Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique 2024 : Un guide complet

Dans un monde où la compréhension et l'application des données sont plus importantes que jamais, les ingénieurs en apprentissage automatique sont devenus les architectes du futur, comblant le fossé entre les modèles théoriques et les applications pratiques. Alors que la demande pour cette fonction hybride augmente, il est essentiel pour les futurs praticiens et les employeurs de comprendre l'étendue, les responsabilités et le potentiel de rémunération de cette fonction.

Dans ce guide complet, nous nous plongeons dans le monde des ingénieurs en apprentissage automatique, en explorant leurs rôles, les compétences requises pour en devenir un et les salaires d'ingénieur en apprentissage automatique proposés en 2024.

Nous allons examiner les salaires des ingénieurs en apprentissage automatique dans le monde entier, en les ventilant par région, par secteur et par ancienneté. Nous les comparerons également à ceux d'autres rôles centrés sur les données, tels que les data scientists et les ingénieurs.

Vous trouverez des informations sur les salaires des data scientists et des data analysts dans des articles distincts.

Qui sont les ingénieurs en apprentissage automatique ?

Il y a dix ans, la Harvard Business Review présentait la science des données comme le métier le plus sexy du 21e siècle. Cela a déclenché une révolution dans l'industrie des données et a donné naissance à des rôles spécialisés comme l'ingénieur en apprentissage automatique - un hybride d'un scientifique des données et d'un ingénieur logiciel.

Ce rôle est apparu lorsque les organisations ont constaté un déficit de compétences dans la capacité des scientifiques de données à déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications réelles, en raison d'un manque d'expertise en ingénierie logicielle. À l'inverse, les ingénieurs logiciels traditionnels, bien qu'aptes à créer des logiciels évolutifs, ont eu du mal à faire face à la complexité des modèles d'apprentissage automatique.

Les ingénieurs en apprentissage automatique, dotés d'une expertise en informatique et en apprentissage automatique, comblent ce fossé en garantissant la solidité théorique des modèles et leur mise en œuvre pratique.

Voici un diagramme de Venn illustrant le rôle d'un ingénieur en apprentissage automatique :

Dans le paysage dynamique des données, les définitions des rôles sont souvent fluides et peuvent varier considérablement d'une organisation à l'autre, ce qui entraîne une ambiguïté dans les responsabilités et les attentes.

Le rôle d'ingénieur en apprentissage automatique, reconnu comme un pont entre la science des données et l'ingénierie logicielle, ne fait pas exception.

Il peut pencher davantage vers la science des données dans certaines entreprises et davantage vers l'ingénierie logicielle dans d'autres, reflétant ainsi les diverses exigences des différentes organisations.

Malgré cette variabilité, l'attente principale reste cohérente : ces professionnels doivent mettre en œuvre et intégrer avec compétence des modèles d'apprentissage automatique dans des applications évolutives du monde réel.

Rôles et responsabilités des ingénieurs ML

Comme expliqué précédemment, les tâches exactes des ingénieurs en apprentissage automatique peuvent varier en fonction de l'organisation et du secteur dans lequel ils travaillent. Toutefois, l'examen de plusieurs offres d'emploi révèle l'ensemble des responsabilités suivantes, généralement acceptées, pour cette fonction :

1. Concevoir et développer des systèmes d'apprentissage automatique
2. Effectuer des analyses statistiques approfondies
3. Réaliser des expériences d'apprentissage automatique pour évaluer et affiner les performances du modèle
4. Mise en œuvre d'outils permettant de contrôler, de modifier et de déployer les modèles de manière efficace
5. Améliorer l'efficacité informatique des algorithmes d'apprentissage automatique
6. Collaborer avec différents départements pour intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans les applications.

Quelles sont les compétences requises pour devenir ingénieur ML ?

Nous vous présentons ici quelques-unes des bases des compétences techniques et non techniques dont vous aurez besoin pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.

