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Les 32 meilleures questions d'entretien sur AWS et leurs réponses pour 2024
Naviguer dans le paysage complexe d'Amazon Web Services (AWS) peut s'avérer difficile, surtout lorsqu'il s'agit de se préparer à un entretien important.
Ce parcours peut sembler encore plus intimidant pour les jeunes praticiens qui commencent leur carrière dans le vaste domaine de la science des données, ainsi que pour les experts en données chevronnés qui sont toujours à la recherche des dernières mises à jour pour améliorer leurs compétences.
L'objectif principal de ce guide est de faciliter la compréhension du processus d'entretien AWS en proposant une liste de questions et de réponses d'entretien soigneusement sélectionnées. Cette gamme comprend tout, des principes de base qui constituent le fondement de l'écosystème étendu d'AWS aux questions détaillées, basées sur des scénarios, qui testent votre compréhension approfondie et l'utilisation pratique des services AWS.
Que vous soyez au début de votre carrière dans le domaine des données ou un professionnel expérimenté, cet article a pour but de vous fournir les connaissances et la confiance nécessaires pour répondre à toutes les questions d'entretien relatives à l'AWS. En explorant les questions d'entretien AWS de base, intermédiaires et avancées, ainsi que des questions basées sur des situations réelles, ce guide vise à couvrir tous les domaines importants, garantissant une stratégie de préparation bien équilibrée.
Pourquoi AWS ?
Avant d'explorer les questions et les réponses, il est important de comprendre pourquoi il vaut la peine de considérer le nuage AWS comme la plateforme de référence.
Le graphique suivant présente la part de marché mondiale des principaux fournisseurs de services d'infrastructure cloud pour le deuxième trimestre (T2) de 2023. Vous trouverez ci-dessous une ventilation des parts de marché représentées :
- Amazon Web Services (AWS) détient la plus grande part de marché avec 32 %.
- Microsoft Azure suit avec 22 %.
- Google Cloud détient 11 % du marché.
- Alibaba Cloud détient une part de 4 %.
- IBM Cloud et Salesforce ont chacun 3%.
- Oracle et Tencent Cloud sont en queue de peloton, avec 2 % chacun.
Source(Statista)
Le graphique précise également que les données incluent la plateforme en tant que service (PaaS) et l'infrastructure en tant que service (IaaS), ainsi que les services hébergés en nuage privé. En outre, il est mentionné que les revenus des services d'infrastructure en nuage au deuxième trimestre 2023 s'élevaient à 65 milliards de dollars.
Amazon Web Services (AWS) reste l'acteur dominant du marché du cloud au deuxième trimestre 2023, avec une avance considérable sur son concurrent le plus proche, Microsoft Azure.
Le leadership d'AWS sur le marché de l'informatique dématérialisée souligne son importance pour le perfectionnement et offre des avantages de carrière significatifs en raison de sa large adoption et de la valeur accordée aux compétences AWS dans l'industrie technologique.
Notre antisèche AWS, Azure et GCP Comparaison des services pour la science des données et l'IA fournit une comparaison des principaux services nécessaires aux travaux liés aux données et à l'IA, de l'ingénierie des données à l'analyse des données et de la science des données à la création d'applications de données.
Questions d'entretien de base sur AWS
En commençant par les fondamentaux, cette section présente les questions d'entretien AWS essentielles pour acquérir une compréhension de base. Il est conçu pour ceux qui découvrent AWS ou qui ont besoin d'une remise à niveau, et prépare le terrain pour une exploration plus détaillée ultérieurement.
1. Qu'est-ce que l'informatique dématérialisée ?
L'informatique en nuage permet d'accéder à la demande à des ressources informatiques telles que le calcul, le stockage et les bases de données via l'internet. Les utilisateurs ne paient que pour ce qu'ils utilisent au lieu de posséder une infrastructure physique.
L'informatique en nuage permet d'accéder à des services technologiques de manière flexible, en fonction des besoins, sans investissements initiaux importants. Les principaux fournisseurs, comme AWS, proposent une large gamme de services en nuage via le modèle de consommation "pay-as-you-go". Notre cours AWS Cloud Concepts couvre un grand nombre de ces bases.
2. Quel est le problème de l'approche informatique traditionnelle par rapport à l'utilisation de l'informatique en nuage ?
De nombreux secteurs s'éloignent des technologies de l'information traditionnelles pour adopter des infrastructures en nuage, et ce pour de multiples raisons. En effet, l'approche "en nuage" offre une plus grande souplesse aux entreprises, une innovation plus rapide, une évolutivité flexible et un coût total de possession inférieur à celui de l'informatique traditionnelle. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des caractéristiques qui les différencient :
Informatique traditionnelle |
Informatique en nuage |
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3. Combien de types de modèles de déploiement existe-t-il dans l'informatique dématérialisée ?
Il existe trois types de modèles de déploiement dans le nuage, qui sont illustrés ci-dessous :
- Nuage privé : ce type de service est utilisé par une seule organisation et n'est pas exposé au public. Il est adapté aux organisations utilisant des applications sensibles.
