Certification dbt : Un guide détaillé

L'utilisation de dbt s'est développée, et les certifications dbt sont devenues des qualifications potentiellement précieuses dans le domaine de l'ingénierie analytique. À mesure que les organisations adoptent le dbt pour gérer les transformations, les tests et la documentation, les professionnels certifiés acquièrent une reconnaissance pour leur expertise.

Dans ce guide, j'examinerai les certifications proposées par dbt, ainsi que certains domaines à prendre en considération. Je vais aborder les domaines à préparer, leurs exigences, les parcours de formation, les compétences pratiques, les stratégies d'examen et les techniques de préparation concrètes.

Si vous venez de vous lancer dans le processus de certification dbt, je vous recommande le cursus de compétences « dbt Fundamentals », qui vous permettra d'acquérir les bases nécessaires pour obtenir la certification. 

Que sont les certifications dbt ?

Source : dbt

Les certifications dbt sont des titres professionnels conçus pour valider les compétences dans l'utilisation de dbt pour l'ingénierie analytique. Cela confirme votre capacité à concevoir, tester et maintenir des transformations SQL modulaires au sein d'un flux de travail de production.

L'obtention d'une certification dbt peut vous aider à démontrer votre expertise, à vous démarquer sur des marchés concurrentiels et à vous aligner sur les pratiques modernes en matière de pile de données.

Pourquoi obtenir la certification dbt ?

Dans tout domaine technique, la certification apporte crédibilité et reconnaissance professionnelle.

Au lieu de simplement mentionner votre expérience dans l'utilisation de dbt, pourquoi ne pas la mettre à l'épreuve en obtenant une certification qui pourrait enrichir votre CV ?

Voici quelques raisons pour lesquelles il est recommandé d'obtenir une certification :

• Réputation et crédibilité: Valide vos compétences techniques, ce qui vous rend plus fiable aux yeux des employeurs et des clients.
• Opportunités de carrière: Les professionnels certifiés bénéficient d'une meilleure employabilité et d'une demande accrue dans les postes liés aux données.
• Confiance et assurance: Le fait de détenir une certification reconnue rassure les employeurs et les clients quant à vos compétences.

Types de formation et de certification en matière de TCD

Il existe plusieurs voies pour apprendre et se préparer à la certification :

• Cours à la demande: Formation à votre rythme via cours « Introduction à dbt » de DataCamp, cursus de compétences « Principes fondamentaux de dbt »ou le cours dbt intermédiaire.
• Ateliers en direct: Séances interactives animées par des instructeurs.
• Bootcamps: Programmes intensifs proposant une formation complète.

Deux parcours de certification principaux sont mis en avant sur le site web de dbt :

1. Certification dbt Analytics Engineering (par dbt Labs)

Source : dbt

L'ingénierie analytique dbt Analytics Engineering est la certification officielle de dbt Labs qui valide les compétences d'un professionnel dans l'utilisation de dbt pour l'ingénierie analytique.

Il est conçu pour démontrer que vous pouvez appliquer les meilleures pratiques dbt dans des projets concrets de transformation des données, en garantissant que les données sont précises, bien modélisées et documentées pour les analyses en aval.

Le contenu est axé sur les principaux workflows dbt, la modélisation SQL, les tests et la documentation.

La certification s'adresse aux :

• Ingénieurs analystes qui utilisent quotidiennement dbt en production.
• Les analystes de données qui souhaitent se perfectionner en acquérant des compétences en ingénierie.
• Ingénieurs de données souhaitant valider leurs compétences dans le domaine des transformations axées sur l'analyse.

2. Certification dbt Architect (par dbt Labs)

Le dbt Architect atteste de votre capacité à configurer, gérer et optimiser dbt pour les équipes d'ingénierie analytique de niveau entreprise. Il s'agit moins d'écrire des modèles SQL que de s'occuper de l'infrastructure, de l'administration et de la gouvernance.

Il est davantage axé sur la mise à l'échelle, l'orchestration et la gestion de dbt Cloud dans les environnements d'entreprise.

De plus, vous pouvez également envisager des cours spécialisés et axés sur les compétences, tels que les macros, les stratégies de test ou les formations spécifiques à une plateforme (par exemple, Snowflake, BigQuery) pour vous aider dans votre préparation. 

Cela rendra votre expérience d'apprentissage plus complète.

Exigences relatives à la certification dbt

Pour commencer le processus de certification, il est nécessaire de prendre connaissance de certaines exigences.