1. Compétences techniques de l'ingénieur ML

1. Programmation. La maîtrise d'au moins un langage de programmation, tel que Python, Java ou C++, est essentielle. L'accent est mis sur les principes de la programmation orientée objet (POO). Pour une compréhension plus approfondie de la POO, envisagez notre cours Programmation orientée objet en Python.
2. Cadres d'apprentissage profond. La connaissance de frameworks tels que Keras, TensorFlow et Pytorch est cruciale.
3. Les technologies du big data. La familiarité avec des plateformes telles que Hadoop, Hive et Spark est bénéfique pour le traitement de grands ensembles de données.
4. Déploiement et intégration de modèles. La capacité à déployer des algorithmes dans des applications à l'aide d'outils tels que Flask, Docker, et de plateformes cloud telles que AWS et Google Cloud est nécessaire.
5. L'apprentissage automatique. Une solide maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique et des connaissances statistiques est nécessaire pour affiner et interpréter les modèles.

2. Compétences générales de l'ingénieur ML

1. Collaboration. Un travail d'équipe et une communication efficaces sont essentiels pour travailler en étroite collaboration avec les professionnels de la science des données et de l'entreprise.
2. Connaissances spécifiques à un domaine. Il est essentiel de comprendre les subtilités de votre secteur d'activité pour développer des applications adaptées aux préférences des utilisateurs et aux exigences du secteur.

Si vous souhaitez en savoir plus, nous avons un guide complet pour devenir ingénieur en apprentissage automatique qui détaille les différentes compétences, expériences et étapes nécessaires pour progresser dans votre carrière.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique en 2024

Commençons par étudier le salaire des ingénieurs en apprentissage automatique dans différents pays.

N'oubliez pas que les salaires varient considérablement en fonction du rôle, du secteur et de la nature de l'organisation dans laquelle vous travaillez, et que les variations régionales au sein d'un même pays peuvent également entraîner des disparités.

Cela dit, nous avons fait de notre mieux pour représenter ces salaires avec précision et nous avons référencé nos sources pour tous les chiffres présentés.

Voici la répartition des salaires de l'ingénieur en apprentissage automatique par pays :

Examinons ces chiffres plus en détail :

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis

En 2024, le salaire de base moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique est de 161 321 $. Ce chiffre est frappant, car il représente plus du double de la moyenne nationale de 59 428 dollars. Il est également plus élevé que le salaire annuel moyen des data scientists, qui est de 123 073 dollars.

En Californie, connue pour sa Silicon Valley à forte composante technologique, les ingénieurs en apprentissage automatique sont payés 171 872 dollars, ce qui dépasse de 6 % la moyenne nationale pour cette fonction. Ce chiffre passe à 175 132 dollars à Washington, tandis qu'il est de 152 612 dollars au Texas.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis - Source

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique au Royaume-Uni

Au Royaume-Uni, les ingénieurs en apprentissage automatique perçoivent un salaire moyen impressionnant de 57 830 £ par an. Là encore, ce chiffre dépasse largement la rémunération moyenne des data scientists, qui gagnent environ 51 080 livres sterling par an.

Parmi les villes, c'est à Londres que le salaire moyen est le plus élevé : les ingénieurs en apprentissage automatique y gagnent environ 67 201 livres sterling par an. En comparaison, ce chiffre tombe à 56 012 £ à Édimbourg, tandis que Cambridge suit de près Londres, avec un salaire de base de 68 222 £.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique en Inde

Les ingénieurs en apprentissage automatique en Inde sont payés en moyenne ₹10 88 060 par an. Étonnamment, contrairement aux tendances observées aux États-Unis et au Royaume-Uni, ce chiffre est inférieur à la rémunération d'un data scientist, qui est d'environ ₹11 28 869.

