Las 20 mejores preguntas de la entrevista de GCP: una guía para todos los niveles

La mayoría de las descripciones de puestos de trabajo en el mercado laboral actual enumeran las habilidades en la nube en la sección "Obligatorio" o, como mínimo, en la sección "Es bueno tenerlas" justo debajo. Esta tendencia no es específica de cada función. Tanto si desarrollas aplicaciones, trabajas con datos o te especializas en seguridad, los empresarios necesitan que utilices el proveedor de la nube que hayan elegido.

En los últimos 5 años, he trabajado en muchas startups y, aunque suene a tópico, he llevado muchos sombreros. He trabajado con Google Cloud Platform (GCP) y también he realizado más de 40 entrevistas técnicas en las que he puesto a prueba los conocimientos de otros ingenieros sobre el tema.

Esta guía te ofrece mis mejores consejos para abordar las preguntas de la entrevista de GCP adaptadas a tu nivel de conocimientos y a tu función. Puedes saltar a la sección que te parezca más relevante. Sin embargo, las secciones generales sirven de base para las específicas de cada función, por lo que te recomiendo que las leas primero.

Y antes de empezar: si eres completamente nuevo en la computación en nube, te recomiendo que primero sigas nuestro curso Introducción a la computación en nube. Este curso desglosa los conceptos básicos de la nube, explica términos clave como escalabilidad y latencia, y cubre las ventajas de las herramientas en la nube de proveedores como Google Cloud.

Preguntas básicas de la entrevista sobre GCP

Para los candidatos principiantes, las preguntas y respuestas de las entrevistas sobre GCP tienen pocos o ningún elemento técnico. La idea es medir tu comprensión de las ofertas de GCP y cómo encajan los productos entre sí. Lo más probable es que te encuentres con estas preguntas si nunca has trabajado con GCP, o si el entrevistador no está seguro de tu nivel de conocimientos y quiere empezar por lo básico.

Lo que debes saber

Debes estar familiarizado con los servicios básicos de GCP, como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, BigQuery, Cloud SQL y Pub/Sub. También puede haber preguntas sobre:

• Gestión de identidades y accesos (IAM): comprender los roles IAM, los permisos y cómo gestionar el acceso de los usuarios dentro de GCP.
• Almacenamiento de datos y bases de datos: conocimiento de Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore y Bigtable, incluidos sus casos de uso y configuraciones.
• Computación sin servidor: familiaridad con Cloud Functions, Cloud Run y App Engine, y cómo desplegar y gestionar aplicaciones sin servidor.
• Supervisión y registro: dominio de la Suite de Operaciones de Google Cloud (antes Stackdriver), incluyendo Supervisión, Registro, Rastreo, Depurador e Informes de Errores para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Si estos conceptos te suenan desconocidos y no sabes por dónde empezar, prueba nuestro curso Introducción a GCP. Te dará una base sólida sobre los temas anteriores.

Preguntas que te pueden hacer

Aquí tienes algunas preguntas que podría hacerte un entrevistador, con ejemplos de respuestas:

1. ¿Qué es Google Compute Engine y cuáles son sus principales casos de uso?

Google Compute Engine ofrece máquinas virtuales escalables que funcionan dentro de los centros de datos de Google. Estas máquinas virtuales se utilizan habitualmente para ejecutar aplicaciones web, alojar bases de datos y gestionar tareas de cálculo a gran escala, como cargas de trabajo de procesamiento de datos y machine learning.

2. ¿Qué son las clases de Google Cloud Storage y en qué se diferencian?

Google Cloud Storage ofrece cuatro clases principales de almacenamiento: almacenamiento Standard para datos a los que se accede con frecuencia con un alto rendimiento, almacenamiento Nearline para datos a los que se accede menos de una vez al mes con un coste menor, almacenamiento Coldline para datos a los que se accede menos de una vez al año con un coste aún menor, y almacenamiento Archive para archivar datos a largo plazo y hacer copias de seguridad con el coste más bajo.

Nota: conseguirás puntos extra si puedes dar ejemplos prácticos del tipo de datos que se alojan en cada una de esas clases de almacenamiento. Si estás haciendo una entrevista para una aplicación de redes sociales, por ejemplo, habla sobre las fotos de perfil de los usuarios, los registros de actividad de los usuarios y los datos de cumplimiento.

3. ¿Qué es Google Cloud Pub/Sub y cuáles son sus casos de uso típicos?

