Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique en 2026 : Un guide complet

Dans un monde où la compréhension et l'application des données sont plus importantes que jamais, les ingénieurs en apprentissage automatique sont devenus les architectes de l'avenir, comblant le fossé entre les modèles théoriques et les applications pratiques. Alors que la demande pour ce poste hybride augmente, il devient essentiel, tant pour les praticiens en herbe que pour les employeurs, de bien comprendre son champ d'application, ses responsabilités et son potentiel de rémunération.

Dans ce guide complet, nous explorons le domaine des ingénieurs en apprentissage automatique, en examinant leurs rôles, les compétences requises pour devenir ingénieur et les salaires proposés en 2026.

Nous examinerons les salaires des ingénieurs en apprentissage automatique à travers le monde, en les ventilant par région, secteur d'activité et ancienneté. Nous les comparerons également à ceux d'autres postes axés sur les données, tels que ceux de data scientist et d'ingénieur de données.

Vous pouvez vous renseigner sur les salaires des data scientists et des data analysts à travers le monde dans des articles distincts.

Qui sont les ingénieurs en apprentissage automatique ?

Il y a dix ans, la Harvard Business Review a présenté la science des données comme le métier le plus prometteur du XXIe siècle. Cela a entraîné une transformation dans le secteur des données et a donné naissance à des rôles spécialisés tels que celui d'ingénieur en apprentissage automatique, qui combine les compétences d'un scientifique des données et d'un ingénieur logiciel.

Ce rôle est apparu lorsque les organisations ont constaté un déficit de compétences chez les scientifiques des données dans leur capacité à déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications concrètes, en raison d'un manque d'expertise en génie logiciel. À l'inverse, les ingénieurs logiciels traditionnels, bien qu'habiles dans la création de logiciels évolutifs, ont rencontré des difficultés face à la complexité des modèles d'apprentissage automatique.

Les ingénieurs en apprentissage automatique, dotés à la fois d'une expertise en informatique et en apprentissage automatique, comblent ce fossé en garantissant la solidité théorique des modèles et leur mise en œuvre pratique.

Voici un diagramme de Venn illustrant le rôle d'un ingénieur en apprentissage automatique :

Dans le paysage dynamique des données, les définitions des rôles sont souvent fluctuantes et peuvent varier considérablement d'une organisation à l'autre, ce qui entraîne une ambiguïté dans les responsabilités et les attentes.

Le rôle d'ingénieur en apprentissage automatique, reconnu comme un pont entre la science des données et le génie logiciel, ne fait pas exception.

Dans certaines entreprises, cela peut s'orienter davantage vers la science des données, tandis que dans d'autres, cela peut s'orienter davantage vers le génie logiciel, reflétant ainsi les diverses exigences des différentes organisations.

Malgré cette variabilité, l'attente fondamentale reste la même : ces professionnels doivent être capables de mettre en œuvre et d'intégrer avec compétence des modèles d'apprentissage automatique dans des applications évolutives et concrètes.

Rôles et responsabilités des ingénieurs en apprentissage automatique

Comme expliqué précédemment, les responsabilités exactes des ingénieurs en apprentissage automatique peuvent varier en fonction de l'organisation et du secteur dans lesquels ils travaillent. Cependant, l'examen de plusieurs offres d'emploi révèle l'ensemble de responsabilités généralement acceptées pour ce poste :

1. Conception et développement de systèmes d'apprentissage automatique
2. Réalisation d'analyses statistiques approfondies
3. Réalisation d'expériences d'apprentissage automatique pour évaluer et affiner les performances des modèles
4. Mise en œuvre d'outils permettant de surveiller, de versionner et de déployer efficacement les modèles
5. Amélioration de l'efficacité computationnelle des algorithmes d'apprentissage automatique
6. Collaborer avec différents départements afin d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications.

Quelles compétences sont nécessaires pour devenir ingénieur en apprentissage automatique ?

Nous avons présenté ici quelques-unes des compétences techniques et relationnelles de base dont vous aurez besoin pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.

