Tutoriales de Ciencia de Datos

Sigue este tutorial de Computer Use de la Agents API de OpenAI para crear en Python un agente de QA que prueba un checkout en un navegador alojado y vuelve a probar la corrección en la misma sesión.

Evalúa agentes de IA que usan herramientas. Aprende finalización de tareas, precisión en llamadas a herramientas, calibración de rechazos e inyecciones, con código y una puerta de CI reutilizable.

Aprende a crear un analista financiero de IA seguro con un sandbox alojado por OpenAI: desde subir datos financieros y ejecutar análisis con agentes hasta generar y descargar informes, gráficos y archivos de soporte.

Aprende a editar imágenes con Qwen Image 2.1 en un Colab con A100, guía los cambios con texto o dibujos y exporta los resultados seleccionados como un GIF.

Tutorial práctico de plugins de Claude Cowork: instala el plugin Data de Anthropic, conecta un almacén y ejecuta un comando de barra, personaliza el plugin para tus tablas y crea un plugin completo de informe semanal desde cero con todos los archivos mostrados.

Ejecuta un modelo MoE masivo en local combinando la VRAM de la GPU, la RAM del sistema, SGLang y KTransformers para una inferencia heterogénea CPU-GPU.

Descubre qué son las Azure Functions, cómo habilitan aplicaciones serverless basadas en eventos y cómo encajan los triggers, bindings, opciones de hosting y flujos de trabajo.

Aprende a usar la API Claude Sonnet 5.5 en Python. Crea un agente de conciliación que obtiene permiso de escritura a mitad de conversación y prueba si un mayor esfuerzo cambia el resultado.

Crea un agente de respuesta a incidentes con GPT-6.1 Sol, la Agents API de OpenAI y un sandbox alojado para investigar incidentes, ejecutar comprobaciones y generar informes estructurados.

Aprende a crear en Python un transcriptor de llamadas de soporte en tiempo real con la API Grok Voice Transcribe 2.0 y añade diarización, Smart Turn y audio telefónico a 8 kHz.

Descubre qué es la reversión a la media, cómo identificarla en series temporales y cómo se usa en estadística, trading y finanzas cuantitativas.

Descubre qué es Open Interpreter, cómo funciona su agente de código abierto, cómo instalarlo y usarlo, y cómo su soporte de modelos y harnesses se compara con otras herramientas de IA para programar.