Certificación dbt: Una guía detallada

El uso de dbt ha crecido y las certificaciones de dbt se han convertido en una credencial potencialmente valiosa en la ingeniería analítica. A medida que las organizaciones adoptan dbt para gestionar transformaciones, pruebas y documentación, los profesionales certificados obtienen reconocimiento por su experiencia.

En esta guía, exploraré las certificaciones que ofrece dbt, así como algunas áreas a tener en cuenta. Trataré los temas que hay que preparar, los requisitos, las vías de formación, las habilidades prácticas, las estrategias para los exámenes y las técnicas de preparación para el mundo real.

Si acabas de empezar tu camino hacia la certificación dbt, te recomiendo el programa dbt Fundamentals, que te proporcionará los fundamentos necesarios para obtener la certificación. 

¿Qué son las certificaciones dbt?

Fuente: dbt

Las certificaciones dbt son credenciales profesionales diseñadas para validar las habilidades en el uso de dbt para la ingeniería analítica. Confirma tu capacidad para diseñar, probar y mantener transformaciones SQL modulares dentro de un flujo de trabajo de producción.

Obtener una certificación de dbt puede ayudarte a demostrar tu experiencia, destacar en mercados competitivos y alinearte con las prácticas modernas de pilas de datos.

¿Por qué obtener la certificación dbt?

En cualquier habilidad técnica, la certificación aporta credibilidad y reconocimiento profesional.

Más allá de decir que tienes experiencia trabajando con dbt, ¿por qué no la pones a prueba obteniendo una certificación que pueda contribuir a tu currículum?

Aquí tienes algunas razones por las que deberías obtener la certificación:

• Reputación y credibilidad: Valida tus habilidades técnicas, lo que te hace más confiable para los empleadores y clientes.
• Oportunidades profesionales: Los profesionales certificados disfrutan de una mayor empleabilidad y una mayor demanda en puestos relacionados con los datos.
• Confianza y seguridad: Contar con una certificación reconocida ayuda a los empleadores y clientes a sentirse seguros acerca de tus habilidades.

Tipos de formación y certificación en TDC

Hay múltiples vías para aprender y prepararse para la certificación:

• Cursos a la carta: Formación a tu propio ritmo a través de curso Introducción a dbt de DataCamp, el programa de habilidades Fundamentos de dbto el curso Intermedio de dbt.
• Talleres en vivo: Sesiones interactivas dirigidas por instructores.
• Bootcamps: Programas intensivos que ofrecen formación integral.

En el sitio web de dbt se destacan dos vías principales de certificación:

1. Certificación en ingeniería analítica de dbt (por dbt Labs)

Fuente: dbt

La ingeniería de análisis de dbt Certificación en Ingeniería Analítica es la credencial oficial de dbt Labs que valida las habilidades de un profesional en el uso de dbt para la ingeniería analítica.

Está diseñado para demostrar que puedes aplicar las mejores prácticas de dbt en proyectos de transformación de datos del mundo real, garantizando que los datos sean precisos, estén bien modelados y documentados para su análisis posterior.

El contenido se centra en los flujos de trabajo básicos de dbt, el modelado SQL, las pruebas y la documentación.

La certificación está dirigida a:

• Ingenieros analíticos que utilizan dbt a diario en producción.
• Analistas de datos que desean mejorar sus habilidades aprendiendo prácticas de ingeniería.
• Ingenieros de datos que desean validar sus habilidades en transformaciones centradas en el análisis.

2. Certificación de arquitecto dbt (por dbt Labs)

El dbt Architect demuestra que eres capaz de configurar, gestionar y optimizar dbt para equipos de ingeniería analítica de nivel empresarial. No se trata tanto de escribir modelos SQL como de infraestructura, administración y gobernanza.

Se centra mucho más en escalar, orquestar y gestionar dbt Nube en entornos empresariales.

Además, también puedes consultar algunos cursos especializados y centrados en habilidades, como macros, estrategias de prueba o formación específica para plataformas (por ejemplo, Snowflake, BigQuery) para ayudarte en tu preparación. 

Esto hará que tu experiencia de aprendizaje sea más completa.

Requisitos para obtener la certificación dbt

Para comenzar con la certificación, primero debes consultar algunos requisitos.

Esto varía entre las dos certificaciones principales:

1. Certificación en ingeniería analítica de dbt (por dbt Labs):

Para obtener la certificación en ingeniería analítica, se requiere tener conocimientos básicos de SQL y al menos seis meses de experiencia trabajando con dbt (Core o nube).