1. Compétences techniques d'ingénieur en apprentissage automatique

1. Programmation. La maîtrise d'au moins un langage de programmation, tel que Python, Java ou C++, est indispensable. L'accent est mis sur les principes de la programmation orientée objet (POO). Pour approfondir vos connaissances en matière de POO, nous vous invitons à envisager notrecours Programmation orientée objeten Python.
2. Cadres d'apprentissage profond. La maîtrise de frameworks tels que Keras, TensorFlow et Pytorch est essentielle.
3. Technologies du big data. La connaissance de plateformes telles que Hadoop, Hive et Spark est utile pour traiter des ensembles de données volumineux.
4. Déploiement et intégration du modèle. Il est nécessaire de posséder la capacité de déployer des algorithmes dans des applications à l'aide d'outils tels que Flask, Docker et des plateformes cloud telles qu'AWS et Google Cloud.
5. Apprentissage automatique. Une solide maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique et des connaissances statistiques est nécessaire pour affiner et interpréter les modèles.

2. Compétences relationnelles d'un ingénieur en apprentissage automatique

1. Collaboration. Un travail d'équipe et une communication efficaces sont essentiels pour collaborer étroitement avec les professionnels de la science des données et du monde des affaires.
2. Connaissances spécifiques à un domaine. Il est essentiel de bien comprendre les subtilités de votre secteur d'activité afin de développer des applications adaptées aux préférences des utilisateurs et aux exigences du secteur.

Si vous souhaitez en savoir plus, nous proposons un guide complet sur la manière de devenir ingénieur en apprentissage automatique, qui détaille les différentes compétences, expériences et étapes nécessaires pour progresser dans votre carrière.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique en 2026

Commençons par examiner les rémunérations des ingénieurs en apprentissage automatique dans différents pays.

Veuillez noter que les salaires varient considérablement en fonction du poste, du secteur d'activité et de la nature de l'organisation pour laquelle vous travaillez, et que des disparités peuvent également exister au sein d'un même pays selon les régions.

Cela étant dit, nous avons fait tout notre possible pour représenter ces salaires avec précision et avons référencé nos sources pour tous les chiffres présentés.

Voici une ventilation des salaires des ingénieurs en apprentissage automatique par pays :

Examinons ces chiffres plus en détail :

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis

En 2026, le salaire de base moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique est de 183 324 dollars. Ce chiffre est remarquable, car il est plus du double de la moyenne nationale , qui est de 69 846 dollars. Ce montant est également supérieur au salaire annuel moyen des scientifiques des données, qui s'élève à 129 108 dollars.

En Californie, réputée pour sa Silicon Valley à la pointe de la technologie, les ingénieurs en apprentissage automatique perçoivent un salaire de 171 872 dollars, soit 6 % de plus que la moyenne nationale pour ce poste. Ce chiffre atteint 175 132 dollars à Washington, tandis qu'il est de 152 612 dollars au Texas.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis - Source

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique au Royaume-Uni

Au Royaume-Uni, les ingénieurs en apprentissage automatique bénéficient d'un salaire annuel moyen impressionnant de 57 830 £. Une fois encore, ce chiffre dépasse largement le salaire moyen des data scientists, qui gagnent environ 51 080 £ par an.

Parmi les villes, Londres affiche le salaire moyen le plus élevé, où les ingénieurs en apprentissage automatique gagnent environ 67 201 £ par an. En comparaison, ce chiffre tombe à 56 012 £ à Édimbourg, tandis que Cambridge suit de près Londres, avec un salaire de base de 68 222 £.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique en Inde

Les ingénieurs en apprentissage automatique en Inde perçoivent un salaire annuel moyen de 10 88 060 roupies. Contrairement aux tendances observées aux États-Unis et au Royaume-Uni, ce montant est inférieur à la rémunération d'un data scientist, qui s'élève à environ 11 28 869 roupies.

