Certificação dbt: Um guia detalhado

O uso do dbt cresceu, e as certificações do dbt surgiram como uma credencial potencialmente valiosa na engenharia de análise. À medida que as organizações adotam o dbt para gerenciar transformações, testes e documentação, os profissionais certificados ganham reconhecimento por sua experiência.

Neste guia, vou falar sobre as certificações que a dbt oferece, além de algumas áreas que você precisa ficar de olho. Vou falar sobre as áreas que você precisa preparar, os requisitos, os caminhos de treinamento, as habilidades práticas, as estratégias para os exames e as técnicas de preparação para o mundo real.

Se você está começando sua jornada para obter a certificação dbt, recomendo o programa dbt Fundamentals, que vai te dar as bases necessárias para conseguir a certificação. 

O que são certificações dbt?

Fonte: dbt

As certificações dbt são credenciais profissionais feitas pra validar as habilidades no uso do dbt pra engenharia analítica. Isso mostra que você sabe criar, testar e manter transformações SQL modulares dentro de um fluxo de trabalho de produção.

Conseguir uma certificação da dbt pode te ajudar a mostrar sua experiência, se destacar em mercados competitivos e se alinhar com as práticas modernas de pilha de dados.

Por que obter a certificação dbt?

Em qualquer habilidade técnica, a certificação traz credibilidade e reconhecimento profissional.

Em vez de só dizer que você tem experiência em trabalhar com dbt, por que não colocar isso à prova e conseguir uma certificação que pode ajudar no seu currículo?

Aqui estão algumas razões pelas quais você deve obter a certificação:

• Reputação e credibilidade: Valida suas habilidades técnicas, fazendo com que você ganhe mais confiança dos empregadores e clientes.
• Oportunidades de carreira: Profissionais certificados têm mais chances de conseguir um emprego e são mais procurados em funções relacionadas a dados.
• Confiança e segurança: Ter uma certificação reconhecida ajuda os empregadores e clientes a se sentirem seguros sobre suas habilidades.

Tipos de treinamento e certificação em dbt

Tem várias maneiras de aprender e se preparar para a certificação:

• Cursos sob demanda: Treinamento no seu próprio ritmo através do curso Introdução ao dbt do DataCamp, o programa Fundamentos do dbtou o curso intermediário do dbt.
• Workshops ao vivo: Sessões interativas conduzidas por instrutores.
• Bootcamps: Programas intensivos que oferecem treinamento completo.

Dois caminhos principais de certificação são destacados no site da dbt:

1. Certificação em Engenharia Analítica dbt (pela dbt Labs)

Fonte: dbt

A dbt Certificação em Engenharia Analítica é a certificação oficial da dbt Labs que valida as habilidades de um profissional no uso do dbt para engenharia analítica.

Ele foi feito pra mostrar que dá pra usar as melhores práticas do dbt em projetos reais de transformação de dados, garantindo que os dados sejam precisos, bem modelados e documentados pra análises posteriores.

O conteúdo é focado nos principais fluxos de trabalho do dbt, modelagem SQL, testes e documentação.

A certificação é pra:

• Engenheiros de análise que usam o dbt diariamente na produção.
• Analistas de dados que querem melhorar suas habilidades aprendendo práticas de engenharia.
• Engenheiros de dados que querem mostrar suas habilidades em transformações focadas em análise.

2. Certificação dbt Architect (pela dbt Labs)

O dbt Architect mostra que você sabe configurar, gerenciar e otimizar o dbt para equipes de engenharia de análise de nível empresarial. Não é tanto sobre escrever modelos SQL, mas mais sobre infraestrutura, administração e governança.

É muito mais focado em dimensionar, orquestrar e gerenciar a nuvem dbt em ambientes corporativos.

Além disso, você também pode dar uma olhada em alguns cursos especializados e focados em habilidades, como macros, estratégias de teste ou treinamento específico para plataformas (por exemplo, Snowflake, BigQuery) para ajudar na preparação. 

Isso vai deixar sua experiência de aprendizado mais completa.

Requisitos para a certificação dbt

Para começar a certificação, primeiro você precisa dar uma olhada em alguns requisitos.

Isso varia entre as duas principais certificações:

1. Certificação em Engenharia Analítica dbt (pela dbt Labs):

Para a Certificação em Engenharia de Análise, você vai precisar ter conhecimentos básicos de SQL e pelo menos 6 meses de experiência trabalhando com dbt (Core ou nuvem).