Selon Indeed, des entreprises de premier plan comme Accenture, Tiger Analytics et Quantiphi figurent parmi les principaux employeurs d'ingénieurs en apprentissage automatique dans le pays. Ces organisations offrent des salaires nettement plus élevés que la moyenne de la profession, allant de ₹11,00,000 à ₹15,00,000 par an.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique au Canada

La rémunération annuelle moyenne d'un ingénieur en apprentissage automatique au Canada est de 116 235 $. Toronto arrive en tête de liste des villes les mieux rémunérées, avec un salaire de base de 119 253 dollars, soit environ 21 % de plus que la moyenne nationale.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique en Australie

En Australie, les ingénieurs en apprentissage automatique affichent un salaire moyen de 151 132 dollars par an. Ce chiffre est supérieur d'environ 50 % à la moyenne nationale, qui est d'environ 98 000 dollars. Elle est également nettement plus élevée que la rémunération fournie dans d'autres rôles techniques, tels que la science des données, l'ingénierie logicielle et l'ingénierie de l'apprentissage automatique.

Les ingénieurs en apprentissage automatique de Sydney sont très bien rémunérés, avec une moyenne de 185 213 $, soit 12 % de plus que la moyenne nationale. En comparaison, ces professionnels perçoivent environ 116 887 dollars à Melbourne, tandis que les salaires à Brisbane tombent à environ 117 319 dollars.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique à Singapour

Le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique à Singapour est d'environ 129 929 dollars. Ce chiffre est bien plus élevé que la moyenne nationale de 70 000 dollars. Les principaux employeurs de cette profession sont des géants de la technologie et de la finance tels que Google, TikTok et Standard Chartered Bank.

Ces organisations de premier plan proposent des rémunérations attrayantes, bien supérieures à la moyenne nationale pour cette profession, qui se situe entre 160 000 et 210 000 dollars par an.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique dans les entreprises du groupe FAANG

Les ingénieurs en apprentissage automatique dans les "Big Tech" gagnent des salaires bien plus élevés que la moyenne du marché. Ces organisations sont également connues sous le nom de "géants de la technologie" et désignent les cinq entreprises technologiques les plus importantes : Facebook, Amazon, Apple, Netflix et Google, également connues sous le nom de "FAANG".

Voici une liste des salaires des ingénieurs en apprentissage automatique dans ces entreprises.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Meta

Selon Glassdoor, le salaire de base moyen des ingénieurs en apprentissage automatique chez Meta est de 122 619 dollars par an. Avec les primes et les commissions supplémentaires, ce chiffre atteint un salaire total estimé à 151 989 dollars par an.

Facebook offre également à ses employés des conditions de travail flexibles et des avantages tels que des remboursements pour le bien-être et la santé mentale, ce qui en fait un lieu de travail idéal.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Amazon

Les ingénieurs en apprentissage automatique d'Amazon sont encore mieux payés que ceux de Facebook. Le salaire de base moyen dans cette entreprise est d'environ 155 000 dollars par an, et il peut atteindre environ 235 000 dollars, y compris les primes, les actions et les commissions supplémentaires.

L'entreprise offre également à ses employés un large éventail d'avantages, tels que l'accès gratuit à un réseau de soignants s'ils ont des personnes à charge, des conseils financiers et des services de planification successorale.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Apple

Apple verse aux ingénieurs en apprentissage automatique un salaire de base d'environ 193 000 dollars, ce qui est plus élevé que les salaires versés par Facebook et Amazon. Ce chiffre passe à 300 000 dollars si l'on inclut les avantages tels que les primes. L'entreprise dispose également d'un modèle de travail hybride, qui offre aux employés une plus grande flexibilité.

