Salários de engenheiros de machine learning em 2026: Um guia completo

Num mundo onde entender e usar dados é mais importante do que nunca, os engenheiros de machine learning surgiram como os arquitetos do futuro, fazendo a ponte entre os modelos teóricos e as aplicações práticas. Com a demanda por essa função híbrida aumentando, entender o escopo, as responsabilidades e o potencial de ganhos se torna essencial tanto para quem quer entrar nessa área quanto para os empregadores.

Neste guia completo, vamos dar uma olhada no mundo dos engenheiros de machine learning, vendo o que eles fazem, as habilidades necessárias para se tornar um e os salários oferecidos para engenheiros de machine learning em 2026.

Vamos dar uma olhada nos salários dos engenheiros de machine learning no mundo todo, dividindo por região, setor e tempo de serviço. Também vamos comparar com outras funções que têm a ver com dados, tipo cientistas e engenheiros de dados.

Você pode descobrir mais sobre os salários de cientistas de dados e analistas de dados em todo o mundo em artigos separados.

Quem são os engenheiros de machine learning?

Há uma década, a Harvard Business Review destacou a ciência de dados como a profissão mais atraente do século XXI. Isso causou uma revolução na indústria de dados e criou funções especializadas, como a de engenheiro de machine learning — uma mistura de cientista de dados e engenheiro de software.

Essa função surgiu quando as organizações perceberam uma lacuna nas habilidades dos cientistas de dados para implementar modelos de machine learning em aplicações do mundo real, por causa da falta de experiência em engenharia de software. Por outro lado, os engenheiros de software tradicionais, mesmo sendo bons em criar softwares escaláveis, tinham dificuldade com a complexidade dos modelos de machine learning.

Os engenheiros de machine learning, com seus conhecimentos em ciência da computação e machine learning, preenchem essa lacuna, garantindo a solidez teórica dos modelos e sua implementação prática.

Aqui está um diagrama de Venn mostrando o papel de um engenheiro de machine learning:

No cenário dinâmico dos dados, as definições de funções costumam ser flexíveis e podem variar bastante entre as organizações, o que leva a ambiguidade nas responsabilidades e expectativas.

A função do engenheiro de machine learning, que é tipo uma ponte entre a ciência de dados e a engenharia de software, não é diferente.

Pode ser mais voltado para ciência de dados em algumas empresas e mais para engenharia de software em outras, refletindo as diversas necessidades das diferentes organizações.

Apesar dessa variabilidade, a expectativa principal continua a mesma: esses profissionais devem implementar e integrar com eficiência modelos de machine learning em aplicações escaláveis e do mundo real.

Funções e responsabilidades dos engenheiros de ML

Como já falamos antes, as funções exatas dos engenheiros de machine learning podem variar dependendo da empresa e do setor em que trabalham. Mas, olhando várias ofertas de emprego, dá pra ver que geralmente as responsabilidades pra essa função são as seguintes:

1. Projetando e desenvolvendo sistemas de machine learning
2. Fazendo análises estatísticas detalhadas
3. Fazendo experimentos de machine learning para avaliar e ajustar o desempenho do modelo
4. Implementando ferramentas para monitorar, versionar e implantar modelos de forma eficaz
5. Aumentando a eficiência computacional dos algoritmos de machine learning
6. Trabalhando junto com vários departamentos para integrar modelos de machine learning em aplicativos

Que habilidades você precisa para se tornar um engenheiro de ML?

Aqui, a gente mostrou algumas das habilidades técnicas e interpessoais básicas que você vai precisar para se tornar um engenheiro de machine learning.

1. Habilidades técnicas do engenheiro de ML

1. Programação. É essencial saber pelo menos uma linguagem de programação, como Python, Java ou C++. O foco está nos princípios da programação orientada a objetos (OOP). Para entender melhor a OOP, dá uma olhadano nossocurso Programação Orientada a Objetosem Python.
2. Estruturas de aprendizado profundo. É super importante saber usar frameworks como Keras, TensorFlow e Pytorch.
3. Tecnologias de big data. Conhecer plataformas como Hadoop, Hive e Spark é uma boa para lidar com grandes conjuntos de dados.
4. Implantação e integração do modelo. É preciso saber usar algoritmos em aplicativos com ferramentas como Flask, Docker e plataformas na nuvem, tipo AWS e Google Cloud.
5. Machine learning. É preciso entender bem os algoritmos de machine learning e ter conhecimento de estatística pra ajustar e interpretar os modelos.

