Kursus
Pengantar R
4 jam
3.1M
Tertarik meningkatkan pemrograman R tetapi tidak yakin harus mulai dari mana? Ikuti lima tantangan R ini untuk semakin mengembangkan keterampilan ilmu data Anda dalam pemrograman R. Anda akan bekerja secara interaktif dengan banyak paket R, termasuk ggplot2 dan dplyr, serta menerapkan keterampilan Anda pada dataset dunia nyata.
Mengapa mengikuti tantangan R?
Mengikuti lima tantangan R kami adalah cara yang bagus untuk mengembangkan keterampilan pemrograman Anda dengan cepat dan efisien. Seperti halnya bahasa pemrograman lain, sering kali mudah melupakan keterampilan ketika Anda tidak mempraktikkannya. Karena itu, dalam lima tantangan kami, kami menyertakan berbagai proyek untuk Anda kerjakan. Anda juga dapat melihat tantangan Python dan tantangan SQL kami.
Di sini, proyek kami berkisar dari mereka yang baru mulai belajar R hingga mereka yang ingin meningkatkan keterampilannya. Jika Anda baru mengenal R, Anda akan mulai dengan mengembangkan dasbor menggunakan ggplot2 dan Shiny. Sementara yang lebih berpengalaman dapat langsung beralih dari memvisualisasikan kasus COVID-19 hingga memprediksi dampak perubahan iklim terhadap burung.
Pendekatan yang menyeluruh ini sangat cocok bagi mereka yang ingin mengasah keterampilan ilmu data R dari berbagai aspek, termasuk:
- analisis data,
- pemrosesan bahasa alami,
- pembelajaran mesin
Terakhir, Anda juga dapat menyimpan proyek Anda ke portofolio DataCamp Workspace. Ini adalah cara yang bagus untuk memvisualisasikan kemajuan Anda sejauh ini sekaligus memamerkan keterampilan ilmu data R Anda.
5 Tantangan R untuk Mengasah Keterampilan Anda
Banyak dari Anda akan mengambil langkah awal dan memulai dengan berbagai track, kursus, proyek, dan lainnya di R. Pada bagian ini, Anda akan menemukan 5 Proyek R yang dapat diselesaikan dalam 1 minggu atau kurang. Pilih satu proyek dan mulailah hari ini!
1. Kembangkan Dasbor Menggunakan ggplot2 dan Shiny
Salah satu kekuatan super R adalah pustaka visualisasi datanya yang luar biasa seperti ggplot2 dan Shiny. Aspek terbaik dari paket open-source ini adalah Anda dapat mengembangkan aplikasi web dasbor kelas dunia yang dapat Anda terapkan dengan mudah di tempat kerja tanpa biaya. Selain itu, paket-paket ini memiliki dokumentasi dan templat yang sangat luas yang telah dikembangkan komunitas selama bertahun-tahun.
Dalam Kursus Building Web Applications with Shiny in R, Anda akan mempelajari cara memulai dengan Shiny, membuat dasbor interaktif yang menyenangkan siapa pun yang menggunakannya, membangun dasbor lengkap, dan banyak lagi.
Kursus Prasyarat
2. Memvisualisasikan Kasus COVID-19
Hanya dalam beberapa bulan, COIVD-19 berubah dari epidemi menjadi pandemi. Setelahnya, pandemi menimbulkan kesulitan luar biasa bagi banyak orang di seluruh dunia, sepenuhnya mengubah pendekatan kita terhadap pekerjaan, mempercepat digitalisasi, dan banyak lagi. Bagaimana virus menyebar begitu cepat?
Dalam proyek Visualizing COVID-19, Anda akan memvisualisasikan dan memahami bagaimana virus menyebar ke seluruh dunia dari kasus COVID-19 pertama yang teridentifikasi pada Desember 2019 hingga pertengahan 2020.
Kursus Prasyarat
3. Memprediksi Apakah Pokemon Berstatus Legendary
Dengan beragam Pokemon di jagat Pokemon, apa yang membuat sebagian lebih kuat daripada yang lain? Selain itu, apa karakteristik utama dari Pokemon “Legendary” seperti Zapdos, Articuno, dan Motlres?
Sesuai namanya, proyek What Makes a Pokemon Legendary akan membantu Anda menjawab pertanyaan ini. Dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin bernama Decision Trees dan Random Forests, Anda akan dapat memprediksi apakah suatu Pokemon termasuk legendary berdasarkan atribut-atribut kunci.
Kursus Prasyarat
- Data Manipulation with dplyr
- Introduction to Data Visualization with ggplot2
- Machine Learning with Tree-Based Models in R
4. Menganalisis Pertanyaan Tersulit Jeopardy!
Jeopardy! adalah salah satu serial klasik sepanjang masa dalam sejarah televisi. Selama sekitar 40 tahun, para kontestan saling berhadapan untuk mencoba menjawab pertanyaan trivia tersulit yang dapat disusun oleh tim Jeopardy!. Bagaimana jika Anda dapat menggunakan ilmu data untuk memahami jenis pertanyaan yang paling umum?
Dalam proyek Text Mining America’s Toughest Game Show, Anda akan menggunakan analisis teks dan pemrosesan bahasa alami untuk memahami kategori pertanyaan yang paling sering dirujuk dalam Jeopardy!, membuat word cloud dari babak final Jeopardy! yang paling sering ditanyakan, cara terbaik mempersiapkan diri untuk permainan Jeopardy!, dan lainnya.
Kursus Prasyarat
5. Memprediksi Dampak Perubahan Iklim terhadap Burung
R telah menjadi alat andalan dalam klimatologi dan banyak bidang penelitian. Selama beberapa dekade terakhir dan di dekade-dekade mendatang, perubahan iklim bumi memengaruhi berbagai spesies. Salah satu dampak perubahan iklim yang banyak dikaji adalah distribusi burung di Dataran Tinggi Skotlandia.
Dalam proyek tingkat lanjut, The Impact of Climate Change on Birds, Anda akan membuat peta yang memvisualisasikan perubahan iklim selama bertahun-tahun, memvisualisasikan penampakan burung dan bagaimana perkembangannya selama beberapa dekade terakhir, serta menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi dampak perubahan iklim pada burung di masa depan.
Untuk sumber daya lebih lanjut, lihat pusat pembelajaran R kami.
Topik
