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Si vous vous êtes déjà demandé comment les fournisseurs de cloud pouvaient faire fonctionner d'innombrables applications à l'échelle mondiale sans disposer de racks de serveurs pour chacune d'entre elles, la réponse se trouve dans la virtualisation. C'est l'une des technologies de base qui alimente le cloud, travaillant discrètement dans les coulisses pour rendre l'informatique moderne efficace, évolutive et rentable.
Dans cet article, je vais vous expliquer ce que signifie réellement la virtualisation, comment elle fonctionne dans le contexte du cloud computing et pourquoi elle change la donne pour tous ceux qui déploient des applications, gèrent l'infrastructure ou cherchent à prendre des décisions architecturales plus intelligentes.
Si vous êtes novice en la matière, le cours Comprendre le cloud computing fournit une base solide avant de plonger dans la virtualisation.
Comprendre la virtualisation
La virtualisation est un processus qui abstrait (simplifie) les ressources matérielles physiques et les présente comme des environnements informatiques logiques et isolés. Pour ce faire, on introduit une couche logicielle qui sépare les applications et les systèmes d'exploitation de la machine physique.
Il en résulte une machine virtuelle (VM), un système autonome doté de son propre processeur virtuel, de sa propre mémoire, de son propre stockage et de sa propre interface réseau, qui s'exécute sur le matériel réel de l'hôte.
C'est cette simplification qui permet à plusieurs machines virtuelles de coexister sur un même serveur physique, chacune fonctionnant de manière indépendante. Il améliore considérablement l'utilisation des ressources et constitue le fondement technique des modèles de services cloud tels que IaaS et PaaS.
Pour approfondir la comparaison entre les conteneurs et les machines virtuelles en termes de performances et de cas d'utilisation, consultez cette comparaison détaillée pour les développeurs.
Le rôle de la virtualisation dans le cloud computing
La virtualisation joue plusieurs rôles dans le cloud computing, notamment l'allocation des ressources indépendamment du matériel et la multi-location.
- Allocation dynamique des ressources: Les environnements virtualisés peuvent être augmentés ou réduits rapidement en fonction de la charge de travail.
- Indépendance matérielle: Les VM et les conteneurs peuvent s'exécuter sur n'importe quel hôte physique compatible, ce qui rend les charges de travail du cloud extrêmement portables.
- Multi-tenance: Un seul serveur physique peut héberger en toute sécurité plusieurs locataires dans des environnements isolés.

Le rôle de la virtualisation dans le cloud computing. Image par l'auteur.
Les plateformes cloud comme AWS, Azure et GCP s'appuient sur des hyperviseurs et des outils d'orchestration de conteneurs pour déployer et gérer des charges de travail virtualisées à l'échelle, garantissant ainsi aux utilisateurs un service fiable et cohérent, quelle que soit l'infrastructure sous-jacente.
Composants clés de la virtualisation
La virtualisation moderne s'appuie sur des composants interdépendants pour fournir et gérer des environnements virtuels. Nous allons les examiner dans cette section.
Hyperviseur
Un hyperviseur, ou moniteur de machine virtuelle (VMM), est une couche logicielle responsable de la création et de l'exécution des machines virtuelles. Il alloue des ressources physiques (CPU, mémoire, stockage) à plusieurs machines virtuelles et gère leur exécution.
Il existe deux types d'hyperviseurs :
- Type 1 (métal nu): S'exécute directement sur le matériel physique sans système d'exploitation hôte. Les exemples incluent VMware ESXi et Microsoft Hyper-V. Ces derniers sont utilisés dans les centres de données et les environnements cloud pour obtenir des performances et une sécurité élevées.
- Type 2 (hébergé) : S'exécute au-dessus d'un système d'exploitation hôte. Il s'agit par exemple de VMware Workstation et de VirtualBox. Ils sont plus fréquents dans les environnements de développement et de test.
L'hyperviseur maintient l'isolation et l'équité des ressources, empêchant une machine virtuelle de monopoliser les ressources du système ou d'affecter les autres.
Machines virtuelles (VM)
Une machine virtuelle est un ordinateur défini par logiciel qui fonctionne comme une machine physique. Chaque VM contient une pile matérielle virtualisée (CPU, mémoire, disque et périphériques d'E/S), un système d'exploitation et des applications avec des processus.
