Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos
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Career
¿Listo para dar el salto a un rol de IA? Demuestra las habilidades fundamentales que necesitan los AI Engineers de nivel inicial con experiencia en ciencia de datos. Pon en valor tu dominio de la gestión de datos, el análisis exploratorio, el gobierno del dato y el desarrollo de aplicaciones modernas para IA.
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Nuestras certificaciones cuentan con el aval y reconocimiento de expertos del sector. Empieza hoy y libera todo tu potencial.


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Pon en marcha tu certificación registrándote hoy mismo. Una vez registrado, tendrás 30 días para superar el examen cronometrado y el examen práctico. Para asegurarte de que llegas preparado, te recomendamos hacer el test de preparación antes de la certificación.
Pondremos a prueba tus habilidades con dos exámenes cronometrados. Tendrás dos horas y dos intentos en cada examen para demostrar que estás listo. ¿Aún no llegas? Tranquilo, la plataforma de aprendizaje de DataCamp tiene todo lo que necesitas para prepararte y alcanzar tus objetivos.


Cuando completes el examen cronometrado, toca demostrar tus habilidades en el examen práctico. Antes, échale un vistazo al examen de muestra para familiarizarte con el formato y las expectativas. Dispondrás de cuatro horas y dos intentos, y tu examen se corregirá automáticamente, mostrándote los resultados en cuestión de minutos.
¡Enhorabuena! Has superado con éxito las distintas etapas de nuestra certificación, demostrando tu experiencia y compromiso en el camino. En este último paso, disfruta del reconocimiento a tus logros al recibir oficialmente tu certificación. Esta insignia de excelencia no solo acredita tu dominio del área, sino que también te abre puertas a nuevas oportunidades en tu carrera.

La certificación AI Engineer for Data Scientists Associate es tu punto de partida para adquirir los conocimientos fundamentales que necesita un AI Engineer de éxito.
Esta certificación tiene un plazo de 30 días y puedes consultar todos los requisitos aquí.
Este examen evalúa tu dominio de la experimentación estadística y el análisis exploratorio. Para aprobar, tendrás que demostrar conocimientos de gestión de datos, desarrollo de modelos y análisis exploratorio.
Evalúa tu dominio del gobierno de la IA, la programación y el desarrollo de aplicaciones y sistemas en producción.
El examen práctico pone a prueba tus conocimientos en varios ámbitos tratados en los exámenes cronometrados. Recibirás una única tarea basada en un caso real que te exigirá aplicar todas las competencias cubiertas en la certificación. El examen debe completarse en Python.
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