2. Habilidades sociais do engenheiro de ML

1. Colaboração. Trabalho em equipe e comunicação eficazes são essenciais para trabalhar de perto com profissionais de ciência de dados e negócios.
2. Conhecimento específico da área. Entender as complexidades do seu setor é essencial para desenvolver aplicativos que atendam às preferências dos usuários e às necessidades do setor.

Se você quiser saber mais, temos um guia completo sobre como se tornar um engenheiro de machine learning, que detalha as várias habilidades, experiências e etapas necessárias para progredir na carreira.

Salários dos engenheiros de machine learning em 2026

Vamos começar explorando quanto os engenheiros de machine learning ganham em vários países.

Lembre-se de que os salários variam bastante dependendo da função, do setor e do tipo de organização em que você trabalha, e que as diferenças regionais dentro de um país também podem causar disparidades.

Dito isso, fizemos o possível para mostrar esses salários com precisão e citamos nossas fontes para todos os números apresentados.

Aqui está uma análise salarial da função de engenheiro de machine learning por país:

Vamos dar uma olhada nesses números com mais detalhes:

Salários de engenheiros de machine learning nos Estados Unidos

A partir de 2026, o salário base médio de um engenheiro de machine learning é de US$ 183.324. Esse número é impressionante, pois é mais do que o dobro da média nacional de US$ 69.846. Também é mais alto do que o salário médio anual dos cientistas de dados, que é de US$ 129.108.

Na Califórnia, conhecida pelo Vale do Silício, que é cheio de tecnologia, os engenheiros de machine learning ganham US$ 171.872, o que é 6% a mais do que a média nacional para essa função. Esse número sobe para US$ 175.132 em Washington, enquanto no Texas é de US$ 152.612.

Salários de engenheiros de machine learning nos EUA - Fonte

Salários de engenheiros de machine learning no Reino Unido

No Reino Unido, os engenheiros de machine learning ganham um salário médio impressionante de £ 57.830 por ano. Mais uma vez, esse valor é bem maior do que o salário médio dos cientistas de dados, que ganham cerca de £ 51.080 por ano.

Entre as cidades, Londres tem o salário médio mais alto, onde os engenheiros de machine learning ganham cerca de £ 67.201 por ano. Comparando, esse valor cai para £ 56.012 em Edimburgo, enquanto Cambridge fica logo atrás de Londres, com um salário base de £ 68.222.

Salários de engenheiros de machine learning na Índia

Os engenheiros de machine learning na Índia ganham em média ₹10.880.600 por ano. Surpreendentemente, diferente do que rola nos EUA e no Reino Unido, isso é menos do que o salário de um cientista de dados, que é de mais ou menos ₹11.288.690.

De acordo com a Indeed, empresas líderes como Accenture, Tiger Analytics e Quantiphi estão entre as melhores empregadoras para engenheiros de machine learning no país. Essas organizações oferecem salários bem mais altos do que a média da profissão, variando entre ₹11.000.000 e ₹15.000.000 por ano.

Salários de engenheiros de machine learning no Canadá

A remuneração média anual de um engenheiro de machine learning no Canadá é de $116.235. Toronto está no topo da lista como a cidade que paga melhor, com um salário base de $119.253, o que é cerca de 21% mais alto do que a média nacional.

Salários de engenheiros de machine learning na Austrália

Na Austrália, os engenheiros de machine learning têm um salário médio de $151.132 por ano. Isso é cerca de 50% acima da média nacional, que é de aproximadamente US$ 98.000. Também é bem mais alto do que a remuneração oferecida em outras funções técnicas, como ciência de dados, engenharia de software e machine learning engineering.

Analisando por estado, os engenheiros de machine learning em Sydney são muito bem remunerados, ganhando em média US$ 185.213 — 12% a mais do que a média nacional. Comparando, esses profissionais ganham mais ou menos $116.887 em Melbourne, enquanto os salários em Brisbane caem para cerca de $117.319.

Salários de engenheiros de machine learning em Cingapura

O salário médio de um engenheiro de machine learning em Cingapura é de aproximadamente US$ 129.929. Isso é bem mais alto do que a média nacional de US$ 70.000. Os principais empregadores para essa profissão incluem gigantes da tecnologia e do setor financeiro, como Google, TikTok e Standard Chartered Bank.

Essas empresas importantes oferecem pacotes salariais bem atraentes, que são bem mais altos do que a média do país para essa profissão, variando de US$ 160.000 a US$ 210.000 por ano.