- Nuage public : ces ressources en nuage sont détenues et exploitées par des services en nuage tiers tels qu'Amazon Web Services, Microsoft Azure et tous ceux mentionnés dans la section sur la part de marché d'AWS.
- Nuage hybride : il s'agit d'une combinaison de nuages privés et publics. Il est conçu pour conserver certains serveurs sur place tout en étendant les capacités restantes à l'informatique dématérialisée. Le nuage hybride offre la flexibilité et la rentabilité du nuage public.
4. Quelles sont les cinq caractéristiques de l'informatique dématérialisée ?
L'informatique en nuage se compose de cinq caractéristiques principales, illustrées ci-dessous :
- Libre-service à la demande : Les utilisateurs peuvent fournir des services en nuage en fonction de leurs besoins, sans interaction humaine avec le fournisseur de services.
- Large accès au réseau : Les services sont disponibles sur le réseau et accessibles par le biais de mécanismes standard tels que les téléphones mobiles, les ordinateurs portables et les tablettes.
- Multi-tenacité et mise en commun des ressources : Les ressources sont mises en commun pour servir plusieurs clients, les différentes ressources virtuelles et physiques étant affectées de manière dynamique en fonction de la demande.
- Élasticité et évolutivité rapides : Les capacités peuvent être fournies de manière élastique et augmentées ou réduites rapidement et automatiquement afin d'adapter la capacité à la demande.
- Service mesuré : L'utilisation des ressources est surveillée, contrôlée, signalée et facturée de manière transparente en fonction de l'utilisation. L'utilisation peut être gérée, contrôlée et signalée, ce qui assure la transparence pour le fournisseur et le consommateur.
5. Quels sont les principaux types d'informatique dématérialisée ?
Il existe trois principaux types d'informatique en nuage : IaaS, PaaS et SaaS
- Infrastructure en tant que service (IaaS) : Fournit les éléments de base de l'informatique en nuage, tels que l'informatique, le stockage et le réseau, auxquels les utilisateurs peuvent accéder à la demande sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. Exemples : AWS EC2, S3, VPC.
- Plate-forme en tant que service (PaaS) : Fournit une plateforme ou un environnement géré pour développer, déployer et gérer des applications basées sur l'informatique en nuage sans avoir à construire l'infrastructure sous-jacente. Exemples : AWS Elastic Beanstalk, Heroku
- Logiciel en tant que service (SaaS) : Permet d'accéder à des applications complètes pour l'utilisateur final, fonctionnant dans le nuage, que les utilisateurs peuvent utiliser via l'internet. Les utilisateurs ne gèrent pas l'infrastructure ou les plateformes. Exemples : AWS Simple Email Service, Google Docs, Salesforce CRM.
Vous pouvez les étudier plus en détail dans notre cours Comprendre l'informatique en nuage.
6. Qu'est-ce qu'Amazon EC2 et quelles sont ses principales utilisations ?
Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) fournit des serveurs virtuels évolutifs appelés instances dans le nuage AWS. Il est utilisé pour exécuter une variété de charges de travail de manière flexible et rentable. Certaines de ses principales utilisations sont illustrées ci-dessous :
- Héberger des sites web et des applications web
- Exécuter des processus backend et des travaux par lots
- Mettre en œuvre des solutions d'informatique dématérialisée hybride
- Obtenir une haute disponibilité et une grande évolutivité
- Réduire le temps de mise sur le marché de nouveaux cas d'utilisation
7. Qu'est-ce qu'Amazon S3 et pourquoi est-ce important ?
Amazon Simple Storage Service (S3) est un service de stockage d'objets polyvalent, évolutif et sécurisé. Il sert de base à de nombreuses applications et charges de travail basées sur l'informatique en nuage. Vous trouverez ci-dessous quelques caractéristiques soulignant son importance :
- Durable avec une durabilité de 99,999999999% et une disponibilité de 99,99%, ce qui le rend adapté aux données critiques.
- Prend en charge des fonctions de sécurité robustes telles que les politiques d'accès, le cryptage, les points d'extrémité VPC.
- S'intègre de manière transparente avec d'autres services AWS comme Lambda, EC2, EBS, pour n'en citer que quelques-uns.
- La faible latence et le débit élevé en font la solution idéale pour l'analyse des données volumineuses, les applications mobiles, le stockage et la diffusion de médias.
- Fonctions de gestion flexibles pour la surveillance, les journaux d'accès, la réplication, les versions, les politiques de cycle de vie.
- Soutenu par l'infrastructure mondiale AWS pour un accès à faible latence dans le monde entier.
8. Expliquer le concept de "régions" et de "zones de disponibilité" dans AWS
- Les régions AWS correspondent à des emplacements géographiques distincts où se trouvent les ressources AWS. Les entreprises choisissent des régions proches de leurs clients pour réduire la latence, et la réplication interrégionale permet une meilleure reprise après sinistre.
- Les zones de disponibilité sont constituées d'un ou de plusieurs centres de données distincts dotés d'une alimentation, d'un réseau et d'une connectivité redondants. Ils permettent de déployer des ressources de manière plus tolérante aux pannes.
