50% off DataCamp Premium. 700+ courses, half price. Start learning today.
Wil je beter worden in R programmeren maar weet je niet waar je moet beginnen? Ga aan de slag met deze vijf R-uitdagingen om je data science-skills in R verder te ontwikkelen. Je werkt interactief met R’s vele packages, waaronder ggplot2 en dplyr, en past je skills toe op datasets uit de echte wereld.
Waarom een R-challenge doen?
Onze vijf R-uitdagingen zijn een geweldige manier om je programmeerskills snel en efficiënt te ontwikkelen. Net als bij andere programmeertalen is het makkelijk om vaardigheden te vergeten als je ze niet in de praktijk brengt. Daarom hebben we in onze vijf challenges verschillende projecten opgenomen waar je mee aan de slag gaat. Bekijk ook onze Python-challenges en SQL-challenges.
Onze projecten variëren van voor wie net met R is begonnen tot voor wie zijn skills verder wil uitbouwen. Ben je nieuw in R, dan begin je met het ontwikkelen van een dashboard met ggplot2 en Shiny. En wie meer ervaring heeft, kan van het visualiseren van COVID-19-gevallen naar het voorspellen van de impact van klimaatverandering op vogels springen.
Deze brede aanpak is ideaal als je je R-data science-skills vanuit verschillende invalshoeken wilt aanscherpen, waaronder:
- data-analyse,
- natural language processing,
- machine learning
Tot slot kun je je projecten opslaan in je DataCamp Workspace-portfolio. Dat is een mooie manier om zowel je voortgang te visualiseren als je R-data science-skills te laten zien.
5 R-uitdagingen om je skills te verfijnen
Velen van jullie zullen de sprong wagen en beginnen met onze verschillende R-tracks, -cursussen, -projecten en meer. In dit onderdeel vind je 5 R-projecten die je in 1 week of minder kunt afronden. Kies een project en ga vandaag nog van start!
1. Ontwikkel een dashboard met ggplot2 en Shiny
Een van de superkrachten van R is de geweldige visualisatielibraries, zoals ggplot2 en Shiny. Het mooiste aan deze open-sourcepackages is dat je er wereldklasse dashboard-webapps mee kunt bouwen die je op je werk makkelijk en zonder kosten kunt deployen. Bovendien is er door de jaren heen ontzettend uitgebreide documentatie en templates door de community ontwikkeld.
In de cursus Building Web Applications with Shiny in R leer je hoe je met Shiny begint, interactieve dashboards maakt die elke gebruiker aanspreken, volwaardige dashboards bouwt en meer.
Vereiste cursussen
2. Visualiseer COVID-19-gevallen
Binnen een paar maanden ging COVID-19 van epidemie naar pandemie. In de nasleep heeft de pandemie wereldwijd voor enorme ontwrichting gezorgd, onze kijk op werk compleet veranderd, digitalisering versneld en meer. Hoe verspreidde het virus zich zo snel?
In het project Visualizing COVID-19 visualiseer en begrijp je hoe het virus zich wereldwijd verspreidde van het eerste vastgestelde COVID-19-geval in december 2019 tot medio 2020.
Vereiste cursussen
3. Voorspel of een Pokémon legendarisch is
Met het brede scala aan Pokémons in het Pokémon-universum: wat maakt de ene sterker dan de andere? En wat zijn de belangrijkste kenmerken van een “legendarische” Pokémon zoals Zapdos, Articuno en Moltres?
Zoals de naam al aangeeft, helpt het project What Makes a Pokemon Legendary je precies deze vraag te beantwoorden. Met machinelearningtechnieken zoals decision trees en random forests kun je voorspellen of een Pokémon legendarisch is op basis van sleutelkenmerken.
Vereiste cursussen
- Data Manipulation with dplyr
- Introduction to Data Visualization with ggplot2
- Machine Learning with Tree-Based Models in R
4. Analyseer de moeilijkste vragen uit Jeopardy!
Jeopardy! is een van de absolute klassiekers uit de televisiegeschiedenis. Al zo’n 40 jaar nemen kandidaten het tegen elkaar op om de moeilijkste trivia te beantwoorden die het Jeopardy!-team kan bedenken. Wat als je data science kunt gebruiken om de meest voorkomende vraagtypes te begrijpen?
In het project Text Mining America’s Toughest Game Show gebruik je tekstanalyse en natural language processing om de meest voorkomende categorieën in Jeopardy!-vragen te begrijpen, maak je een wordcloud van de meest gestelde Final Jeopardy!-rondes, ontdek je hoe je je het beste voorbereidt op een potje Jeopardy! en meer.
Vereiste cursussen
5. Voorspel de impact van klimaatverandering op vogels
R is een vaste waarde in de klimatologie en veel andere onderzoeksvelden. In de afgelopen decennia en in de komende jaren heeft de verandering in het klimaat van de aarde invloed op talloze soorten. Een veelbestudeerde impact van klimaatverandering is die op de vogelverspreiding in de Schotse Hooglanden.
In het gevorderde project The Impact of Climate Change on Birds maak je een kaart die klimaatverandering door de jaren heen visualiseert, visualiseer je vogelwaarnemingen en hoe die zich in de afgelopen decennia hebben ontwikkeld, en gebruik je machine learning om de toekomstige impact van klimaatverandering op vogels te voorspellen.
Voor meer bronnen, bekijk onze R learning hub.
Onderwerpen
