एआई लेख

MatMul-रहित भाषा मॉडल ऐसे बड़े भाषा मॉडल हैं जो मैट्रिक्स गुणा को सरल ऑपरेशनों से बदलकर संगणकीय लागत कम करते हैं।

शुरुआती, अंतिम-वर्ष के छात्रों और प्रोफेशनल्स के लिए मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स। इस सूची में गाइडेड प्रोजेक्ट्स, ट्यूटोरियल्स, और उदाहरण सोर्स कोड शामिल हैं।

Meta के Superintelligence Labs ने Muse Image जारी किया—एक agentic इमेज मॉडल जो प्रॉम्प्ट्स पर तर्क करता है और आपकी क्रिएशंस में सार्वजनिक Instagram फ़ोटो खींच सकता है।

यह लेख बड़े भाषा मॉडल (LLM) इंटरव्यू प्रश्नों का एक व्यापक मार्गदर्शक प्रस्तुत करता है, जिसमें बुनियादी अवधारणाएँ, मध्यम और उन्नत तकनीकें, और प्रॉम्प्ट इंजीनियरों के लिए विशेष प्रश्न शामिल हैं।

Meta के Llama3 मॉडल को जानें: आज के सबसे शक्तिशाली ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडलों में से एक का नवीनतम संस्करण।

जानें कि मेटा लर्निंग कैसे AI सिस्टम्स को न्यूनतम डेटा के साथ नई कार्य-गतिविधियों में तेजी से अनुकूल होने में सक्षम बनाती है, और मशीन लर्निंग, फ्यू-शॉट लर्निंग, आदि में नई संभावनाएँ खोलती है।

Mistral Large 2 is the latest language model from Mistral AI, competing with models such as GPT-4o, Llama 3.1, and Claude 3 Opus.

जानें कि MiniMax 2.5 कैसे कोडिंग और एजेंटिक बेंचमार्क पर अत्याधुनिक स्कोर, सामान्य लागत के एक हिस्से में, हासिल करता है। GPT-5.2 और Gemini 3 जैसे क्लोज़्ड-सोर्स मॉडलों के साथ तुलना करें।

कस्टम मॉडल ट्रेनिंग का व्यावहारिक अवलोकन—इसकी लागत क्या है, और कब यह फ़ायदेमंद है।

Mistral Le Chat के बारे में जानें—एक बेहद तेज़ और गोपनीयता-केंद्रित AI सहायक जो ChatGPT को चुनौती देगा। यूरोपीय डेटा सुरक्षा के साथ बना, Mistral का Le Chat स्पीड, बहुभाषी समर्थन और ओपन-सोर्स लचीलेपन प्रदान करता है।

जांचें कि क्या कस्टम सबएजेंट्स और स्लैश कमांड वास्तव में लेगेसी कोड मेंटेनेंस की अव्यवस्था कम करते हैं। यह भी जानें कि ऑन-प्रिमाइसेज़ परिनियोजन आपके IDE असिस्टेंट को छोड़ने लायक है या नहीं।

Meta Superintelligence Labs ने Muse Glimmer जारी किया—30B ओपन-वेट एजेंटिक मॉडल जो एक अकेले 24 GB कंज़्यूमर GPU पर लोकली चलता है। यह क्या करता है और कैसे काम करता है—यहाँ जानें।