Alteryx vs. Tableau: Umfassender Vergleich & wichtige Einblicke

Was ist Alteryx?

Während Tableau in erster Linie als Plattform für visuelle Analysen gilt, konzentriert sich Alteryx auf die Datenaufbereitung, das Blending und erweiterte Analysen. Es bietet eine grafische Oberfläche für den Aufbau von Datenpipelines und die Durchführung komplexer Analysen. 

Zu den Fähigkeiten von Alteryx gehören Datenbereinigung, -umwandlung und prädiktive Modellierung. Es ist einfach zu bedienen und bietet eine einheitliche Plattform, die eine umfassende Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen ermöglicht. Die wichtigsten Funktionen der Plattform sind unten aufgeführt.

Fähigkeiten der Alteryx-Plattform. Bild vom Autor.

Ähnlichkeiten zwischen Alteryx und Tableau

Während ich die beiden vergleiche, möchte ich sagen, dass es keine harten Linien gibt, die sie trennen. Sowohl Alteryx als auch Tableau haben Gemeinsamkeiten, die sie zu beliebten Anbietern im Bereich BI und Analyse machen:

• Integrationsmöglichkeiten: Beide Tools bieten robuste Integrationsfunktionen, mit denen sie sich mit verschiedenen Datenquellen und zahlreichen Drittanbieteranwendungen verbinden lassen.
• Automatisierung: Sie bieten Automatisierungsfunktionen für Datenworkflows und Berichte. Während Alteryx sich durch die Automatisierung komplexer Daten-Workflows auszeichnet, liegt der Schwerpunkt von Tableau auf der Automatisierung der Datenvisualisierung und der Aktualisierung von Dashboards.   
• Kollaboration: Beide Plattformen erleichtern die Teamarbeit und die gemeinsame Nutzung von Daten in Unternehmen, indem sie es mehreren Nutzern ermöglichen, gleichzeitig an Datenprojekten zu arbeiten.
• Benutzerfreundliche Schnittstellen: Die benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche ist eine der herausragenden Eigenschaften von Alteryx und Tableau. Diese Funktion vereinfacht die Erstellung von Daten-Workflows und Visualisierungen. 

Unterschiede zwischen Alteryx und Tableau

Nachdem wir nun über die Gemeinsamkeiten gesprochen haben, geht es nun um die Unterschiede:

Primärer Fokus

Alteryx konzentriert sich in erster Linie auf Datenaufbereitung, Blending und erweiterte Analysen. Außerdem bietet es fortschrittliche Analysefunktionen wie prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen und räumliche Analysen. Tableau ist auf die Visualisierung von Daten und die Erstellung interaktiver Dashboards spezialisiert. Sie ermöglicht es den Nutzern, überzeugende visuelle Erzählungen zu erstellen, die Dateneinblicke klar und zugänglich machen. 

Datenverarbeitung

Alteryx eignet sich hervorragend für die Verarbeitung, Umwandlung und Aufbereitung von Daten. Es bietet eine Reihe von Werkzeugen, mit denen komplexe Daten-Workflows aus einer Vielzahl von Quellen erstellt werden können, was die Aufgaben von Datentechnikern und -analysten erheblich erleichtert. 

Tableau hat nur begrenzte Möglichkeiten zur Datenverarbeitung und ist oft auf vorverarbeitete Daten angewiesen. Das bedeutet, dass ein Nutzer die Daten außerhalb von Tableau vorbereiten muss, bevor er sie in die Plattform bringt. 

Analytische Fähigkeiten

Alteryx verfügt über robuste Analysefunktionen, die eine Vielzahl von Techniken wie maschinelles Lernen und räumliche Analysen unterstützen. Tableau konzentriert sich mehr auf visuelle Analysen mit grundlegenden statistischen Funktionen.

Einsatz

Alteryx ist in erster Linie desktopbasiert mit Serveroptionen für die Zusammenarbeit. Tableau bietet sowohl Desktop- als auch Serverlösungen an, einschließlich cloudbasierter Bereitstellung. Tableau Server und Tableau Online sind die cloudbasierten Pendants, die es den Nutzern ermöglichen, ihre Arbeit überall im Unternehmen zu teilen.  

Kostenstruktur

Beide Plattformen können kostenlos getestet werden, aber Alteryx ist in der Regel teurer, weil es eine umfassende Suite von Datenaufbereitungs- und erweiterten Analysefunktionen bietet. 

Alteryx Preisoptionen. Quelle: Alteryx

Tableau hingegen bietet eine Reihe von Preisoptionen an, darunter auch eine kostenlose öffentliche Version, die es einem größeren Publikum zugänglich macht.

