales caractéristiques :
| Catégorie | Tableau | Alteryx | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Visualisation des données | Il excelle par ses fonctionnalités étendues et ses tableaux de bord interactifs. | Capacités de visualisation plus limitées. | Tableau pour ses visuels de qualité supérieure. |
| Préparation et mélange des données | Plus basique ; nécessite souvent des données prétraitées. | Un ensemble impressionnant d'outils de préparation et de mélange de données. | Alteryx pour une préparation complète des données. |
| Analyse avancée | Quelque peu limité à l'analyse statistique de base. | Vous avez une bonne connaissance de la modélisation prédictive, de l'apprentissage automatique et de l'analyse spatiale. | Alteryx pour des capacités d'analyse avancées. |
| Compatibilité et intégration | S'intègre bien à diverses sources de données et aux produits Microsoft. | Il s'intègre également à plusieurs sources. | Tableau pour une plus grande compatibilité, notamment avec les produits Microsoft. |
| Interface utilisateur | Intuitif et convivial pour les tâches de visualisation. | Convivialité pour la préparation des données. | Lien - Tableau pour la visualisation ; Alteryx pour la préparation des données. |
| Courbe d'apprentissage | Plus facile pour les débutants, surtout pour la visualisation. | Il faut plus de temps pour le maîtriser en raison de ses fonctions avancées. | Tableau est plus facile à apprendre. |
| Coût | Des options plus abordables, y compris une version publique gratuite. | Généralement plus chers. | Tableau pour le rapport coût-efficacité. |
Comparaison entre Alteryx et Tableau. Image par l'auteur
Réflexions finales
Alteryx et Tableau ont tous deux des atouts uniques qui répondent à des besoins différents. Si votre organisation se concentre davantage sur les analyses visuelles et les tableaux de bord, vous pouvez envisager Tableau. Cependant, si vous souhaitez une plateforme qui permette à vos ingénieurs et scientifiques des données d'effectuer des tâches de préparation des données et d'apprentissage automatique, ainsi que des fonctions de visualisation, alors Alteryx est ce que vous recherchez.
Cela dit, vous pouvez également envisager d'utiliser les deux outils, car ces plateformes se complètent dans de nombreux scénarios. Si vous connaissez Tableau, apprenez Alteryx pour vous donner une longueur d'avance, et je dirais la même chose si vous avez de l'expérience avec Alteryx. Malgré les différences, si vous connaissez déjà un outil, il vous sera certainement plus facile d'apprendre l'autre.
Pour en savoir plus, consultez nos ressources :
- Préparation des données dans Alteryx : Apprenez à maîtriser la préparation, le nettoyage et l'analyse des données dans Alteryx Designer, que vous soyez un analyste débutant ou chevronné.
- Un guide complet des certifications Alteryx : Ce guide s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux professionnels chevronnés. Il présente les certifications Alteryx disponibles et explique comment s'y préparer.
- Tutoriel Tableau pour les débutants : Dans ce guide étape par étape, vous apprendrez à construire des tableaux de bord dynamiques et à créer des histoires captivantes avec des ensembles de données du monde réel.