Salários de engenheiros de machine learning nas empresas FAANG

Os engenheiros de machine learning nas grandes empresas de tecnologia ganham salários bem mais altos do que a média do mercado. Essas organizações também são conhecidas como Gigantes da Tecnologia e se referem às cinco empresas de tecnologia mais importantes: Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google, também conhecidas como “FAANG”.

Aqui está uma lista dos salários dos engenheiros de machine learning nessas empresas.

Salários de engenheiros de machine learning na Meta

De acordo com o Glassdoor, o salário base médio dos engenheiros de machine learning na Meta é de US$ 122.619 por ano. Com bônus e comissões extras, esse valor sobe para um salário total estimado de US$ 151.989 por ano.

O Facebook também oferece aos seus funcionários horários flexíveis e benefícios como reembolsos de despesas com bem-estar e benefícios de saúde mental, tornando-o um local ideal para se trabalhar.

Salários de engenheiros de machine learning na Amazon

Os engenheiros de machine learning da Amazon ganham ainda mais do que os do Facebook. O salário base médio nesta empresa é de aproximadamente US$ 155.000 por ano, e aumenta para cerca de US$ 235.000, incluindo bônus, ações e comissões adicionais.

A empresa também oferece aos seus funcionários uma ampla gama de benefícios, como acesso gratuito a uma rede de cuidadores, caso tenham dependentes, aconselhamento financeiro e serviços de planejamento patrimonial.

Salários de engenheiros de machine learning na Apple

A Apple paga aos engenheiros de machine learning um salário base de cerca de US$ 193.000, o que é mais alto do que os salários no Facebook e na Amazon. Esse valor sobe para um total de $300.000 quando você inclui benefícios como bônus. A empresa também tem um modelo de trabalho híbrido, que dá mais flexibilidade aos funcionários.

Os benefícios adicionais para os funcionários da Apple incluem descontos em produtos Apple, cursos online gratuitos para aperfeiçoamento profissional, reembolso de mensalidades se você quiser fazer um curso superior e jantar grátis cinco dias por semana.

Salários de engenheiros de machine learning na Netflix

Os engenheiros de machine learning da Netflix ganham um salário base de US$ 186.000 por ano, o que é bem alto, mesmo comparado com outras empresas FAANG. Além desse salário base, os funcionários da Netflix ganham cerca de US$ 58.679 por ano e têm benefícios como horário flexível, serviços de carona compartilhada e licença parental remunerada.

Salários de engenheiros de machine learning no Google

O Google paga aos seus engenheiros de machine learning cerca de US$ 177.000 por ano. Com benefícios extras, tipo bônus e comissões sobre ações, esse valor sobe para uma renda total de US$ 281.000 por ano.

O Google também é conhecido pelas condições de trabalho flexíveis e oferece benefícios como programas de assistência aos funcionários, acesso a aplicativos de saúde mental e reembolso de empréstimos estudantis. A empresa também investe bastante no desenvolvimento pessoal e bem-estar dos seus funcionários, oferecendo refeições no local, academias, orientação financeira e acesso a plataformas de coaching.

Salários de engenheiros de machine learning por nível de cargo

Os detalhes salariais apresentados até agora neste artigo mostram a renda média dos engenheiros de machine learning e não levam em conta a experiência do funcionário ou o nível do cargo dentro da empresa.

Quando você começar a trabalhar com engenharia de machine learning, provavelmente vai ser contratado como júnior ou intermediário, dependendo das suas qualificações e experiências anteriores. Conforme você for avançando na carreira, vai ser contratado para cargos mais altos e, quem sabe, até liderar uma equipe de engenheiros de machine learning.

Embora a progressão na carreira de um engenheiro de machine learning varie dependendo do setor, da empresa e da região em que você trabalha, esta é a progressão típica na carreira para este setor:

1. Salários de engenheiro júnior de machine learning

Quando você começa a trabalhar com engenharia de machine learning, geralmente é por aqui que você começa. Como engenheiro júnior, você vai conhecer a infraestrutura e as ferramentas de machine learning da organização.

Em vez de supervisionar projetos do início ao fim, você provavelmente vai ajudar engenheiros seniores em partes específicas de um projeto maior. Isso vai te dar a chance de aprender novas estruturas de machine learning, ganhar experiência prática com ferramentas e aprender as melhores práticas para implantação de modelos.

O salário base médio anual de um engenheiro júnior de machine learning é de US$ 107.972 por ano.

2. Salários de engenheiros de machine learning

Depois de uns 2 ou 3 anos trabalhando como engenheiro júnior de machine learning, você vai passar para um cargo intermediário, com mais responsabilidades e um salário melhor. Nesse nível, você pode receber projetos próprios para supervisionar e será encarregado de projetar, implementar e manter aplicativos de machine learning.

