Tutoriales de Análisis de Datos

Crea un entorno de BigQuery sin coste, practica SQL con datos públicos y privados y crea paneles, todo dentro de los generosos límites de la capa gratuita.

Calcular la asimetría en Excel es sencillo: usa la función SKEW() o SKEW.P().

Aprende a combinar varios gráficos en R en una sola figura con las funciones par() o layout(). Esta página incluye ejemplos de código.

En este tutorial, verás con un ejemplo cómo funciona el "análisis de contingencia" o la "prueba de chi-cuadrado de independencia" y cómo realizarla de forma eficiente en R.

Descubre todo lo que necesitas saber para crear historias en Tableau con este tutorial paso a paso.

Lee nuestra guía completa para trabajar con estructuras de datos en R: vectores, listas, arrays, matrices, factores y data frames.

En este tutorial, verás una introducción a cómo usar la función INDEX-MATCH en hojas de cálculo.

En este tutorial, verás cómo usar la función VLOOKUP y también una explicación básica de INDEX-MATCH.

El análisis de conglomerados es un problema clave en el análisis de datos. Los científicos de datos lo usan para detectar servidores con fallos, agrupar genes con patrones similares de expresión y mucho más.

Este tutorial paso a paso te muestra cómo configurar y usar Jupyter Notebook en una instancia EC2 con GPU de Amazon Web Services (AWS) para deep learning.

Aprende técnicas para trabajar con un conjunto de datos desbalanceado.

Descubre por qué el número de Euler está en todas partes —de la banca y la biología al aprendizaje automático y la meteorología— y cómo esta constante impulsa el crecimiento y el cambio continuos.