Cela varie selon les deux principales certifications :

1. Certification dbt Analytics Engineering (par dbt Labs) :

Pour obtenir la certification en ingénierie analytique, il est nécessaire de posséder des compétences de base en SQL ainsi qu'au moins six mois d'expérience dans l'utilisation de dbt (Core ou Cloud).

2. Certification dbt Architect (par dbt Labs)

Selon le guide d'étude de dbt Labs, il est recommandé d'avoir un certain niveau de maîtrise du langage SQL et au moins six mois d'expérience dans l'administration d'un compte Enterprise dbt. 

Bien qu'il ne soit pas absolument nécessaire de s'inscrire à l'examen de certification, posséder cette expérience en administration dbt peut faciliter l'apprentissage.

Cours obligatoires et formation pratique

Il est essentiel de se préparer à la certification DBT pour réussir l'examen correspondant. Les cours obligatoires couvrent à la fois les fondements théoriques et les exercices pratiques qui reflètent les processus de travail réels.

La certification couvre un large éventail de compétences techniques :

• s sur les principaux thèmes liés à dbt: Modélisation des données, testset documentation.
• s pratiques: En utilisant ref(), des modèles incrémentiels, macroset des modèles Jinja.
• Flux de travail spécifiques à la plateforme: dbt Cloud propose des fonctionnalités telles que la planification et l'hébergement de documentation.
• s complémentaires: Maîtrise de SQL, Git/contrôle de version et des principes fondamentaux des entrepôts de données.

Voici les thèmes spécifiques requis pour chaque certification :

Sujets de l'examen de certification en ingénierie analytique dbt :

• Développement de modèles dbt
• Comprendre la gouvernance des modèles DBT
• Débogage des erreurs de modélisation des données
• Gestion des pipelines de données
• Mise en œuvre des tests dbt
• Création et maintenance de la documentation dbt
• Mise en œuvre et gestion des dépendances externes
• Exploiter l'état dbt

Sujets de l'examen de certification dbt Architect :

• Configuration des connexions à l'entrepôt de données dbt
• Configuration des connexions Git dbt
• Création et maintenance d'environnements dbt
• Création et gestion des définitions de tâches
• Configuration de la sécurité et des licences dbt
• Configuration de la surveillance et des alertes pour les tâches
• Configuration d'un maillage dbt et utilisation des références inter-projets
• Configuration et utilisation de dbt Catalog (anciennement dbt Explorer)

Préparation à la certification dbt

La préparation nécessite un équilibre entre la théorie et la pratique. Je recommanderais plusieurs approches pour se préparer à l'examen de certification.

• Plans d'études structurés: Veuillez répartir les sujets semaine par semaine.
• Ressources officiellescours dbt Learn, documentation officielle et sandbox dbt Cloud.
• Ressources tierces: Cours DataCamp, guides d'étude, questions pratiques et tutoriels YouTube.
• s sur l'apprentissage communautaire: Rejoignez dbt Slack, participez à des groupes d'étude et apprenez auprès de vos pairs.

Si vous débutez avec dbt, envisagez le cours DataCamp Introduction à dbt et le cursus de compétences « Principes fondamentaux de dbt » afin de vous assurer de bien maîtriser les bases, telles que la création de modèles de données et leur gestion dans des pipelines de données.

Techniques pratiques de préparation

Afin de mieux appréhender les concepts nécessaires pour réussir l'examen, il est recommandé d'acquérir une expérience pratique.

Une stratégie de préparation que vous devriez adopter consiste à appliquer et à combiner la compréhension conceptuelle (par exemple, savoir ce que sont les matérialisations et quand les utiliser) avec l'expérience pratique (par exemple, construire des modèles incrémentiels dans votre propre entrepôt).

L'expérience pratique est essentielle, et voici quelques domaines à prendre en considération :

• Projets pratiques de construction: Configurer les sources, créer des modèles de mise en scène et de faits, et mettre en œuvre une logique incrémentielle.
• Collaborez avec l'interface CLI et l'cloud: Familiarisez-vous avec les outils en ligne de commande et les workflows dbt Cloud.
• Maîtrise de la documentation: Veuillez rédiger les fichiers schema.yml, les blocs de documentation et exécuter les tests de données.
• s sur la maîtrise de la terminologie: Veuillez revoir les concepts clés tels que « lignée », « matérialisations » et « instantanés ».

Par exemple, dans le cadre de la certification en ingénierie analytique, il est possible que l'on vous interroge sur des problèmes liés aux modèles incrémentiels.