Pub/Sub está diseñado para la mensajería en tiempo real y las arquitecturas basadas en eventos para permitir la comunicación asíncrona entre servicios. Algunos de sus casos de uso típicos son los sistemas de registro, las canalizaciones de ingestión de datos, los análisis en tiempo real y la integración de microservicios.

4. ¿Qué es una BigQuery y cómo gestiona grandes conjuntos de datos?

BigQuery es el almacén de datos sin servidor de Google y está diseñado para manejar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con SQL. Utiliza almacenamiento columnar, que almacena los datos en disco en columnas en lugar de filas, para optimizar las operaciones de lectura pesada. También aprovecha el procesamiento paralelo, lo que permite distribuir las tareas entre varias máquinas para procesar los datos simultáneamente. Esto permite a BigQuery ejecutar consultas rápidas, incluso en petabytes de datos. Además, se integra con otros servicios de GCP como Dataflow para el procesamiento de datos y Pub/Sub para la ingestión de datos en tiempo real. BigQuery también incluye funciones como BigQuery ML para realizar machine learning directamente dentro de la plataforma.

Preguntas intermedias de la entrevista GCP

Estas preguntas llegarán una vez que tu entrevistador haya comprobado que tienes algunos conocimientos básicos sobre las ofertas de GCP. Suelen ser un poco más técnicas y pondrán a prueba tus conocimientos sobre servicios concretos, sus configuraciones y cómo utilizarlos eficazmente en distintos escenarios. 

Es probable que puedas responderlas si tienes experiencia práctica con GCP y has gestionado previamente recursos, implementado políticas IAM, configurado máquinas virtuales, o si has realizado nuestro curso Comprender la computación en nube.

Lo que debes saber

Necesitas ampliar tus conocimientos sobre las ofertas de GCP y mostrar una comprensión más profunda de los siguientes servicios:

• Soluciones de cálculo y escalado: debes conocer a fondo Compute Engine, Kubernetes Engine y App Engine, incluidos conceptos como autoescalado, equilibrio de carga y optimización de recursos.
• Trabajo en red: es esencial estar familiarizado con la Nube Privada Virtual o Virtual Private Cloud (VPC), el emparejamiento de VPC o VPC Peering, la VPC compartida y las VPN, así como con la configuración y gestión de subredes, cortafuegos, rutas, VPN y equilibrio de carga.
• Soluciones de bases de datos: necesitas entender Cloud SQL, Cloud Spanner, Bigtable y Firestore, incluyendo sus configuraciones y casos de uso apropiados.
• IAM: debes conocer las funciones avanzadas de IAM, como los roles personalizados, las cuentas de servicio y la federación de identidades de carga de trabajo.
• Prácticas DevOps y CI/CD: el conocimiento de Cloud Build, Container Registry y automatización de canalizaciones CI/CD es importante para unas prácticas eficientes de desarrollo e implementación.
• Seguridad y cumplimiento: debes conocer las ofertas de seguridad de GCP, incluidos los métodos de encriptación, la gestión de claves de seguridad y la adhesión a las normas de cumplimiento.
• Big Data y Análisis: es necesario un buen dominio de BigQuery, Data Studio, Dataprep y Looker para las tareas de análisis y visualización de datos a gran escala.

No necesitas ser un experto en todos estos temas. El mero hecho de conocer las funciones y las opciones de configuración más comunes ¡te ayudará mucho!

Preguntas que te pueden hacer

Aquí tienes una lista de preguntas habituales en las entrevistas, acompañadas de sugerencias de respuesta:

5. ¿Cómo se configura y gestiona el autoescalado en Google Compute Engine?

Para configurar y gestionar el autoescalado en Google Compute Engine, yo empezaría por configurar grupos de instancias. Después, definiría políticas de autoescalado basadas en métricas relevantes, como la utilización de la CPU y el uso del equilibrio de carga. Esta configuración garantiza que el sistema se amplíe durante los momentos de alta demanda para mantener el rendimiento y se reduzca durante la baja demanda para optimizar la rentabilidad.

6. Explica cómo configurar y utilizar Cloud Pub/Sub para una aplicación de mensajería en tiempo real.

Para configurar y utilizar Cloud Pub/Sub para una aplicación de mensajería en tiempo real, aprovecharía los temas y las suscripciones para gestionar el flujo de mensajes. Configuraría los ajustes de retención de mensajes y acuse de recibo para garantizar una entrega fiable. Dependiendo del caso de uso, podría utilizar suscripciones push para la entrega en tiempo real o suscripciones pull para el procesamiento por lotes. Además, integraría Pub/Sub con otros servicios de GCP como Dataflow para el procesamiento de datos y Cloud Functions para el procesamiento basado en eventos.

