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Tidyverse परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 12/2025
tidyverse के साथ अपने डेटा को एक्सप्लोर और विज़ुअलाइज़ करना शुरू करें, R में डेटा विज्ञान टूल्स का एक शक्तिशाली, लोकप्रिय संग्रह।
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RProgramming
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पाठ्यक्रम विवरण

यह R प्रोग्रामिंग भाषा का परिचय है, जो Tidyverse नामक शक्तिशाली टूल्स के सेट पर केंद्रित है। आप dplyr और ggplot2 टूल्स के साथ डेटा मैनिप्युलेशन और विज़ुअलाइज़ेशन की जुड़ी हुई प्रक्रियाएँ सीखेंगे। आप वास्तविक ऐतिहासिक देश-डेटा वाले डेटासेट पर फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग, और समरी बनाकर डेटा में बदलाव करना सीखेंगे ताकि खोजपरक प्रश्नों के जवाब दिए जा सकें। इसके बाद आप ggplot2 पैकेज के साथ इस प्रोसेस्ड डेटा को सूचनात्मक लाइन प्लॉट्स, बार प्लॉट्स, हिस्टोग्राम्स और अन्य विज़ुअलाइज़ेशंस में बदलना सीखेंगे। आप खोजपरक डेटा विश्लेषण के महत्व और Tidyverse टूल्स की ताकत का अनुभव करेंगे। यह कोर्स उन लोगों के लिए उपयुक्त परिचय है जिनके पास R का पूर्व अनुभव नहीं है और जो डेटा विश्लेषण करना चाहते हैं।वीडियो में लाइव ट्रांसक्रिप्ट्स शामिल हैं, जिन्हें आप वीडियो के निचले-बाएँ में "Show transcript" पर क्लिक करके देख सकते हैं। कोर्स का ग्लॉसरी दाएँ तरफ़ संसाधन सेक्शन में उपलब्ध है। CPE क्रेडिट्स प्राप्त करने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और क्वालिफ़ाइड असेसमेंट में 70% स्कोर हासिल करना होगा। आप दाएँ तरफ़ CPE क्रेडिट्स कॉलआउट पर क्लिक करके असेसमेंट तक जा सकते हैं।

पूर्व आवश्यकताएं

इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएं नहीं हैं
1

डेटा रैंगलिंग

इस चैप्टर में, आप टेबल के साथ तीन काम करना सीखेंगे: विशेष ऑब्ज़र्वेशंस के लिए फ़िल्टर करना, ऑब्ज़र्वेशंस को मनचाहे क्रम में अरेंज करना, और किसी कॉलम को जोड़ने या बदलने के लिए म्यूटेट करना। आप देखेंगे कि इन प्रत्येक स्टेप्स से आप अपने डेटा के बारे में सवालों के जवाब कैसे दे सकते हैं।
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2

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

अक्सर डेटा को ग्राफ़ के रूप में समझना और प्रस्तुत करना बेहतर होता है। इस चैप्टर में, आप ggplot2 पैकेज का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के ज़रूरी स्किल्स सीखेंगे, और देखेंगे कि dplyr और ggplot2 पैकेज साथ मिलकर सूचनात्मक ग्राफ़ कैसे बनाते हैं।
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3

ग्रूपिंग और समरी बनाना

अब तक आप अलग-अलग देश-वर्ष जोड़ियों से जुड़े सवालों के जवाब दे रहे थे, लेकिन आपको डेटा के एग्रीगेशंस में रुचि हो सकती है, जैसे प्रत्येक वर्ष में सभी देशों की औसत जीवन प्रत्याशा। यहाँ आप group_by और summarize वर्ब्स का उपयोग करना सीखेंगे, जो बड़े डेटासेट्स को सुगम समरी में समेट देते हैं।
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4

विज़ुअलाइज़ेशन के प्रकार

इस चैप्टर में, आप लाइन प्लॉट्स, बार प्लॉट्स, हिस्टोग्राम्स और बॉक्सप्लॉट्स बनाना सीखेंगे। आप देखेंगे कि हर प्लॉट के लिए डेटा मैनिप्युलेशन और तैयारी के तरीके अलग होते हैं, और समझेंगे कि डेटा विश्लेषण में इन प्लॉट टाइप्स की भूमिकाएँ कैसे भिन्न होती हैं।
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