Dans ce cas, il sera nécessaire d'apprendre à les manipuler et à produire un code tel que celui-ci :

Exemple : Code modèle incrémental

{{ config(materialized='incremental', unique_key='id') }}

SELECT id, event_type, created_at
FROM {{ ref('stg_events') }}

{% if is_incremental() %}
  WHERE created_at > (SELECT MAX(created_at) FROM {{ this }})
{% endif %}

Veuillez vous familiariser avec des concepts tels que la logique incrémentielle en les mettant en pratique dans SQL avant de vous présenter à l'examen.

Structure et stratégie de l'examen de certification dbt

Ensuite, passons en revue quelques informations importantes concernant l'examen que vous allez passer.

1. Examen de certification en ingénierie analytique dbt

Voici quelques informations importantes concernant l'examen :

• Durée: deux heures
• Format et inscription : surveillé en ligne
• Longueur: 65 questions
• Versionprise en charge: dbt core 1.7
• Note minimale requise: 65 % ou plus. Vous connaîtrez votre score immédiatement aprèsavoir terminé l'examen.
• Prix: 200 $
• Langue: English
• Expiration de la certification: La certification est valable pour une durée de deux ans.
• Navigateurs pris en charge:Caveon Navigateurs Web : Google Chrome (recommandé), Microsoft Edge, Mozilla Firefox et Safari (Mac).

2. Examen de certification d'architecte dbt

Voici quelques informations importantes concernant l'examen :

• Durée: deux heures
• Format et inscription: surveillé en ligne
• Durée de l'examen: 65 questions
• Note minimale requise: 65 % ou plus. Vous connaîtrez votre score immédiatement aprèsavoir terminé l'examen.
• Prix: 200 $
• Langue utilisée: English
• Validité de la certification: La certification est valable pour une durée de deux ans.
• Navigateurs pris en charge: Navigateurs Web Caveon : Google Chrome (recommandé), Microsoft Edge, Mozilla Firefox et Safari (Mac).

L'examen est noté sur une échelle de points. Chaque réponse correcte rapporte 1 point, tandis que les réponses incorrectes ne rapportent aucun point. Chaque question a la même pondération.

Veuillez noter que certaines questions non notées seront incluses dans l'examen, mais ne vous seront pas communiquées. Veuillez noter que ces questions ne seront pas prises en compte dans votre score.

Voici les types de questions qui vous seront posées :

• Questions à choix multiples
• Compléter les espaces vides
• Correspondance
• Hotspot
• Créer une liste
• Option discrète à choix multiples (DOMC)

Par exemple, voici à quoi ressemblera la question relative à la liste de construction :

Source : Caveon

Si vous n'avez pas réussi l'examen, vous pouvez le repasser moyennant des frais d'inscription pour chaque nouvelle tentative.

Stratégie pour l'examen dbt

Comme pour tout autre examen, il existe toujours certaines stratégies à adopter lors de la tentative.

Voici quelques conseils qui pourraient vous être utiles :

• Veuillez lire attentivement chaque question.
• Gestion du temps : environ 1 à 2 minutes par question.
• Signaler et réexaminer les questions complexes.

Coûts de la certification dbt

La certification est assortie d'un examen, l'inscription à celui-ci est donc soumise à des frais d'inscription.

De plus, en ce qui concerne les ressources d'apprentissage, il est probable que vous deviez payer un peu plus pour la préparation.

Voici quelques coûts possibles :

• s sur les frais d'inscription/d'examen: Habituellement 200 $.
• s sur les frais supplémentaires: Cours préparatoires facultatifs (abonnement DataCamp à 25 $ par mois), stages intensifs ou manuels scolaires.
• s d'investissement total: Généralement entre 200 et 300 dollars, selon la méthode de préparation.

Renouvellement et maintien de la certification dbt

Pour conserver la certification, il est nécessaire de la renouveler tous les deux ans. Afin de vous assurer que vous êtes à jour avec les dernières modifications et exigences tous les deux ans, nous vous recommandons de rester informé des nouvelles versions de dbt.

Impact sur la carrière et demande du marché pour les certifications dbt

À mesure que les organisations modernisent leurs piles de données, la demande de praticiens certifiés en dbt a considérablement augmenté.

Cela peut constituer un excellent moyen de vous positionner en tant que professionnel très recherché dans un domaine en pleine expansion.

Voici quelques avantages potentiels à envisager les certifications DBT :

• Développement professionnel: Les professionnels certifiés accèdent souvent à des postes d'ingénieurs en analyse de données ou à des fonctions de direction.
• Primes salariales: Les employeurs considèrent la certification comme un indicateur de compétence, souvent associé à une rémunération plus élevée.
• Pour toute demande de consultation, veuillez contacter: Les consultants indépendants et les travailleurs autonomes bénéficient d'une crédibilité sur le marché.
• Avantages organisationnels: Le personnel certifié renforce les processus de travail et améliore la réputation d'une entreprise.