Preisoptionen für die Tableau Enterprise Edition. Quelle: Tableau

Alteryx vs. Tableau: Ein detaillierter Vergleich

In diesem Abschnitt werde ich die wichtigen Dinge auflisten, auf die Datenanalysten und Datenwissenschaftler achten. Aus meiner eigenen Erfahrung werde ich dann in jeder Kategorie einen Gewinner auswählen.

Datenvisualisierung

Tableau zeichnet sich durch umfangreiche Funktionen und interaktive Dashboards aus.

Alteryx hat mehr Begrenzte Visualisierungsmöglichkeiten.

Gewinnerin: Tableau für seine hervorragende Grafik.

Datenaufbereitung und -vermischung

Alteryx verfügt über eine beeindruckende Reihe von Werkzeugen zur Datenaufbereitung und -vermischung.

Tableau ist etwas einfacher, was die Datenvorbereitung und erfordert meiner Erfahrung nach oft vorverarbeitete Daten.

Gewinnerin: Alteryx für seine umfassenden Datenaufbereitungsfunktionen.

Erweiterte Analytik

Alteryx ist stark in den Bereichen prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen und räumliche Analyse.

Tableau ist ein wenig aufauf grundlegende statistische Analysen beschränkt.

Gewinnerin: Alteryx für erweiterte Analysemöglichkeiten.

Kompatibilität und Integration

Tableau lässt sich gut mit verschiedenen Datenquellen und Microsoft-Produkten integrieren.

Alteryx lässt sich auch mit mehreren Quellen integrieren.

Gewinnerin: Tableau für eine breitere Kompatibilität, vor allem weil es einen Vorteil gegenüber Microsoft-Produkten hat.

Benutzeroberfläche

Tableau istintuitiv und benutzerfreundlich für Visualisierungsaufgaben.

Alteryx ist benutzerfreundlich für die Datenaufbereitung.

Gewinnerin: Tableau für die Visualisierung; Alteryx für die Datenaufbereitung. Ich gebe dem Ganzen ein Unentschieden.

Lernkurve

Tableau ist definitiv einfacher für Anfänger, vor allem bei der Visualisierung.

Alteryx rür die Beherrschung von Alteryx brauchst du mehr Zeit, da es erweiterte Funktionen gibt.

Gewinnerin: Tableau ist leichter zu erlernen.

Kosten

Tableau ist die günstigere Option, einschließlich einer kostenlosen öffentlichen Version.

Alteryxist hingegen generell teurer.

Gewinnerin: Tableau für die Kosteneffizienz.

Zusammenfassende Tabelle

Die vergleichende Zusammenfassung der wichtigsten Merkmale wird im Folgenden zusammengefasst:

Vergleich zwischen Alteryx und Tableau. Bild vom Autor

Schlussgedanken

Sowohl Alteryx als auch Tableau haben einzigartige Stärken, die auf unterschiedliche Bedürfnisse eingehen. Wenn der Schwerpunkt deines Unternehmens eher auf visuellen Analysen und Dashboarding liegt, solltest du Tableau in Betracht ziehen. Wenn du jedoch eine Plattform suchst, die es deinen Data Engineers und Data Scientists ermöglicht, Datenaufbereitung und maschinelles Lernen zusammen mit der Visualisierungsfunktion durchzuführen, dann ist Alteryx genau das Richtige für dich.

Du kannst aber auch beide Tools verwenden, da sich diese Plattformen in vielen Situationen ergänzen. Wenn du mit Tableau vertraut bist, solltest du Alteryx lernen, um dir einen Vorteil im Job zu verschaffen. Trotz der Unterschiede: Wenn du ein Tool bereits kennst, ist es sicher einfacher, das andere zu lernen.

Wenn du noch mehr lernen möchtest, schau dir unsere Ressourcen an:

• Datenaufbereitung in Alteryx: Lerne, wie du die Datenvorbereitung, -bereinigung und -analyse in Alteryx Designer meisterst, egal ob du ein neuer oder erfahrener Analyst bist.
• Ein vollständiger Leitfaden für Alteryx-Zertifizierungen: Dieser Leitfaden richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Profis. Er zeigt dir, welche Alteryx-Zertifizierungen es gibt und wie du dich darauf vorbereiten kannst.
• Tableau Tutorial für Einsteiger: In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung lernst du, wie du dynamische Dashboards erstellst und mit realen Datensätzen fesselnde Geschichten kreierst.