2. Certificação dbt Architect (pela dbt Labs)

De acordo com o guia de estudo da dbt Labs, eles recomendam um certo nível de proficiência em SQL e pelo menos seis meses de experiência na administração de uma conta Enterprise dbt. 

Mesmo que não seja 100% necessário para se inscrever no exame de certificação, ter essa experiência em administração de dbt pode facilitar o estudo.

Cursos obrigatórios e treinamento de habilidades

Preparar-se para uma certificação dbt é essencial para passar no exame. Os cursos obrigatórios abrangem uma mistura de fundamentos teóricos e exercícios práticos que refletem os fluxos de trabalho do mundo real.

A certificação abrange um amplo conjunto de habilidades técnicas:

• Tópicos principais do dbt: Modelagem de dados, testese documentação.
• Habilidades práticas: Usando ref(), modelos incrementais, macrose modelos Jinja.
• Fluxos de trabalho específicos da plataforma: Recursos do dbt Nuvem , como agendamento e hospedagem de documentação.
• Competências complementares: Proficiência em SQL, Git/controle de versão e fundamentos de warehouse.

Aqui estão os tópicos específicos necessários para cada certificação:

Tópicos do exame de certificação em engenharia analítica da dbt:

• Desenvolvendo modelos dbt
• Entendendo a governança dos modelos DBT
• Depurando erros de modelagem de dados
• Gerenciando pipelines de dados
• Implementando testes dbt
• Criando e mantendo a documentação do dbt
• Implementando e mantendo dependências externas
• Aproveitando o estado dbt

Tópicos do exame de certificação de arquiteto dbt:

• Configurando conexões de warehouse de dados dbt
• Configurando conexões git do dbt
• Criando e mantendo ambientes dbt
• Criando e mantendo definições de trabalho
• Configurando a segurança e as licenças do dbt
• Configurando monitoramento e alertas para tarefas
• Configurando uma malha dbt e aproveitando referências entre projetos
• Configurando e usando o dbt Catalog (antigo dbt Explorer)

Preparando-se para a certificação dbt

A preparação precisa equilibrar a teoria com a prática. Eu recomendo várias abordagens para se preparar para o exame de certificação.

• Planos de estudo estruturados: Divida os tópicos semana a semana.
• Recursos oficiais: cursos do dbt Learn, documentação oficial e sandbox do dbt Nuvem.
• Recursos de terceiros: Cursos DataCamp, guias de estudo, questões práticas e tutoriais no YouTube.
• a de aprendizagem comunitária: Entre no Slack da dbt, participe de grupos de estudo e aprenda com os colegas.

Se você é novo no dbt, dá uma olhada no curso de introdução ao dbt do DataCamp. Introdução ao dbt e o programa Fundamentos do dbt para garantir que você tenha todos os fundamentos certos, como criar modelos de dados e gerenciá-los em pipelines de dados.

Técnicas práticas de preparação

Pra entender melhor os conceitos necessários pra passar no exame, você vai precisar de alguma experiência prática real.

Uma estratégia de preparação que você deve adotar é aplicar e combinar o entendimento conceitual (por exemplo, saber o que são materializações e quando usá-las) com a experiência prática (por exemplo, construir modelos incrementais em seu próprio warehouse).

A experiência prática é fundamental, e aqui estão algumas áreas a serem observadas:

• Crie projetos práticos: Configure fontes, crie modelos de preparação e de fatos e implemente lógica incremental.
• Trabalhe com CLI e nuvem: Familiarize-se com as ferramentas de linha de comando e os fluxos de trabalho do dbt Nuvem.
• Domínio da documentação: Escreva arquivos schema.yml, blocos de documentação e execute testes de dados.
• Familiaridade com a terminologia: Dá uma olhada nos conceitos principais, tipo “linhagem”, “materializações” e “instantâneos”.

Por exemplo, na Certificação em Engenharia de Análise, você pode ser questionado sobre problemas relacionados a modelos incrementais.

