Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
A menudo, en ciencia de datos te encontrarás con datos interesantes repartidos en varias tablas. En este curso aprenderás las habilidades que necesitas para unir múltiples tablas y analizarlas en conjunto. Practicarás con un conjunto de datos divertido sobre LEGO del sitio web Rebrickable. Este conjunto de datos contiene información sobre los sets, piezas, temáticas y colores de LEGO, pero está distribuido en muchas tablas. Trabajarás con estos datos a lo largo del curso mientras aprendes un total de seis tipos de uniones. Verás cuatro uniones de mutación: inner join, left join, right join y full join, y dos uniones de filtrado: semi join y anti join. En el capítulo final, aplicarás lo aprendido a datos de Stack Overflow, que incluyen casi 300.000 preguntas de Stack Overflow etiquetadas con R, con información sobre sus respuestas, la fecha en que se hicieron y su puntuación. ¡Prepárate para llevar tus habilidades con dplyr al siguiente nivel!
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Unir tablas
Empieza con tu primer verbo de unión: inner_join. Aprenderás a unir tablas para responder preguntas sobre el conjunto de datos de LEGO, que contiene información en muchas tablas sobre los sets, piezas, temáticas y colores de LEGO a lo largo del tiempo.
- El verbo inner_join50 XP
- ¿Sobre qué columnas harías el join?50 XP
- Uniendo piezas y categorías de piezas100 XP
- Uniones con una relación de uno a muchos50 XP
- Uniendo piezas e inventarios100 XP
- Unir en cualquier dirección100 XP
- Unir tres o más tablas50 XP
- Uniendo tres tablas100 XP
- ¿Cuál es el color más común?100 XP
2
Left y right joins
Aprende dos uniones de mutación más, left y right join, que son imágenes especulares entre sí. Verás casos de uso para cada tipo de unión mientras exploras piezas y colores de las temáticas de LEGO. Luego, verás cómo unir tablas consigo mismas para entender la jerarquía de temáticas de LEGO en los datos.
3
Full, semi y anti joins
En este capítulo, cubrirás tres verbos de unión más: full_join, semi_join y anti_join. Después, usarás estos verbos para responder preguntas sobre similitudes y diferencias entre varios sets de LEGO.
4
Caso práctico: uniones con datos de Stack Overflow
Reúne todos los tipos de unión que aprendiste en este curso para analizar un nuevo conjunto de datos: preguntas, respuestas y etiquetas de Stack Overflow. Esto incluye calcular y visualizar tendencias de algunas etiquetas destacadas como dplyr y ggplot2. También dominarás un método más para combinar tablas, el verbo bind_rows, que apila tablas unas encima de otras.
R
Uniones de datos con dplyr
Curso
completado