2. Certificación de arquitecto dbt (por dbt Labs)

Según la guía de estudio de dbt Labs, se recomienda tener cierto nivel de dominio de SQL y al menos seis meses de experiencia en la administración de una cuenta Enterprise dbt. 

Aunque no es 100 % necesario para inscribirte en el examen de certificación, tener esta experiencia en la administración de dbt puede facilitar el estudio.

Cursos obligatorios y formación en habilidades

Prepararse para obtener la certificación dbt es fundamental para aprobar el examen correspondiente. Los cursos obligatorios abarcan una combinación de fundamentos teóricos y ejercicios prácticos que reflejan los flujos de trabajo del mundo real.

La certificación abarca un amplio conjunto de habilidades técnicas:

• Temas principales de dbt: Modelado de datos, pruebasy documentación.
• Habilidades prácticas: Usando ref(), modelos incrementales, macrosy plantillas Jinja.
• Flujos de trabajo específicos de la plataforma: dbt Nube , como la programación y el alojamiento de documentación.
• Habilidades complementarias: Dominio de SQL, Git/control de versiones y fundamentos de almacenes de datos.

A continuación se detallan los temas específicos necesarios para cada certificación:

Temas del examen de certificación en ingeniería analítica de dbt:

• Desarrollo de modelos dbt
• Comprensión de la gobernanza de los modelos DBT
• Depuración de errores de modelado de datos
• Gestión de flujos de datos
• Implementación de pruebas dbt
• Creación y mantenimiento de la documentación de dbt
• Implementación y mantenimiento de dependencias externas
• Aprovechamiento del estado dbt

Temas del examen de certificación de arquitecto dbt:

• Configuración de conexiones de almacén de datos dbt
• Configuración de conexiones git en dbt
• Creación y mantenimiento de entornos dbt
• Creación y mantenimiento de definiciones de trabajo
• Configuración de la seguridad y las licencias de dbt
• Configuración de la supervisión y las alertas para los trabajos
• Configuración de una malla dbt y aprovechamiento de las referencias entre proyectos
• Configuración y uso de dbt Catalog (antes dbt Explorer)

Preparación para la certificación dbt

La preparación requiere equilibrar la teoría con la práctica. Recomendaría varios enfoques para prepararse para el examen de certificación.

• Planes de estudio estructurados: Desglosa los temas semana a semana.
• Recursos oficiales: cursos de dbt Learn, documentación oficial y entorno de pruebas de dbt Nube.
• Recursos de terceros: Cursos de DataCamp, guías de estudio, preguntas prácticas y tutoriales de YouTube.
• o de aprendizaje comunitario: Únete a dbt Slack, participa en grupos de estudio y aprende de tus compañeros.

Si eres nuevo en dbt, considera el curso de introducción a dbt de DataCamp. Introducción a dbt y el programa formativo Fundamentos de dbt para asegurarte de que tienes todos los conocimientos básicos necesarios, como la creación de modelos de datos y su gestión en canalizaciones de datos.

Técnicas prácticas de preparación

Para comprender mejor los conceptos necesarios para aprobar el examen, necesitarás algo de experiencia práctica real.

Una estrategia de preparación que debes adoptar es aplicar y combinar la comprensión conceptual (por ejemplo, saber qué son las materializaciones y cuándo utilizarlas) con la experiencia práctica (por ejemplo, crear modelos incrementales en tu propio almacén).

La experiencia práctica es fundamental, y aquí hay algunas áreas a tener en cuenta:

• Crea proyectos prácticos: Configura fuentes, crea modelos de ensayo y modelos de datos, e implementa lógica incremental.
• Trabaja con CLI y la nube: Familiarízate con las herramientas de línea de comandos y los flujos de trabajo de dbt Nube.
• Dominio de la documentación: Escribir archivos schema.yml, bloques de documentación y ejecutar pruebas de datos.
• Familiaridad con la terminología: Repasa conceptos clave como «linaje», «materializaciones» e «instantáneas».

Por ejemplo, en la Certificación de Ingeniería Analítica, es posible que te pregunten sobre problemas relacionados con modelos incrementales.

En ese caso, tendrás que aprender a trabajar con ellos y generar código como este:

Ejemplo: Código de modelo incremental

{{ config(materialized='incremental', unique_key='id') }}

SELECT id, event_type, created_at
FROM {{ ref('stg_events') }}

{% if is_incremental() %}
  WHERE created_at > (SELECT MAX(created_at) FROM {{ this }})
{% endif %}

Intenta dominar conceptos como la lógica incremental mediante su uso práctico en SQL antes de presentarte al examen.

