Guía de 8 pasos para convertirte en programador de Power BI en 2026

Paso 1: Comprender los conceptos básicos de la inteligencia empresarial

Para comenzar tu andadura en Power BI, es importante que primero comprendas qué es la BI, por qué es importante y cómo puede ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Al comprender el papel que desempeña la BI en una organización y el valor que puede aportar a las empresas y a las personas, podrás abordar tu aprendizaje desde un punto de vista práctico.

Una vez que tengas una mejor comprensión del campo de la inteligencia empresarial, debes comenzar a explorar las herramientas de BI disponibles, incluida Power BI. Una pregunta habitual en las entrevistas sobre Power BI que puedes encontrarte algún día es si conoces otras plataformas de BI y cómo se compara Power BI con ellas, así que aprovecha este tiempo para familiarizarte con el panorama del BI.

Para empezar, echa un vistazo a nuestra comparación entre Power BI y Tableau en nuestra guía completa.

Paso 2: Empieza a utilizar Power BI

Antes de continuar, descarga e instala Power BI Desktop. Es totalmente gratuito, pero solo funciona en Windows, así que tenlo en cuenta.

La mejor manera de aprender Power BI es sumergirse en él y empezar a trabajar con él de forma práctica. Antes de comenzar cualquier curso, abre Power BI Desktop y explora la interfaz. Lee las sugerencias que aparecen al pasar el cursor sobre un icono o un botón. Recorre la cinta y explora las opciones de visualización. Hacer esto primero te permitirá comprender nuevos conceptos y explicaciones más adelante. Cuando un profesor o un tutor mencionen el panel de filtro o la pestaña de modelado en la cinta, sabrás a qué se refieren.

Puedes empezar por consultar la documentación oficial de Microsoft y el tutorial de Power BI para principiantes de DataCamp para explorar las funciones básicas de Power BI y familiarizarte con la terminología. Cuanto antes puedas asociar determinadas palabras clave con su ubicación en Power BI Desktop, más rápido podrás pasar de los conceptos básicos a las aplicaciones reales de Power BI: el análisis y la visualización de datos.

Paso 3: Aprende operaciones básicas con datos y visualización

El siguiente paso es aprender a importar datos desde diversas fuentes, como Excel, bases de datos y servicios en la nube. Busca conjuntos de datos que ya estén limpios y listos para analizar, a fin de evitar complicarte con los aspectos más técnicos del uso del editor Power Query para limpiar y transformar tus datos. Eso vendrá después.

En esta etapa, debes centrarte en explorar y visualizar los datos. Empieza con gráficos sencillos y familiarízate con la forma de representar visualmente tus datos. Aprenderás cuándo utilizar cada tipo de visualización. Por ejemplo, los gráficos de líneas son adecuados para mostrar tendencias a lo largo del tiempo, y los gráficos de barras son adecuados para datos categóricos. Tenemos un artículo sobre cómo diseñar informes atractivos en Power BI con directrices para elegir la visualización adecuada y algunas características de diseño clave disponibles en Power BI.

También puedes encontrar nuestras guías sobre cómo crear diagramas de Gantt y segmentadores de Power BI que te ayudarán a crear mejores informes. 

Imagen del autor (ejemplo de diseño de Power BI)

Paso 4: Aprende sobre transformaciones y modelado de datos

Aquí es donde tu viaje hacia Power BI se volverá más técnico. Debes sentirte cómodo explorando y visualizando tus datos, y ahora debes empezar a sentar las bases para un análisis más profundo.

La transformación y el modelado adecuados de los datos son fundamentales para un análisis preciso y eficiente de los mismos. Cuando tus datos están limpios y bien modelados, puedes confiar en la información que obtienes de ellos. Esta confianza es fundamental para tomar decisiones empresariales acertadas.

En primer lugar, te recomendamos que te familiarices con la transformación de datos mediante Power Query. Aquí es donde pasarás la mayor parte del tiempo organizando tus datos y haciéndolos útiles. Aquí tienes algunos conceptos clave que te interesará aprender en esta etapa:

• Fusión: conexión a diversas fuentes de datos y fusión de tus tablas de datos.
• Limpieza: eliminación de duplicados, tratamiento de valores faltantes y corrección de inexactitudes.
• Dar forma: dividir columnas, crear nuevas columnas y cambiar la forma en que se agrupan los datos.