Selon Indeed, des entreprises de premier plan telles qu'Accenture, Tiger Analytics et Quantiphi figurent parmi les meilleurs employeurs pour les ingénieurs en apprentissage automatique dans le pays. Ces organisations offrent des salaires nettement supérieurs à la moyenne de la profession, allant de 110 000 à 150 000 roupies par an.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique au Canada

La rémunération annuelle moyenne d'un ingénieur en apprentissage automatique au Canada est de 116 235 $. Toronto occupe la première place du classement des villes les plus rémunératrices, avec un salaire de base de 119 253 dollars, soit environ 21 % de plus que la moyenne nationale.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique en Australie

En Australie, les ingénieurs en apprentissage automatique bénéficient d'un salaire annuel moyen de 151 132 dollars. Ce chiffre est supérieur d'environ 50 % à la moyenne nationale, qui s'élève à environ 98 000 dollars. Elle est également nettement supérieure à la rémunération offerte dans d'autres domaines techniques, tels que la science des données, le génie logiciel et le génie de l'apprentissage automatique.

Si l'on examine les données par État, les ingénieurs en apprentissage automatique à Sydney sont très bien rémunérés, avec un salaire moyen de 185 213 dollars, soit 12 % de plus que la moyenne nationale. En comparaison, ces professionnels perçoivent environ 116 887 dollars à Melbourne, tandis que les salaires à Brisbane sont légèrement inférieurs , à environ 117 319 dollars.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique à Singapour

Le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique à Singapour est d'environ 129 929 dollars. Ce montant est nettement supérieur à la moyenne nationale , qui est de 70 000 dollars. Les principaux employeurs pour cette profession comprennent des géants technologiques et financiers tels que Google, TikTok et Standard Chartered Bank.

Ces organisations de premier plan offrent des rémunérations attractives, bien supérieures à la moyenne nationale pour cette profession, allant de 160 000 à 210 000 dollars par an.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique dans les entreprises FAANG

Les ingénieurs en apprentissage automatique travaillant dans les grandes entreprises technologiques perçoivent des salaires bien supérieurs à la moyenne du marché. Ces organisations sont également connues sous le nom de « géants de la technologie » et désignent les cinq entreprises technologiques les plus importantes : Facebook, Amazon, Apple, Netflix et Google, également appelées « FAANG ».

Voici une liste des salaires des ingénieurs en apprentissage automatique dans ces entreprises.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Meta

Selon Glassdoor, le salaire de base moyen des ingénieurs en apprentissage automatique chez Meta est de 122 619 dollars par an. Avec les primes et les commissions supplémentaires, ce chiffre atteint un salaire annuel total estimé à 151 989 $.

Facebook propose également à ses employés des conditions de travail flexibles et offre des avantages tels que le remboursement des frais liés au bien-être et des prestations en matière de santé mentale, ce qui en fait un lieu de travail idéal.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Amazon

Les ingénieurs en apprentissage automatique chez Amazon sont rémunérés davantage que ceux de Facebook. Le salaire de base moyen dans cette entreprise est d'environ 155 000 dollars par an, et il peut atteindre environ 235 000 dollars, en incluant les primes, les actions et les commissions supplémentaires.

L'entreprise offre également à ses employés un large éventail d'avantages sociaux, tels que l'accès gratuit à un réseau de prestataires de soins s'ils ont des personnes à charge, des conseils financiers et des services de planification successorale.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Apple

Apple offre aux ingénieurs en apprentissage automatique un salaire de base d'environ 193 000 dollars, ce qui est supérieur aux salaires proposés par Facebook et Amazon. Ce montant s'élève à un total de 300 000 $ une fois que vous incluez les avantages tels que les primes. L'entreprise a également adopté un modèle de travail hybride, offrant ainsi une plus grande flexibilité à ses employés.

