Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a escribir una especificación, convertirla en un plan y dejar que Claude Code construya siguiendo el desarrollo guiado por especificaciones. Compara Superpowers, Spec Kit y BMAD-METHOD para encontrar la herramienta adecuada para tu flujo de trabajo.

Descubre cómo crear gráficos de simples a complejos con el módulo turtle de Python. Aprende comandos esenciales y construye proyectos interactivos que den vida a tus ideas. Explora fractales, animaciones y diseños creativos mientras dominas lo básico de Python.

Descubre cómo escribir funciones en Python reutilizables y eficientes. Domina los parámetros, las sentencias return y temas avanzados como las funciones lambda. Organiza mejor tu código con main() y otras buenas prácticas.

Descubre las opciones de visualización de Excel que te ayudarán a analizar e interpretar tus datos.

Ejecuta Qwen3.6 27B en una RTX 3090 y descubre cómo Multi-Token Prediction (MTP) con llama.cpp puede casi duplicar la inferencia local de LLM sin cambiar de GPU.

Domina la potente función XLOOKUP() de Excel con concatenación y expresiones booleanas para buscar datos con múltiples condiciones

Aprende en qué se diferencian gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate y gpt-realtime-whisper de OpenAI, y pon a prueba cada uno con código WebSocket de Python totalmente funcional.

¿Y si las conversaciones de voz con IA en tiempo real fueran naturales, interrumpibles y realmente humanas? Aprende a ejecutar NVIDIA PersonaPlex en local y vive la experiencia de una IA conversacional full‑duplex real.

Aprende a usar Kimi Claw para crear flujos de trabajo de IA con programación, skills y automatizaciones multi‑paso mediante experimentos prácticos.

Crea un entrenador de ejercicio en Python que registre entrenamientos, recuerde el historial del usuario con Supermemory y sugiera sesiones personalizadas entre ejecuciones separadas del agente de IA.

Descubre qué es Perplexity Computer, cómo funcionan sus subagentes en paralelo, cuánto cuestan realmente los créditos en una prueba práctica y dónde encajan Pro y Max en flujos de investigación reales.

Crea un agente de IA con Kimi K2.6, Olostep y el OpenAI Agents SDK que lee tu CV, encuentra puestos activos, filtra ruido y te dice exactamente dónde postular.