Una vez que hayas aprendido a preparar tus datos para el análisis, podrás sumergirte en el modelado de datos. Echa un vistazo a nuestro tutorial sobre modelado de datos en Power BI. Aquí aprenderás a crear relaciones entre tus tablas de datos. También aprenderás sobre la cardinalidad y cómo establecer la dirección del filtro cruzado. También puedes aprender a crear y personalizar tablas dinámicas en Power BI y a combinar tablas en nuestros tutoriales independientes. 

Cuando se habla de modelado de datos en general, el término que más se oye es «esquema en estrella». Este es un enfoque ampliamente adoptado para diseñar almacenes de datos y bases de datos relacionales, y es el enfoque recomendado en Power BI. Comprende por qué es así, en qué se diferencia el esquema en estrella del esquema en copo de nieve y cuál elegir en función de tu situación.

Imagen del autor (esquema en estrella de Power BI)

Paso 5: Sumérgete en DAX

Las expresiones DAX (Data Analysis Expressions) controlan todos los cálculos que puedes realizar en Power BI. Las fórmulas DAX son versátiles, dinámicas y muy potentes: te permiten crear medidas, columnas y tablas en tu modelo. En esta etapa, debes aprender los conceptos básicos de DAX, incluyendo la sintaxis, las funciones y el contexto. Nuestro tutorial sobre DAX te ofrecerá una introducción rápida: por ahora, practica escribiendo medidas resumidas sencillas y columnas calculadas.

Antes de continuar, asegúrate de que también comprendes bien los contextos en las fórmulas DAX. Las fórmulas DAX en Power BI son dinámicas y cambian según el contexto en el que se crearon. Comprender cómo funcionan los contextos en DAX puede ayudarte a evitar errores confusos en las fórmulas. Puedes aprender sobre fórmulas DAX específicas, como DAX SUMMARIZE() y DAX LOOKUPVALUE, en nuestra gama de tutoriales. 

Echa un vistazo a nuestra hoja de referencia de DAX para obtener una descripción general rápida de las fórmulas y sentencias DAX en Power BI.

Paso 6: Pasa al análisis y la visualización avanzados de datos

Las funciones avanzadas de Power BI pueden mejorar considerablemente las capacidades analíticas de tus informes. Tenemos un tutorial rápido que te guiará por algunas de las opciones avanzadas de visualización y análisis de Power BI. Entre ellas se incluyen elementos visuales personalizados, formato condicional, líneas dinámicas, líneas de tendencia, previsiones y agrupaciones.

En esta etapa, también puedes profundizar tus conocimientos sobre DAX aprendiendo conceptos y fórmulas más avanzados para realizar cálculos complejos.

Puedes ir más allá aprendiendo a utilizar Power BI para el análisis predictivo. Aquí es donde puedes adentrarte en la programación y aprender a escribir scripts en R o Python directamente en Power BI para crear potentes modelos de análisis predictivo. Nuestro tutorial sobre cómo dominar el análisis predictivo con Power BI te permitirá ponerte al día rápidamente. También puedes obtener información sobre nuevas herramientas y características, como por ejemplo, cómo usar Power BI Copilot en Microsoft Fabric. 

Paso 7: Practica con proyectos reales y crea un portafolio

Ahora deberías estar listo para ir más allá del aprendizaje y la práctica de habilidades de forma aislada. Debes aplicar tus nuevas habilidades a datos del mundo real, resolviendo problemas reales y demostrando tu capacidad para convertir los datos en conocimientos. Trabajar en proyectos del mundo real te proporciona experiencia práctica y una mejor comprensión de cómo puedes utilizar Power BI en contextos empresariales. Tenemos un curso interactivo que analiza los datos del mercado laboral utilizando Power BI y que te guiará a través de un conjunto de datos del mundo real de principio a fin.

Crear un portafolio profesional destacado llamará la atención de posibles empleadores y demostrará que tienes las habilidades necesarias para realizar el trabajo.

Comienza con conjuntos de datos que te interesen o que sean relevantes para el sector que te interesa. Cada proyecto debe tener un caso de uso claro o una cuestión empresarial que abordar. Este enfoque hará que los proyectos de tu portafolio tengan más impacto y resulten más atractivos para los posibles empleadores.