Les avantages sociaux supplémentaires chez Apple comprennent des réductions sur les produits Apple, des cours en ligne gratuits pour améliorer vos compétences, le remboursement des frais de scolarité si vous souhaitez poursuivre des études supérieures et des repas gratuits cinq jours par semaine.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Netflix

Les ingénieurs en apprentissage automatique de Netflix perçoivent un salaire de base annuel de 186 000 dollars, ce qui les place dans la fourchette supérieure, même parmi les autres entreprises FAANG. En plus de ce revenu de base, les employés de Netflix perçoivent environ 58 679 dollars par an et bénéficient d'avantages tels que des horaires de travail flexibles, des services de covoiturage et des congés parentaux rémunérés.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique chez Google

Google rémunère ses ingénieurs en apprentissage automatique environ 177 000 dollars par an. Avec des avantages supplémentaires tels que les primes et les commissions sur les actions, ce chiffre atteint un revenu total de 281 000 dollars par an.

Google est également réputé pour ses conditions de travail flexibles et offre des avantages tels que des programmes d'aide aux employés, l'accès à des applications de santé mentale et le remboursement des prêts étudiants. L'entreprise accorde également une grande importance au développement personnel et au bien-être de ses employés et leur offre des repas sur place, des centres de remise en forme, des conseils financiers et l'accès à des plateformes de coaching.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique par niveau de poste

Les ventilations salariales fournies jusqu'à présent dans cet article représentent le revenu médian des ingénieurs en apprentissage automatique et ne tiennent pas compte de l'expérience ou du niveau hiérarchique de l'employé au sein de l'organisation.

Lorsque vous vous lancerez dans le domaine de l'ingénierie en apprentissage automatique, vous serez probablement embauché en tant qu'employé junior ou intermédiaire, en fonction de vos qualifications et de votre expérience professionnelle antérieure. Au fur et à mesure que vous progresserez dans votre carrière, vous serez recruté à des postes de haut niveau et pourriez même finir par diriger une équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique.

Bien que l'évolution de carrière d'un ingénieur en apprentissage automatique puisse varier en fonction du secteur, de l'entreprise et de la région dans lesquels vous travaillez, voici le parcours professionnel type dans ce secteur :

1. Salaires des ingénieurs juniors en apprentissage automatique

Une fois que vous occupez un poste d'ingénieur en apprentissage automatique, c'est généralement par là que vous commencez. En tant qu'ingénieur junior, vous serez initié à l'infrastructure et aux outils d'apprentissage automatique de l'organisation.

Plutôt que de superviser vous-même des projets de bout en bout, vous assisterez probablement des ingénieurs seniors dans des segments spécifiques d'un projet plus vaste. Cela vous permettra d'acquérir de nouvelles connaissances sur les cadres d'apprentissage automatique, d'acquérir une expérience pratique des outils et de découvrir les meilleures pratiques en matière de déploiement de modèles.

Le salaire de base annuel moyen d'un ingénieur junior en apprentissage automatique est de 107 972 dollars par an.

2. Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique

Après environ deux à trois ans d'expérience en tant qu'ingénieur junior en apprentissage automatique, vous pourrez évoluer vers un poste de niveau intermédiaire avec des responsabilités accrues et un salaire plus élevé. À ce niveau, il est possible que l'on vous confie la supervision de vos propres projets et que l'on vous charge de concevoir, de mettre en œuvre et de maintenir des applications d'apprentissage automatique.

Ce poste s'appuie sur l'expérience acquise en tant qu'ingénieur junior dans le cadre de projets. Selon Glassdoor, les professionnels de niveau intermédiaire dans ce domaine gagnent environ 122 619 dollars, soit environ 14 % de plus que le salaire des juniors.

3. Salaires des ingénieurs seniors en apprentissage automatique

Un ingénieur senior en apprentissage automatique est qualifié pour diriger des projets d'apprentissage automatique et prendre des décisions architecturales concernant la création et le déploiement de modèles. Ils encadrent fréquemment les ingénieurs débutants et de niveau intermédiaire, en leur déléguant des tâches et en supervisant le processus de développement de bout en bout.

Outre leurs compétences techniques, les professionnels de ce niveau possèdent une compréhension approfondie de l'architecture et de la conception des systèmes et ont souvent une meilleure connaissance du fonctionnement interne de l'entreprise, ce qui contribue à définir la stratégie globale en matière d'apprentissage automatique.

Les ingénieurs seniors en apprentissage automatique perçoivent un salaire de base annuel de 130 802 $.