Notre cours AWS Cloud Concepts fournit aux lecteurs un guide complet pour découvrir les principaux services de base d'AWS, les meilleures pratiques pour concevoir des applications AWS et les avantages de l'utilisation d'AWS pour les entreprises.
Devenez ingénieur en données
Questions d'entretien AWS pour intermédiaires et expérimentés
Questions d'entretien sur AWS DevOps
En ce qui concerne les rôles spécialisés, l'accent est mis ici sur la manière dont AWS prend en charge les pratiques DevOps. Cette partie examine l'automatisation et l'optimisation des environnements AWS, mettant au défi les individus de démontrer leurs compétences dans l'exploitation d'AWS pour l'intégration et la livraison continues. Si vous souhaitez occuper un poste avancé sur AWS, consultez notre article de blog sur les questions d'entretien avec un architecte de données pour vous entraîner à répondre à des questions sur l'infrastructure et l'architecture des données.
9. Comment utiliser AWS CodePipeline pour automatiser un pipeline CI/CD pour une application multi-tiers ?
CodePipeline peut être utilisé pour automatiser le flux allant de l'enregistrement du code à la construction, au test et au déploiement dans plusieurs environnements afin de rationaliser la livraison des mises à jour tout en maintenant des normes de qualité élevées.
Les étapes suivantes peuvent être suivies pour automatiser un pipeline CI/CD :
- Créez un pipeline : Commencez par créer un pipeline dans AWS CodePipeline, en spécifiant votre dépôt de code source (par exemple, GitHub, AWS CodeCommit).
- Définir la phase de construction : Connectez-vous à un service de construction comme AWS CodeBuild pour compiler votre code, exécuter des tests et créer des artefacts déployables.
- Étapes du déploiement de l'installation : Configurez les étapes de déploiement pour chaque niveau de votre application. Utilisez AWS CodeDeploy pour automatiser les déploiements vers les instances Amazon EC2, AWS Elastic Beanstalk pour les applications web ou AWS ECS pour les applications conteneurisées.
- Ajouter des étapes d'approbation (facultatif) : Pour les environnements critiques, insérez des étapes d'approbation manuelle avant les phases de déploiement afin de garantir la qualité et le contrôle.
- Contrôler et réactualiser : Contrôler les performances de la canalisation et procéder aux ajustements nécessaires. Utiliser le retour d'information et l'itération pour améliorer en permanence le processus de déploiement.
10. Quels sont les facteurs clés à prendre en compte lors de la conception d'une solution de déploiement sur AWS afin d'approvisionner, de configurer, de déployer, de faire évoluer et de surveiller efficacement les applications ?
Pour créer un déploiement AWS bien architecturé, il faut adapter les services AWS aux besoins de votre application, notamment en matière de calcul, de stockage et de base de données. Ce processus, compliqué par le vaste catalogue de services d'AWS, comprend plusieurs étapes cruciales :
- Provisionnement : Mettez en place l'infrastructure AWS essentielle telle que EC2, VPC, les sous-réseaux ou les services gérés tels que S3, RDS, CloudFront pour les applications sous-jacentes.
- Configurer : Ajustez votre configuration pour répondre aux exigences spécifiques liées à l'environnement, à la sécurité, à la disponibilité et aux performances.
- Déploiement : Déployez ou mettez à jour efficacement les composants de l'application, en garantissant des transitions de version fluides.
- Échelle : Modifiez dynamiquement l'allocation des ressources en fonction de critères prédéfinis pour gérer les changements de charge.
- Contrôle : Suivez l'utilisation des ressources, les résultats du déploiement, l'état de l'application et les journaux pour vous assurer que tout fonctionne comme prévu.
11. Qu'est-ce que l'infrastructure en tant que code ? Décrivez avec vos propres mots
L'infrastructure en tant que code (IaC) est une méthode de gestion et d'approvisionnement des centres de données informatiques par le biais de fichiers de définition lisibles par machine, plutôt que par la configuration du matériel physique ou des outils de configuration interactifs.
Essentiellement, il permet aux développeurs et aux équipes d'exploitation informatique de gérer, de surveiller et d'approvisionner automatiquement les ressources par le biais du code, plutôt que d'installer et de configurer manuellement le matériel.
En outre, l'IaC permet de déployer rapidement des environnements cohérents et évolutifs en codifiant l'infrastructure, ce qui réduit les erreurs humaines et accroît l'efficacité.
12. Quelle est votre approche de l'intégration et du déploiement continus dans AWS DevOps ?
Dans AWS DevOps, l'intégration et le déploiement continus peuvent être gérés à l'aide des outils de développement AWS. Commencez par stocker et versionner le code source de votre application à l'aide de ces outils.
Exploitez ensuite des services tels que AWS CodePipeline pour orchestrer les processus de construction, de test et de déploiement. CodePipeline sert de colonne vertébrale et s'intègre à AWS CodeBuild pour compiler et tester le code, et à AWS CodeDeploy pour automatiser le déploiement dans divers environnements. Cette approche rationalisée garantit des flux de travail efficaces et automatisés pour l'intégration et la livraison continues.