Les machines virtuelles peuvent être mises en pause, clonées, migrées d'un hôte à l'autre ou restaurées à partir d'instantanés. Cette flexibilité prend en charge la livraison continue, la reprise après sinistre et l'automatisation de l'infrastructure.
Pour une vue d'ensemble des machines virtuelles et de leur utilisation dans les différents secteurs, ce guide sur les types de machines virtuelles et leurs avantages est une excellente lecture.
Outils de gestion de la virtualisation
La gestion d'environnements virtualisés à grande échelle nécessite des outils spécialisés. Ces plates-formes offrent :
- Suivi et rapports: Des informations en temps réel sur l'état, les performances et l'utilisation des ressources des machines virtuelles.
- Automatisation: Des outils tels que VMware vCenter ou Red Hat Virtualization Manager permettent d'équilibrer automatiquement les charges de travail ou de créer de nouvelles machines virtuelles sur la base de règles.
- Provisionnement et gestion du cycle de vie: Les administrateurs peuvent définir des modèles et déployer des machines virtuelles à la demande dans des clusters ou des régions.
Vous pouvez approfondir les principes fondamentauxdans le cours Concepts de conteneurisation et de virtualisation,qui couvre ces principes à l'aide d'exemples pratiques.
Types de virtualisation
La virtualisation se présente sous plusieurs formes, chacune abordant des aspects différents de l'infrastructure informatique. Ci-dessous, je résume les principaux types et la manière dont ils contribuent à des environnements cloud efficaces et flexibles.
Virtualisation des serveurs
La virtualisation des serveurs consiste à diviser un serveur physique unique en plusieurs machines virtuelles (VM) isolées, chacune étant capable d'exécuter son propre système d'exploitation et ses propres applications de manière indépendante. Pour ce faire, on utilise un hyperviseur, qui fait abstraction du matériel physique et alloue à chaque VM des ressources virtualisées de CPU, de mémoire, de stockage et de réseau.
Les principaux avantages de la virtualisation des serveurs sont l'amélioration de l'utilisation du matériel, l'isolation de la charge de travail et la possibilité d'exécuter des systèmes d'exploitation hétérogènes sur le même hôte physique.
Ce type de virtualisation est à la base des offres d'infrastructure en tant que service (IaaS) dans le cadre du cloud computing, où les serveurs physiques sont abstraits et proposés en tant que ressources flexibles et à la demande.
Virtualisation du stockage
La virtualisation du stockage consolide plusieurs dispositifs de stockage physique sur différents serveurs ou systèmes de stockage en un seul pool de stockage logique qui peut être géré de manière centralisée.
La virtualisation du stockage permet une allocation dynamique de la capacité, une meilleure redondance et une gestion plus efficace des données. Il découple le stockage du matériel sous-jacent, ce qui permet aux administrateurs d'augmenter la capacité ou de migrer les données sans interruption de service.
La virtualisation du stockage est couramment utilisée dans les centres de données et les services de stockage dans le cloud pour assurer une haute disponibilité, une hiérarchisation des données et une utilisation rentable.
Virtualisation du réseau
La virtualisation des réseaux crée des réseaux virtuels qui fonctionnent indépendamment du matériel physique sous-jacent. Il utilise des technologies telles que les VLAN, les commutateurs virtuels et le Software-Defined Networking (SDN) pour abstraire les ressources réseau, améliorant ainsi l'évolutivité des environnements cloud.
Cette virtualisation permet aux administrateurs de définir de manière programmatique des politiques de réseau, de segmenter le trafic et de déployer des réseaux isolés dans une infrastructure partagée sans avoir à recâbler physiquement ou à ajouter du nouveau matériel.
Virtualisation des postes de travail
La virtualisation des postes de travail offre aux utilisateurs finaux un environnement de bureau complet à partir d'un serveur centralisé, souvent au moyen d'une infrastructure de bureau virtuel (VDI). Au lieu de fonctionner sur le matériel local, le bureau (y compris le système d'exploitation, les applications et les paramètres de l'utilisateur) s'exécute sur un serveur distant auquel on accède par le réseau.
Cette approche simplifie la gestion informatique, améliore la sécurité (puisque les données restent dans le centre de données) et permet un accès flexible à des environnements cohérents, quel que soit l'appareil ou le lieu.
Virtualisation des applications
Grâce à la virtualisation des applications, les utilisateurs peuvent exécuter des applications dans des environnements isolés sans qu'elles soient installées directement sur le système d'exploitation de l'utilisateur.