Nesse caso, você vai precisar aprender a trabalhar com eles e criar um código assim:

Exemplo: Código do modelo incremental

{{ config(materialized='incremental', unique_key='id') }}

SELECT id, event_type, created_at
FROM {{ ref('stg_events') }}

{% if is_incremental() %}
  WHERE created_at > (SELECT MAX(created_at) FROM {{ this }})
{% endif %}

Tente dominar conceitos, como lógica incremental, usando na prática o SQL antes de tentar fazer o exame.

Estrutura e estratégia do exame de certificação dbt

A seguir, vamos ver algumas informações importantes sobre o exame que você vai fazer.

1. Exame de Certificação em Engenharia Analítica dbt

Aqui estão alguns detalhes importantes sobre o exame:

• Duração: 2 horas
• Formato e inscrição: supervisionado online
• Comprimento: 65 perguntas
• Versãocompatível: dbt core 1.7
• Nota mínima para aprovação: 65% ou mais. Você vai saber sua nota logo depoisde terminar o exame .
• Preço: $200
• Idioma: Português
• Expiração da certificação: A certificação dura 2 anos.
• Navegadores compatíveis:Navegadores da Web Caveon: Google Chrome (recomendado), Microsoft Edge, Mozilla Firefox e Safari (Mac).

2. Exame de Certificação de Arquiteto dbt

Aqui estão alguns detalhes importantes sobre o exame:

• Duração: 2 horas
• Formato e inscrição: supervisionado online
• Duração do exame: 65 perguntas
• Nota mínima para aprovação: 65% ou mais. Você vai saber sua nota logo depoisde terminar o exame .
• Preço: $200
• Língua de ensino: Português
• Validade da certificação: A certificação dura 2 anos.
• Navegadores compatíveis: Navegadores da Web Caveon: Google Chrome (recomendado), Microsoft Edge, Mozilla Firefox e Safari (Mac).

A prova usa um sistema de pontuação por pontos. Cada resposta certa vale 1 ponto, e as respostas erradas valem 0 pontos. Cada pergunta tem o mesmo peso.

Lembre-se de que algumas perguntas sem pontuação vão estar no exame, mas não vão ser mostradas pra você. Essas perguntas não vão contar na sua pontuação, então fique ligado nisso.

Aqui estão os tipos de perguntas que vão te fazer:

• Múltipla escolha
• Preencha os espaços em branco
• Correspondência
• Hotspot
• Criar lista
• Opção discreta de múltipla escolha (DOMC)

Por exemplo, veja como ficará a pergunta da lista de compilação:

Fonte: Caveon

Se você não passar no exame, pode refazê-lo, pagando uma taxa de inscrição para cada nova tentativa.

Estratégia para o exame dbt

Assim como qualquer outro exame, sempre tem algumas dicas que podem ajudar na hora de tentar.

Aqui vão algumas dicas que podem te ajudar:

• Leia cada pergunta com atenção.
• Gerencie o tempo: ~1–2 minutos por pergunta.
• Sinalize e volte a analisar as questões difíceis.

Custos da certificação dbt

A certificação vem com um exame, então a inscrição para o exame tem uma taxa.

Além disso, para recursos de aprendizagem, espere pagar um pouco mais pela preparação.

Aqui estão alguns custos possíveis:

• Taxa de inscrição/exame: Normalmente US$ 200.
• Custos adicionais: Cursos preparatórios opcionais (assinatura do DataCamp por US$ 25/mês), bootcamps ou livros didáticos.
• Investimento total: Normalmente, entre US$ 200 e US$ 300, dependendo do jeito que for preparado.

Renovação e manutenção da certificação dbt

Para manter a certificação, você vai precisar renová-la a cada 2 anos. Para garantir que você esteja em dia com as últimas mudanças e requisitos a cada dois anos, tente se manter atualizado com os lançamentos do dbt.

Impacto na carreira e demanda do mercado por certificações dbt

À medida que as organizações continuam a modernizar suas pilhas de dados, a demanda por profissionais certificados em dbt cresceu significativamente.

Pode ser uma boa maneira de se posicionar como um profissional super procurado em uma área que tá crescendo rápido.

Aqui estão alguns benefícios possíveis de tentar as certificações dbt:

• Crescimento profissional: Profissionais certificados geralmente avançam para cargos de engenharia analítica ou de liderança.
• Aumentos salariais: Os empregadores valorizam a certificação como um indicador de competência, muitas vezes associado a salários mais altos.
• Consultoria de perspectivas: Consultores independentes e freelancers têm a vantagem de serem bem vistos no mercado.
• Benefícios organizacionais: Funcionários certificados melhoram os fluxos de trabalho e aumentam a reputação da empresa.