13. Quels sont les avantages d'Amazon ECS pour AWS DevOps ?
Amazon ECS est un service de gestion de conteneurs évolutif qui simplifie l'exécution de conteneurs Docker sur des instances EC2 par le biais d'un cluster géré, améliorant ainsi le déploiement et le fonctionnement des applications.
14. Pourquoi l'ECS peut-il être préféré à Kubernetes ?
ECS offre plus de flexibilité, d'évolutivité et de simplicité dans la mise en œuvre par rapport à Kubernetes, ce qui en fait un choix privilégié pour certains déploiements.
Questions d'entretien pour les architectes de solutions AWS
Pour les architectes de solutions, l'accent est mis sur la conception de solutions AWS répondant à des besoins spécifiques. Ce segment teste la capacité à créer des systèmes évolutifs, efficaces et rentables à l'aide d'AWS, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques architecturales.
15. Quel est le rôle d'un architecte de solutions AWS ?
Les architectes de solutions AWS conçoivent et supervisent les applications sur AWS, en veillant à l'évolutivité et aux performances optimales. Ils guident les développeurs, les administrateurs de systèmes et les clients dans l'utilisation efficace d'AWS pour leurs besoins professionnels et communiquent des concepts complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
16. Quelles sont les meilleures pratiques en matière de sécurité pour AWS EC2 ?
Les pratiques essentielles de sécurité EC2 comprennent l'utilisation de l'IAM pour la gestion des accès, la restriction de l'accès aux hôtes de confiance, la minimisation des autorisations, la désactivation des connexions par mot de passe pour les AMI et la mise en œuvre de l'authentification multifactorielle pour une sécurité renforcée.
17. Qu'est-ce qu'un VPC AWS et à quoi sert-il ?
Amazon VPC permet de déployer des ressources AWS au sein d'un réseau virtuel dont l'architecture est similaire à celle d'un réseau de centre de données traditionnel, offrant ainsi l'avantage de l'infrastructure évolutive d'AWS.
18. Quelles sont les stratégies permettant de créer une architecture AWS hautement disponible et tolérante aux pannes pour les applications web critiques ?
La mise en place d'une architecture hautement disponible et tolérante aux pannes sur AWS implique plusieurs stratégies visant à réduire l'impact des pannes et à garantir un fonctionnement continu. Les principes clés sont les suivants
- Mise en place d'une redondance entre les composants du système afin d'éliminer les points de défaillance uniques
- Utilisation de l'équilibrage de charge pour répartir uniformément le trafic et garantir des performances optimales
- Mise en place d'une surveillance automatisée pour la détection des défaillances et la réaction en temps réel. Les systèmes doivent être conçus pour être évolutifs afin de gérer des charges variables, avec une architecture distribuée pour améliorer la tolérance aux pannes.
- L'isolation des défaillances, les sauvegardes régulières et les plans de reprise après sinistre sont essentiels à la protection des données et à une récupération rapide.
- En outre, la conception d'une dégradation graduelle permet de maintenir la fonctionnalité pendant les pannes, tandis que les pratiques de test et de déploiement continus améliorent la fiabilité du système.
19. Expliquez comment vous choisiriez entre Amazon RDS, Amazon DynamoDB et Amazon Redshift pour une application axée sur les données.
Le choix entre Amazon RDS, DynamoDB et Redshift pour une application axée sur les données dépend de vos besoins spécifiques :
- Amazon RDS est idéal pour les applications qui nécessitent une base de données relationnelle traditionnelle avec un support SQL standard, des transactions et des requêtes complexes.
- Amazon DynamoDB convient aux applications qui ont besoin d'une base de données NoSQL hautement évolutive, avec des performances rapides et prévisibles à n'importe quelle échelle. Il est idéal pour les modèles de données flexibles et le développement rapide.
- Amazon Redshift est la solution idéale pour les applications analytiques nécessitant des requêtes complexes sur de grands ensembles de données, offrant des performances de requête rapides grâce à l'utilisation du stockage en colonnes et de la technologie d'entreposage de données.
20. Quelles considérations prendriez-vous en compte lors de la migration d'une application existante sur site vers AWS ? Utilisez un exemple de choix.
Lorsqu'une entreprise transfère son logiciel de gestion de la relation client (CRM) d'un serveur interne vers Amazon Web Services (AWS), il est essentiel de suivre un cadre stratégique similaire à celui proposé par AWS, adapté à ce scénario spécifique :
- Préparation initiale et élaboration d'une stratégie
- Évaluer la configuration CRM existante afin d'identifier les limites et les domaines à améliorer.
- Fixez des objectifs de migration clairs, tels qu'une meilleure évolutivité, l'amélioration des fonctions d'analyse des données ou la réduction des coûts de maintenance.
- Identifiez les solutions AWS nécessaires, comme l'utilisation d'Amazon EC2 pour les ressources informatiques et d'Amazon RDS pour la gestion de la base de données.
- Évaluation et planification de la stratégie
- Cataloguez les composants CRM afin de déterminer les parties à migrer en priorité.
- Sélectionnez les techniques de migration appropriées, par exemple en déplaçant la base de données CRM avec le service de migration de bases de données (DMS) d'AWS.