L'application est emballée avec des dépendances et exécutée dans un environnement d'exécution conteneurisé ou virtuel. Cela permet d'éviter les conflits entre les applications, de simplifier le déploiement et d'assurer une gestion centralisée.
4 Avantages de la virtualisation dans le cadre du cloud computing
Maintenant que nous avons abordé les principaux types de virtualisation, voyons pourquoi elle est si largement adoptée dans le domaine du cloud computing, en commençant par les principaux avantages qu'elle apporte à la fois aux fournisseurs et aux utilisateurs.
1. Rentabilité
À la base, la virtualisation minimise la prolifération du matériel. Au lieu de déployer des serveurs distincts pour chaque charge de travail, les équipes peuvent consolider plusieurs machines virtuelles sur un seul hôte physique. Cela réduit considérablement l'investissement initial en matériel et la maintenance continue.
Le résultat ? Une consommation d'énergie plus faible, des besoins de refroidissement réduits et un centre de données moins encombrant, tout cela se traduisant par des économies substantielles au fil du temps.
2. Évolutivité et flexibilité
La mise à l'échelle dans un environnement virtualisé n'est pas seulement plus facile, elle est intégrée. Contrairement à l'infrastructure traditionnelle, qui nécessite souvent un provisionnement manuel, les machines virtuelles et les conteneurs peuvent être clonés ou redimensionnés de manière programmatique en quelques minutes.
Vous devez déployer dix nouvelles instances pour faire face aux pics de trafic ? C'est un simple script d'automatisation dans un cloud virtualisé. Vous souhaitez réduire l'échelle lorsque l'utilisation diminue ? Les ressources peuvent être libérées tout aussi rapidement. Ce contrôle dynamique des ressources permet aux applications cloud-natives d'évoluer en fonction de la demande, plutôt que d'être contraintes par des limites matérielles.
3. Reprise après sinistre et sauvegarde
La virtualisation simplifie les stratégies de sauvegarde et de récupération grâce à l'abstraction. Les machines virtuelles étant en fin de compte des fichiers, elles peuvent être instantanées, répliquées et restaurées avec un minimum de complexité.
En pratique, cela signifie que les organisations peuvent :
- Prendre des instantanés des systèmes en cours d'exécution
- Clonage des machines virtuelles entre les centres de données pour une redondance géographique
- Automatiser le basculement et la restauration à l'aide d'outils d'orchestration
4. Meilleure utilisation des ressources
L'informatique traditionnelle se traduit souvent par une sous-utilisation de l'infrastructure, comme des serveurs fonctionnant à 20 ou 30 % de leur capacité. La virtualisation renverse ce modèle en permettant une allocation précise des ressources. La mémoire, l'unité centrale et le stockage peuvent être approvisionnés en fonction de la demande réelle, et non des estimations les plus pessimistes.
Par exemple, une machine hôte unique exécutant cinq machines virtuelles peu chargées peut atteindre un taux d'utilisation de 70 à 80 % sans sacrifier les performances. Cette optimisation permet aux organisations d'extraire une valeur maximale de chaque serveur, en réduisant le gaspillage et les frais généraux d'exploitation.

Principaux avantages de la virtualisation dans le cadre du cloud computing. Image par l'auteur.
Défis et considérations
Comme toute technologie puissante, la virtualisation s'accompagne d'une série de mises en garde. Pour la mettre en œuvre efficacement, il faut prêter attention à l'architecture du système, aux politiques de sécurité et aux nuances en matière de licences.
Dans cette section, nous allons passer en revue les défis les plus courants.
Frais généraux de performance
Bien que les hyperviseurs soient devenus de plus en plus efficaces, la virtualisation introduit toujours une couche d'abstraction qui peut avoir un impact sur les performances, en particulier pour les charges de travail à forte intensité d'E/S ou en temps réel.
Voyons cela en détail :
- La surcharge de l'unité centrale se produit lorsque plusieurs machines virtuelles se disputent les cœurs physiques.
- Les goulets d'étranglement d'E/S apparaissent si le stockage et le réseau ne sont pas configurés pour gérer des demandes simultanées.
- La latence (information retardée) augmente légèrement en raison des couches logicielles supplémentaires entre les systèmes hôte et invité.
Dans les environnements à hautes performances, ces problèmes doivent être atténués par l'épinglage des ressources, l'optimisation des pilotes, voire le contournement de la virtualisation pour les charges de travail critiques.