Estructura y estrategia del examen de certificación dbt

A continuación, repasemos algunos datos importantes sobre el examen que vas a realizar.

1. Examen de certificación en ingeniería analítica de dbt

A continuación, te proporcionamos algunos detalles importantes sobre el examen:

• Duración: 2 horas
• Formato e inscripción: supervisado en línea
• Longitud: 65 preguntas
• Versióncompatible: dbt core 1.7
• Calificación mínima para aprobar: 65 % o más. Conocerás tu puntuación inmediatamente despuésde completar el examen de forma e .
• Precio: 200 dólares
• Idioma: Inglés
• Caducidad de la certificación: La certificación tiene una validez de 2 años.
• Navegadores compatibles:Navegadores web Caveon: Google Chrome (recomendado), Microsoft Edge, Mozilla Firefox y Safari (Mac).

2. Examen de certificación de arquitecto dbt

A continuación, te proporcionamos algunos detalles importantes sobre el examen:

• Duración: 2 horas
• Formato e inscripción: supervisado en línea
• Duración del examen: 65 preguntas
• Calificación mínima para aprobar: 65 % o más. Conocerás tu puntuación inmediatamente despuésde completar el examen de forma e .
• Precio: 200 dólares
• Idioma: Inglés
• Validez de la certificación: La certificación tiene una validez de 2 años.
• Navegadores compatibles: Navegadores web Caveon: Google Chrome (recomendado), Microsoft Edge, Mozilla Firefox y Safari (Mac).

El examen se califica por puntos. Cada respuesta correcta da 1 punto, y las respuestas incorrectas dan 0 puntos. Cada pregunta tiene la misma ponderación.

Ten en cuenta que el examen incluirá algunas preguntas sin puntuar, que no te serán reveladas. Estas preguntas no se tendrán en cuenta para tu puntuación, así que tenlo en cuenta.

Estos son los tipos de preguntas que se te harán:

• Opción múltiple
• Rellena los espacios en blanco
• Emparejamiento
• Punto de acceso
• Crear lista
• Opción discreta de elección múltiple (DOMC)

Por ejemplo, así es como se verá la pregunta de la lista de compilación:

Fuente: Caveon

Si no apruebas el examen, puedes volver a realizarlo pagando una tasa de inscripción por cada nuevo intento.

Estrategia para el examen dbt

Al igual que con cualquier otro examen, siempre hay algunos enfoques que se pueden adoptar al intentarlo.

Aquí tienes algunos consejos que pueden resultarte útiles:

• Lee cada pregunta con atención.
• Gestiona el tiempo: entre 1 y 2 minutos por pregunta.
• Marca y vuelve a plantear las preguntas difíciles.

Costos de la certificación dbt

La certificación incluye un examen, por lo que la inscripción al examen conlleva una tasa de inscripción.

Además, en cuanto a los recursos de aprendizaje, hay que contar con un pequeño incremento en el precio de la preparación.

A continuación se indican algunos posibles costes:

• Cuota de solicitud/examen: Normalmente 200 dólares.
• Costes adicionales: Cursos preparatorios opcionales (suscripción a DataCamp por 25 $ al mes), bootcamps o libros de texto.
• Inversión total: Normalmente entre 200 y 300 dólares, dependiendo del método de preparación.

Renovación y mantenimiento de la certificación dbt

Para mantener la certificación, deberás renovarla cada dos años. Para asegurarte de estar al día con los últimos cambios y requisitos cada dos años, intenta mantenerte activo con las versiones de dbt.

Impacto profesional y demanda del mercado para las certificaciones dbt

A medida que las organizaciones continúan modernizando sus pilas de datos, la demanda de profesionales certificados en dbt ha crecido significativamente.

Puede ser una buena forma de posicionarte como un profesional muy solicitado en un campo en rápido crecimiento.

A continuación, se enumeran algunas de las posibles ventajas de obtener las certificaciones DBT:

• Crecimiento profesional: Los profesionales certificados suelen ascender a puestos de ingeniería analítica o de liderazgo.
• Primas salariales: Los empleadores valoran la certificación como un indicador de competencia, que a menudo se asocia con salarios más altos.
• Consultar perspectivas: Los consultores independientes y los autónomos se benefician de la credibilidad del mercado.
• Ventajas para la organización: El personal certificado refuerza los flujos de trabajo y mejora la reputación de la empresa.