Ciclo de vida de un mensaje a través de Pub/Sub. Fuente: documentación GCP Pub/Sub

7. ¿Cómo se utiliza Google Cloud IAM para conceder acceso temporal a los recursos?

Para conceder acceso temporal a los recursos mediante Google Cloud IAM, yo empezaría por crear roles personalizados que solo tuvieran los permisos necesarios, siguiendo el principio del menor privilegio. A continuación, configuraría cuentas de servicio para gestionar el acceso de aplicaciones y servicios. Para las necesidades de acceso a corto plazo, utilizaría Identity-Aware Proxy (IAP) para emitir credenciales de corta duración o generar URL firmadas para el almacenamiento en la nube, con el fin de proporcionar acceso limitado en el tiempo a recursos específicos.

Preguntas avanzadas de la entrevista GCP

En este nivel, los entrevistadores buscarán profundos conocimientos técnicos, experiencia práctica y capacidad para diseñar soluciones complejas en GCP. Esperarán que tus respuestas tengan en cuenta las mejores prácticas para optimizar y proteger los entornos en la nube. Aunque puede haber algunas excepciones, solo deberían hacerte preguntas avanzadas si solicitas un puesto de alto nivel o un puesto con un fuerte componente DevOps.

Lo que debes saber

Además de los conocimientos básicos e intermedios mencionados anteriormente, tu entrevistador podría preguntarte sobre la arquitectura general y el diseño de soluciones escalables en la nube, y cómo aprovechar funciones como las implantaciones multirregión, el equilibrio de carga, el autoescalado y la recuperación ante desastres. También debes saber cómo gestionar soluciones híbridas y multicloud y ser capaz de aplicar prácticas de seguridad avanzadas utilizando IAM, seguridad VPC, cifrado de datos y las herramientas de GCP para la supervisión y protección.

Preguntas que te pueden hacer

A continuación encontrarás posibles preguntas para la entrevista junto con ejemplos de respuestas:

8. Describe cómo configurarías una canalización CI/CD utilizando los servicios de GCP para una aplicación basada en microservicios.

Para configurar una canalización CI/CD utilizando los servicios de GCP para una aplicación basada en microservicios, yo empezaría utilizando Cloud Build para construir y probar el código. Las imágenes de contenedor creadas se almacenarán en Container Registry. Para la implementación, yo utilizaría Kubernetes Engine o Cloud Run, en función de los requisitos de la aplicación. Además, emplearía herramientas de infraestructura como código (Infrastructure as Code, IaC) como Deployment Manager o Terraform para gestionar la infraestructura, y supervisaría las implantaciones con la suite de operaciones de Google Cloud para garantizar un funcionamiento correcto y una rápida resolución de problemas.

9. ¿Cómo supervisas y solucionas los problemas de un entorno GCP complejo?

Para supervisar y solucionar los problemas de un entorno GCP complejo, yo configuraría la suite de operaciones de Google Cloud, que incluye herramientas de supervisión y registro. Crearía paneles personalizados para visualizar las métricas clave y configuraría alertas para eventos críticos. Para la gestión de incidencias, utilizaría herramientas integradas para seguir y resolver los problemas. Depurar aplicaciones implicaría analizar registros y utilizar métricas para identificar cuellos de botella en el rendimiento y otros problemas. Este enfoque integral ayuda a garantizar la fiabilidad y el rendimiento del entorno.

10. ¿Cómo se aprovechan los servicios de machine learning en GCP para una solución de análisis predictivo?

Para aprovechar los servicios de machine learning en GCP para una solución de análisis predictivo, utilizaría AI Platform para entrenar e implementar modelos. Para la creación de modelos personalizados, yo utilizaría AutoML. Para las tareas de machine learning en la base de datos, yo integraría BigQuery ML. Además, utilizaría API preentrenadas para tareas específicas como la visión o el procesamiento del lenguaje natural. Para garantizar la eficacia de toda la canalización, establecería canalizaciones de datos para el preprocesamiento, realizaría ingeniería de características e implementaría procesos de supervisión y reentrenamiento de modelos para mantener la precisión y relevancia de las predicciones.