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केस स्टडी: Power BI में ग्राहक चर्न का विश्लेषण

बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 10/2025
Power BI में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जांच करें और पता लगाएँ कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।
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Power BIData Visualization
3 घंटे
4 वीडियो
25 अभ्यास
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पाठ्यक्रम विवरण

क्या आप अपनी Power BI कौशल को एक वास्तविक-विश्व डेटासेट पर लागू करने के लिए तैयार हैं?

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सदस्यता-आधारित व्यवसायों के लिए, ग्राहक चर्न को कम करना सर्वोच्च प्राथमिकता है। इस Power BI केस स्टडी में, आप Databel नामक एक उदाहरण टेलीकॉम कंपनी के डेटासेट की जांच करेंगे और उनकी churn दरों का विश्लेषण करेंगे।

समझें कि ग्राहक क्यों छोड़ते हैं

चर्न का विश्लेषण सिर्फ यह जानना नहीं है कि चर्न दर क्या है: यह यह भी समझने के बारे में है कि ग्राहक जिस दर से चर्न कर रहे हैं, उसके पीछे कारण क्या हैं, और चर्न को कैसे कम किया जाए। आप माप और गणना किए गए कॉलम बनाते हुए, साथ ही आकर्षक रिपोर्ट पेज तैयार करके इन सवालों के जवाब देंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

Introduction to DAX in Power BIData Visualization in Power BI
1

Exploratory Analysis

In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating measures in Power BI to get a better understanding of why customers are churning.
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2

Investigating Churn Patterns

You'll continue by leveraging the Power BI knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.
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3

Visualizing your Analysis

In the last chapter, you'll create dashboard-style pages and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.
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केस स्टडी: Power BI में ग्राहक चर्न का विश्लेषण
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