AI Articles

Lerne, wie du Copilot in Excel nutzen kannst, um Daten zu analysieren, Formeln zu automatisieren und Erkenntnisse mithilfe natürlicher Sprache zu gewinnen – alles direkt in deiner Tabellenkalkulation.

Eine gründliche Untersuchung der Architektur, Effizienz und Einsatzstrategien für kleine Sprachmodelle im Vergleich zu großen Sprachmodellen.

Lerne Claude Sonnet 4.5 kennen, das „beste Codierungsmodell der Welt”. Entdecke neue Funktionen, Anwendungsfälle, Benchmarks und Testergebnisse und schau dir das Claude Agents SDK und Claude Imagine an.

Lerne den Modellzusammenbruch kennen, seine Ursachen, seine kurz- und langfristigen Auswirkungen auf generative KI und die besten Vorgehensweisen zur Vorbeugung.

Lerne, wie du die Kosten für die Inferenz großer Sprachmodelle senken kannst, indem du praktische Techniken anwendest – von der Modelloptimierung und Hardwareauswahl bis hin zum Prompt- und Context-Engineering – und dabei die Vor- und Nachteile der einzelnen Ansätze verstehst.

Finde heraus, wie strategisches Dokument-Chunking die Leistung von RAG-Systemen verändert, und lerne, die effektivsten Segmentierungstechniken für deine KI-Anwendungen einzusetzen.

Lerne mehr über die Bedeutung der KI-Sicherheit, die verschiedenen Bedrohungen für KI-Systeme, wirksame Abwehrmechanismen und neue Trends in der KI-Sicherheit.

Erfahre, wie GPT-5 für verschiedene praktische Anwendungen wie die Generierung von Geschäftsideen, die Erstellung von Websites und vieles mehr eingesetzt werden kann.

Erfahre mehr über die neuen Funktionen von GPT-5, die Leistungsbenchmarks und wie es frühere OpenAI-Modelle zu einer einheitlichen Benutzererfahrung zusammenführt.

Entdecke die besten Open-Source- und proprietären Vision-Language-Modelle von 2025 für visuelles Denken, Bildanalyse und Computer Vision.

Erfahre, was Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) ist, wie sie sich von der aktuellen KI unterscheidet und welche großen technischen, wirtschaftlichen und ethischen Herausforderungen noch zu meistern sind.

In diesem Blogbeitrag geht's darum, was Datenannotation ist, warum sie für KI so wichtig ist und wie man sie richtig macht. Dabei werden Methoden, Tools und Beispiele aus der Praxis gezeigt.