Parmi les autres avantages offerts aux salariés d'Apple, citons des remises sur les produits Apple, des cours en ligne gratuits pour se perfectionner, le remboursement des frais de scolarité si vous souhaitez poursuivre des études supérieures, et un dîner gratuit cinq jours par semaine.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Netflix

Les ingénieurs en apprentissage automatique de Netflix perçoivent un salaire de base de 186 000 $ par an, ce qui se situe dans le haut de l'échelle, même parmi les autres entreprises du FAANG. En plus de ce revenu de base, les employés de Netflix sont payés environ 58 679 dollars par an et bénéficient d'avantages tels que des horaires de travail flexibles, des services de covoiturage et des congés parentaux rémunérés.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Google

Google paie ses ingénieurs en apprentissage automatique environ 177 000 dollars par an. Avec les avantages supplémentaires tels que les primes et les commissions sur actions, ce chiffre s'élève à un revenu total de 281 000 dollars par an.

Google est également réputé pour ses conditions de travail flexibles et offre des avantages tels que des programmes d'aide aux employés, l'accès à des applications de santé mentale et le remboursement des prêts étudiants. L'entreprise est également très investie dans le développement personnel et le bien-être de ses employés et leur fournit des repas sur place, des centres de fitness, un coaching financier et l'accès à des plateformes de coaching.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique par niveau de poste

Les ventilations salariales fournies jusqu'à présent dans cet article représentent le revenu médian des ingénieurs en apprentissage automatique et ne tiennent pas compte de l'expérience de l'employé ni de son niveau d'emploi au sein de l'organisation.

Lors de votre première transition dans le domaine de l'ingénierie de l'apprentissage automatique, vous serez probablement embauché en tant qu'employé junior ou intermédiaire, en fonction de vos qualifications et de vos expériences professionnelles antérieures. Au fur et à mesure que vous progresserez dans votre carrière, vous serez embauché à des postes à responsabilité et pourrez même éventuellement diriger une équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique.

Bien que la progression de carrière d'un ingénieur en apprentissage automatique varie en fonction du secteur, de l'entreprise et de la région où vous travaillez, voici la progression de carrière typique de ce secteur :

1. Salaires de l'ingénieur junior en apprentissage automatique

Lorsque vous accédez à un poste d'ingénieur en apprentissage automatique, vous commencez généralement ici. En tant qu'ingénieur junior, vous serez initié à l'infrastructure et aux outils d'apprentissage automatique de l'organisation.

Plutôt que de superviser vous-même des projets de bout en bout, vous assisterez probablement des ingénieurs chevronnés sur des segments spécifiques d'un projet plus vaste. Cela vous donnera l'occasion d'apprendre de nouveaux cadres d'apprentissage automatique, d'acquérir une expérience pratique avec des outils et d'apprendre les meilleures pratiques pour le déploiement de modèles.

Le salaire de base annuel moyen d'un ingénieur junior en apprentissage automatique est de 107 972 dollars par an.

2. Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique

Après environ 2 à 3 ans de travail en tant qu'ingénieur junior en apprentissage automatique, vous évoluerez vers un poste de niveau intermédiaire avec des responsabilités accrues et une rémunération plus élevée. À ce niveau, vous pourriez vous voir confier des projets propres à superviser et vous serez chargé de concevoir, de mettre en œuvre et de maintenir des applications d'apprentissage automatique.

Ce poste s'appuie sur les expériences acquises lors de la participation à des projets en tant qu'ingénieur junior. Selon Glassdoor, les professionnels de niveau intermédiaire dans ce domaine perçoivent un salaire d'environ 122 619 dollars, soit environ 14 % de plus que le salaire des débutants.

3. Salaires de l'ingénieur principal en apprentissage automatique

Un ingénieur senior en apprentissage automatique est équipé pour diriger des projets d'apprentissage automatique et prendre des décisions architecturales sur la construction et le déploiement de modèles. Ils encadrent souvent des ingénieurs débutants et intermédiaires, en déléguant des tâches et en supervisant le processus de développement de bout en bout.

Outre les compétences techniques, les professionnels de ce niveau possèdent une compréhension plus approfondie de l'architecture et de la conception des systèmes et ont souvent une meilleure connaissance des rouages de l'entreprise, ce qui contribue à façonner la stratégie globale d'apprentissage automatique.