- Prévoyez une connexion réseau stable pendant le déménagement, éventuellement en utilisant AWS Direct Connect.
- Exécution et validation
- Élaborez une stratégie de migration détaillée en commençant par les modules CRM les moins critiques, à titre d'essai.
- Obtenez l'approbation des principales parties prenantes avant de migrer les principales fonctions CRM, en utilisant les services AWS.
- Testez les performances et la sécurité du CRM migré sur AWS, en effectuant les ajustements nécessaires.
- Transition vers le fonctionnement en nuage
- Passez à la gestion complète de l'application CRM dans l'environnement AWS, en éliminant progressivement les anciens composants sur site.
- Utilisez la suite d'outils de surveillance et de gestion d'AWS pour une supervision et un perfectionnement continus.
- Appliquer les enseignements tirés de cette migration pour éclairer les transitions futures, en envisageant une adoption plus large de l'informatique dématérialisée pour d'autres applications.
Cette approche garantit que la migration du CRM vers AWS est alignée sur les objectifs stratégiques de l'entreprise, maximisant ainsi les avantages du cloud computing en termes d'évolutivité, d'efficacité et de réduction des coûts.
21. Décrivez comment vous utiliseriez les services AWS pour mettre en œuvre une architecture microservices.
La mise en œuvre d'une architecture de microservices consiste à décomposer une application logicielle en petits services indépendants qui communiquent par l'intermédiaire d'API. Voici un guide concis pour la mise en place de microservices :
- Adoptez le développement agile : Utilisez des méthodologies agiles pour faciliter le développement et le déploiement rapides de microservices individuels.
- Adoptez la conception "API-First" : Développez d'abord des API pour l'interaction entre les microservices afin de garantir une communication claire et cohérente entre les services.
- Tirez parti des pratiques CI/CD : Mettez en œuvre l'intégration continue et la livraison continue (CI/CD) pour automatiser les tests et le déploiement, en améliorant la vitesse et la fiabilité du développement.
- Incorporez les principes de l'application des douze facteurs : Appliquez ces principes pour créer des services évolutifs, faciles à maintenir et à déployer sur des plateformes en nuage comme AWS.
- Choisissez le bon modèle d'architecture : En fonction des besoins de votre application, envisagez des modèles orientés API, orientés événements ou flux de données afin d'optimiser la communication et le flux de données entre les services.
- Tirez parti d'AWS pour le déploiement : Utilisez les services AWS tels que les technologies de conteneurs pour les microservices évolutifs ou l'informatique sans serveur afin de réduire la complexité opérationnelle et de vous concentrer sur la construction de la logique applicative.
- Mettez en œuvre les principes Serverless : Le cas échéant, utilisez des architectures sans serveur pour éliminer la gestion de l'infrastructure, évoluer automatiquement et ne payer que pour ce que vous utilisez, ce qui améliore l'efficacité et la rentabilité du système.
- Assurer la résilience du système : Concevez des microservices pour la tolérance aux pannes et la résilience, en utilisant les fonctions de disponibilité intégrées d'AWS pour maintenir la continuité du service.
- Focus sur les aspects transversaux des services : Traiter de la surveillance distribuée, de la journalisation, du traçage et de la cohérence des données pour maintenir la santé et les performances du système.
- Examiner avec AWS Well-Architected Framework : Utilisez l'outil AWS Well-Architected Tool pour évaluer votre architecture par rapport aux meilleures pratiques d'AWS, afin de garantir la fiabilité, la sécurité, l'efficacité et la rentabilité.
En examinant attentivement ces points, les équipes peuvent mettre en œuvre efficacement une architecture de microservices évolutive, flexible et adaptée aux besoins spécifiques de leurs applications, tout en tirant parti des capacités étendues d'AWS en matière de cloud.
22. Quelle est la relation entre la colle AWS et la formation lacustre AWS ?
AWS Lake Formation s'appuie sur l'infrastructure d'AWS Glue, en intégrant ses capacités ETL, sa console de contrôle, son catalogue de données et son architecture sans serveur. Alors qu'AWS Glue se concentre sur les processus ETL, Lake Formation ajoute des fonctionnalités de construction, de sécurisation et de gestion des lacs de données, améliorant ainsi les fonctions de Glue.
Pour les questions d'entretien concernant AWS Glue, il est important de comprendre comment Glue soutient Lake Formation. Les candidats doivent être prêts à discuter du rôle de Glue dans la gestion des lacs de données au sein d'AWS, en montrant qu'ils comprennent l'intégration et les fonctionnalités des deux services dans l'écosystème AWS. Cela démontre une compréhension profonde de la façon dont ces services collaborent pour traiter et gérer efficacement les données.
Questions d'entretien avancées sur AWS et réponses
Questions d'entretien pour un ingénieur en données AWS
S'adressant aux ingénieurs des données, cette section traite des services AWS pour le traitement des données, y compris l'entreposage et le traitement en temps réel. Il examine l'expertise requise pour construire des pipelines de données évolutifs avec AWS.
