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De l'étudiant en mathématiques à l'ingénieur en données : Un voyage à travers DataCamp

De l'étudiant en mathématiques à l'ingénieur en données : Suivez un voyage à travers DataCamp pendant qu'un diplômé en mathématiques transforme ses connaissances théoriques en compétences pratiques en ingénierie des données.
Actualisé 11 févr. 2025  · 3 min de lecture

Spotlight de l'apprenant - Stephen Shell.png

De l'étudiant en mathématiques à l'ingénieur en données : Un voyage à travers DataCamp

Diplômés en mathématiques de Texas A&M et ayant hérité d'un père professeur de mathématiques, ils ont compris que la combinaison de la science des données et de la programmation ouvrirait de nouvelles perspectives de carrière. Alors que Codecademy leur a fourni une première exposition, ils se sont tournés vers DataCamp pour transformer leurs connaissances théoriques en compétences d'ingénierie prêtes pour l'entreprise.

J'ai commencé par le codage de base, mais DataCamp m'a montré comment transformer des concepts mathématiques en solutions de données du monde réel.

Stephen Shell, Geoscience Analyst

Renforcer les compétences en ingénierie des données

Ils ont suivi plus de 10 cours, principalement axés sur le développement ETL et les applications d'apprentissage automatique. Ils ont gagné plus de 15 000xp sur DataCamp. Deux domaines en particulier ont transformé leur approche de l'ingénierie des données :

  • Cursus d'ingénierie des données : Maîtrise du développement ETL complexe combinant SQL, métadonnées et bases de données spatiales, ce qui leur a permis d'élaborer des solutions robustes intégrées au SIG chez Exxon.
  • Cours sur les applications d'entreprise spécifiques : Développement d'une expertise dans des bibliothèques spécialisées telles que Dash et Plotly, en prenant en charge des applications de tableaux de bord critiques.

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DataCamp comble le fossé entre les connaissances théoriques et l'application pratique. Il ne s'agit pas seulement de syntaxe, mais de voir comment tout est lié.

Stephen Shell, Geoscience Analyst

Croissance technique continue

Stephen a utilisé DataCamp tout au long de ses études et dans ses fonctions actuelles grâce au catalogue de cours qui correspond à ses besoins techniques :

  • Contenu technique avancé : Approfondissement des outils et des bibliothèques spécialisés qui répondent aux besoins des entreprises.
  • Connexion avec l'industrie : Le podcast DataFrame et les tendances actuelles permettent d'aligner les compétences sur les demandes du marché.

DataCamp est la passerelle parfaite entre les mathématiques académiques et l'ingénierie d'entreprise. Il est complet, pratique et vous permet de rester au fait des besoins de l'industrie.

Stephen Shell, Geoscience Analyst

Transformer les données d'entreprise

Leurs compétences techniques ont révolutionné la manière dont ils abordent les défis d'ingénierie chez Exxon. Récemment, ils se sont attaqués à un défi complexe de traitement de données spatiales, mettant à profit leur expertise DataCamp.

En utilisant des techniques ETL avancées et des bibliothèques Python spécialisées, ils ont développé des pipelines robustes qui gèrent le traitement de données SIG complexes. Ils ont mis en œuvre des solutions d'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité du traitement des données. Ce qui aurait été un simple pipeline de données est devenu un système intelligent qui met en valeur leurs capacités améliorées.

Si quelqu'un vient me voir pour me parler d'un problème au travail, je me sens capable de le prendre en charge. Avec DataCamp, ce n'est qu'une question de temps avant que je ne maîtrise n'importe quel défi technique.

Stephen Shell, Geoscience Analyst

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