Tutoriales de Ciencia de Datos

Domine el proceso de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con PyTorch, desde la configuración inicial hasta la implementación final.

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

Aprenda a utilizar los paquetes 'class' y 'caret' de R, a ajustar los hiperparámetros y a evaluar el rendimiento del modelo.

Conozca la técnica de formateo f-string en Python 3.6. En este tutorial, verá qué ventajas ofrece y repasará algunos casos de uso de ejemplo.

Explore el potencial sin explotar de los grandes modelos lingüísticos con LangChain, un marco Python de código abierto para crear aplicaciones avanzadas de IA.

Descubra cómo la nueva capacidad de llamada a funciones de OpenAI permite a los modelos GPT generar salidas JSON estructuradas, resolviendo problemas comunes de desarrollo causados por salidas irregulares.

En este artículo, le presentaremos JupyterLab, uno de los IDE más populares para la ciencia de datos.

Descubra las redes de memoria larga a corto plazo (LSTM) en Python y cómo puede utilizarlas para hacer predicciones bursátiles.

En este tutorial, aprenderá a crear un modelo de Red Neuronal en R.

Descubra las potentes funciones de la API Python de OpenAI Whisper para transcripción y traducción. Dispone de soporte multilingüe y mejora rápida para una transcripción precisa.

Si quiere iniciarse en SQL, nosotros le ayudamos. En este tutorial de SQL, le presentaremos las consultas SQL, una potente herramienta que nos permite trabajar con los datos almacenados en una base de datos. Verá cómo escribir consultas SQL, aprenderá sobre

Conozca los modelos Claude 3, las pruebas de rendimiento detalladas y cómo acceder a ellas. Además, descubra la nueva API Python de Claude 3 para generar texto, acceder a funciones de visión y streaming.