23. Décrivez la différence entre Amazon Redshift, RDS et S3, et quand utiliser chacun d'entre eux ?
- Amazon S3 est un service de stockage d'objets qui offre un stockage évolutif et durable pour n'importe quel volume de données. Il peut être utilisé pour stocker des données brutes et non structurées telles que des fichiers journaux, des fichiers CSV, des images, etc.
- Amazon Redshift est un entrepôt de données en nuage optimisé pour l'analyse et la veille stratégique. Il s'intègre à S3 et peut charger les données qui y sont stockées pour effectuer des requêtes complexes et générer des rapports.
- Amazon RDS fournit des bases de données relationnelles gérées comme PostgreSQL, MySQL, etc. Il peut alimenter des applications transactionnelles qui nécessitent des bases de données conformes à la norme ACID, avec des fonctionnalités telles que l'indexation, les contraintes, etc.
24. Décrivez un scénario dans lequel vous utiliseriez Amazon Kinesis plutôt qu'AWS Lambda pour le traitement des données. Quelles sont les principales considérations ?
Kinesis peut être utilisé pour gérer de grandes quantités de données en continu et permet de lire et de traiter les flux avec des applications grand public.
Quelques-unes des principales considérations sont illustrées ci-dessous :
- Volume de données : Kinesis peut gérer jusqu'à des mégaoctets par seconde de données contre une limite de 6 Mo par invocation pour Lambda, ce qui est utile pour les flux à haut débit.
- Traitement en continu : Les consommateurs Kinesis peuvent continuellement traiter les données en temps réel à mesure qu'elles arrivent, contrairement aux invocations par lots de Lambda, ce qui contribue à un traitement à faible latence.
- Capacité de relecture : Les flux Kinesis conservent les données pendant une période configurée, ce qui permet de les rejouer et de les retraiter si nécessaire, alors que Lambda n'est pas adapté à la relecture.
- Commande : Les "shards" de Kinesis permettent un traitement ordonné des enregistrements liés. Lambda, en revanche, peut traiter les données dans le désordre.
- Mise à l'échelle et parallélisme : Les ensembles Kinesis peuvent s'adapter à la charge. Lambda peut avoir besoin d'une orchestration.
- Intégration : Kinesis s'intègre bien avec d'autres services AWS comme Firehose, Redshift, EMR pour l'analyse.
En outre, pour les cas de traitement en flux continu, ordonné et rejouable à haut volume, comme l'analyse en temps réel, Kinesis offre une prise en charge native de la diffusion en continu par rapport à l'approche par lots de Lambda.
Pour en savoir plus sur le streaming de données, notre cours Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda permet aux utilisateurs d'apprendre à exploiter ces technologies pour ingérer des données provenant de millions de sources et les analyser en temps réel. Cela peut vous aider à mieux vous préparer aux questions de l'entretien AWS lambda.
25. Quelles sont les principales différences entre le traitement des données par lots et le traitement des données en temps réel ? Quand choisiriez-vous une approche plutôt qu'une autre pour un projet d'ingénierie des données ?
Le traitement par lots consiste à collecter des données sur une période donnée et à les traiter en gros morceaux ou lots. Cela fonctionne bien pour l'analyse de données historiques, moins fréquentes.
Le traitement en continu en temps réel analyse les données en continu au fur et à mesure qu'elles arrivent par petits incréments. Il permet d'analyser des données fraîches et fréquemment mises à jour.
Dans le cadre d'un projet d'ingénierie des données, la diffusion en continu en temps réel pourrait être choisie dans les cas suivants :
- Vous avez besoin d'informations immédiates et ne pouvez pas attendre l'exécution d'un processus par lots. Par exemple, la détection des fraudes.
- Les données changent constamment et l'analyse doit suivre, comme la surveillance des médias sociaux.
- Une faible latence est nécessaire, par exemple pour les systèmes de négociation automatisés.
Le traitement par lots peut être préférable dans les cas suivants
- Les données historiques nécessitent une modélisation ou une analyse complexe, comme la prévision de la demande.
- Les données proviennent de diverses sources qui ne fournissent que des vidages périodiques.
- La réduction des coûts de traitement est plus importante que la vitesse de traitement.
Ainsi, le temps réel convient mieux aux données évoluant rapidement et nécessitant une analyse continue, tandis que le traitement par lots convient aux données disponibles périodiquement et nécessitant une modélisation historique.
26. Qu'est-ce qu'un magasin de données opérationnel et comment complète-t-il un entrepôt de données ?
Un magasin de données opérationnelles (ODS) est une base de données conçue pour prendre en charge les opérations commerciales et les analyses en temps réel. Il sert de plateforme intermédiaire entre les systèmes transactionnels et l'entrepôt de données.
Alors qu'un entrepôt de données contient des données de haute qualité optimisées pour la veille économique et la production de rapports, un ODS contient des données intégrées, actualisées et orientées vers les sujets, provenant de sources multiples.
Vous trouverez ci-dessous les principales caractéristiques d'un ODS :
- Il fournit des données en temps réel pour le suivi des opérations et la prise de décision
- Intégration de données en temps réel provenant de sources multiples
- Il est optimisé pour des requêtes et des analyses rapides plutôt que pour un stockage à long terme.