Les ingénieurs en apprentissage automatique seniors perçoivent un salaire de base de 130 802 dollars par an.

4. Salaires de l'ingénieur principal en apprentissage automatique

Les ingénieurs principaux en apprentissage automatique ont généralement au moins 7 ans d'expérience et sont chargés de définir l'orientation de l'organisation en matière d'apprentissage automatique.

Ces professionnels sont censés avoir un impact sur l'entreprise grâce à des initiatives d'apprentissage automatique. Ils sont notamment chargés de concevoir des architectures de modèles, de mener des expériences pour évaluer les performances des modèles dans le monde réel et de guider le reste de l'équipe d'apprentissage automatique.

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont censés posséder une expertise technique approfondie et de solides compétences en leadership à ce niveau.

Grâce à leur expertise approfondie, les professionnels de ce niveau perçoivent un salaire de base impressionnant d'environ 153 820 dollars par an. Si l'on tient compte des avantages supplémentaires, ce chiffre atteint 218 603 dollars par an.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique - Prochaines étapes

Maintenant que vous comprenez la trajectoire de carrière d'un ingénieur en apprentissage automatique et que vous savez à quel point ces professionnels sont bien rémunérés, examinons quelques moyens de devenir un ingénieur en apprentissage automatique très bien payé :

1. Suivre un cours en ligne

Si vous n'avez pas encore de connaissances en apprentissage automatique, vous pouvez suivre notre cours Machine Learning Scientist with Python pour commencer. Vous serez ainsi doté de la capacité à construire des modèles prédictifs avec Python, un prérequis pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.

Ensuite, pour approfondir le domaine spécialisé de l'apprentissage profond - une exigence mise en avant dans la plupart des descriptions de poste d'ingénieur en apprentissage automatique - vous pouvez suivre notre parcours Deep Learning in Python.

De plus, comme les ingénieurs en apprentissage automatique sont souvent amenés à déployer des algorithmes d'apprentissage automatique dans le cloud, nous vous recommandons de suivre le cours Comprendre l'informatique en nuage. Ce cours vous apprendra les principes fondamentaux du cloud computing, ses avantages et les différentes techniques de déploiement.

2. Constituer un portefeuille de projets

Une fois que vous avez maîtrisé les compétences essentielles pour un poste d'ingénieur en apprentissage automatique, vous devez faire preuve d'une connaissance pratique des concepts appris. La meilleure façon d'y parvenir est de construire des projets d'apprentissage automatique diversifiés.

En démontrant une connaissance pratique des concepts appris, vous vous distinguerez auprès des responsables du recrutement lorsque vous postulerez à des emplois dans ce domaine, ce qui vous donnera l'occasion de négocier des salaires plus élevés.

Si vous ne savez pas par où commencer, lisez notre article sur 12 projets d'apprentissage automatique pour tous les niveaux pour vous inspirer.

3. Établir une présence en ligne

Il est important d'établir une présence en ligne sur des plateformes sociales telles que LinkedIn et Twitter, en particulier lorsque vous débutez dans le domaine. Vous pouvez également constituer votre propre portefeuille de données avec DataCamp.

Une fois que vous êtes sur différentes plateformes, vous pouvez commencer à démontrer vos compétences et votre expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique. Par exemple, lorsque vous terminez l'un des cours d'apprentissage automatique de DataCamp, vous pouvez afficher la certification du cours sur votre profil LinkedIn.

Vous pouvez également partager fréquemment des idées sur les concepts que vous avez compris et présenter les projets que vous avez entrepris afin d'améliorer votre visibilité. Ces mesures attireront l'attention des employeurs qui cherchent à embaucher des candidats possédant vos compétences.

Réflexions finales

Cette vue d'ensemble offre des indications de base sur la manière dont vous pouvez décrocher un emploi bien rémunéré en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique.

Pour en savoir plus sur la façon de naviguer dans ce domaine, lisez notre tutoriel détaillé sur la façon de devenir ingénieur en apprentissage automatique.