Se você é analista de dados, uma certificação dbt pode mostrar que você domina tanto as habilidades técnicas quanto as melhores práticas de engenharia analítica. 

Isso pode acelerar a progressão na carreira, abrindo portas para cargos mais seniores, tais como:

• Engenheiro de Análise
• Engenheiro de Dados
• Desenvolvedor de BI
• Consultor de análise

Desafios comuns e estratégias de sucesso

Preparar-se e fazer um exame de certificação DBT pode parecer assustador, especialmente se for sua primeira certificação técnica. 

Se você está começando sem nenhum conhecimento, pode se deparar com muitos termos técnicos confusos ou até mesmo não ter experiência prática. 

Antecipar esses desafios e aplicar estratégias estruturadas pode tornar a jornada mais tranquila e bem-sucedida.

Aqui estão alguns pontos pra ficar de olho:

• Terminologia técnica: o dbt tem seu próprio vocabulário, como modelos, fontes, sementes e exposições, que podem confundir quem está começando. Entender mal esses termos pode levar a erros tanto na prática quanto nas provas.
• Erros de configuração e sintaxe: Um ponto-e-vírgula mal colocado no YAML, uma indentação errada ou uma expressão Jinja mal aplicada estão entre os maiores desafios durante a prática. Esses pequenos erros podem se transformar em compilações com falhas.
• Excesso de confiança na teoria: Ler a documentação sem aplicá-la em projetos reais pode criar uma lacuna entre o conhecimento teórico e as habilidades práticas.
• Pressão do tempo nas provas: Os candidatos às vezes não percebem o tempo que as perguntas baseadas em cenários ou práticas podem levar, o que faz com que as respostas fiquem apressadas e incompletas.

Algumas estratégias que você pode usar são:

• Flashcards do glossário: Crie um glossário pessoal ou use cartões didáticos para aprender a terminologia da TDC. Revisar isso todo dia ajuda a fixar os conceitos principais.
• Pratique emambientes reais: Crie um projeto dbt no seu próprio warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift ou até mesmo Postgres localmente). Experimente modelos, testes e materializações até que o fluxo de trabalho pareça natural.
• Depuração como aprendizado: Encare cada erro de configuração ou sintaxe como uma chance de aprender. Mantenha um “diário de solução de problemas” para programar os erros comuns e suas correções — isso ajuda a melhorar a memória e a confiança.
• Exames simulados e exercícios cronometrados: Simule as condições do exame colocando um cronômetro e resolvendo questões ou exercícios práticos. Isso ajuda a se familiarizar com o ritmo e diminui o estresse no dia da prova.

Quando uma certificação baseada em função pode ser mais adequada

As certificações dbt são super importantes pra validar conhecimentos específicos sobre ferramentas. Mas, muitas vezes, eles se concentram principalmente nos fluxos de trabalho de engenharia analítica dentro do ecossistema dbt. Se você quer mostrar que tem habilidades mais amplas e completas em engenharia de dados, além de modelagem e transformação, uma certificação baseada em funções, como a Certificação de Engenheiro de Dados da DataCamp pode ser uma opção mais prática.

Enquanto os exames dbt testam o conhecimento em modelagem, governança e administração da nuvem do dbt, uma certificação baseada em funções avalia o conjunto mais amplo de habilidades esperadas em funções profissionais de engenharia de dados: Gerenciamento de dados SQL, ingestão, limpeza e validação de dados e desenvolvimento de pipeline baseado em Python. 

Esse contexto extra pode ser útil se você quer mostrar que consegue aplicar conceitos de engenharia analítica em um pipeline de dados completo, em vez de só em uma ferramenta.

Além disso, a estrutura de uma certificação baseada em funções, que junta provas teóricas cronometradas com uma avaliação prática pontuada, ajuda a mostrar a competência aplicada em tarefas alinhadas com o trabalho real do projeto. 

Se você quer entrar ou mudar para funções de engenharia de dados, esse escopo mais amplo pode ser um sinal mais completo de que você está pronto para o trabalho. As certificações do DataCamp estão disponíveis de graça como parte da assinatura do DataCamp Premium, que custa a partir de US$ 25 por mês.