- L'ODS contient des données granulaires et atomiques par rapport aux données agrégées dans l'entrepôt.
Un ODS et un entrepôt de données sont des systèmes complémentaires. L'ODS permet de réaliser des opérations en temps réel en utilisant des données actuelles, tandis que l'entrepôt de données permet de réaliser des rapports et des analyses stratégiques en utilisant des données historiques intégrées. Combinés, ils constituent une plateforme complète pour les besoins opérationnels et analytiques.
Questions basées sur des scénarios AWS
Axées sur l'application pratique, ces questions évaluent les capacités de résolution de problèmes dans des scénarios réalistes, exigeant une compréhension globale de la manière d'utiliser les services AWS pour relever des défis complexes.
Type d'affaire |
Description |
Solution |
Migration des applications |
Une entreprise prévoit de migrer son ancienne application vers AWS. L'application est gourmande en données et nécessite un accès à faible latence pour les utilisateurs du monde entier. Quels sont les services et l'architecture AWS que vous recommandez pour garantir une haute disponibilité et une faible latence ? |
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Reprise après sinistre |
Votre entreprise souhaite mettre en œuvre un plan de reprise après sinistre pour ses charges de travail AWS critiques avec un RPO (Recovery Point Objective) de 5 minutes et un RTO (Recovery Time Objective) d'une heure. Décrivez les services AWS que vous utiliseriez pour atteindre ces objectifs. |
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Protection contre les attaques DDos |
Imaginez un scénario dans lequel vous devez concevoir une infrastructure d'application web évolutive et sécurisée sur AWS. L'application doit gérer les pics soudains de trafic et se protéger contre les attaques DDoS. Quels services et fonctionnalités AWS utiliseriez-vous dans votre projet ? |
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Analyse des données en temps réel |
Une startup spécialisée dans l'IdO souhaite traiter et analyser en temps réel les données provenant de milliers de capteurs répartis dans le monde entier. La solution doit être hautement évolutive et rentable. Quels services AWS utiliseriez-vous pour créer cette plateforme et comment feriez-vous pour qu'elle évolue en fonction de la demande ? |
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Analyse de grands volumes de données |
Une société de services financiers a besoin d'une solution d'analyse de données sur AWS pour traiter et analyser de grands volumes de données de transaction en temps réel. La solution doit également respecter des normes strictes en matière de sécurité et de conformité. Comment concevriez-vous cette solution en utilisant AWS, et quelles mesures mettriez-vous en place pour garantir la sécurité et la conformité ? |
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Questions d'entretien non techniques sur AWS
Outre les prouesses techniques, il est essentiel de comprendre l'impact plus large des solutions AWS pour réussir un entretien. Vous trouverez ci-dessous quelques questions, accompagnées de leurs réponses. Ces réponses peuvent être différentes d'un candidat à l'autre, en fonction de leur expérience et de leur formation.
27. Comment vous tenez-vous au courant des tendances en matière d'AWS et de technologie "cloud" ?
- Attendu du candidat : L'examinateur souhaite connaître votre engagement en faveur de l'apprentissage continu et la manière dont il maintient vos compétences à jour. Ils recherchent des ressources ou des pratiques spécifiques qu'ils utilisent pour rester informés.
- Exemple de réponse : "Je me tiens au courant en lisant les blogs officiels d'AWS et en participant à des forums communautaires tels que le subreddit AWS. Je participe également à des réunions de groupes d'utilisateurs AWS locaux et à des webinaires. Ces activités m'aident à rester informé des dernières fonctionnalités et des meilleures pratiques d'AWS".
28. Décrivez une situation dans laquelle vous avez dû expliquer un concept AWS complexe à une personne n'ayant pas de connaissances techniques. Comment avez-vous procédé ?
- Attendu du candidat : Cette question évalue vos compétences en matière de communication et votre capacité à simplifier des informations complexes. L'examinateur cherche des preuves de votre capacité à enseigner et de votre patience.
- Exemple de réponse : "Dans mes fonctions précédentes, je devais expliquer les avantages du stockage en nuage à nos parties prenantes non techniques. J'ai utilisé l'analogie entre le stockage de fichiers sur un disque en nuage et un disque dur physique, en soulignant la facilité d'accès et la sécurité. Cela les a aidés à comprendre le concept sans entrer dans les détails techniques".
29. Qu'est-ce qui vous motive à travailler dans le secteur de l'informatique dématérialisée, en particulier avec AWS ?
- Attendu du candidat : L'examinateur veut mesurer votre passion pour le domaine et comprendre ce qui vous motive. Ils recherchent des motivations authentiques qui correspondent au rôle et aux valeurs de l'entreprise.
- Exemple de réponse : "Ce qui m'enthousiasme dans l'informatique en nuage, et en particulier dans AWS, c'est sa capacité à transformer les entreprises et à stimuler l'innovation. L'évolution constante des services AWS me motive à relever de nouveaux défis et à contribuer à des projets d'envergure."