4. Salaires des ingénieurs principaux en apprentissage automatique

Les ingénieurs principaux en apprentissage automatique possèdent généralement au moins 7 ans d'expérience et sont chargés de définir l'orientation de l'organisation en matière d'apprentissage automatique.

Ces professionnels sont appelés à générer un impact commercial grâce à des initiatives d'apprentissage automatique. Leurs responsabilités comprennent la conception d'architectures de modèles, la réalisation d'expériences visant à évaluer les performances des modèles dans le monde réel et l'encadrement du reste de l'équipe d'apprentissage automatique.

Les ingénieurs en apprentissage automatique doivent posséder une expertise technique approfondie et de solides compétences en leadership à ce niveau.

Grâce à leur vaste expertise et à leurs connaissances approfondies, les professionnels de ce niveau bénéficient d'un salaire de base impressionnant d'environ 153 820 dollars par an. En incluant les avantages supplémentaires, ce chiffre s'élève à 218 603 dollars par an.

Salaires des ingénieurs en apprentissage automatique - Étapes suivantes

Maintenant que vous comprenez le parcours professionnel d'un ingénieur en apprentissage automatique et que vous avez une idée de la rémunération de ces professionnels, examinons quelques moyens qui vous permettront de devenir un ingénieur en apprentissage automatique hautement rémunéré :

1. Suivez un cours en ligne

Si vous n'avez pas encore de connaissances en apprentissage automatique, nous vous invitons à suivre notre cours « Machine Learning Scientist with Python » pour vous initier à ce domaine. Cela vous permettra d'acquérir la capacité de créer des modèles prédictifs avec Python, une condition préalable pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.

Ensuite, pour approfondir vos connaissances dans le domaine spécialisé du deep learning, une compétence souvent requise dans les descriptions de poste d'ingénieur en apprentissage automatique, nous vous invitons à suivre notre parcours professionnel Deep Learning en Python.

De plus, étant donné que les ingénieurs en apprentissage automatique sont souvent amenés à déployer des algorithmes d'apprentissage automatique dans le cloud, nous recommandons de suivre le cours Comprendre le cloud computing. Ce cours vous permettra d'acquérir les principes fondamentaux du cloud computing, ses avantages et diverses techniques de déploiement.

2. Construisez un portfolio avec des projets

Une fois que vous maîtrisez les compétences essentielles pour exercer le métier d'ingénieur en apprentissage automatique, il est important de démontrer votre capacité à appliquer les concepts appris. La meilleure façon d'y parvenir est de développer divers projets d'apprentissage automatique.

En démontrant une connaissance pratique des concepts appris, vous vous démarquerez auprès des responsables du recrutement lorsque vous postulerez à des emplois dans ce domaine, ce qui vous donnera l'opportunité de négocier des salaires plus élevés.

Si vous ne savez pas par où commencer, nous vous invitons à consulter notre article sur 12 projets d'apprentissage automatique pour tous les niveaux afin de trouver l'inspiration.

3. Établir une présence en ligne

Il est essentiel de développer une présence en ligne sur les plateformes sociales telles que LinkedIn et Twitter, en particulier lorsque l'on débute dans le domaine. Vous pouvez également constituer votre propre portefeuille de données avec DataCamp.

Une fois que vous êtes présent sur différentes plateformes, vous pouvez commencer à démontrer vos compétences et votre expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique. Par exemple, lorsque vous terminez l'un des cours de DataCamp sur l'apprentissage automatique, vous pouvez afficher la certification du cours sur votre profil LinkedIn.

Vous pouvez également partager régulièrement vos réflexions sur les concepts que vous avez assimilés et présenter les projets que vous avez menés afin d'accroître davantage votre visibilité. Ces mesures attireront l'attention des employeurs qui recherchent des candidats possédant vos compétences.

Conclusions finales

Cet aperçu fournit des conseils de base pour obtenir un poste bien rémunéré en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique.

Pour obtenir des informations plus complètes sur ce domaine, veuillez consulter notre guide détaillé sur la manière de devenir ingénieur en apprentissage automatique.