Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
Cómo combinar celdas en Excel: 2 formas diferentes
Esta guía te muestra métodos seguros basados en fórmulas y opciones de combinación visual para dar formato a tus hojas sin estropear los datos.
Laiba Siddiqui
4 de mayo de 2026
Comprobaciones esenciales para una base de datos MongoDB saludable
Guía con las comprobaciones proactivas clave en replicación, rendimiento y copias de seguridad para mantener tu plataforma de datos robusta y fiable.
Daniel Coupal
4 de mayo de 2026
El laplaciano explicado: del cálculo a ML
El operador laplaciano es una de las herramientas matemáticas más utilizadas en el machine learning moderno. Está detrás del clustering espectral, el aprendizaje de variedades, la detección de bordes en imágenes y los algoritmos basados en grafos.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Regularización en aprendizaje automático: L1, L2 y Elastic Net explicadas
Una guía práctica sobre la regularización en aprendizaje automático: qué es, cómo funciona y cuándo usar L1, L2 y Elastic Net para construir modelos que generalicen.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Función objetivo: definición, ejemplos y optimización
Descubre qué es una función objetivo, cómo funciona en optimización y machine learning, y cómo definirla e interpretarla con ejemplos reales.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Cómo contar palabras en Excel: 4 métodos sencillos
Explora fórmulas sencillas, funciones modernas de Excel y nuevas herramientas de IA para contar palabras en Excel.
Laiba Siddiqui
4 de mayo de 2026
Prueba U de Mann-Whitney: alternativa no paramétrica a la t de Student
La U de Mann-Whitney es una prueba no paramétrica basada en rangos para comparar dos grupos independientes cuando los datos no cumplen la normalidad requerida por la t de Student.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Ecuaciones diferenciales: de los fundamentos a las aplicaciones en ML
Introducción práctica a las ecuaciones diferenciales: tipos clave, clasificación, métodos de solución analíticos y numéricos, y su papel real en descenso por gradiente, regresión y modelado de series temporales.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Prueba de Kruskal-Wallis: cómo comparar varios grupos sin normalidad
Guía práctica de la prueba de Kruskal-Wallis: qué es, cómo funciona, cuándo usarla en lugar de ANOVA y cómo ejecutarla e interpretarla en Python y R.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Arquitectura ResNet: redes residuales y conexiones de salto
Un análisis en profundidad de la arquitectura ResNet, que explica cómo el aprendizaje residual y las conexiones de salto resuelven el desvanecimiento del gradiente y la degradación que dificultan el entrenamiento de redes neuronales profundas.
Dario Radečić
4 de mayo de 2026
Analítica conversacional: crea un agente de datos en BigQuery
Aprende a usar la analítica conversacional, la nueva función de BigQuery Studio potenciada por Gemini, para crear agentes de datos inteligentes con consultas en lenguaje natural.
Aryan Irani
4 de mayo de 2026
Tablas dinámicas en Google Sheets: guía completa paso a paso
Aprende a crear y usar tablas dinámicas en Google Sheets para resumir, analizar y explorar tus datos.
Laiba Siddiqui
4 de mayo de 2026