Para cada proyecto de tu portafolio, documenta tu proceso de principio a fin. Explica cómo transformaste y modelaste los datos, las conclusiones que extrajiste y por qué elegiste unas visualizaciones concretas. Habla de los retos a los que te has enfrentado y cómo los has resuelto, demostrando tu capacidad para resolver problemas y tu adaptabilidad.

Paso 8: Obtén la certificación

Obtener la certificación es un hito importante para convertirse en programadores de Power BI. Las certificaciones demuestran y validan tus habilidades, lo que te abre las puertas a más oportunidades profesionales.

Certificado por Microsoft: La certificación Power BI Data Analyst Associate es muy conocida y tendrá mucho peso en tu currículum, por lo que es una de las certificaciones más recomendadas si deseas ser programador de Power BI.

Nuestro programa profesional como analista de datos en Power BI te preparará completamente para esta certificación. También puedes ver este seminario web, en el que ofrecemos una descripción detallada de este programa y lo que puedes esperar de él.

Debes aprobar el examen de certificación « » PL-300: , que cubre diversos aspectos de Power BI, incluyendo la preparación de datos, el modelado, la visualización y el mantenimiento de conjuntos de datos en Power BI. ¡También puedes obtener un descuento del 50 % en el examen PL-300 a través de DataCamp!

Trayectoria profesional y perspectivas del programador de Power BI

A medida que avances en tu carrera profesional, te encontrarás con diferentes etapas, cada una de las cuales te ofrecerá funciones y responsabilidades únicas que contribuirán de manera significativa a tu crecimiento profesional y al valor que aportas a las organizaciones. A lo largo de cada etapa, el papel de un programador de Power BI se caracteriza por el aprendizaje continuo, la adaptación a las nuevas tecnologías y el seguimiento de las últimas tendencias en análisis de datos.

Puestos de nivel inicial

En el nivel inicial, comenzás en puestos como programador junior de Power BI o analista de datos. Aquí te centrarás en aprender las aplicaciones básicas de Power BI en una organización, perfeccionar tus habilidades en la visualización de datos y comprender cómo transformar datos sin procesar en información significativa. Se trata de sentar unas bases sólidas en el manejo de datos y la creación de informes.

Puestos de nivel medio

A medida que avanzas hacia el nivel medio, tus responsabilidades y la complejidad de las tareas aumentan. En este nivel encontrarás puestos como programador de Power BI o analista de inteligencia empresarial. No solo crearás informes básicos, sino que también pasarás a realizar modelados de datos avanzados, abordarás cálculos DAX más complejos y trabajarás en estrecha colaboración con las partes interesadas para traducir los requisitos empresariales en información útil sobre los datos.

Funciones avanzadas/de liderazgo

Alcanzar niveles avanzados en tu carrera con Power BI significa que estás preparado para especializarte o asumir puestos de liderazgo. Aquí son habituales puestos como programador sénior de Power BI, consultor de Power BI o director de inteligencia empresarial. Tu atención se centra en gestionar proyectos complejos, dirigir equipos, desarrollar iniciativas estratégicas de BI y, posiblemente, prestar servicios de consultoría a los clientes. Este nivel se caracteriza por una mayor implicación en la definición de estrategias empresariales y en el impulso de culturas basadas en datos dentro de las organizaciones.

Reflexiones finales

Para convertirte en programador de Power BI, primero debes adquirir una base sólida en los fundamentos de Power BI, incluidos el modelado y la visualización de datos. A medida que avances, aborda proyectos del mundo real para profundizar tus conocimientos y perfeccionar tus habilidades. Acepta los comentarios y la colaboración, ya que son muy valiosos para el crecimiento y el aprendizaje.

Recuerda que el papel de un programador de Power BI va más allá de las habilidades técnicas. Comprender el contexto empresarial, comunicar eficazmente los conocimientos adquiridos y mantener la privacidad y la seguridad de los datos son elementos clave para el éxito. Equilibra la atención al detalle con una visión global de tus proyectos y tus objetivos generales.

Si estás listo para empezar, echa un vistazo a nuestro programa de analista de datos en Power BI, que tiene todo lo que necesitas para ayudarte en tu camino.