Risques pour la sécurité
La nature multi-locataire de la virtualisation signifie que l'isolation est essentielle. Une erreur de configuration ou une vulnérabilité de l'hyperviseur peut permettre à une activité malveillante de se propager dans les machines virtuelles ou, pire encore, de pénétrer dans le système hôte lui-même.
Les principaux risques sont les suivants :
- les attaques par évasion de VM, où une VM compromise rompt l'isolement.
- Des commutateurs virtuels mal configurés ou un stockage partagé exposant des données sensibles.
- Les correctifs incohérents des hyperviseurs ou des systèmes d'exploitation invités créent des surfaces d'attaque.
Licences et conformité
Ce domaine surprend souvent les équipes lors des audits. De nombreux fournisseurs de logiciels structurent leurs licences en fonction des cœurs physiques, des sockets ou même du nombre d'instances virtuelles - des règles qui ne s'alignent pas toujours bien sur les charges de travail dynamiques du cloud.
Une configuration virtualisée peut facilement ne pas être conforme si.. :
- La prolifération des machines virtuelles entraîne des déploiements non suivis d'applications sous licence.
- Le logiciel est répliqué sur plusieurs hôtes pour le basculement.
- Les charges de travail se déplacent entre les régions ou les centres de données avec des exigences de résidence spécifiques.
Cas d'utilisation et exemples
La virtualisation va au-delà des concepts théoriques et permet de faire fonctionner des systèmes réels à grande échelle. Sa polyvalence en fait une solution incontournable dans tous les secteurs, de l'infrastructure de cloud public à l'informatique d'entreprise en passant par le développement de logiciels agiles. Voyons comment différents secteurs appliquent la virtualisation dans la pratique.
Fournisseurs de services cloud
Les principales plateformes cloud, telles que AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP), reposent sur des cadres de virtualisation robustes.
- AWS: Initialement basé sur l'hyperviseur Xen, AWS a opté pour son système Nitro personnalisé - une combinaison de l'hyperviseur léger et du matériel dédié - afin d'optimiser la sécurité, les performances et les coûts. Nitro permet aux instances EC2 de fonctionner à des vitesses plus proches de celles du bare-metal tout en maintenant l'isolation du locataire.
- Azure: Microsoft s'appuie sur Hyper-V, son hyperviseur d'entreprise, pour exécuter des machines virtuelles et des conteneurs. Le contrôleur de structure d'Azure gère des milliers de machines virtuelles, garantissant la disponibilité et l'évolutivité des centres de données.
- GCP: Google utilise KVM (Kernel-based Virtual Machine), un hyperviseur Linux natif, intégré dans ses services Compute Engine. GCP prend également en charge la virtualisation imbriquée, ce qui est précieux pour les clients qui utilisent leurs propres hyperviseurs au sein des machines virtuelles.
Ces plates-formes montrent comment la virtualisation prend en charge des architectures multi-locataires massives sans sacrifier les performances ou la sécurité.
Environnements informatiques d'entreprise
La virtualisation est souvent utilisée dans les entreprises pour consolider les charges de travail, prolonger le cycle de vie du matériel et simplifier la gestion du système.
Prenons l'exemple d'une entreprise de taille moyenne qui disposait autrefois de 30 serveurs physiques, chacun dédié à une seule charge de travail. En adoptant la virtualisation des serveurs, elle a réduit ce nombre à cinq hôtes de grande capacité exécutant des dizaines de machines virtuelles. Cela a permis non seulement de réduire les coûts du matériel et la consommation d'énergie, mais aussi de rendre la maintenance et les mises à jour du système beaucoup moins perturbantes.
Les entreprises utilisent également la virtualisation pour mettre en œuvre des clouds privés, ce qui permet aux départements de fournir des ressources à la demande sans avoir besoin d'un accès au cloud public. Cela est particulièrement utile dans les secteurs où les exigences en matière de gouvernance des données sont strictes.
Pour comprendre la place de la virtualisation dans le modèle plus large du cloud , cette comparaison entre clouds privés et clouds publics offre des informations clés.
Développement et essais
Peu de domaines bénéficient de la virtualisation aussi directement que le développement de logiciels et l'assurance qualité.