Si eres analista de datos, una certificación dbt puede indicar que dominas tanto las habilidades técnicas como las mejores prácticas de la ingeniería analítica. 

Esto puede acelerar la progresión profesional al abrir las puertas a puestos de mayor responsabilidad, tales como:

• Ingeniero analítico
• Ingeniero de datos
• Desarrollador de BI
• Consultor de análisis

Retos comunes y estrategias de éxito

Prepararse y realizar un examen de certificación DBT puede resultar abrumador, especialmente si es tu primera certificación técnica. 

Si estás empezando sin conocimientos previos, es posible que te encuentres con muchos términos técnicos confusos o que incluso carezcas de experiencia práctica. 

Anticiparse a estos retos y aplicar estrategias estructuradas puede hacer que el camino sea más fácil y exitoso.

Aquí hay algunos aspectos a tener en cuenta:

• Terminología técnica: dbt tiene su propio vocabulario, como modelos, fuentes, semillas y exposiciones, que puede resultar abrumador para los nuevos usuarios. Malinterpretar estos términos puede dar lugar a errores tanto en la práctica como en los exámenes.
• Errores de configuración y sintaxis: Un punto y coma mal colocado en YAML, una sangría incorrecta o una expresión Jinja mal aplicada son algunos de los obstáculos más comunes durante la práctica. Estos pequeños errores pueden acumularse y provocar fallos en las compilaciones.
• Dependencia excesiva de la teoría: Leer la documentación sin aplicarla a proyectos reales puede crear una brecha entre el conocimiento conceptual y las habilidades prácticas.
• La presión del tiempo en los exámenes: Los candidatos a veces subestiman el tiempo que pueden llevar las preguntas basadas en situaciones hipotéticas o prácticas, lo que da lugar a respuestas apresuradas e incompletas.

Las estrategias de estudio que puedes utilizar incluyen:

• Fichas de vocabulario: Crea un glosario personal o utiliza tarjetas didácticas para interiorizar la terminología de la TDC. Repasar esto a diario ayuda a afianzar los conceptos clave.
• Practica enentornos reales: Configura un proyecto dbt en tu propio almacén (Snowflake, BigQuery, Redshift o incluso Postgres localmente). Experimenta con modelos, pruebas y materializaciones hasta que el flujo de trabajo te resulte natural.
• La depuración como aprendizaje: Considera cada error de configuración o sintaxis como una oportunidad para aprender. Lleva un «diario de resolución de problemas» para programar los errores más comunes y sus soluciones; esto te ayudará a mejorar tu memoria y a ganar confianza.
• Exámenes de prueba y prácticas cronometradas: Simula las condiciones del examen poniendo un temporizador y resolviendo preguntas o ejercicios de práctica. Esto te ayuda a familiarizarte con el ritmo y reduce el estrés el día del examen.

Cuándo una certificación basada en funciones puede ser más adecuada

Las certificaciones dbt son sin duda valiosas para validar los conocimientos específicos sobre herramientas. Sin embargo, a menudo se centran principalmente en los flujos de trabajo de ingeniería analítica dentro del ecosistema dbt. Si deseas demostrar una capacidad más amplia y completa en ingeniería de datos, más allá del modelado y la transformación, una certificación basada en funciones como la Certificación de ingeniero de datos de DataCamp puede ofrecerte una alternativa más práctica.

Mientras que los exámenes dbt evalúan los conocimientos sobre modelado, gobernanza y administración de dbt nube, una certificación basada en funciones evalúa el conjunto más amplio de habilidades que se esperan en los puestos profesionales de ingeniería de datos: Gestión de datos SQL, ingestión, limpieza y validación de datos, y desarrollo de procesos basados en Python. 

Este contexto adicional puede ser beneficioso si tu objetivo es demostrar que puedes aplicar conceptos de ingeniería analítica dentro de un canal de datos completo, en lugar de en una sola herramienta.

Además, la estructura de una certificación basada en funciones, que combina exámenes teóricos cronometrados con una evaluación práctica calificada, ayuda a demostrar la competencia aplicada en tareas alineadas con el trabajo real de los proyectos. 

Si tu objetivo es desarrollar o pasar a desempeñar funciones de ingeniería de datos, este ámbito más amplio puede proporcionarte una indicación más completa de tu preparación para el puesto. Las certificaciones de DataCamp están disponibles de forma gratuita como parte de la suscripción a DataCamp Premium, cuyo precio es a partir de 25 $ al mes.