30. Pouvez-vous décrire un projet difficile que vous avez géré et la manière dont vous en avez assuré la réussite ?
- Attendu du candidat : Ici, l'accent est mis sur vos compétences en matière de gestion de projet et de résolution de problèmes. L'interviewer s'intéresse à votre façon de surmonter les obstacles et de mener les projets à leur terme.
- Exemple de réponse : "Lors d'un précédent projet, nous avons dû faire face à des retards importants dus à des contraintes de ressources. J'ai hiérarchisé les tâches en fonction de leur impact, j'ai négocié des ressources supplémentaires et j'ai maintenu une communication claire avec l'équipe et les parties prenantes. Cette approche nous a permis de respecter les étapes de notre projet et, en fin de compte, de le livrer dans les délais impartis.
31. Comment gérez-vous des délais serrés lorsque de multiples projets requièrent votre attention ?
- Attendu du candidat : Cette question teste vos compétences en matière de gestion du temps et d'établissement des priorités. L'examinateur veut savoir comment vous gérez efficacement le stress et la charge de travail.
- Exemple de réponse : "J'utilise une combinaison de priorités et de délégation. J'évalue l'urgence et l'impact de chaque projet, j'établis des priorités en conséquence et je délègue des tâches le cas échéant. Je communique également régulièrement avec les parties prenantes sur les progrès réalisés et sur les ajustements nécessaires pour respecter les délais."
32. Selon vous, qu'est-ce qui différencie AWS des autres fournisseurs de services en nuage ?
- Attendu du candidat : L'interviewer cherche à savoir si vous comprenez la proposition de valeur unique d'AWS. L'objectif est de s'assurer que vous comprenez bien ce qui fait d'AWS un leader de l'industrie du cloud.
- Exemple de réponse : "AWS se distingue par sa vaste infrastructure mondiale, qui offre une évolutivité et une fiabilité inégalées. En outre, l'engagement d'AWS en faveur de l'innovation, avec une gamme de services étendue et approfondie, permet de proposer des solutions en nuage plus souples et plus personnalisées que celles de ses concurrents".
Préparer votre entretien AWS
La préparation d'un entretien AWS ne se limite pas à l'acquisition de compétences techniques. Il s'agit de mettre en évidence votre intérêt pour le poste, de démontrer votre engagement continu à apprendre et d'exposer vos réalisations passées. Vous trouverez ci-dessous quelques conseils qui vous aideront à vous démarquer lors de votre entretien avec l'AWS.
- Rôle de la recherche et entreprise : Préparez des questions sur l'avenir du poste, les activités quotidiennes, les possibilités d'évolution et la manière dont l'entreprise se distingue. Cela témoigne d'un enthousiasme et d'un état d'esprit proactif.
- Pratiquez à haute voix : Répétez les réponses aux questions les plus courantes à haute voix pour améliorer votre aisance et votre confiance en vous. S'entraîner avec un partenaire peut vous aider à affiner vos réponses et à vous assurer que vous abordez tous les points clés.
- Restez informé sur AWS : Tenez-vous au courant des dernières fonctionnalités et innovations d'AWS. Le fait de pouvoir discuter des dernières mises à jour démontre votre engagement à rester à jour dans votre domaine.
- Mettez en valeur votre expérience : Préparez des exemples détaillés de la manière dont vous avez mis en œuvre avec succès le système AWS dans des projets antérieurs, y compris des résultats et des avantages spécifiques, tels que des gains d'efficacité ou des augmentations de productivité.
Conclusion
Cet article propose une feuille de route complète des questions d'entretien AWS pour les candidats à différents niveaux d'expertise - de ceux qui commencent à explorer le monde d'AWS aux professionnels chevronnés qui cherchent à faire évoluer leur carrière.
Que vous vous prépariez à votre premier entretien avec l'AWS ou que vous souhaitiez obtenir un poste plus élevé, ce guide constitue une ressource inestimable. Il vous prépare non seulement à répondre aux questions de l'entretien, mais aussi à vous familiariser avec la plateforme AWS, en améliorant votre compréhension et l'application de ses vastes capacités.
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Scientifique de données aux multiples talents qui aime partager ses connaissances et rendre service aux autres, Zoumana est un créateur de contenu sur YouTube et un rédacteur technique de premier plan sur Medium. Il prend plaisir à parler, à coder et à enseigner. Zoumana est titulaire de deux masters. Le premier en informatique avec une spécialisation en apprentissage automatique à Paris, en France, et le second en science des données à l'université Texas Tech aux États-Unis. Son parcours professionnel a débuté en tant que développeur de logiciels au sein du Groupe OPEN en France, avant de rejoindre IBM en tant que consultant en apprentissage automatique, où il a développé des solutions d'IA de bout en bout pour les compagnies d'assurance. Zoumana a rejoint Axionable, la première startup d'IA durable basée à Paris et Montréal. Il y a occupé le poste de Data Scientist et a mis en œuvre des produits d'IA, principalement des cas d'utilisation NLP, pour des clients en France, à Montréal, à Singapour et en Suisse. En outre, 5 % de son temps a été consacré à la recherche et au développement. Il travaille actuellement en tant que scientifique de données senior à l'IFC, le groupe de la Banque mondiale.
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