La transformation des données soutient la transformation digitale
Au cours des deux dernières décennies, des startups « digital-first » comme Uber, Amazon, Airbnb et Stripe ont bouleversé des secteurs clés tels que le transport, le commerce, le voyage et la banque. Tous les secteurs ont pris conscience de la nécessité d’une transformation digitale pour rester compétitifs dans la nouvelle économie de l’information. C’est d’autant plus vrai depuis la crise de la COVID-19, qui a accéléré la numérisation des processus et des services (PwC). Malgré des investissements massifs, une réalité s’impose : près de 70 % des initiatives de transformation digitale n’atteignent pas leurs objectifs affichés (McKinsey).
Les causes d’échec sont multiples, mais l’une des principales tient au fait qu’une transformation des données pérenne est un préalable indispensable à toute transformation digitale réussie. Gartner constate que moins de 50 % des stratégies d’entreprise documentées mentionnent l’analytique des données comme un levier essentiel de création de valeur à l’échelle de l’organisation.
Les dirigeants doivent d’abord se concentrer sur les données pour réussir leurs initiatives digitales, plutôt que de les considérer comme un simple recours pour des projets ponctuels. —Mike Rollings, vice-président recherche chez Gartner
De nombreux leviers favorisent une transformation des données réussie : investissements dans l’infrastructure, outillage data, amélioration des processus et organisations agiles. Toutefois, aucun de ces leviers ne suffit sans un investissement massif dans les compétences de culture des données à l’échelle de l’entreprise.
Beaucoup d’organisations ont tenté de développer la culture des données en créant des équipes data science et analytique. Mais recruter des data scientists revient souvent à cantonner la data science à un centre de services, sans diffuser une culture data à l’échelle. Et à mesure que la demande de data scientists augmente, compter uniquement sur le recrutement pour combler le déficit de compétences devient intenable.
Dans une organisation pilotée par les données, la data science—et, plus largement, la culture des données—constitue une démarche inclusive pour répondre aux questions de l’entreprise, où chacun est outillé pour interroger les données. La différence majeure entre les acteurs disruptifs et les acteurs historiques ne tient pas seulement à la technologie, mais à leur culture fondée sur les données, aux insights qu’ils en tirent pour faire évoluer leurs services, et aux compétences data qu’ils cultivent.
En bref, la réussite de votre transformation digitale repose sur la diffusion des bonnes compétences de culture des données à travers toute l’organisation.
Combler le déficit de compétences en culture des données
De nombreuses organisations ont bien compris l’urgence de combler leurs lacunes en culture des données. Une enquête McKinsey menée auprès de plus d’un millier d’entreprises, tous secteurs confondus, révèle que l’analytique des données est le déficit de compétences le plus critique : 43 % des répondants en font la priorité absolue de leur montée en compétences. De même, l’édition 2019 de l’enquête annuelle de PwC auprès des CEO indique que 34 % des dirigeants considèrent les lacunes en analytique de données comme la menace la plus importante pour leur organisation.
Les organisations les plus avancées investissent déjà pour former leurs équipes et rester compétitives à l’ère numérique. Par exemple, Marks & Spencer a créé une académie data pour le retail afin de faire monter en compétences plus de 1 000 collaborateurs. Amazon a lancé une Machine Learning University pour donner à ses ingénieurs les moyens de déployer l’apprentissage automatique à grande échelle dans ses produits et services. Airbnb a développé sa propre Data University pour permettre à tous les niveaux de l’organisation de prendre des décisions basées sur les données. AT&T a engagé un programme de 10 ans à 1 milliard de dollars pour faire monter en compétences plus de la moitié de ses 250 000 collaborateurs.
Globalement, ces efforts de montée en compétences en culture des données portent leurs fruits. Une autre étude McKinsey montre que 70 % des organisations ayant investi dans ces programmes constatent des impacts business positifs supérieurs à l’investissement initial. Par exemple, 48 % signalent des effets positifs modérés à significatifs sur la croissance des résultats, et 73 % font état d’améliorations notables à substantielles de la satisfaction des employés. Une enquête DataCamp auprès de plus de 300 responsables L&D dans divers secteurs révèle que les entreprises ayant développé des compétences matures en culture des données surperforment leurs homologues moins avancées en matière de croissance du chiffre d’affaires, de parts de marché, de rentabilité, et plus encore.
Les défis de la formation L&D pour développer la culture des données
Contrairement aux initiatives classiques de learning & development, souvent conçues comme des formations ponctuelles sur des compétences spécifiques, la culture des données est une démarche continue pour répondre aux questions métier, que les organisations doivent affiner dans le temps. Les parcours d’apprentissage varient selon le niveau d’interaction de chacun avec les données. Par exemple, un analyste marketing qui travaille régulièrement sous Excel devra peut-être apprendre R ou Python pour progresser, tandis qu’un manager ou un dirigeant devra surtout savoir prendre des décisions éclairées grâce aux données. En bref, il n’existe pas d’approche unique pour la culture des données.
C’est pourquoi un parcours d’apprentissage fondé sur les rôles et les personas est plus efficace pour faire monter en échelle les programmes de formation à la culture des données. Chaque persona entretient un rapport différent aux données, doit maîtriser des outils spécifiques et développer des compétences propres pour prospérer à l’ère numérique.
Chez DataCamp, nous avons identifié les différents types d’outils indispensables pour réussir avec les données. Surtout, nous avons défini 8 personas data clés présents dans toute organisation pilotée par les données, ainsi que les compétences à acquérir et les outils qu’ils utilisent le plus souvent.
Pour en savoir plus sur ces personas data et comprendre comment ils peuvent s’intégrer à votre organisation, téléchargez notre livre blanc.