Voici pourquoi : Les développeurs ont besoin d'environnements cohérents et isolés pour créer, tester et déployer des applications. Les machines virtuelles et les conteneurs permettent aux équipes de répliquer les environnements de production localement ou en phase d'essai sans affecter les systèmes réels.
Un flux de travail typique peut comprendre
- Démarrage d'une machine virtuelle pour tester de nouvelles fonctionnalités au niveau du système d'exploitation.
- Utiliser des conteneurs (par exemple, Docker) pour créer des environnements reproductibles pour les microservices.
- Exécuter des tests automatisés dans des pipelines CI/CD isolés, puis démanteler ces environnements après exécution.
Cette approche améliore la fiabilité des tests, accélère les cycles de développement et réduit le risque de bogues de déploiement dus à l'inadéquation de l'environnement.
Pour aller au-delà des bases et travailler avec des conteneurs en pratique, le cours Docker intermédiaire propose un apprentissage pratique avec des outils du monde réel.
Conclusion
La virtualisation est plus qu'un simple outil : c'est la couche d'infrastructure qui rend possible le cloud computing moderne. L'abstraction du matériel en unités évolutives, flexibles et portables permet aux organisations d'optimiser l'utilisation des ressources, de déployer des applications plus rapidement et d'assurer la résilience du système.
Des plateformes cloud hyperscale aux services informatiques des entreprises en passant par les équipes de développement agiles, la virtualisation favorise l'innovation tout en préservant l'efficacité et la rentabilité de l'infrastructure. À mesure que l'adoption du cloud se développe et que les charges de travail deviennent de plus en plus complexes, la virtualisation continuera d'être un pilier essentiel de la transformation numérique.
Si vous commencez à vous familiariser avec le cloud, ce guide du débutant pour apprendre l'informatique en nuage en 2025 est une rampe de lancement utile.
Maîtriser Docker et Kubernetes
FAQ
Quelle est la différence entre la virtualisation et le cloud computing ?
La virtualisation offre un environnement matériel simulé, tandis que le cloud computing offre un accès à la demande aux ressources via internet.
Quelle est la principale raison pour laquelle la virtualisation est utilisée dans le cloud ?
L'accès est la principale raison pour laquelle la virtualisation est utilisée dans le cloud. Les utilisateurs peuvent facilement accéder aux ressources importantes telles que les applications et le stockage supplémentaire.
Quel est le plus grand avantage de la virtualisation ?
L'efficacité sans augmentation des coûts est le plus grand avantage de la virtualisation. Il vous permet d'exécuter plusieurs machines virtuelles sans sacrifier la flexibilité et l'efficacité, ce qui vous donne la possibilité d'évoluer de manière cohérente.
En quoi la virtualisation des serveurs diffère-t-elle de la conteneurisation ?
La conteneurisation est un type de virtualisation des applications qui est léger et partage le noyau du système d'exploitation hôte, ce qui le rend plus rapide à démarrer et plus portable. La virtualisation des serveurs crée des machines virtuelles entières qui disposent de leur propre système d'exploitation et de leurs propres ressources. Vous pouvez faire fonctionner plusieurs systèmes d'exploitation sur un seul serveur, mais avec des frais généraux plus importants que pour les conteneurs.
Comment la virtualisation prend-elle en charge les environnements de cloud hybride ?
La virtualisation permet une migration et une gestion transparentes des charges de travail dans les clouds privés et publics. Il offre portabilité et cohérence, permettant aux entreprises d'intégrer efficacement les ressources sur site et dans le cloud.
La virtualisation est-elle nécessaire pour les applications cloud-natives ?
Pas toujours. De nombreuses apps cloud-natives utilisent des conteneurs ou l'informatique sans serveur. Cependant, la virtualisation constitue la base de l'infrastructure et est souvent utilisée parallèlement à ces approches modernes pour des raisons de flexibilité et d'évolutivité.
Quelles sont les charges de travail qui ne sont pas idéales pour la virtualisation ?
Les systèmes en temps réel, les applications de trading à haute fréquence et les charges de travail sensibles à la latence sont souvent plus performants sur du métal nu en raison de la surcharge introduite par les hyperviseurs et les couches de virtualisation.

Ashlyn Brooks est une rédactrice technique spécialisée dans les plateformes cloud (Azure, AWS), la documentation des API et l'infrastructure de données. Avec plus de sept ans d'expérience, elle excelle à traduire des concepts complexes en un contenu clair et convivial qui améliore l'expérience des développeurs et l'adoption des produits.