AI Articles

Aprende sobre el vibe coding, sus ventajas e inconvenientes, su impacto en el desarrollo de software y las herramientas para empezar.

Infórmate sobre o3 y o3 mini de OpenAI, incluyendo sus características clave, los avances de la AGI ARC e innovaciones de seguridad como la alineación deliberativa.

Infórmate sobre el nuevo modelo de razonamiento o4-mini de OpenAI, sus capacidades, pruebas de rendimiento, rentabilidad y cómo se compara con otros modelos como el o3.

Descubre cómo la integración de grafos de conocimiento con grandes modelos lingüísticos resuelve puntos débiles habituales de los LLM, como la alucinación y los datos obsoletos. Descubre cómo esta sinergia potencia aplicaciones de IA más precisas, en tiempo real y específicas de cada dominio.

Descubre las diferencias entre ChatGPT y Microsoft Copilot. Descubre cómo se comparan sus funciones, integraciones y casos de uso, lo que te ayudará a elegir la herramienta de IA adecuada.

Desbloquea el potencial de la IA en las prácticas modernas de RRHH. Desde la contratación a la retención, descubre cómo la inteligencia artificial está transformando el lugar de trabajo.

Infórmate sobre el conjunto Llama 4 de grandes modelos lingüísticos, incluidos Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y Llama 4 Behemoth en formación.

Explora Gemini 2.5 Pro de Google y conoce su impresionante ventana contextual de 1 millón de tokens, sus capacidades multimodales, los resultados de sus pruebas prácticas y cómo acceder a ella.

Aprende qué es el aprendizaje de tiro cero, cómo funciona, sus aplicaciones y sus retos en inteligencia artificial.

Descubre cómo el metaaprendizaje permite a los sistemas de IA adaptarse rápidamente a nuevas tareas con un mínimo de datos, desbloqueando nuevos potenciales en el aprendizaje automático, el aprendizaje de pocos datos y mucho más.

Infórmate sobre los últimos modelos de IA de Baidu, ERNIE 4.5 y ERNIE X1, sus capacidades, pruebas de referencia, precios y cómo se comparan con competidores como GPT-4o y DeepSeek-R1.

Aprende cómo la Generación Aumentada de Recuperación (RAG) mejora los grandes modelos lingüísticos integrando fuentes de datos externas.