Esse trabalho aproveita as experiências que ganhei ajudando em projetos como engenheiro júnior. De acordo com o Glassdoor, os profissionais de nível médio nessa área ganham cerca de US$ 122.619, o que é cerca de 14% mais do que o salário dos juniores.

3. Salários de engenheiros seniores de machine learning

Um engenheiro sênior de machine learning está preparado para liderar projetos de machine learning e tomar decisões arquitetônicas sobre a construção e implantação de modelos. Eles costumam orientar engenheiros juniores e de nível médio, delegando tarefas e supervisionando todo o processo de desenvolvimento.

Além das habilidades técnicas, os profissionais desse nível têm um entendimento mais profundo da arquitetura e do design do sistema e, muitas vezes, conhecem melhor o funcionamento interno da empresa, o que ajuda a moldar a estratégia geral de machine learning.

Os engenheiros seniores de machine learning recebem um salário base de US$ 130.802 por ano.

4. Salários de engenheiros principais de machine learning

Os engenheiros principais de machine learning geralmente têm pelo menos 7 anos de experiência e são responsáveis por definir a direção do machine learning da organização.

Espera-se que esses profissionais impulsionem o impacto nos negócios com iniciativas de machine learning. As responsabilidades deles incluem projetar arquiteturas de modelos, fazer experimentos para ver como os modelos funcionam no mundo real e orientar o resto da equipe de machine learning.

Espera-se que os engenheiros de machine learning tenham um conhecimento técnico profundo e habilidades de liderança sólidas nesse nível.

Com sua vasta experiência e profundo conhecimento, os profissionais desse nível ganham um salário base impressionante de aproximadamente US$ 153.820 por ano. Quando incluímos benefícios extras, esse valor sobe para US$ 218.603 por ano.

Salários de engenheiros de machine learning - Próximos passos

Agora que você já entende a trajetória profissional de um engenheiro de machine learning e sabe como esses profissionais são bem remunerados, vamos ver algumas maneiras de se tornar um engenheiro de machine learning com um salário alto:

1. Faça um curso online

Se você ainda não tem experiência em machine learning, pode fazer nosso curso Cientista de Machine Learning com Python para começar. Isso vai te dar a habilidade de criar modelos preditivos com Python, algo essencial pra se tornar um engenheiro de machine learning.

Então, pra se aprofundar no mundo especializado do deep learning — um requisito que aparece na maioria das descrições de vagas de engenheiro de machine learning —, você pode fazer nosso curso Deep Learning em Python.

Além disso, como os engenheiros de machine learning muitas vezes precisam colocar algoritmos de machine learning na nuvem, a gente recomenda fazer o curso Noções básicas de computação em nuvem. Este curso vai te ensinar os princípios básicos da computação em nuvem, seus benefícios e várias técnicas de implantação.

2. Crie um portfólio com projetos

Depois de dominar as habilidades essenciais para a função de engenheiro de machine learning, você precisa mostrar que sabe usar na prática os conceitos que aprendeu. A melhor maneira de conseguir isso é criando projetos de machine learning bem variados.

Ao mostrar que você sabe usar os conceitos que aprendeu, você vai se destacar para os gerentes de contratação quando se candidatar a vagas na área, o que te dá a chance de negociar salários mais altos.

Se você não sabe por onde começar, dá uma olhada no nosso artigo sobre 12 projetos de machine learning para todos os níveis pra se inspirar.

3. Crie uma presença online

É importante criar uma presença online em plataformas sociais como LinkedIn e Twitter, principalmente quando se está começando na área. Você também pode criar seu próprio portfólio de dados com o DataCamp.

Depois de estar em várias plataformas, você pode começar a mostrar suas habilidades e experiência como engenheiro de machine learning. Por exemplo, quando você termina um dos cursos de machine learning do DataCamp, pode mostrar a certificação do curso no seu perfil do LinkedIn.

Você também pode compartilhar com frequência suas ideias sobre os conceitos que aprendeu e mostrar os projetos que realizou para aumentar ainda mais sua visibilidade. Essas etapas vão chamar a atenção dos empregadores que estão procurando contratar pessoas com suas habilidades.

Considerações finais

Essa visão geral dá uma ideia básica de como você pode conseguir um emprego bem remunerado como engenheiro de machine learning.

Pra saber mais sobre como se dar bem nessa área, dá uma olhada no nosso tutorial detalhado sobre como virar um engenheiro de machine learning.