Si vous êtes analyste de données, une certification dbt peut indiquer que vous maîtrisez à la fois les compétences techniques et les meilleures pratiques en matière d'ingénierie analytique. 

Cela peut accélérer la progression de carrière en ouvrant la voie à des postes plus élevés, tels que :

• Ingénieur en analyse de données
• Ingénieur de données
• Développeur BI
• Consultant en analyse de données

Défis courants et stratégies efficaces

Se préparer et passer un examen de certification DBT peut sembler intimidant, surtout s'il s'agit de votre première certification technique. 

Si vous débutez sans aucune connaissance, vous risquez de rencontrer de nombreux termes techniques déroutants ou même de manquer d'expérience pratique. 

Anticiper ces défis et mettre en œuvre des stratégies structurées peut rendre le parcours plus fluide et plus fructueux.

Voici quelques points à prendre en considération :

• de la terminologie technique: dbt dispose de son propre vocabulaire, tel que modèles, sources, graines et expositions, qui peut sembler complexe pour les nouveaux apprenants. Une mauvaise compréhension de ces termes peut entraîner des erreurs tant dans la pratique que lors des examens.
• Erreurs de configuration et de syntaxe: Un deux-points mal placé dans YAML, une indentation incorrecte ou une expression Jinja mal appliquée font partie des obstacles les plus courants lors de la mise en pratique. Ces erreurs mineures peuvent entraîner des échecs de compilation.
• Dépendance excessive à l'égard de la théorie: La lecture de la documentation sans l'appliquer à des projets concrets peut créer un écart entre les connaissances théoriques et les compétences pratiques.
• La pression du temps lors des examens: Les candidats sous-estiment parfois le temps nécessaire pour répondre aux questions basées sur des scénarios ou pratiques, ce qui conduit à des réponses précipitées et incomplètes.

Les stratégies d'étude que vous pouvez utiliser comprennent :

• Fiches de vocabulaire: Créez un glossaire personnel ou utilisez des fiches pour assimiler la terminologie DBT. Les revoir quotidiennement permet de mieux assimiler les concepts clés.
• Pratiquez dansdes environnements réels: Configurez un projet dbt dans votre propre entrepôt (Snowflake, BigQuery, Redshift ou même Postgres localement). Veuillez tester différents modèles, essais et matérialisations jusqu'à ce que le flux de travail vous semble naturel.
• Le débogage comme apprentissage: Considérez chaque erreur de configuration ou de syntaxe comme une occasion d'apprendre. Tenez un « journal de dépannage » pour suivre le cursus des erreurs courantes et de leurs solutions, ce qui vous permettra de renforcer votre mémoire et votre confiance.
• Examens blancs et exercices chronométrés: Simulez les conditions d'examen en réglant un minuteur et en travaillant sur des questions ou des exercices d'entraînement. Cela permet de se familiariser avec le rythme et de réduire le stress le jour de l'examen.

Quand une certification basée sur les rôles peut être plus appropriée

Les certifications dbt sont indéniablement utiles pour valider une expertise spécifique à un outil. Cependant, ils se concentrent souvent principalement sur les workflows d'ingénierie analytique au sein de l'écosystème dbt. Si vous souhaitez démontrer des compétences plus étendues en ingénierie des données de bout en bout, au-delà de la modélisation et de la transformation, une certification basée sur les rôles telle que certification d'ingénieur de données de DataCamp, peut constituer une alternative plus pratique.

Alors que les examens dbt évaluent les connaissances approfondies en modélisation, gouvernance et administration dbt Cloud, une certification basée sur les rôles évalue l'ensemble des compétences attendues dans les rôles professionnels liés à l'ingénierie des données.: Gestion des données SQL, collecte, nettoyage et validation des données, ainsi que développement de pipelines basés sur Python. 

Ce contexte supplémentaire peut être utile si votre objectif est de démontrer que vous êtes capable d'appliquer des concepts d'ingénierie analytique dans un pipeline de données complet plutôt que dans un seul outil.

De plus, la structure d'une certification basée sur les rôles, combinant des examens théoriques chronométrés et une évaluation pratique notée, permet de démontrer les compétences appliquées dans des tâches alignées sur le travail réel d'un projet. 

Si vous envisagez de vous orienter vers des postes dans le domaine de l'ingénierie des données, cette approche plus large pourrait vous fournir une indication plus complète de votre aptitude à occuper un tel poste. Les certifications DataCamp sont disponibles gratuitement dans le cadre d'un abonnement DataCamp Premium, dont le prix commence à 25 $ par mois.