एआई लेख

Meta ने Llama 3.2 जारी किया है, जिसमें छोटे और मध्यम आकार के विज़न LLMs (11B और 90B) के साथ हल्के टेक्स्ट-ओनली मॉडल (1B और 3B) शामिल हैं। यह Llama Stack डिस्ट्रीब्यूशन भी पेश करता है।

Llama 4 के बड़े भाषा मॉडल सूट के बारे में जानें, जिनमें Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick, और प्रशिक्षण में चल रहा Llama 4 Behemoth शामिल हैं।

जानें कि LLM एजेंट क्या है और यह एजेंटिक वर्कफ़्लो में कैसे स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है। LangChain, CrewAI, और LlamaIndex के पीछे की आर्किटेक्चर को समझें।

आसान गाइड और कोड के साथ 13 LLM प्रोजेक्ट आइडिया जानें। DeepSeek, LangGraph, और OpenAI का उपयोग करके RAG सिस्टम, AI ऐप्स, और स्वायत्त एजेंट बनाएं।

AI भाषा मॉडलों के सुरक्षित, नैतिक और जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने वाले 20 आवश्यक LLM गार्डरेल के बारे में जानें।

Meta ने Llama 3.1 405B जारी किया है—एक बड़ा ओपन-सोर्स भाषा मॉडल, जिसे GPT-4o और Claude 3.5 Sonnet जैसे बंद मॉडलों से मुकाबला करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जाने कि LLM OS क्या है, यह Windows या Linux जैसे पारंपरिक सिस्टम से कैसे अलग है, और AIOS, BabyAGI, तथा MemGPT जैसे शुरुआती उदाहरणों का अन्वेषण करें।

शीर्ष LLMOps टूल्स की खोज करें जो बड़े भाषा मॉडल-आधारित एआई एप्लिकेशन बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं। चाहे आप मॉडल्स को फाइन-ट्यून कर रहे हों या प्रोडक्शन में उनके प्रदर्शन की निगरानी, ये टूल्स आपके वर्कफ़्लोज़ को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद कर सकते हैं।

मुख्य मीट्रिक्स, कार्य-पद्धतियों, और सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का मूल्यांकन करना सीखें ताकि सूचित निर्णय ले सकें।

LLMOps की मूल बातें जानें—AI अनुप्रयोगों में दक्षता और विश्वसनीयता के लिए बड़े भाषा मॉडलों को ऑपरेशनलाइज़ करने पर हमारा गाइड।

Manus AI के बारे में जानें—एक ऐसा AI एजेंट जो OpenAI के Deep Research से बेहतर प्रदर्शन करता है और अगले “DeepSeek मोमेंट” का वादा करता है।

Microsoft 50 वर्ष का हो रहा है, और आप इस जश्न में आमंत्रित हैं। एक ही शानदार सीखने के दिन में विश्व रिकॉर्ड बनाने में मदद करें और अपनी AI स्किल्स बढ़ाएँ!