Tutoriales de Ciencia de Datos

Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.

Descubrir categorías

¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business

Introducción completa a las redes neuronales gráficas (GNN)

Aprenda todo sobre las redes neuronales gráficas, incluyendo qué son las GNN, los diferentes tipos de redes neuronales gráficas y para qué se utilizan. Además, aprenda a crear una red neuronal gráfica con Pytorch.

Abid Ali Awan

3 de mayo de 2024

Aprendizaje automático de datos categóricos con el tutorial de Python

Aprenda los trucos más comunes para manejar datos categóricos y preprocesarlos para construir modelos de aprendizaje automático.

Moez Ali

3 de mayo de 2024

GLM en R: Modelo lineal generalizado

Conozca los modelos lineales generalizados (MLG) y en qué se diferencian de los modelos lineales.

DataCamp Team

3 de mayo de 2024

Tutorial de K-Means Clustering en R

Aprenda qué es k-means y descubra por qué es uno de los algoritmos de agrupación más utilizados en la ciencia de datos.

Eugenia Anello

3 de mayo de 2024

Tutorial de Pandas: DataFrames en Python

Explora el análisis de datos con Python. Los DataFrames de Pandas facilitan la manipulación de tus datos, desde la selección o sustitución de columnas e índices hasta la remodelación de tus datos.

Karlijn Willems

30 de abril de 2024

Programación orientada a objetos (POO) en Python: Tutorial

Aborda los fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO) en Python: explora las clases, los objetos, los métodos de instancia, los atributos y ¡mucho más!

Théo Vanderheyden

30 de abril de 2024

Cómo comentar un bloque de código en Python

Utilizar comentarios es fundamental para trabajar eficazmente con Python. En este breve tutorial, aprenderás a comentar un bloque de código en Python.